it运维管理平台软件现在哪个用的比较好一些？

IT服务管理软件，帮助企业建立以服务台和事件为驱动、统一的IT服务管理平台，实现规范的服务流程（如问题、变更、配置等流程），从根本上提高了IT服务运维效率，用最低的成本交付高质量的IT服务。

LANDESK Service Desk IT服务管理软件的应用价值

LANDESK Service Desk：LANDESK Service Desk流程驱动IT服务管理软件解决方案。让企业更好的控制服务交付。

功能优势

LANDESK Service Desk是一款流程驱动的IT服务管理（ITSM）软件解决方案，可以部署为预置式、云式或混合式。提供了使用者期望从市场领先解决方案中所能获得的全部核心ITSM功能，包括经ITIL®验证的事件、请求、自助服务、控制、知识管理以及多级报告。

LANDESK Service Desk提供功能丰富的端到端服务管理平台，支持核心服务管理任务，同时可实现企业IT组织从基本解决方案管理到成熟服务组合管理、能力和可用性优化以及持续服务改进的高级业务目标。LANDESK Service Deskc能与使用者的系统和网络管理环境无缝集成，包括所有用于系统生命周期管理和端点安全性的LANDESK®解决方案。

该解决方案功能开箱即用，又易于配置，无需编码就可以满足特定的需求。企业使用其能够快速从反应状态转换到一种更可控、更主动并且面向服务的状态。可提高企业服务台员工和用户的工作效率，同时可缩短系统的恢复时间，能降低停机费用和服务相关的行业风险。

易于使用 轻松拥有

LANDESK Service Desk使IT部门能够与其技术基础架构以及用户社区进行有效地交互。其流程自动化和策略执行功能简化了最佳实践应用过程。通过深度集成，提供带有基本业务环境的可 *** 作智能，可支持快速准确的决策制定及持续的服务改进。

无代码配置

特殊设计，无代码、拖放配置就能进行修改，设计界面简单直观，数据修改和创建、布局和工作流程更简单。

规范且可控

工作流程清晰明确，使用时更高效，用户体验更佳

服务部署

服务交付控制不当，可能对企业服务台成本和生产效率造成严重影响。使用LANDESK Service Desk可在服务管理的整个生命周期中进行掌控。通过从部署到终止的整个过程中应用标准的验证和授权流程，有效的确保交付那些能提供价值并与企业战略目标一致的服务。

稳定可靠 适用广

LANDESK Service Desk设计用于跨多个时区和语言环境开展运营的分布式组织。不受IT环境的范围或性质限制。

基于流程的方法

定义并记录使用者的IT支持流程，包括是哪一流程，做什么，何时做，确保每个人都以相同的方式朝着相同的目标努力。

LANDESK Service Desk通过功能强大的流程引擎赋予使用者执行能力，可构建、自动化及修改任意复杂度的服务管理流程。LANDESK服务台附带丰富的预定义流程库，及简化新流程设计的模板。

服务台流程引擎是促进与推动服务交付和质量保证各个方面的强劲动力核心。在每个阶段，根据用户的角色和职责，企业可以看到不同的视图和提示。

使用服务台解决事件、更改系统配置、满足服务请求或部署新的员工，都能确保遵循IT支持流程而不出现偏差。要完成任务就无法避开任何流程，使用LANDESK Service Desk企业可以很简单的满足法规或安全方面的合规性要求。此外，通过针对每位用户对流程和窗口进行本地化，解决方案还支持跨国境的运营。

嵌入ITIL最佳实践支持

LANDESK Service Desk使ITIL最佳实践融入企业IT组织工作流程，构成ITIL V3的全部15个流程已经通过Pink Elephant的软件认证，可轻松展示出企业的良好IT治理状态。

服务级别合规性

利用服务台，可以轻松监控事件、请求、问题、变量或服务流程如何按照SLA执行。在任意任务中，服务台会根据输入的数据为分析人员自动预先选择相应的响应级别，因此系统会采取相应的升级 *** 作。若快要违反SLA，服务台将提升优先级、重新分配活动或通知服务台。保障用户的利益。

将服务管理扩展到核心IT之外

在核心服务管理之外，还有其他服务（如：项目管理和组合管理）。使用者可通过创建核心项目生命周期流程，使用其来管理单个项目或项目组合的全部内容——从里程碑阶段和任务工作流程直至风险、时间和成本管理。

管理变更

IT基础架构变更负责人可通过LANDESK Service Desk管理整个变更流程，并降低由于变更失败、不完全或误导而造成的生产中断风险。

LANDESK服务台变更控制功能与事件和问题管理紧密集成，企业可轻松追踪变更原因，促进对变更和发布的高效管理，节省变更和发布管理所需时间。

所谓的AIOps，简单理解就是基于自动化运维，将AI和运维很好的结合起来。

AIOps的落地在多方面直击传统运维的痛点，AI算法承担起分析海量运维数据的重任，能够自动、准确地发现和定位问题，从决策层面提高运营效率，为企业运营和运维工作在成本、质量和效率方面的优化提供了重要支持。

可见，AIOps 在企业中的作用正在进一步放大。但事实上，很多企业对于AIOps 能解决什么问题并不清晰，今天我们就以博睿数据的AIOps 的三大场景和算法说起。

博睿数据的AIOps 实践

作为中国领先的智能可观测平台，在AIOps实践方面，多年来博睿数据积极拥抱人工智能、机器学习等新技术变革的浪潮，并基于AI和机器学习技术，自主研发了“数据接入、处理、存储与分析技术”核心技术体系，全面布局智能基线、异常检测、智能告警、关联分析、根因分析等丰富且广泛的智能运维功能，并将AIOps能力融入端到端全栈监控产品线，可为传统企业提供强大的数据处理、存储和分析的软件工具，帮助客户整合各类IT运维监控数据，实现数据的统一存储和关联分析，打破数据孤岛，构建统一的IT运维管理平台，让企业的IT运维更加智能化、自动化。

在此基础上，博睿数据还依托完整的IT运维监控能力，利用大数据和机器学习技术持续构建先进的智能运维监控产品，2021年先后推出了搭载了AI能力的新一代APM产品Server70和新版的统一智能运维平台Dataview，不断落地智能异常检测、根因分析、故障预测等场景。基于人工智能的能力实现运维监控场景的信息整合、特征关联和业务洞察，帮助企业确保数字化业务平稳运行，并保障良好的数字化体验。

目前，博睿数据在AIOps 技术方面主要落地了三大场景。即智能基线预测、异常检测及告警收敛。

随着企业业务规模扩大，云原生与微服务的兴起，企业IT架构复杂性呈现指数级增长。而传统的IT运维手段面临故障发生后，查找故障原因困难，故障平均修复时间周期长，已无法满足新的运维要求。因此运用人工智能赋能运维，去取代缓慢易错的人力决策，快速给出运维决策建议，降低问题的影响并提前预警问题就成为了必然。AIOps作为目前运维发展的最高阶目标，未来将会赋能运维带给用户全新的体验。

但需要注意的是，当前智能运维的很多产品和项目在企业侧落地效果并不理想，究其原因可归类为三点：一是数据采集与AI平台割裂，多源数据之间的关联关系缺失导致AI平台缺乏高质量的数据，进而导致模型训练效果不佳；二是数据采集以metric和log为主，导致应用场景较窄且存在数据孤岛问题；三是AI平台能力尚有提升空间。当前落地的场景多以异常检测与智能告警为主，未来需要进一步提升根因分析与故障预测的能力。

因此，未来企业首先要建设一体化监控运维平台，一体化是智能化的基础。基于一体化监控运维平台采集的高质量的可观测数据数据以及数据之间的关联关系，进一步将AIOps的能力落地到一体化监控运维平台中，从而实现问题精准定位与见解能力。

此外，在实际应用中，依据信通院的相关调查，其受访企业中只有不足20%的企业具有智能化监控和运维决策能力，超过70%的企业在应用系统出现故障的10分钟内一筹莫展。

各行业的数字化转型正在改变这一现状，不仅互联网企业，更多传统企业的数字化转型为智能运维开拓了更广阔的市场，智能运维有着巨大的发展空间，这也是博睿数据等行业领先企业发力的大好时机。

提升创新能力，推广智能运维不仅是相关服务商自身发展的要求，也是提升我国企业应用管理和运维水平的使命。

中国企业数字化转型加速，无论是前端的应用服务迭代更新，还是后端IT运维架构的复杂度提升，都在加速培育智能运维的成长。

我们公司现在用的是众安科技的运维管理平台，我个人也是比较推荐的，很有用。众安科技的研发管理一体化平台涵盖了项目管理、发布上线、自动化测试和智能监控整个过程。众安科技的研发管理一体化平台，可以帮助我们将开发、测试、运维人员进行整合，多个部门多产线进行统一协作，让各个部门的人员能够更好地沟通，提高各部门之间的协作性。在研发管理一体化平台的流程之下，整个交付过程都变得透明、可控、可回溯，我们也可以更清楚地了解到项目的构架和指数路线，发现错误可以直接指出，大大节约了时间成本。

在未来的网络运维中，网络运维部门或者机构应该主动地去适应这种发展趋势，除了苦练内功、提高维护效率之外，更重要的是如何加强人性化服务，提高用户可感知的满意度。一方面维护队伍要加强对各类网络中相关设备和应用系统的熟悉程度和维护水平，另一方面，网络运维部门或者机构的维护力量和社会力量在网络运维方面尝试合作将是一个新的趋势。 IT运维管理软件的标准指标 对网维护管理的要求应站在企业的高度，从多方面进行简要的逻辑分析。立足运营资源、运营能力和核心流程，网络运维管理标准指数可分成三类：第一类是关键性能指标KPI(Key Performance Indicator)，反映网元层设备的性能。第二是关键质量指标KQI(Key Quality Indicator)，由不同网元设备的KPI值集合而成，反映单一业务的质量。第三为服务等级协议SLA(Service Level Agreement)，由KQI值集合而成，分成内部组织间的等级服务协议和最终用户间的服务等级协议。从这三类指标可看出，网络维护管理与引进的设备质量、网管系统质量、不同部门间的协作管理密切相关。 IT运维管理软件的优势 为了满足企业IT运维管理的类似上述需求，一款好的网络运维管理软件，是基于ITIL的最佳实践经验，为用户提供运维管理流程，并提供了基于ITIL的岗位定义、流程设计工具、表单设计工具、基于ITIL的流程模板和各种元素库，帮助企业在进行IT运维管理工作时，不仅能够有效的、有序的进行事故管理、问题管理、配置管理、变更管理、发布管理，达到服务支持的目的，也能够提供服务级别管理、可用性管理、能力管理，达到服务交付的目的。 除此之外，还提供了报表及KPI。报表按照服务台&事故管理、变更管理、配置管理和发布管理进行分类展示，并支持首页展现公告信息、外出信息、待办、待阅等信息。 提供的上述功能在很大程度满足了业务发展和用户的需求对网络运维管理提出了较高要求。业务创新必须与业务提供方式、业务保障方式统一协调。提供个性化、多样化的综合服务是可持续发展的必由之路。在运维管理观念上，强化维护就是服务，是面向客户服务的重要环节，是核心流程的重要组成部分;在组织管理模式上，应以核心流程最优化为核心，在均衡协调水平流程与职能组织管理的基础上寻求效率与成本的最优化;在管理指标上，应提炼并完善KPI、KQI、SLA各项指标，作为综合考核的依据。 目前，网络运维在管理模式、服务指标、运作效率、维护成本等方面已经取得了明显进步，但仍存在较大的发展空间。在技术条件具备的前提下，应逐步实施由分散化的管理转向集中化管理。 全方位IT运维管理软件提升网络效率 目前网络的运维管理总体上还落后于业务的发展。这有技术方面的因素，但更多的是管理方面的原因。应通过规范建设符合要求的网管系统，根据网络发展规模和业务系统的需要系确定合理的运维管理模式，明确KPI、KQI、SLA指标及其内在的相互关系来优化网络运维。 在网管系统建设方面，网的核心层、汇聚层网络由于设备制式相对单一，网管系统基本设备随设备引入，网络设备的这些特点，决定了对其管理与监控的难度与复杂性。宽带网管系统功能应满足业务、网络管理的需要，对宽带接入网管系统的要求可以归纳为：1可扩展性与稳定性。网管系统体系结构能根据宽带网的发展规模进行平滑系统升级与扩容，对规模较大的网络能够进行全面监控与管理;稳定性高，满足运营要求。2安全性高、可靠性强。3可用性。能对设备、资源、终端用户实现有效管理。4系统开放与标准化。提供灵活简单的接口便于与宽带运营系统的其他子系统(业务支撑系统)进行有效的互 *** 作，同时能对多个厂家设备进行有效的监控与管理。 在运维系统、管理模式健全的情况下，必须确定相应的运维管理指标，并组织实施基于运维的价值链，确定KPI、KQI、SLA指标及内在相互关系，不断满足客户的要求。 业务与IT运维管理软件协调一致 由此可见，运维管理应立足于业务价值链去构建合理的服务模式、运维管理模式，网络设备规范性、稳定性以及网管监控系统的标准性、可用性提供技术基础，将促进业务发展的速度。目前的运维管理的标准化模式、考核管理指标是至关重要的。业务开展与运维管理协调一致才能发挥综合运营优势。建设标准化的模式可以减少各地在运维过程中不必要的探讨和试验，网络运行过程中，同步进行运维管理的策划、事件。

IT服务管理（ITSM）是一套帮助企业对IT系统的规划、研发、实施和运营进行有效管理的方法，是一套方法论。ITSM起源于ITIL（IT Infrastructure Library，IT基础架构标准库），ITIL是CCTA（英国国家电脑局）于1980年开发的一套IT服务管理标准库。

它把英国在IT管理方面的方法归纳起来，变成规范，为企业的IT部门提供一套从计划、研发、实施到运维的标准方法。

itsm的特点

1、共性

ITSM是一种基于ITIL标准的信息化建设的国际管理规范。ITIL体系提供了“通用的语言”，为从事ITSM的相关人员提供了共同的模式、方法和同样的术语，使用户和服务提供者通过有共性的工具深入讨论用户的需求，很容易达成共识。

2、中立

ITSM为IT管理提供了实施框架，这样可以让用户不会受制于任何单独的服务提供商。ITSM不针对任何特殊的平台或技术，也不会因下一代 *** 作系统的发布而改变。

3、实用

ITSM是一种以流程为导向、以客户为中心的方法，它在兼顾理论和学术的同时，非常注重实用和灵活。

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