从事CC++服务器开发,网络编程方向有什么好的书籍推荐呢?

从事CC++服务器开发,网络编程方向有什么好的书籍推荐呢?,第1张

基础想自学编程,可以推荐什么书籍或程序吗

编程这个东西自学有一定难度,因为你无法在短时间内体会到它的实际用途,所以一大批人会半途而废。就算你学会了C语言,你会发现你照样做不出东西,忙碌了半天,也只会在黑乎乎的控制台上显示些字符。所以你还得学习其他知识,像SQL。

想要以最短时间体会到代码的作用,那莫过于学习前端 HTML 了,配合CSS,你会立马写出几个静态页面,然后沾沾自喜,有种成就感。然而这并没有什么卵用。前端还需要学习一门叫JavaScript的语言,JavaScript才是编程语言,HTML和CSS只能叫做页面设计,类似美工。

而你想要学习JavaScript时,你就得明白什么叫编程,像是数据类型、函数、各种判断循环语句,这时你学起来就会感觉很吃力(当然也能学会,我就是没接触过C语言就直接学了前端了)。

真正的编程入门级语言是C语言,为什么要先学C语言呢?这时你得明白编程语言的历史发展。C语言的前身是B语言,B语言由贝尔实验室开发。B语言写出了世界上第一款 *** 作系统Unix,沿用至今,比如银行的取款机和大型商务机就是用的Unix。后来由Unix 进化出了linux *** 作系统。这款 *** 作系统一直应用于服务器,而Windows *** 作系统是由C语言写的。暂且不谈 *** 作系统。

C语言往后发展就有了C++ 这些都同属贝尔实验室开发。Java是由C++改写而来。C#也是由C++改写而来。所以你会发现C#与Java语法相识。总结一点,这些语言都由C语言而来。只要你学会了C语言,以后你学其他语言就会简单的多。你学C语言就是学了80%的Java。C++又是完全兼容C语言的。所以你可以把C语言看成是祖宗,其他的都是分支。

本人就是自学的。走了很多弯路。因为我一开始就是学的前端HTML。后来才去学的C,不过也没关系,我学会JavaScript后,学C语言就轻松很多。

说了这么多言归正传,如何自学编程,其实就是如何自学C语言。我认为最好是找教学视频来看。个人推荐 : 郝斌c语言180个视频。

网上很多人力推《c语言程序设计 谭浩强》这本书,你可以去看看。这是大学计算机专业必备教程。也是C语言入门书籍。反正看书我是看不进去的。

一句话,这些语言都大同小异。真正重要的是编程思想。就是如何通过语言来实现解决问题的思路。

零基础学习编程,推荐书籍

应该先学C语言,它是C++的基础课程,我们就是这么学过来的,刚学完C++,如果你要学C++,我们的教材就很好,就是C语言程序设计基础与应用,清华大学出版社出版的,书皮是红色的,挺基础的,对于初学者先学习C++就难了

零基础自学编程,先学什么语言,请推荐相关书籍

完全零基础的话,建议学做网页吧,比较简单。书籍的话,先计算机基础,然后就学一些web前端的东西。

请问自学编程零基础入门看什么书籍好?

当然学习C语言入门,看C语言的书,我是大学计算机专业的,师大987奇巧300杂项192,提出数字,能Q,共同进步

零基础想自学编程

请问你想学什么语言,我推荐C语言,最接近底层的高级编程语言,我学了很多的计算机编程语言,最爱的还是C语言,最酷最炫。

入门级的书籍我推荐《C primer》老外写的,可能有一定难度。谭浩强的C语言程序设计是国内不错的入门书。

进阶的书包括《C缺陷与陷阱》《C专家编程》,都是老外写的。

编程零基础,想自学Python语言,有什么适合的教材或者书籍推荐码?

简明python 教程入门错相关我文资料算少我两前搜集百MPYTHON教程相关资料

零基础学编程求推荐好书

编程这个概念很大,不同领域需要学习的编程语言不同。应该先从你兴趣开始,有兴趣再决定编程领域,有了编程领域在决定语言不同的语言对应着不同编程领域,只有确定这些信息了,才知道要看什么书籍。如果你要学完那是有点不现实

因此你要回想一下你兴趣来源是什么比如喜欢做黑客,喜欢研究反病毒,喜欢为Windows桌面开发一些实用的小软件等等要分析好兴趣来由,在决定你的发展方向,就好了比如你喜欢为WINDOWS开发软件,那么 C语言是必备基础,学好好了然后在扩展一门面向对象的语言比如C++ C# JAVA 等这些是不错的选择。然后光有语言不行,为了软件的质量保证,还需要研究一下系统理论基础,这样你的软件才能做到对系统的作家兼容性和获取最佳性能。

也可百度一下, 80x86汇编小站 这个网站里面有几篇关于编程入门文章或许会对你有帮助, 或者 你直接联系 这个站长 跟他交流编程方面的事情

零基础学编程c语言java选什么书籍

我觉得应该根据你的工作需要或者说你的发展方向而定。基本上两大类吧:C/C++和Java。比如,如果你要做企业级应用的你应该学习Java和C#;如果你想做嵌入式,那么应该学好C语言;其他情况下,在你不知道要做什么之前你可以选择学习C/C++。学会这两大类中的一类,对于你学习其他语言都将是比较轻松,包括脚本语言,动态语言„„呵呵,这里想就自己的学习经历和情况给大家一个建议,仅供参考。

零基础怎么自学编程

第一:硬件保证,首先你应该具备一台电脑,不管是笔记本还是台式,也不管性能高低,性能对前期学习编程几乎无任何影响,就入门来看, *** 作系统还是首选windwos或者mac

第二:有xx语言的入门本书,纸做的,具体xx语言是哪种语言,后面我们再讨论这个问题。虽说现在铺天盖地的都是电子书了(保留这句话的确定性),到处是扫描版,还高清呢,但我还是推荐看纸做的书,好处有两点,其一是便于携带,可以随时翻阅;其二是避免眼疲劳,我不信你一直晚盯着显示器看电子书眼睛不会酸;还有一点,尊重图书作者的版权。

第三:时间保证,如果你每天都有一大堆事等着你去处理,先去处理那些事吧,处理完后把剩余时间划出一整块的给编程,进行随时可能被打断的学习

–1>去了解计算机的基本组成,计算机的发展史和编程的发展史,看起来和编程没什么关系,潜在的影响还是十分大的;

–2>选择一门简单的语言作为入门语严;

–3>学会使用搜索引擎;

–4>知道如何看书;

–5>要”像”个高手;

–6>应具备的学习态度;

选定方向

编程的世界是多元纷繁的,大的方向就分前端开发、后端开发、移动开发、云计算、数据处理、智能硬件、物联网、虚拟现实等等,光编程语言都几十种。如果没有做过功课,贸然进入只会分分钟懵逼。所以最好是根据自己的兴趣爱好再结合市场前景,先选定一个方向,再选择一门语言,然后头也不回的深深扎进去。

我当初开始自学编程的时候,因为工作时学了点Linux,就准备学Linux。Linux没学几天,发现游戏编程的Unity 3D挺好玩的,就转学Unity 3D。Unity 3D学了段时间又觉得大数据很火,感觉接下来是大数据的时代,要跟上时代的脚步,然后又去学习Python。后面才意识到自己在移动应用上面有极大的兴趣并有一些自己的想法,再加上本人很喜欢Google,遂最终决定好好学习Android移动开发。

如果自己对自己兴趣爱好没有深刻的认识,没有明确的学习目标,只是一味茫然的去尝试,最终只会像猴子掰玉米一样,不但浪费了自己宝贵的时间,还会一无所获。

####制定学习目标计划

选定了方向之后,剩下的就是朝着目的努力前进了。自学的过程是枯燥乏味的,也没有人陪伴督促,所以要想自学有一定成果,除了要有清晰明确的目标计划,还要有很强的自我约束能力,还要善于自我及激励。不然很容易自由涣散,三天打鱼两天晒网,看起来花了不少时间,实际上没学到什么。

我开始的时候就是凭兴趣漫无目的的学习,结果发现收效甚微,于是才制定学习计划,开始系统的学习。我先是学习了JAVA基础语法,然后将整个Android开发涉及到的所有知识面简单快速的学习一遍,这样对整个体系框架有一个全面大概的认识,然后在详细具体的学习每一部分,尽量搞明白其中的实现逻辑和原理,以达到掌握知识的目的。最后开发练习的时候再根据自己要实现什么功能,去查相关的资料。

优化学习方式

一、做好笔记,记录经验

我们大多数人并没有过目不忘的神技,很多时候我们学了也不一定马上掌握,需要过后花时间慢慢领悟,而且还有忘掉的风险,所以对于重要的知识点都要做好笔记。

编程的过程中总会遇到各种各样的问题,比如编程环境的配置,常用的快捷键,编程过程中的错误、异常,软件更新问题等等。这些问题往往会不只一次出现,所以我们面对这些问题都是如何解决的,一定要记录下来,一是增加自己解决问题的经验,而是以防下次出现。

我做笔记记录的方式:

截图

拍照

思维导图

写Word文档

除了最初用纸质笔记本做过笔记,后面都是用上面的方式。用电子的方式方便快捷易于分享,而且我还能传到手机上,利用其它时间随时随地阅读。

二、认认真真敲代码

二、认认真真敲代码

二、认认真真敲代码

编程没有捷径,只有勤奋努力。

三、多看官方文档,外文资料

互联网是一个更新迭代很快的行业,所有编程语言都会不断的更新新功能和修复旧Bug,网上查的资料很有可能是旧的解决方案,现在已经不适用了。所以最好最快的方法就是查看官方文档。

毕竟互联网技术还是国外发展起来的,所以在很多技术问题方面,人家还是有优势的。有些问题在国内不一定能找到答案就去外网找。

四、进入行业圈子

只有进入行业圈子与其他人交流,你才了解最新的行业动态,才知道自己需要更新哪些技能。最重要的是有了这群人,自己遇到问题解决起来嗖嗖的,那速度才叫“倍爽儿”。

进入行业圈子的方式:

混迹各行业网站论坛个人技术博客

一般在搜问题时很容易就搜到这些网站

关注各种行业话题和人

比如知乎、微博、微信公众号等

QQ群、微信群

交流基地,技术后援团

Github

互联网圣地,行业大圈子就在这。

五、动手做项目

我们学习编程的最终目的就是用所学的做出具有一定功能的项目,而做项目又是最好的学习和巩固知识的方式。如果前期能力不足就先做一些简单的功能模块,一步一步慢慢来,不要一开始就要实现各种酷炫炸天功能,遇到不会的就在网上查, 现在互联网这么发达,获取资源也及其方便。而且开发前也最好在网上查一下有没有已经成型的框架或模板,编程界有一句很流行的话“不要重复造轮子”,什么都自己做一是很耗费时间,二是自己技术能力不足还可能留下不少坑。

C语言及C++

C语言基本上是编程语言界的圣母,几乎所有主流的编程语言都是从C语言衍生而来,可想而知C语言的重要性。

而C++,可以说是上限最高的编程语言,其他编程语言能实现的功能,基本上C++都能实现,,

01,《C语言经典入门》

02,《C语言程序设计》谭浩强版(虽然有很多瑕疵,但是真的讲的很细)

1,《C和指针》

2,《C专家编程》

3,《C++ prime》第五版(C++大佬轮子哥@vczh的亲自开光的入门书)

java

Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

说了那么多,一句话总结:java程序员岗位是目前最多的程序员岗位。

1,《java核心技术·卷1:基础知识》

2,《java核心技术·卷2:高级特性》

3,《java编程思想》

python爬虫

python作为目前最火的编程语言,入门相对快、发展方向多确实是它的优点,比如:爬虫

1,《python编程:从入门到实践》

2,《python网络爬虫从入门到实践》

人工智能

目前百分之80的研究生都在学习的内容,就是如何将人工智能与自己专业的东西结合起来,当然,目前是用python为基础讲解的,,

1,机器学习部分

11,《机器学习》

12,《机器学习实战》

13,《统计学习方法》 (注:统计学习方法已出第二版)

14,黄博的深度学习个人笔记

2,深度学习部分

21,《深度学习》

22,黄博的深度学习个人笔记

3,人工智能部分(注:TensorFlow已更新至20版本,如下书籍为以10版本为基础讲解的)

31,《TensorFlow实战》

32,《TensorFlow:实战Google深度框架》

程序人生

此部分书籍不讲具体技术,主要益处为对程序员的职业生涯、编码风格和人生的帮助,顺序不分先后,

1,《代码整洁之道》

2,《大话设计模式》

3,《提问的智慧》(这个划重点,要考)(点击下方阅读原文前往)

4,《浪潮之巅》

读书使人进步,即使工作了,也要经常读一些经典的书籍来充实自己,作为一名一线开发者,下面将自己觉得不错的书籍进行推荐。

1TCP/IP详解(卷1)

由机械工业出版社出版,一个系列总共三卷,个人感觉卷一足矣。里面基本涵盖了网络的方方面面,是我们补充基础知识的良药,这里建议大家直接读英文版,遇到不认识的单词可以借助翻译工具还是很方便的,中文版读起来总是会有那么的一点点小别扭。

2TCP/IP网络编程

人民邮电出版,作者是韩国人,写的还是很不错的,可以作为一本很好的入门书籍,文中涉及到Windows和Linux两大平台网络编程基础知识,并以Linux为主,结尾是以>

下面是一本本人亲自整理的带目录的PDF书籍,如对这本书比较敢兴趣,欢迎私信+关注,我会在第一时间发送你。

3Unix网络编程

APUE、UNP基本上是Linux开发必读的“圣经”了,Unix网络编程,简称UNP,Linux环境下网络编程必读经典书籍。豆瓣评分飚至92,内容简介已经用到了传世之作这四个字,经典之处不必多说。内容也是非常的详尽,可以重点看看工作中常用到的部分,当做案头书,常来翻翻也是不错的,这里重点推荐下。

4Linux多线程服务端编程

电子工业出版社出版,他们家关于IT类的书籍还是很不错的,作者是大牛陈硕,以其开源的Muduo网络库为基础,讲解了Linux多线程服务端编程的知识,基本属于进阶性质了,阅读本书,不仅需要你有足够的C++功底,还有掌握一些C++11的知识,多线程、网络相关知识也是必备技能点。

基本上,看完这几本书,再加上工作中的实战,基本可以慢慢独当一面了。

最后,欢迎大家关注我的头条号,一个程序员的奋斗史,带你走进真正的程序员视角,分析IT知识。

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