数据科学导论学什么

最基础的就是数学分析和高等代数了（不是高等数学和线性代数）

数学分析（北大张筑生的数学分析新讲，Rudin的数学分析原理）

高等代数（北大的高等代数）

解析几何

常微分方程

实变函数

复变函数

抽象代数

以上属于数学系的基础课程

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080910T

培养目标

培养目标

专业定义 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。 课程体系 《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机 *** 作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。 发展前景 就业方向 IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。 考研方向 大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机 *** 作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

数据科学与大数据技术专业课程有离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。 数据科学与大数据技术专业主要学什么 数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据（人工智能）概论、Linux *** 作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。 选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。 数据科学与大数据技术专业就业前景 数据科学与大数据技术专业不仅有着明朗的就业前景，在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。依据招聘网站给出薪资数据，目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。

数据科学导论的教学内容是：

使学生理解和掌握数据科学项目的规范化流程以及各个环节的关键原则、科学原理和基本概念。课程采用理论与实践应用相结合的教学方式，应用目前流行的Python语言来完成各个具体的数据分析例程，以促进学生验证、理解直至熟练运用课堂所学知识。

《数据科学导论》一书主要内容是：

1、着重介绍数据科学项目的规范化流程以及各步骤所涉及的数据科学基本概念与原理。全书共包含六大部分：问题与目标、数据获取、Python基础、探索性数据分析、建模与性能评估、结果展示。

是对数据科学的导论性介绍，力求简洁、易懂，包含了丰富的案例。本书可作为大专院校数据科学相关专业的导论性教材或参考书，也适合所有对数据科学感兴趣的学生和社会读者自学。

2、体现工程教育专业认证的理念，注重对学生解决复杂工程问题能力的培养，突破常规学科划分局限，将基于项目的思维方式与系统性解决问题能力的培养常态化、课程化。

3、提供大量典型、实用的案例分析，深刻挖掘并精准阐述其中的科学原理，源自编者20多年科学研究和应用开发的深厚积累。

4、全新采用完整数据科学项目的规范化流程作为内容组织逻辑，确立数据科学项目规范步骤的同时，加强内容的可读性与可理解性，便于将书中理论移植到真实应用。

5、新形态教材，配套资源丰富，包括教学大纲、PPT课件、案例程序代码等教学资源，可扫描书中前言处二维码下载。

6、配套中国大学MOOC网站在线课程“探索数据的奥秘”28个视频（时长300多分钟），便于翻转课堂、混合式教学和自主学习。

Python是一种通用的解释型编程，主要用于Web开发、机器学习和复杂数据分析。Python对初学者来说是一种完美的语言，因为它易于学习和理解，随着这种语言的普及，Python程序员的机会也越来越大。有的人问零基础能否学好Python编程？有的人问Python适合自学吗？有的人问学习Python编程能干什么…这些问题的答案是因人而异的，

推荐你一些学习Python编程适合看的书。你可以试着看看是不是可以看懂，是不是感兴趣…书中藏着你想要的答案。下面就为大家揭秘学习Python编程看哪些书比较好？如果你想学习Python编程，市场上就有很多的书籍。比如：适合初学者的Python书籍1、《Python编程：从入门到实践》埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。在学习本书时，你将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具，并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。你还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。这本560页长的

书主要分为两部分。本书的第一部分讨论了Python编程的基础知识，并阐述了字典，列表，循环和类等概念，在此部分你将了解Python程序的工作原理，并学习如何编写干净且可读的代码来创建交互式程序，第一部分最后讲解的主题是关于测试代码。本书的第二部分遵循实用的方法，通过使用Python的库实现三个不同的项目，街机游戏，简单的Web应用程序和数据可视化，帮助你检验通过这本书你都学到了什么。2、《Head-First Python (2nd edition)》如果你想要学习Python编程的基础知识，并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之选，它将帮助你快速掌握Python编程的基础知识，并使用内置函数和数据结构。然后，本书将帮助你构建自己的Web应用程序，异常处理，数据争论和其他概念。作者是Paul Barry，是一位讲师。在进入学术界之前，他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。3、《“笨方法”学Python》这本书结构很简单，是52个习题的集合。你必须认真阅读这些习题的代码并准确输入，然后你还得修复代码中的Bug，以便更好地理解并观察程序的运行情况。在这个过程中，你将了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。本书通过帮助你安装完整的Python环境开始，接着教你如何编写优化的代码。然后，本书讨论了基础数学，变量，字符串，文件，循环，程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。作者是Zed A Shaw，他是Hard Way系列的创建者，该系列包括有关C，Python和Ruby编程语言的书籍。4、《Python程序设计(第3版)》John Zelle的《Python程序设计》，与其把它当做Python编程的代码介绍，不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍，这本书将向你介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念，只是使用Python语言作为初学者的媒介，本书以最适合初学者的方式讨论，因此书中的概念是非常有趣并易于理解第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval()库的使用，并增加了一个讨论其缺点的部分，最新版本还使用了新的图形示例。5、《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。本书是遵循GUN自由文档许可，可以被免费下载和打印，已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等6、《A Byte of Python》这是另外一本关于Python的免费书籍，本书主要讨论Python 3版本，这本书有超过26种语言可供选择，包括土耳其语、瑞典语、法语、汉语、德语、西班牙语、俄语、乌克兰语、葡萄牙语和朝鲜语。这些翻译是由活跃的社区成员提供的这本书首先介绍了这本书是关于什么的，然后介绍Python以及它如何成为编程世界中最强大的语言之一。然后介绍Python概念，并在每个示例的步骤中详细讲解。在阅读完本书之后，你还需要继续深入学习Python比如：适合中高级程序员的Python书籍7、《Python Cookbook(第3版)中文版》《Python Cookbook(第3版)中文版》旨在帮助你掌握Python 3中的编程技巧，对于那些想要采用现代工具和用法，而不仅仅是标准编码的有经验的Python程序员来说，这本书包含了大量用Python 33测试过的代码。本书提供了各种主题的完整代码，包括Python语言及其用途，以及大量应用程序领域的常见示例。8、《Python机器学习基础教程》许多商业应用和项目都将机器学习作为其不可或缺的组成部分，而这类的应用程序多年来一直在增加。Sarah Guido和Andreas C Muller的这本书将教你如何使用Python编程语言来构建自己的机器学习解决方案。在本书中，你将了解使用Python和scikit-learn库创建丰富的机器学习应用程序所需的步骤。向你介绍机器学习的基本概念和用法，然后再介绍流行的机器学习算法的优缺点。然后，你还将了解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，以及介绍了一些文本特有的处理方法。总之，本书将提供能够帮助你提高数据科学技能的一切建议。9、《流畅的Python》本书将帮助你学习如何使用该语言最被忽视但最好的特性来编写有效的Python代码。作者将带你了解该语言的特性和库，并帮助你使代码更短、更快和可读。本书涵盖了各种概念，包括python数据模型、数据结构、把函数视作对象、面向对象习惯用法、控制流程和元编程。通过这本书，高级Python程序员将了解Python 3以及如何精通该语言版本。本文作者Luciano Ramalho是一名Web开发人员，他通过Python与巴西一些最大的新闻门户网站合作，并拥有自己的Python公司。10、《Programming Python》非常适合那些已经了解了Python编程的基本原理并准备学习如何使用它们来完成实际工作的程序员。这本书包含了关于Python的各种应用领域的深入教程，例如gui、Web和系统管理。本书还将讨论如何在数据库、文本处理、前端脚本层、网络等方面使用该语言。这本书还介绍了一些常用的工具，语言语法，和编程技术等，还有许多示例，向你讲解正确的用法。这本书还深入探讨了这种语言作为软件开发工具的会遇到问题，并举例说明了几个具体的例子。以上就是推荐的学习Python编程比较适合看的书！说来，Python开发入门还是比较简易的。所以，对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！

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