IT技术选择什么专业比较有发展前景?

IT技术选择什么专业比较有发展前景?,第1张

想要自学it,得明白以下几点

1 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app,很多人一直纠结这个问题,陷入了东学一点、西看一点的死循环,到头来啥也没学好,这会很浪费时间。

刚上大一的时候,我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人,网上各种查资料,但所能得到的答案都很片面,多数对这个问题答非所问,总是回答说“某某编程语言难”,“某某编程语言性能好”。其实作为初学者,我们对计算机体系都不了解,就不要过多地去纠结性能,或者难易等因素,原因我等下再说。

如果你有明确的方向,那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向,那么python是最好的选择。如果你想做web开发,java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作,那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是,很多人都没怎么接触过计算机行业,特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说,各个编程语言就只是个名字,除了叫法不一样,你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了,我替你选一个吧。

如果你是在校大学生,那么你有大把连续的时间,就先学习c,然后再学c++。我个人是学c入门的,也许很多人不理解我为什么推荐学c,因为c和c++都很难、很复杂,看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言,而是学习一个计算机生态,即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系,就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的,向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理,为什么呢?因为较为底层的东西很多都是用c实现的,和系统的贴合度极高,很多教材源码甚至教程,在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上,c++面向对象的机制,也可以做出一些应用,譬如五子棋游戏等,也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++,之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族,但是刚刚学习编程,可能学c和c++对你来说有些复杂和困难,因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间,而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好,所以可以先学一些更容易见效的编程语言,从python入手吧,至少能快速做出一些小应用,不至于丢失了兴趣,但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍,这样才能更深层次地去编程,譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍,这本书把整个计算机系统给串起来了。

2学习编程,我需要学习哪些课程?

我要学哪些课程?我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程?

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了,对于高数、离散、线性代数、概率论等课程,很好解释,做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程,所以会比较好理解。对在校生而言,学校开设的很多课程我们不知道为什么要学,我们很疑惑,不知道学它有什么用,这个时候我们就会很纠结,还会产生抵触情绪。这很正常,因为我们学习得不够深入,自然不能理解它们的用处。

在我看来,大学本科课程更多的是面向“面”的教学,即什么课程都教给你一些,但是又讲得不那么深入;而工作或者读研,更多的则是面向“点”的学习,用到的知识更专。本科时,学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发,甚至去搞硬件,所以学校需要你学很多课程,至少有个了解。对学生来说,一方面可以从中选择自己感兴趣的点;一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程,虽然之后可能用不着,但是你也要学,并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件,但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识,比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位,知道自己今后想从事哪方面的工作,课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理,这种课程确实是对编程没有帮助,但是像我前面所说的,大学教育更注重广度,大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实,大学教育的问题是普遍存在的,我认为我们学习一项技能的时候,应该采取的是项目驱动式学习,即需要用到什么东西时不会了再去学,而不是先填鸭式的都填进脑子,并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的,等之后用到了,甚至不记得自己学过,反而查资料才会想起:哦,原来我之前学的xx科目是这个用处啊,可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校,他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以,在经过比较多的编程和项目实践后,我认为一个比较好的学习方式是,改良版的项目驱动学习法。即:

学习一段时间,做个小项目,将做项目遇到的问题记下来,针对性地学习相关知识,然后再实践,再学一段时间理论,让知识成网状发射状地变大。当然,项目驱动式学习有一个弊端,就是每次学习的知识都是项目所需要的,很零碎、不成体系,所以需要改良,即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书,或者一个相关问题的完整介绍,这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来,慢慢的,你就知道我们为什么要学那么多科目,学这些科目能干什么。

谈到数据获取,可能最容易想到的是爬虫,爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题,所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单,为什么呢,因为有现成的框架,所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候(比如我之前抓取了知乎500万用户的数据,在下班的时间、用自己家里普通的pc,计算机性能并不是那么好,比不上服务器,又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据,然后对数据进行清洗,最后还要可视化展示),使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且,我需要抓很多数据源,并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统,即在现有的框架下进行二次开发,搭建一个属于自己的爬虫系统,并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件,直到现在,它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

IT技术是信息技术Information Technology。

信息技术(Information Technology,简称IT),是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。

它也常被称为信息和通信技术(Information and Communications Technology, ICT)。主要包括传感技术、计算机技术和通信技术。

扩展资料:

IT技术应用范围:信息技术的研究包括科学,技术,工程以及管理等学科,这些学科在信息的管理,传递和处理中的应用,相关的软件和设备及其相互作用。

信息技术的应用包括计算机硬件和软件、网络和通讯技术、应用软件开发工具等。计算机和互联网普及以来,人们日益普遍的使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息(如书籍、商业文件、报刊、唱片、**、电视节目、语音、图形、图像等)。

参考资料:

百度百科——信息技术

所有的理工科专业当中,软件工程是一门非常热门的专业,就业率一直呈现上升状态,在大学专业就业率50强排行榜中,软件工程专业排在了第1位,毕业半年后就业率高达967%因此,未来那些具备软件工程理论基础和研究能力、实践经验的软件工程专业人才,发展前途可以说是一片光明的。

数字媒体技术是由3种技术(计算机技术、抽象的数字、实物的媒体)结合在一起的专业,实际上,目前数字媒体技术的应用还是比较广泛的,比如数字电视、数字**、3D**、4D**等,都在数字媒体的范畴之内,毕业半年后就业率达到949%,毕业生可在数字娱乐、IT企业、影视与动漫公司等单位,从事动漫游戏、软件编程、电脑动画、数字影视等领域的设计和开发。

随着互联网技术的快速发展,给我们的生活带来极大便利,我们可以通过互联网,快速获取到相应的信息,但这也给我们的信息安全,带来了安全隐患,因此,不管是国家、企业,还是个人,都必须重视信息安全,这个时候就需要信息安全专业的人才,来维护我们的信息安全,因此,在未来,信息安全都会是一个有发展前途的专业,就业率也很高,毕业半年后就业率达到939%。

分类:

(1)情报学基础理论研究

(2)信息情报宏观管理研究

(3)信息情报微观实务研究

(4)情报学方法论研究

(5)应用与服务研究

具体的定义和说明你可以百度

随着人类社会向信息化社会的演进,情报学的社会重要性日益增加,其作用和研究成果被认为是信息化社会的强大支柱之一。

设有情报学专业的研究生院:

北京大学 北京师范大学 东北师范大学 黑龙江大学

华东师范大学 华中师范大学 吉林大学 兰州大学

南京大学 南京理工大学 南京农业大学 南开大学

上海大学 上海交通大学 天津师范大学 武汉大学

西安电子科技大学 中国人民大学 中南大学 中山大学

应该说随着中国经济的发展

产业经济的发展前景还算不错

不过比较起来

发展还是在沿海各省

可以在图书馆、情报所工作,也可以在政府事业部门的咨询或信息服务部工作,主要在企业的情报分析与咨询部工作。

就业范围比较广。

学习难度等于一流大学硕士毕业(不好意思,我只能用这个来形容,希望你能理解上来)。

学习方法:

1你要了解自然科学、社会科学以及天文、地理、哲学、艺术等各学科领域中的情报信息作为研究对象,通过对它的识别、整理、分析、综合、选择、推荐或加工出新的信息来为社会创造活动服务

2必须了解、掌握情报研究的规律、确定出使规模庞大、组织复杂的情报研究工作实现科学管理以及提高情报研究部门工作效率的途径和方法,以便在理论和实践中指导情报研究,从而使人们对科技情报表现的形式、数量、内容和价值有清晰的了解。

3情报学的研究方法:

主要有社会调查法、 文献计量统计法、数学分析法、 系统分析与评价法、历史研究法等。

情报学的研究方法还很多,诸如德尔斐法、内容分析法、比较分析法、哲学研究法,多综合加以运用,近来又出现空白点分析法、聚类映像法等。

经济情报的基本特性:

目的性 真实性 准确性 时效性 机密性 使用性(针对性) 对抗性 增值性

情报有搜集、整理、处理三个重要环节,真实准确、及时有用是情报最根本的特点。

基本介绍:

经济情报是为满足

经济建设和发展的需要,而搜集并整理的有关情况

和材料,包括经济发展的目标和方向,以及财政、

工业、农业、商业和矿业等方面的情报。简言之,

商用情报即经济情报,同时,情报的商业活动即经

济情报工作。

希望能对你有帮助~

想学IT技术选什么专业?这6个专业是“最好”的选择,就业前景好。

1、软件工程专业

事实上,在所有的理工科专业当中,软件工程是一门非常热门的专业,就业率一直呈现上升状态,在大学专业就业率50强排行榜中,软件工程专业排在了第1位,毕业半年后就业率高达967%,在第4次科技革命发展态势当中,软件工程将会扮演着非常关键的角色,因此,未来那些具备软件工程理论基础和研究能力、实践经验的软件工程专业人才,发展前途可以说是一片光明的。

2、数字媒体技术专业

数字媒体技术是由3种技术(计算机技术、抽象的数字、实物的媒体)结合在一起的专业,实际上,目前数字媒体技术的应用还是比较广泛的,比如数字电视、数字**、3D**、4D**等,都在数字媒体的范畴之内,毕业半年后就业率达到949%,毕业生可在数字娱乐、IT企业、影视与动漫公司等单位,从事动漫游戏、软件编程、电脑动画、数字影视等领域的设计和开发。

3、信息安全专业

如今,随着互联网技术的快速发展,给我们的生活带来极大便利,我们可以通过互联网,快速获取到相应的信息,但这也给我们的信息安全,带来了安全隐患,因此,不管是国~家、企业,还是个人,都必须重视信息安全,这个时候就需要信息安全专业的人才,来维护我们的信息安全,因此,在未来,信息安全都会是一个有发展前途的专业,就业率也很高,毕业半年后就业率达到939%。

4、物联网工程专业

目前,物联网相关技术正在成熟发展当中,很多东西(比如5G通信技术)都运用到了物联网相关技术,相信未来会有更多的行业,将和物联网紧密联系在一起,因此,随着物联网产业生态的逐渐应用,未来物联网工程专业的毕业生,就业可以得到更有效的保障,从目前来看,就业市场上已经形成了较为稳定的就业渠道,近几年物联网工程专业的毕业生,半年后就业率达到936%。

5、计算机科学与技术专业

相对于一些新兴专业来说,计算机科学与技术专业每年的招生人数非常多,主要是因为该专业的学科建设、学科体系和科研实践环境,已经比较成熟了,而且在就业方面,也相对比较的稳定,学生毕业半年后就业率达到939%,计算机科学与技术专业不仅涉及软件、代码、网络等相关技术,也会涉及到电脑硬件方面的知识,不过,大多数毕业生都会从事代码编写方面的工作。

6、网络工程专业

网络不会被淘汰,只会越来越广泛,从目前来看,从事网络建设、应用、服务的新型网络人才还是比较缺少的,学习完网络工程专业之后,可以成为硬件网络工程师(负责网络硬件等物理设备的维护及通信),以及软件网络工程师(负责系统软件、应用软件的维护及应用),如果能考到相关认证的证书,那么就业优势和工资待遇都会大大提升,目前该专业毕业半年后就业率可达到935%。

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