为什么 IT 行业比机械制造业工资高很多

传统金融因为互联网金融的发展壮大惴惴不安；传统出租车行业因为滴滴快车等打车软件出现如临大敌；就连微信的蒸蒸日上，也使得传统短信业务服务商——移动公司的总裁惊呼：“我们的利润去哪儿了？”

敢问路在何方？“互联网+”时代下传统行业不得不思考的最大问题。

“互联网+”阻力何来？

正如历史上所有进行过的政治改革或社会生活进步一样，所有新事物的产生和流行无不存在着巨大阻力，而这种阻力主要来源于愿社会状态下的既得利益群体，并且，这种阻力的大小和既得利益群体的规模与影响力成正比。

“互联网+”也是如此，阻力主要来源于传统行业的既得利益者，比如制造商、渠道商、服务商、经销商等等。

从规模上讲，传统行业既得利益群体规模十分壮大。传统行业经历了长达几十年甚至上百年的营造，已经形成了稳定而庞大的社会群体。并且这个群体相互之间的联系纽带——利益链——已经相当稳定，并且得到各方认同，深入人心。

从影响力上讲，传统行业既得利益群体影响力十分大，主要提体现在它的不可替代性上。传统行业虽然原始，但是它不是社会基础行业，就是处于社会产

业链上游。比如传统金融业是社会金融基础，互联网金融再牛逼也只能在它之上而建立；出租车、通讯运营提供商处于产业链上游，哪怕微信、滴滴如何强大，也必

须借助它们而发挥作用。

从这两个角度讲，“互联网+”阻力不可谓不小，但同时也说明了传统行业的不可颠覆性。最后只能是一个行业为另一个行业所整合，被纳入其体系之下，为其服务。互联网行业整合传统行业，就是“互联网+”；传统行业整合互联网行业，就是“+互联网”。

传统行业如何面对？

就像第一个话题中阐述那样，传统行业是有着不可颠覆性的，因此抱着“狼来了，会吃光小羊”的观念无疑是错误的，传统行业应该有着最基础最起码的

自信。然而，传统行业也应深刻理解，“新事物取代旧事物”是社会潮流，历史的车轮是不可能倒退的，互联网与传统行业的融合不可避免的会发生，因此抱着“狼

来了，赶走它”的观念同样也是应该摒弃的。

传统行业如何面对“互联网+”，个人认为主要是三点：

其一，拥抱互联网。从互联网思维开始，全面深刻的了解其内涵，并恰当地运用在传统行业。

其二，改善传统行业。“打铁还需自身硬”，要把传统行业中不适合时代发展的元素摒弃掉或者进行相应改善。

其三，关注社会的发展状况和国家政策的变化。“互联网+”事业有着明显的优势，但是同时又带来了诸多的社会问题，虽然从长远角度来说，它必会成

为社会主流形态，但是这个转变发生的准确时间却与社会的发展状况还有国家政策息息相关。机会稍纵即逝，赶不上一个合适的“风口”，传统行业这一体型庞大的

“猪”如何能飞起来。

互联网六大作用拥抱互联网

互联网行业的发展是不可逆的，其必然对传统行业产生冲击，直面互联网，拥抱互联网是传统行业的最基本要求，但是如何拥抱互联网呢？首先得了解互联网的作用，其主要体现在以下几个方面：

提供企业网上入口，为产品进行导流。

从互联网刚刚兴起并开始流行的时候起，互联网的这个作用就淋漓地展现了出来，无论大公司还是小企业，不知从何时开始都纷纷建立了自己公司的网

站，尤其是微博、微信公账号的出现，使得建立网上企业门户的成本大大降低，无论公司老板是出于拥抱互联网的目的还是仅仅只是因为名片上没有一个网址都不好

意思和人打招呼，客观上绝大多数互联网公司已经初步实现了使用互联网并让其为自己的产品导流（即使这样的导流量常常是零值）。这样的网上企业门户本质上可

以说是企业在网上的入口，其重要意义不言自明，但是明显传统行业中的大多数企业对此重视程度远远不够。如何打好“入口战争”？是传统行业必须思考的问题。

这点，我们以后会谈到。

打破交易空间限制，扩大交易范围。

传统行业的交易往往受到空间的限制，比如在电子商务出现之前，广州人一般不会成为北京全聚德烤鸭的潜在顾客，除非他们去北京旅游。但是有了互联

网电子商务，北京全聚德烤鸭可以卖到全国乃至于世界各个地方。交易空间被打破，交易范围成倍数扩大，这样直接的结果就是潜在客户群体成为了原来的N多倍，

这既对传统行业的生产难度提出了挑战，因为不同地域的顾客对产品的需求存在差异，四川、重庆的麻辣火锅不可能一成不变的就能推广到浙江、江苏；同时又使得

企业的潜在利益大大增加，既可以赚四川、重庆人的钱，又可以赚浙江、江苏人的钱。

降低交流成本，实现快速交易。

交流主要包括四个方面：信息交流产生信息流，商品交换的发生产生商流，资金收付产生资金流，商品运输形成物流。互联网降低交流成本主要体现在前三个方面。

信息流：无互联网时代信息的交流主要靠纸媒介与电视媒体，不论是报纸杂志、展板广告牌，还是各大卫视黄金时

间段的广告宣传，这样的信息推送无疑是成本巨大的，一般只是大中型公司之间的游戏；而在互联网时代，一个公司就可以自建平台或者在第三方平台建立企业窗

口，从而实现较低成本的信息交流。 商流：无互联网时代商流主要发生在面对面买卖情境之下，这样的商流产生效率比较

低、成本比较高，但是和互联网时代的商流产生在世界的各个地方都能发生，只要有网络覆盖，再加上一部智能手机或者一台PC机，效率十分高，知名商家每日卖

出上万甚至上百万的货品都是可行的，这在面对面的买卖之中无疑是很难发生的。 资金流：资金的交流在商品交换之中至关

重要，无互联网的时代资金支付往往通过现金、支票、xyk，第一种要求买卖双方必须面对面，效率低，成本高；第二种在中国不是十分普遍，通常情况下也得面

对面或者通过邮寄，面对面难度大，邮寄又会产生时间延迟，对于商家来说不仅不方便，而且效率低，甚至安全风险较大；第三种效率相对来说比较高，也比较方

便，但是由于在中国xyk体系不完善，xyk服务不成熟，因此并没有获得大的用户群体，支付效果并不理想。然而，在互联网时代，由于网上支付平台尤其是第

三方支付平台的大行其道，支付变得非常快捷有效，并且相对安全性也有所保障。快速交易在此基础之上，迅速发挥作用，获得了很多忠实的用户。

降低反馈成本，获取用户反馈。

无互联网时代企业一般是不做用户反馈的，就算做，为了控制成本，一般也是小范围，小群体的反馈，虽然有用，但是由于数据样本小，用户信息不完

整，挖掘数据信息仅仅靠人力等原因，使得用户反馈并没有发挥很好的作用，多数企业依然是“我生产什么，消费者买什么”的思维方式，但是在互联网时代，获取

用户反馈变得十分简单并且成本大大降低，一个淘宝用户就可以获取几千几万条用户反馈，这个在无互联网时代是难以想象的。获取用户反馈，不仅可以使用户有一

种被尊重的感觉，提高用户忠实度，而且可以将获得的反馈数据进行数据挖掘，从而生产出更加符合用户需求的产品。这也是互联网思维的精髓之一（互联网思维精

髓我认为有三点：其一，用户思维。使用户需求成为产品设计的基础；其二，数据思维。产品产生数据，数据指导产品设计，形成闭环迭代；其三，容错机制，快速

迭代。这三点以后会详述），而且可以为数据挖掘提供原始数据积累。

挖掘数据内涵，典型用户画像。

现阶段，无论是互联网产品还是传统行业的产品，同质化现象非常严重。比如说即时通讯软件，除却微信、QQ之外，相类似的产品我体验过的就不下数

十件，并且功能大同小异；再比如智能手机，做词典的、做安全卫士的、做视频的、做空调的，甚至是当英语老师的，都开始进入这一领域，并且除过品牌不一样之

外，同等价位的各个手机的功能、性能、外观都十分类似。从历史的发展来看，这些手机生产商必然需要更加准确地把握用户脉搏，进而在新的一轮角逐中占据主动

地位。而把握用户脉搏，必须依靠的就是数据挖掘，进而实现典型用户画像。这一点，无互联网不会做，也没有能力做。

进行产品模拟，降低研发成本。

传统行业难以招架互联网产品的淋漓攻势的最重要原因，就是成本控制。互联网产品的复制成本极低，甚至可以说是趋近于零，但是传统行业的每一件产

品都是有成本的，对于一个新产品，互联网的成本主要产生于开发阶段和推广阶段，但是传统行业的成本除了开发、推广，而且包括产品线的建立，仪器工具的购买

等，因此，互联网行业所经常奉行的“免费策略”甚至是“补贴策略”，传统行业根本无法复制。

虽然不能免费，但是互联网却可以使传统行业降低研发成本，方式就是通过互联网进行产品模拟。先把产品功能、样式模拟出来，放在网上看用户的反

馈，达到满意程度之后再生产，这样自然就可以将研发成本降低。互联网的作用主要是以上六个方面，并且在不同的行业，六个方面作用的大小存在差异。了解互联

网作用，只是为了拥抱互联网，具体应该如何去做？接下来我们继续讨论。

以百度地图为例阐述如何改善传统行业

“互联网+”概念已然成为2015年“两会”之后最为火热的互联网新词之一，与之仿若孪生兄弟般迅速火爆的就是“O2O”项目。“O2O”

（OnlinetoOffline，线上到线下）概念的出现不可谓不早，但是真正使得全民为之侧目的还是因为“互联网+”概念备受国家层面的重视，迅速深

入人心。

无论是以“河狸家”和“滴滴打车”等为代表的“互联网+服务业”，还是以“饿了么”和“美团外卖”等为代表的“互联网+餐饮业”，抑或是以“联

想佳沃”为代表的“互联网+农业”，O2O项目几乎可以说是无孔不入，在其中，作为老牌互联网大公司，百度积极进行移动互联网布局，其旗下的三大移动互联

网入口级LBS产品的百度地图，依靠百度巨大的流量以及充裕的POI数据，迅速成长为巨无霸级超级APP产品，研究其O2O业务发展，有着积极意义。（移

动互联网三大入口：应用商店、浏览器、超级APP，究竟哪一个会成为最终的基础入口，包揽巨大流量，这个以后会谈）

O2O业务，涉及线上业务、线下业务以及线上线下通道三个方面。线上业务主要是信息的产生与交互，简单来说就是让用户知道自己想要的服务在哪那

地方并能较为准确地对其服务产生正向的期望；线下业务就是服务的顺利进行，满足用户需求；线上线下通道作用主要有三个，其一是将线下企业的服务信息及时、

简约、准确地提供给用户，与线下企业门户对接，为线下企业门户导流，其二是帮助线下企业完成商流与资金流的转换，并进行合理的利益分配，其三是线上收集用

户反馈，对线下企业的产品规范或提供指导。

因此，传统行业如何改善自身？应该从这三方面进行思考。

一， 为了线上信息的产生与交互的顺利进行，线下传统行业应做到：产品信息及时、简约、准确发布。

及时要求线下传统行业应做到信息的及时更新，如果产品的功能产生了变化或者服务的项目、质量有所更改，应该及时通过线上线下通道及时告知平台，或者在平台上及时发布更新（如果平台提供了这个接口）；

简约要求线下传统行业应该尽量避免信息过量，从而对用户产生信息干扰。用户决定去哪个餐馆，哪个店铺通常是匆忙的，因此只是一味地求多只会使自

己产品的最能打动用户的那个点被诸多无用信息所淹没。但是，要做到找到那个可以打动用户的点并不容易，一是通过自身对用户需求的调查，二是借助平台产生的

数据进行自身信息优化，其方法并不难掌握，简单来说就是对搜索排行靠前或者用户流量很大的类似企业进行模仿；

准确是一个最基本的要求，传统行业由于地域原因，绝对不能做成“一锤子”买卖，其利益的产生必然依靠的是“回头客”或者“忠实用户”，虚假信息

只能是饮鸩止渴、自掘坟墓，比如一些酒店旅馆，线上的照片与实际的环境差距甚大，这样的所谓“营销策略”最终只会把自己送上一条死路。

二， 为了线下服务的顺利进行，提高用户满意度，线下传统行业应做到：提高产品价值，提供满足于用户各项需求的产品。

产品的最好状态无疑是“独一无二”，做到“人无我有”的地步，但是由于现阶段社会现状的制约，产品、服务的同质化现象太过严重，这一点大多数传统行业根本无法做到，因此我们只能退而求其次地尽量做到提高产品价值。

产品价值的高低取决于产品是否满足用户需求。

需求，根据Kanon模型，分为三个层面：基本型需求，期望型需求，兴奋型需求。

基本型需求指的是“客户认为没必要说，但是企业却必须做到”，做到了用户不一定满意，做不到用户根本不会去用。比如说，一部智能手机的基本型需

求除了“接打电话与接发消息”外，还有“可安装各种应用，上网”，诺基亚做不到这点，尽管它的外形美观，质量非常好，也被用户弃之如草芥；期望型需求指的

是“客户能够明确提出的”，企业做到了会增加用户满意度，做不到用户满意度会下降。比如说智能手机的速度要求与内存要求，在其他条件相同的前提之下，如果

某部手机的速度与内存优势明显，无疑这款手机将获得用户青睐；兴奋型需求指的是“客户自己也不知道的”某种需求，企业做到了用户忠诚度会急剧增加，企业没

有做到用户忠诚度也几乎不会下降。比如说iPhone手机，除了一般智能机的所有功能之外，iPhone最大的兴奋型需求就是它的“时尚，高端，有钱”等

象征意义，一个人手里拿着iPhone明显自己感觉会比拿着T1倍有面子，这就是iPhone满足了用户的兴奋型需求，所以，尽管同等价格如此昂

贵，iPhone的忠实粉丝仍不乏其数。

这里需要解释的是：此图所涵盖的信息并不完整，关于Kanon需求模型的完整分析，我们之后还会讨论。

因此，现在的问题就是，线下传统行业如何满足用户的“三大需求”呢？

我们以饭店为例：用户想要找饭店，那么他的基本型需求就是“吃饭”，所以我们首先必须实现提供各式各样的饭店选择给用户；其次，我们应该考虑，

用户想要吃饭，吃什么饭肯定与用户的口味、偏好有关，所以“客户能够明确提出的”——期望型需求就是吃到自己想要吃的饭，这个主要的实现是靠数据支持下的

信息检索与信息匹配。这是一个方面，另一方面，客户想要吃饭，肯定也必须考虑到订座位、付费等问题，这些也是O2O的核心环节，所以，作为线下传统行业，

我们必须提供网上定座位系统还有在线支付系统，前者可以借助O2O平台，后者可以借助第三方支付平台，这些是产品（这里指的是服务）价值的突出体现的核心

之处，实现了就可以提高用户忠诚度，没有实现产品的价值就会大大降低。至关重要，不可不察也；最后，在饭店吃饭一般与在家里吃饭并不相同，它往往并不是以

吃饱为目的，可能是男女朋友约会，可能是商业应酬，可能是老同学聚会，等等等等，这些最根本的需求一般是“客户自己也不知道”会不会得到满足，这就是兴奋

型需求，线下传统行业在这个需求层面往往无能为力，但是一旦实现，却可以极大程度提高用户满意度与忠诚度，有一个例子是这样的，有的饭店准备了几套菜品相

同但是名字不同的菜单，当男女约会之时，他拿出的菜单充满了甜蜜感，比如菜名大多数都叫做“在天愿做比翼鸟”、“日日思君”、“一日不见思如狂”等等，这

个时候约会中的双方，尤其是男士无疑是非常满意的，哪怕菜品没变，价格甚至更高，他都心甘情愿地掏腰包。

三， 为了线上线下通道的正常运行，线下传统行业应做到：及时获取平台反馈数据，与平台建立紧密的联系关系。

线下传统行业的互联网技术往往是不占优势的，但是O2O平台运营者往往在传统行业领域知之甚少。也就是说，线上平台有技术但是产品不行，线下传

统行业有产品但是互联网技术不行。然而，无论是“互联网+”还是“+互联网”，都要求产品与技术的协调统一，它们就像是O2O的两只腿，缺那一条都跑不

远。因此，对于传统行业，必须要处理好与技术平台的关系，及时获取平台反馈数据，与平台建立紧密的联系关系。传统行业与互联网行业各有优势，它们之间不存

在兼并或者颠覆关系，合作共赢是现阶段最有可能实现、也是最佳的一种协调方式，至于这个平衡点到底在哪里，确实是需要各方探索的，其中，国家政策发挥着举

足轻重的作用，因此，无论是互联网行业还是传统行业，必须时时刻刻关注国家政策的风向标，这点，我们即将进行探讨！

“互联网+”与“+互联网”，一山可容二虎

我们已经讨论过，互联网与传统行业的融合潮流是大势所趋，但同时传统行业也是具有不可颠覆性的。因此，最后只能是一个行业为另一个行业所整合，

被纳入其体系之下，为其服务。互联网行业整合传统行业，使传统行业在其中处于被支配地位，我们把它称为“互联网+”；传统行业整合互联网行业，使传统行业

在其中处于支配地位，我们把它称为“+互联网”。

“互联网+”还是“+互联网”，究竟哪种模式会在未来的商业社会占据主导地位呢？答案是：一山可容二虎，二者可以同时存在并互相协调，共同组成了互联网与传统行业的大融合版图。

在任何历史时期，一个行业与另一个行业的竞争或者融合都是存在长期而又艰难的博弈过程的，究竟是哪个行业将另一个行业整合或者直接干掉，取决于两点：

两个行业是否存在替代关系；各个行业本身特点。

比如说，诺基亚与苹果的竞争融合，由于一方面苹果手机的功能完全可以取代诺基亚而存在；另一方面苹果手机的功能、性能比诺基亚更能满足用户需求，因此苹果干掉诺基亚是必然的。

再比如说，机器制造业与手工制造业的竞争融合，一方面，虽然机器制造业的效率更高，但是手工制造业也有着不可替代的优势，比如灵活性、启动门槛

低、附加价值高等；另一方面，对于某些产品行业，人们对附加价值的认同比效率更高（某些知名服装品牌）。综合这两个因素，我们就不难理解为什么“工业革

命”这么多年，在很多行业手工业依然存在。

互联网与传统行业的融合，也是如此道理。

从第一点——互联网与传统行业是否存在替代关系——来看，答案明显是否定的。

互联网自从出现至今，与传统行业的关系大概经历了三个阶段：

第一阶段，互联网出现早期。此阶段传统行业的实力非常强大，处于绝对的支配地位，此时互联网常常充当的角色只是传统行业推广销售自身的一个渠

道，比如说企业网站、搜索引擎等，这个时候传统行业并没有认识到互联网在未来的巨大作用，很多中小型公司制作企业网站或者与搜索引擎合作，只是为了让别人

感觉到“高大上”或者单单为了广告推广。

第二阶段，互联网站稳脚跟并迅速发展，互联网开始平民化进程。此阶段互联网行业的实力与影响力迅速扩大，互联网充当的角色除了原来的渠道之外，

又变成了各行各业的一种工具，比如说传统行业用它来做用户数据积累，大数据挖掘，进而改善产品设计以及生产模式等等。这个时候，互联网已经变成了提高传统

企业生产效率、降低成本的有效工具，传统企业没有它也行，但有了它却可以降低成本，提高产品实用性，提高推销准确性等等，进而提高自身综合竞争力。

第三阶段，互联网逐渐渗透到人们生活的方方面面，互联网已经足够可以与传统行业分庭抗礼。尤其在移动互联网大行其道的今天，“不能没有空调（传

统行业），也不能没有WiFi（互联网）”成为很多用户内心最真实的呼声。此阶段互联网行业的实力与影响力足够强大，并大有继续蔓延的趋势，互联网充当的

角色不仅仅只是渠道、工具，更是一种能力，一种思维——互联网思维（互联网思维在前面已经概述，细节我们之后会继续讨论）。任何行业、任何企业都必须要有

互联网思维、利用互联网渠道、利用互联网工具，从用户出发，满足用户需求，提高用户体验。从原来的以产品生产为中心变成以用户体验为中心。

不管是渠道、工具，还是能力、思维，互联网与传统行业的关系从来都不是“你死我活”，它们是没有相互替代性的，只有互联网，我们根本无法活下

去；只有传统行业，我们根本无法打到现在的生活水平。这也是联想种水果，京东卖大米，乐视养生鲜的最根本原因，因为打造“闭环”、“生态链”本身就说明了

离了谁都不行。

从第二点——各个行业本身特点——来看，到底是“互联网+”还是“+互联网”，决定性因素在于行业本身特点。

有的传统行业本身准入门槛较低，进入者既不需要强大的跨学科、跨行业能力，也不需要国家、政府的牌照，这种行业一般会成为“互联网+”模式，其中比较典型的就是电商——“互联网+零售业”。

一方面，零售业并不需要强大的跨学科、跨行业能力，从业者能力要求并不高；另一方面，零售业也基本不需国家、政府的牌照，就算是许可证相对来说

也能容易办到。因此，传统行业在其中并没有什么绝对优势，几乎不形成行业壁垒，从而很容易受到互联网行业的支配，成为互联网电商公司的一环，形成“互联

网+”模式。最具代表性的例子就是京东和苏宁易购等（国外的以亚马逊为代表）。阿里巴巴以及旗下的淘宝、天猫也是如此，腾讯的马化腾、百度的李彦宏之所以

一直想要做电商，原因也是在此，毕竟，“躺着赚钱”肯定比“站着赚钱”更加舒服。（这里之所以将京东、阿里分开，是由于两者的商业模式是存在巨大不同的，

因此传统行业在其中所扮演角色也是不同的，至于有何不同？为什么说阿里巴巴是“躺着赚钱”？以后会专门讨论。）

但是，有的传统行业与此却大有不同，比如金融行业，还有教育行业等，这样的行业准入门槛很高：其一，要求从业人员要有强大的跨学科、跨行业能

力：既要对金融、教育有着深刻的理解，又必须对互联网有着足够的理解与驾驭能力，这样的人才，本来就是稀缺的；其二，要求从业者需要获得国家、政府的诸多

牌照或许可证：比如金融行业需要各种牌照，教育行业需要办学许可证。（前一段时间，阿里巴巴、腾讯公司成立网上银行的时候第一件事就是向中国证监会提出申

请以获取牌照。）

因此，在这种行业中，传统企业有着突出的优势，已经形成了较大的行业壁垒，互联网公司不可能直接颠覆它，至少现阶段不可能占据绝对支配地位，因

此通常会形成“+互联网”模式：互联网金融公司做金融只是做传统金融行业不想做也没有能力做的部分，互联网教育大多数也是由传统的教育大公司凭借自身行业

优势来做的，比如说新东方的网上课堂以及学而思的在线教育。

从以上分析来看，究竟是互联网整合传统行业形成“互联网+”模式还是传统行业整合互联网形成“+互联网”模式，并不是一而论之，传统行业也并不一定只能处于被支配地位。

「1 智能制造推进的难点与问题」

我国制造业面临着异常严峻的挑战：人口红利消失、“未富先老”、企业招工难，人工成本迅速上升；高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移，低成本制造业向东南亚国家转移；高赋税以及社保费用的压力也给企业带来高昂的运营成本；原材料价格上涨对下游行业带来巨大的成本压力；环保风暴也给很多企业敲响了警钟；中兴事件则暴露出我国制造业核心技术缺失的尴尬现状；而国际贸易争端更是对出口型企业雪上加霜。

在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径。然而，目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点与问题：

第一，概念满天飞，技术一大堆。近几年来，从工业40的热潮开始，智能制造、信息物理系统（CPS）、工业互联网（平台）、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B（C2M）等概念接踵而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、时间敏感网络、深度学习、数字孪生、MBD、预测性维护，让企业目不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效？很多企业还不得而知。

第二，摸着石头过河。企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成功案例。目前，制造企业已经存在3种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。同时，企业也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中，企业仍然是“头痛医头”，缺乏章法。

第三，理想很丰满，现实很骨感。推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项”“示范”以及“机器换人”等政策刺激下，一些国有企业和大型民营企业争取到各级政府给予的资金扶持，而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。

第四，自动化、数字化还是智能化？在推进智能制造过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自动化是工业30的理念。对于大批量生产的产品，国外的优秀企业早就实现了无人工厂。例如，日本发那科仅需40s就能全自动装配完成一个伺服电机，但其前提是产品的标准化、系列化，以及面向自动化装配的设计，例如将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。e-works两次组团参观三菱电机的名古屋制作所可儿工厂，该工厂对于大批量生产的产品，大量应用机械手，实现高度自动化；对于中小批量的产品，推进低成本自动化，即部分工位的自动化；而对于单件定制的产品，采取手工装配。e-works考察团还参观施耐德电气的法国诺曼底工厂，该工厂是生产继电器的自动化工厂，该工厂实现了绕线、装配、包装等全流程的自动化，而且可以在一条产线生产多种变型产品，但实际上还不是智能工厂。还有西门子一直将被广泛誉为工业40典范的安贝格电子工厂也是被称为数字化工厂，其特点是人机协作的柔性自动化生产、智能物流、工业软件广泛应用、海量的数据采集以及大数据分析。

一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂，却是少人化和人机协作的工厂，推进智能工厂绝不是简单地实现机器换人。南京的爱立信工厂有一条装配线，一开始设置的自动化率是90%，后来发现调整为70%，增加若干人工工位，整体质量和效率反而是最优的。此外，对于装备制造行业，机加工等工序并不适合建立自动化生产线，而建立柔性制造系统（FMS）则是更现实的选择。马扎克（MAZAK）、发那科（FANUC）的机加工车间应用FMS已达到720小时无人值守，自动生产不同的机械零件。



图1 MAZAK的FMS（柔性制造系统）

第五，理性看待投资回报。制造企业的企业家，尤其是中小型民营企业的老板，非常关心投资回报。很多企业的要求就是必须能够在3～4年能够收回投资的信息化、自动化系统才投入，甚至有的期望值更高。然而，有些账容易算，比如某条产线减少了多少工人。有些账却不那么容易算，例如工业软件作为一个使能要素，企业离不开工业软件，却难以计算出它究竟为企业直接或间接节省了多少成本，赚了多少钱。如果选型、实施和应用不到位，更是常常用不起来，业务部门牢骚满腹。长此以往，制造企业更加重硬轻软，最后停留在简单地做一点局部的自动化改善。

第六，数据采集与设备联网，迈不过去的坎。企业要真正实现智能制造，必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集，实现生产设备（机床、机器人）、检测设备、物流设备（AGV、立库、叉车等），以及移动终端的联网，没有这个基础，智能制造就是无源之水。但是，现阶段很多制造企业还停留在单机自动化阶段，甚至一些知名企业的生产线也未联网，没有基础的设备联网，何谈工业互联网？

第七，基础数据和管理基础。无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型，推进智能制造，基础数据的规范性和准确性都是必要条件。很多企业在实施ERP，或者ERP升级换型的过程中，花费时间最多的就是基础数据的整理。企业管理的规范性、业务流程的清晰，也是企业推进智能制造的“敲门砖”。但现实的情况是，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”。这种舍本逐末的做法，注定是难以取得实效的。

「2 智能制造推进的5项基本原则」

随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面，很多大中型制造企业开展了相关实践，还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流，减少人工，成为很多制造企业的共同选择。

智能制造势不可挡，但智能制造只是手段，不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标，积极学习各种智能制造新兴技术，探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性，具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析，明确总体拥有成本，根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化，为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目，以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下，又形成新的智能孤岛，甚至形成“仅供参观”的花架子。

因此，制造企业推进智能制造，需要把握以下5项基本原则：

原则1正确理解智能制造。智能制造中的“智能”还处于Smart阶段，智能制造（Smart manufacturing）系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力，能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”，实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。

原则2正确理解和应用智能制造使能技术。智能制造使能技术主要包括：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算、电子商务、电子数据交换（EDI）、PLC、DCS、自动识别技术（RFID、条码、机器视觉）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、 虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字孪生，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。需要明确的是，部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。

原则3必须理解智能化与自动化的本质区别。那些将机器人应用和无人工厂说成是工业40的说法是错误的。企业在建设智能工厂时，要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位的“机器换人”。智能化生产线能够实现柔性的自动化，快速切换生产多种产品，或者可以混线生产多种产品，能够实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。

原则4必须做好整体规划，选择适合企业自身特点的实施方案，有效规避风险。推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。在整体规划的指导下，选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。

原则5企业需要建立自己的专业队伍，并选择长期的战略合作伙伴。推进信息化是个系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与推进精益管理结合起来推进，因此，制造企业需要建立自身的专业队伍，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。制造企业在推进智能制造项目时，必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验，产品具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案提供商，选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。

总之，推进智能制造，既要积极布局前沿技术的应用，又要夯实基础，务实推进。纵观中国制造业推进信息技术应用30多年的历程，经历了一个又一个的“工程”，从“会计电算化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩（甩图纸、甩账表）”到制造业信息化工程；产生了一次又一次的“热潮”，从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算、电子商务等，既有政府的积极推进，也有国内外主流厂商的推波助澜。不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下，就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化单元系统，实施与应用也不到位，最终形成了很多信息化孤岛，没有达到预期目标，甚至多次推倒重来。因此，不论市场上有哪些“热词”（buzz word）或者热潮，制造企业都不能再盲目跟风，而是应当保持冷静与理智，以免事与愿违。企业需要在提升基础管理水平的基础上循序渐进，积极、稳妥地推进智能制造，从而真正取得实效。

「3 智能制造推进的策略」

首先，推进智能制造的核心目的是帮助企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求，以及向服务要效益等途径，提升企业的核心竞争力和盈利能力。推进智能制造绝不能搞面子工程。

第二，必须对智能制造有正确的理解和认识。智能制造覆盖企业全价值链，是一个极其复杂的系统工程，不要期望“毕其功于一役”；推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作；不同行业的企业推进智能制造差异很大。推进智能制造，需要引入中立、专业的服务机构，开展多层次、多种形式的培训、考察、交流与学习，让企业上下树立对智能制造的正确认识。此外，需要强调的是，小批量、多品种的企业，不要盲目推进无人工厂；个性化定制和无人工厂是鱼和熊掌不可兼得；不能盲目推进机器换人。

第三，大处着眼，小处着手。企业要想推进智能制造取得实效，应当参照e-works智能制造金字塔的相关内容，通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、整体规划及落地实施5个步骤，画出清晰的智能制造路线图，然后根据路线图和智能制造整体规划，稳步推进具体的项目，注重对每个智能制造项目明确其KPI指标，在测度关键绩效指标的基础上，评估是否达到预期目标。智能制造要取得实效，需要清晰的思路、明确的目标、高层的引领、专业的团队和高度的执行力。



图2 智能制造总体框架范例

第四，紧密跟踪先进制造技术的发展前沿。近年来，制造业的新材料、新技术、新工艺层出不穷，金属增材制造技术不仅改变了复杂产品的制造方式，还改变了产品结构，也彻底打破了可制造性的桎梏，催生了创成设计等新的设计模式，从计算机辅助人设计，演化为人辅助计算机设计。碳纤维复合材料的广泛应用催生了全新的制造工艺和制造装备。奥迪A8采用了铝制车身，车身焊接不能再使用点焊，取而代之的是铆焊、摩擦焊、激光焊等新工艺。材料和工艺的改进，往往会对产品的性能，例如抗腐蚀、耐久性带来巨大的提升。精密测量技术也在迅速发展，由接触式测量发展到非接触式测量，由离线检测演化为在线检测，由事后检测演化为边测量边加工，从而帮助制造企业提升产品质量。

第五，积极稳妥地推进数字化和智能化技术的应用。当前，人工智能技术的发展如火如荼，必将在制造业不断得到应用，尤其是在无人驾驶汽车、质量检测与优化、设备故障诊断和预测等领域。现在已经出现了Google的Tensorflow等开源的人工智能引擎可以应用。此外，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等可视化技术，在制造业也有很好的应用场景，例如设备 *** 作培训和设备维修维护等。爱立信工厂应用增强现实技术进行电路板的检测，蒂森克虏伯电梯利用MR技术提高电梯维护的效率。Cobot（协作机器人，单臂和双臂）在装配、拧螺丝、涂胶等很多工序可以进行应用，机器人与视觉传感器、力觉传感器的集成应用能够大大提高机器人动作的准确性和灵活性。



图3 爱立信工厂利用AR技术辅助进行电路板质量检测

第六，选择真正靠谱的合作伙伴。智能制造系统架构十分复杂，也非常个性化，相关技术在不断演进，企业本身也是动态变化，智能制造评估体系和规划方法论也还处于不断完善的过程中，智能制造的推进是一个长期的过程。因此，企业推进智能制造需要寻找专业的合作伙伴，从培训、现状评估、规划，到具体的数字化工厂仿真、产线设计，到真正实现工控网络的建设，并建立工控安全体系，实现IT与OT系统的集成。

为什么 IT 行业比机械制造业工资高很多？

对于这个问题，如果要从很直接的原因回答的话，就是因为未来IT行业会是朝阳产业，而机械制造业只是现阶段正处在的阶段，制造业正在慢慢落后，社会正在慢慢步入互联网时代，IT行业的发展会越来越快。当然具体来说，原因有以下两点：

第一，随着互联网的兴起，全民进入互联网时代，移动通信设备、虚拟计算机等先进技术的实现推动了IT行业，我们有理由相信，在未来相端长一段时间里，IT产业还会保持高速发展，完全有可能颠覆整个世界，其发展是革命性的。

而工业制造业早已发展了近三百年，已经相对比较成熟了，它的发展空间非常小，不再像刚开始一样所有都在发展制造业，现在的社会已经快处在制造业的末端了，相比起制造业来说， IT技术是非常有前景的一个行业，所以它的技术人员的工资就会比较高。

第二，IT行业和制造业同样都是使用技术的行业，但是很明显的可以看出来，IT行业技术人员需要的是更高端的技术，像微电子技术、穿越设备等的研究，都是非常人能够掌握的技术，而制造行业的技术是简单的对某一种与科技没有太大关联的技术水平，所以说，IT行业的工资比较高。

其实最重要的一点就是IT行业是未来的发展趋势，IT行业就像是现代社会的年轻人甚至可以说是孩子，而机械制造业更像是步入中年即将老年的人，所有人当然都会对于有未来的年轻人投入更多的关注，谁会去关注将要迟暮的老人家是否能够发展到怎样的高度呢？

能！众所周知，对于IT来说，每天数不尽的工作量，一出错就牵一发动全身，加班那简直就是常态，Nutanix超融合可谓两全其美，兼具公有云的自动化、灵活性以及私有云的高性能，它 *** 作的简便性吸引了我们。启动一台新虚拟机只需要不到10秒钟，速度比以前提高了53%。如果我们需要扩容。只需将新节点连接到集群即可。我们甚至可以将该架构与亚马逊或阿里巴巴等公有云服务提供商的产品相集成满足新的也无需求。

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我国在知识经济到来之际工业化并未完成，目前正处于一种两元经济并存(即工业经济和知识经济)的发展状况。发达围家已进入到后工业化时代，开始了以信息技术的广泛应用为特征的知识经济时代。而企业管理是从工业化过程中产生与发展起来的，所以他们的企业管理积累时间长，基础雄厚。从观念、意识到管理行为都非常适合信息技术的推广和应用。比较而言，我国工业化尚未完成，市场经济还不成熟，企业管理现代化与美国等发达国家相比还存在着巨大的差距。

经济、市场和制造的全球化冲击使中国食业不可能按部就班的完成工业化以后再开始以信息技术为特征的知识经济时代。而要减少这种落差，就必须同时应用IE和IT两种手段，以lE技术来提升制造水平，以IE技术来固化制造水平，并且将部分IE技术和方法以IT技术工具化，走信息技术应用与管理基础提高并重的跨越式发展方式，也就是我们提出的“IE+IT”模式。

“IE+IT”管理模式就是把工业工程的理念和技术手段与企业管理的实践相结合，不断提高企业管理基础的积累。为信息技术在企业中的应用创造必要的条件和环境基础，实现管理创新，从而改善现代企业的管理现状，提升企业管理水平，最终实现企业竞争实力的提高。另一方面，信息技术也将推动工业工程理论和技术的不断刨新和发展。

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