什么是IT运维？

IT智能运维必须以大数据为基础，所以企业必须具有采集IT全层级数据的能力，并能实现数据融合，结合机器学习、智能算法，对IT运维实现洞察，获得预见性。

现在推IT智能运维的服务商国内有几家，我比较认可博睿数据提出的数据为本的理念，没有数据就是无水之源，所以企业别被概念忽悠，先踏实做数据采集和融合，智能运维是水到渠成的事

1）IT服务台：必须是支持多渠道接入的，统一响应和服务管理，开启服务流程

2）事务工单系统：事务流转、协同处理，记录和追溯查询

3）知识库/帮助中心：自助服务、进度查询、信息公告、KPI展现

4）服务质量管理：服务目录与SLA设定

5）问题管理：问题追溯与处理

6）统计报表：透视过程、测量绩效

完善的IT运维服务管理体系除了包含以上几个基本要素，还具备完全开放、远程协助、资产管理、变更管理、发布管理、配置管理等功能模块，然而整套系统费用较高，基于SAAS模式下的IT服务台-易维帮助台其实更适合、也能满足企业现有需求。

说到北京it外包，大家首先映入脑海的就是比较权威、信息比较全面的专业的IT运维网站。在中国北京it外包里，你可以浏览业内最新的it运维相关信息，也可以看到国家it行业发展的最新动向，除了这些，还有一些it运维企业在运维过程中总结出来的经验供大家学习和分享。在这些对我们来说非常宝贵的经验里，我们可以运用它解决我们常见的it运维问题，也可以学习到一些知识，比如对于it运维来说，什么样的it运维服务才是合格的。

　在北京it外包，我们找到了一些关于合格的it运维服务的描述。首先，北京it外包告诉我们，常见的一些it运维服务包括it基础设施运行维护、it应用系统运行维护、it安全管理、网络管理和综合管理等相关的服务。要想让这些服务达到合格的标准，就必须做到能够让企业所使用的软件产品保持低风险、高质量的运行，这就要求it运维服务要有完善的检修设施以及监控机制，监控的范围既包括对硬件的监控和检查，还包括对软件的监控和检查，比如加强对脚本、软件运行状况、cpu使用率等的监控检查力度。

其次，通过浏览北京it外包的其他相关信息，我们了解到，想要做到合格的it运维服务也应该针对不同的软件系统制定不同的应用系统服务方案，我们在企业中常见的应用系统包括员工管理系统、政府企业管理系统、城市信息关系系统等等应用系统。不同的系统面向不同的用户，因此保证这些系统的良好运行对用户数据的管理以及系统相关的运行机制的管理都是相当重要的。

想要做到合格的it运维服务是非常难得，除了要有专业的知识积累，更重要的就是专业技术，这也是目前很多企业最看重的一点，毕竟运维在整个企业系统中的作用是相当重要的，可以说会直接影响人员办公效率。目前很多企业在it运维这块比较倾向外包模式，这对于it运维厂商来说是机遇也是挑战，it运维厂商在专注自身技术的同时，更应该与时俱进，多多关注北京it外包最新消息。

用于查看工单、终端情况的系统。

ITSM (IT Service Management，IT服务管理），它是一套帮助企业对IT系统的规划、研发、实施和运营进行有效管理的高质量方法。它结合了高质量服务不可缺少的流程、人员和技术三大要素；标准流程负责监控IT服务的运行状况，人员素质关系到服务质量的高低，技术则保证服务的质量和效率。

这三大关键性要素的整合使ITSM成为企业IT管理人员管理企业IT系统的法宝和利器。＂IT服务管理＂是一套面向过程、以客户为中心的规范的管理方法，它通过集成IT服务和业务，协助企业提高其IT服务提供和支持能力。

应用场景：

适用于金融行业，如：银行，证券公司数据公司等网络环境。

对于网络环境还不完善的和网络应用也不是很成熟，时常受到网络安全、传输速度无法保证化、应用实施难等问题的困扰，加上有些网络解决方案的投入与维护成本相对较高，所以，简便易行、省时高效、安全可靠的整体网络管理解决方案。

百度百科-it服务管理

采用何种远维方案可谓见仁见智，并且不同的公司有不同的安全需求和硬件前提。毫无疑问，远程维护不同于本地运维采用什么样的远维方案应该有一个基本的原则。安全和方便应该是选择远维方案的出发点。

远维首先要保证安全性，不管是内网还是外网的远控要保证控制端与被控端的唯一性。也就是说，要预防第三端的介入，杜绝“第三人”的参与。要做到这一点，在被控端要做好安全部署(比如关闭多余端口、IP过滤、控制列表等)，以防未经授权的恶意控制。另外，远控方式的安全性也要保证(比如对数据进行加密等)，以防“中间人”的嗅探。

远维的方便性这个很好理解，也是IT人员追求的目标。方便性应该包括两个方面的含义，一是 *** 作上的便利，能够以最快的速度实施远程维护，二是远维较少受外界因素的限制(比如地理位置、软硬件设备等)，可以随时随地的进行远维。选择方便的远维方案，不仅提高了工作效率，而且保证了假日的质量。

在IT服务管理和运维自动化这个领域，业界近年来的发展比较快。从IT服务管理（ITSM）、数据中心自动化（DCA）到开发运营一体化（DevOps），相关概念和理论不断涌现。从IBM、BMC、HP等传统厂商各类工具产品纷纷面世到Puppet、Ansible、Saltstack等开源解决方案风起云涌，各类工程实践也是精彩纷呈。

说到运维分为哪几种，首先有必要先讨论一下运维的定义。通常我们把运维的含义界定为数据中心各专业技术岗位的日常运维工作，具体而言，就是各专业技术岗位人员与各类软硬件运维对象进行交互 *** 作的活动。

所以在过去，运维是个专业密集型、知识密集型工作，直到今天，它在一定程度上还是劳动密集型工作。从运维行业的发展趋势来看，运维工作从早期的人工运维，到自动化运维，如今已走向了智能运维。现在，越来越多的企业意识到，智能运维是一种全新的数字化运维能力，企业基于已有的运维数据，通过机器学习方式从而解决自动化运维无法解决的问题，这也将是数字化转型的必备能力。因为智能运维能够帮助企业快速发现异常、有效诊断问题根因、以业务为导向地进行运营分析和决策、持续有力地提升运维数据质量。

现在，智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。

其实这个过程和手机的发展历史很像。一开始我们惊喜的称呼iPhone为“智能手机”，而今天再没有人叫它“智能手机”因为这就是手机该有的样子。所以运维也是如此，在企业数字化转型大潮中，“智能”是运维本该有的样子。

内容来源于国内领先的智能运维AIOps落地解决方案供应商擎创科技。

ITIL与IT运维管理的关系

TIL诞生于国外，当时是需要针对部门人数众多，对业务保障要求高的电信、金融等行业的IT和业务进行有序化，透明化的管理，所以诞生了ITIL标准。ITIL标准的核心思想是通过将IT管理流程化，提高工作人员的工作效率，提高IT服务质量，更好的让IT系统为业务提供服务，从而为业务系统的稳定运行保驾护航。

在企业IT管理的早期，更侧重于对网络、硬件等设备的管理。那时的IT管理就是通过某种方式对网络进行管理，使网络能正常高效地运行。早期的这种IT管理是NSM的阶段，主要的面向目标就是底层的基础网络设备。NSM系统是对网络中的底层设备进行实时的，统一的监控，当网络中出现了问题或者即将出现问题的时候，NSM向网络管理者提出故障定位和报警，这样做无疑大大方便了网络管理员的工作。但是，NSM系统对于网络上运行的各种业务系统以及业务系统的用户只能做一些简单的管理，这个时期的IT管理，可称之为网络运维管理阶段，这时候的IT管理人员称之为网络管理员，简称网管。

随着企业IT系统的日益成熟和复杂，企业的关注点已从单点管理到综合管理角度的转变，从关注单一网络到对业务系统的关注。原因在于，越来越多的企业意识到，业务系统涉及环节逐渐增多，单一的网络运维管理已经不足以满足管理需求，需要落实如何保障业务系统的各个环节。在满足对IT资源进行统一管理，降低运行成本、提高突发事件应对能力、提高服务质量和效率的基础上，更需要保障业务系统的正常运行，才可以保证IT投资的价值体现。同时，在国内IT管理领域，伴随着用户IT规模的扩大、IT技术的发展和用户需求的提高，原有的网络管理系统已经远远不能满足当前的用户需求。

因此，当前国内用户迫切需要一款能够对整个IT资源进行统一管理，解决IT资源所面临的种种困难，同时更要做到对业务系统有效保障并提出改进意见的平台。

在这样一个前提下，IT运维管理的概念和产品被国内知名的网络运维管理厂商率先推出。可以说，它的出现就是对当前用户需求的一种有效诠释。这个时期的IT管理，被称之为IT运维管理，这时候的IT管理人员称之为IT运维人员。

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