一般有一下几种 一些常用的方法 IP代理 对于IP代理,各个语言的Native Request API都提供的IP代理响应的API, 需要解决的主要就是IP源的问题了 网络上有廉价的代理IP(1元4000个左右), 我做过简单的测试, 100个IP中, 平均可用的在40-60左右, 访问延迟均在200以上 网络有高质量的代理IP出售, 前提是你有渠道 因为使用IP代理后, 延迟加大, 失败率提高, 所以可以将爬虫框架中将请求设计为异步, 将请求任务加入请求队列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 调用成功后再进行回调处理, 失败则重新加入队列 每次请求都从IP池中取IP, 如果请求失败则从IP池中删除该失效的IP Cookies 有一些网站是基于cookies做反爬虫, 这个基本上就是如 @朱添一 所说的, 维护一套Cookies池 注意研究下目标网站的cookies过期事件, 可以模拟浏览器, 定时生成cookies 限速访问 像开多线程,循环无休眠的的暴力爬取数据, 那真是分分钟被封IP的事, 限速访问实现起来也挺简单(用任务队列实现), 效率问题也不用担心, 一般结合IP代理已经可以很快地实现爬去目标内容 一些坑 大批量爬取目标网站的内容后, 难免碰到红线触发对方的反爬虫机制 所以适当的告警提示爬虫失效是很有必有的 一般被反爬虫后, 请求返回的>
网络爬虫只能根据你指定的url爬取网页的html代码,至于你想要包含指定内容的网页的话,只能先爬取下来网页,然后在对页面内容进行匹配(正则,也有开源工具)找到你想要的内容就可以了!顺便说一句网络爬虫不能根据关键字来爬取网页!
蛮有意思的,搞得我很想去看看。关键数字被屏蔽了,可以看看渲染后的html是否为数字,还是一串unicode编码,也有可能是一串(很少有公司有实力做到这一步)。基本是下面几类:
1:字体库加密,在我的文章里有过一篇文章说的字体库加密的破解可以对照下。验证方式是点开源代码看看是不是一串unicode编码。
2:,使用拼接数学在百度的指数上面有应用,这个麻烦一点点。用f12看下样式就好。
3:Js动态控制css实现渲染。汽车之家的m站是这种,就是设置某个css样式背景是某个字符,也可以通过f12看看css就可以确定了。
至于反爬,感觉没点真功夫比较悬,我估计是第一种,毕竟简单。这里并不是不想教方法,因为内容有点多,我一下子说不完,后面想看的可以关注我。第一种我的文章已经写了。
“入门”是良好的动机,但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目,那么实践起来你会被目标驱动,而不会像学习模块一样慢慢学习。
如果你想要入门Python爬虫,你需要做很多准备。首先是熟悉python编程;其次是了解HTML;
还要了解网络爬虫的基本原理;最后是学习使用python爬虫库。
如果你不懂python,那么需要先学习python这门非常easy的语言。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些,学起来会显枯燥但并不难。
刚开始入门爬虫,你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程,花个十几天功夫,就能对python基础有个三四分的认识了。
网络爬虫的含义:
网络爬虫,其实也可以叫做网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据。
这会涉及到数据库、网络服务器、>
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