原标题:2018年中国IT运维管理行业发展趋势分析 外包服务优势凸显,云计算将主导市场发展
架构趋于复杂,IT运维管理外包优势凸显
随着信息化的推进,我国企业信息系统中的IT设备在种类和品牌上日益呈现出多样化的特点。由于原厂服务商所提供的运维服务受限于自身产品,其服务的对象和内容相对比较单一。而第三方的运维服务商综合了不同服务器、存储等各类认证的服务工程师团队,可以针对各个厂商的产品提供相应的运维服务。
因IT架构复杂度和多样性不断提高,IT运维管理外包在降低管理成本、提高运营效率方面的优势日益凸显。综合来看,企业管理日渐成熟、运维工作日益繁重、运维工作特殊性质、服务公司的成长是IT运维管理外包的主要驱动因素。
根据运维服务的对象不同,IT运维管理外包可以划分为桌面支持外包、IT基础架构外包和应用系统外包三个层面。其中IT基础架构外包的主要内容包括系统、服务器维护支持,软件、服务调试,网络系统维护等。
IT运维管理外包市场竞争格局分析 选择本土供应商作为合作伙伴
过去运维服务商的竞争格局非常分散,市场上存在着大量的中小型本地运维服务商。云计算时代的到来让中小企业开始转向公有云服务,由于阿里云、腾讯云等大型云服务商往往更专注于自身的云产品,企业在运维管理方面的个性化需求往往不能得到满足,行业内领先的第三方运维服务商通过与云服务商积极合作,向云运维市场渗透,进而抢占中小运维厂商的市场空间,行业集中度进一步提升。
此外,IT外包市场的竞争格局也正在发生变化,越来越多的外企开始选择本土供应商作为自己的外包合作伙伴,原因有三点:
1、随着运维外包市场的日益成熟,用户在选择合作伙伴时更趋理性;
2、经过多年的实践和磨练,本土资深的运维外包供应商的服务实力大幅提升,比如顾问数量、顾问现场能力、服务覆盖区域、价格等方面都具有明显优势;
3、借着引入ITIL等规范化的服务流程和服务标准,本土供应商又创新性的结合国内的实际情况,形成了一套行之有效的服务保障体系和运作方法。
2018年中国IT运维外包市场规模接近960亿
随着数据中心运维市场的深入发展,数据中心软硬件设备越来越复杂和多样化,企业更愿意接受第三方运维服务,实现跨厂商的硬件维护和软件运维服务。近几年,中国IT运维外包市场规模保持高速增长,据前瞻产业研究院发布的《中国IT运维管理行业经营模式研究与投资预测分析报告》统计数据显示,2012年中国IT运维外包市场规模已达313亿元。2015年中国IT运维外包市场规模达到561亿元。到了2016年中国IT运维外包市场规模达到了666亿元,截止至2017年中国IT运维外包市场规模增长超800亿元。2012-2017年复合增长率高达203%。到了2018年底中国IT运维外包市场规模达到了958亿元,同比增加195%。
2012-2018年中国IT运维外包市场规模统计情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
云计算背景下IT运维管理外包发展趋势分析
在产品服务方面,由于IT运维管理正在从人工的被动服务向自动化的主动运维演变,未来的综合解决方案将更多的以服务和产品相结合的形态出现,仅服务于单一或某几个细分领域的第三方运维厂商的生存会变得更加困难,企业会倾向于选择能够提供综合解决方案的运维厂商。
在营销网络方面,建立全国性的服务网络对于运维服务商来说依然重要,快速便捷的本地化服务对企业而言具有相当的吸引力。
在服务模式方面,考虑到数据中心已经不再充当简单的机房角色,其承载信息和数据的能力使其成为企业价值链中的核心环节,而第三方服务商的运维思路逐渐向运营转变,能够满足企业个性化需求的厂商将会从市场竞争中脱颖而出。
云计算背景下IT运维管理外包发展趋势分析情况
资料来源:前瞻产业研究院整理
未来一段时间内,“去IOE”、云计算还将继续主导数据中心市场的发展,第三方运维服务商会成为数据中心垄断格局破除后的直接受益方。
IT运维管理是时下 IT 界最热门的话题之一。随着 IT 建设的不断深入和完善,现如今几乎所有行业都无法IT设备,有些公司甚至还需要有自己公司的系统、网站、网络店铺等相关衍生产品,因此IT运维对于任何一个企业来说都是至关重要的,那么究竟什么是IT运维呢?
什么是IT运维
一、什么是企业IT运维
IT运维的工作层次来分,又分为硬件运维、桌面运维、系统运维、数据库运维和应用运维。他们运维的设备,小的从个人电脑,大的到数以亿计的高精尖计算设备(比如大型机 )。根据公司 IT 系统规模的不同,运维团队小至一人,大至数百人。
二、企业IT运维现状
IT运维与企业的IT建设情况密不可分。一般企业IT运维分为以下几种情况:一种是自有IT团队,自给自足,自己运维;一种是自有IT团队支持,与多个IT服务商共同合作维护企业IT系统,即部分外包式;还有一种是完全外包式,也就人们常说的外包公司。其中第一种占了极少数,而第二种则占据绝大多数。
IT运维的几种情况
对于部分外包式管理,根据企业信息化建设部署又分软硬件和网络及其他几种情况:如硬件部分,由IT外包服务商提供维护,主要是一个换件周期问题,企业IT管理者选择IT外包服务商负责桌面管理部分;网络部分,主要是由企业IT人员自己维护,IT外包服务商提供协助。
而对于实力强、业务复杂的企业,则会依据自身的实际情况,对几个具体环节的运维采取不同的策略组合。
三、IT运维的发展趋势
IT运维发展趋势
1 IT运维自动化、智能化
通过打造自动化、智能化的运维管理平台,对数据进行集中管理,对集成层数据、存储层数据以及应用层数据进行智能分析。目前很多产业在运维自动化、智能化的成果还在不断迭代和优化中,它确实能够为我们运维带来很多的优点和优势。同时,自动化运营平台还具备标准化、流程化、智能化、模块化和自动化等特点,正是基于这些特点,IT运维也由复杂变得愈发简单,运维人员的工作量也得到了有效的控制。
2研发运营一体化
研发运营一体化的核心理念包括精益管理、敏捷等理论,通过持续交付、持续集成的工具链,还有一些轻量级的IT服务管理。基于这些理念和工具共同打造了从研发运营一整条的流程体系,其实更多的是解决了我们以前从开发到部署到后期的运维运营这样一个互相割裂、烟囱式的状态,使我们的IT运维更加有效率,迭代更快,反馈更快,更好地满足内部的业务需求和用户需求,这也是研发运营一体化理念的价值所在。
3双态IT运维
在传统向互联网化、移动化转型的过程中,为了一方面保证现有业务运转,另一方面去适应这种新的IT技术的变化,就产生了两种IT运维模式。目前,很多行业一直在提到的“双态运维”,一个是稳态,一个是敏态,一个追求业务稳定的发展,另一个追求迭代、快速、变化的诉求,于是有了这两种运维方式。
IT运维管理
4数字化
我们以前在构建各种信息化,打造很多系统很多平台,但往往也构建了很多壁垒,导致我们很多信息系统不通,业务是割裂的,组织也是割裂的。数字化要解决的问题就是通过更底层的数据加算法构建新的服务去打通我们的业务,重塑我们的组织架构,使我们未来的IT价值体系与业务更加充分融合,这就是数字化所要解决的问题,也是他们的价值所在。说白了就是它在优化它的资源配置,优化我们的流程体系,让我们更好地去面对未来的智能化社会,这就是数字化的核心价值所在。
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分别为计算机普及阶段、网络建设阶段、IDC(数据中心)建设阶段、云服务发展阶段
互联网技术是指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。互联网技术通过计算机网络的广域网使不同的设备相互连接,加快信息的传输速度和拓宽信息的获取渠道,促进各种不同的软件应用的开发,改变了人们的生活和学习方式。互联网技术的普遍应用,是进入信息社会的标志。
–工作强度低不低是看各个公司的,在A公司运维的强度非常高,基本都是晚上回去还要加班做一些事情,主要原因是人比较少;而B公司的运维强度和人均的负荷成正比,这个我虽然为B服务过(以前我在一家B的供应商呆过,去过B做过一段时间),但是现在B怎么样我不太清楚;2运维工程师工作的技术含量会不会低一些 所以压力小一些– 运维的工作性质主要还是维持运行的平稳和高效,工作主要有安装调试软硬件,根据不同开发项目配置服务器软件,监控等事情;相对开发来说更加偏向 *** 作系统或数据库(这是两个方向,一般是分开招人的);而开发的偏向于开发软件和一些中间件,数据库和系统一般就由运维的人把关;我个人认为: aIT运维工程师发展的方向。DBA偏向软件,而OS管理员和network(比如cisco)管理员偏向软硬件结合,还有一种人就是纯粹玩硬件的(安装服务器硬件、机柜什么的);c 相对开发,运维的经验学习成本是比较高的,就是说你不在一定的实用环境下是没法学会真本事的,而开发你坐在家里就可以摸索一个大概出来;而运维的知识更新的速度相对慢,10年前的DBA知识更新可能只有50%,而他本人会非常值钱,而2年前java的一些内容可能都没有发明出来;除非你在开发做到管理职位,否则纯技术开发学习更新的代价会非常高;反过来说:技术开发适合比较喜欢新鲜、喜欢创新的人,而运维适合循规蹈矩比较踏实的人;3在B,运维工程师的薪水只有开发的2/3左右你们公司也是一样吗 –我个人认为:公司给不同position的薪水肯定是和他预估这个职位重要性和工作强度成正比的,但和未来发展是否正比就不得而知了,这在B内部是有可比性的,至于A如何,我不太清楚,应该相差不大,毕竟A的运维已经是全球领先的,而且人数非常少;4IT运维工程师发展前景怎么样,会不会以后的发展空间比较小
IT运维发展的四个阶段分别为计算机普及阶段、网络建设阶段、IDC(数据中心)建设阶段、云服务发展阶段。
运维管理已经不是修修电脑、搞搞网络管理那么简单了,需要一个囊括机房基础设施运维、网络运维、服务器(包括小型机)运维、存储备份运维、系统软件运维、应用软件运维、数据库运维、信息安全运营、设备维保等服务能力在内的专业的IT运维团队和机构,IT运维服务需要进一步规模化、专业化和产业化。
当前,随着企业数字业务的快速发展和业务量的攀升,企业信息系统架构的升级变迁,以及企业多套业务系统的在线运营,各类监控组件和应用系统间的关系错综复杂,系统运维的难度也急剧增加,且面临着巨大挑战。
在传统运维方式下,数据规模大且离散,数据治理和全面分析能力薄弱且依赖于经验和规则,运维十分被动,解决问题效率非常低下,运维的实用性大打折扣,难以满足当前主动运营的要求。
具体来说有以下几点:
发现问题难:企业在经年累月中布局了诸多监控工具,但是监控手段阈值的设定单一,且一般都是静态阈值,而指标和告警的异常却是多样化的,这样就会造成大量的误报漏报现象。此外,目前绝大多数的监控工具,缺乏趋势预测能力,使得运维局面非常被动,导致发现问题十分困难。
根因定位难:发现问题时一般都是对问题进行定性分析,可能了解到某一告警对应的指标波动是值得关注的,但是并不能因此确定造成这种现象具体根因。而且目前的监控工具,大多缺乏综合根因定界及定位分析的手段,即便对监控进行了集中管理,也难以通过单纯的几种指标进行根因定位。
数据治理难:当数字化建设进行到一定程度的时候,被管理对象的数据量相应的也是水涨船高,数据数量大、类别多且非常分散,很难通过某一指标体系来衡量系统的健康度,也没有一个统一的视角去判断数据质量的好坏优劣。
运营分析难:现有的大多数基础监控工具,多数都是从自己的管理阈例如系统管理、网络管理出发看待问题,缺乏端到端的分析能力,没办法以业务视角从综合运营分析的角度,去看待多样化指标对系统的影响。
而智能运维是一种全新的数字化运维能力,也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言,能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。
智能运维相对于传统运维模式而言,能够在四个方面有本质的效能提升:
运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据,包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别,不仅提升了运维大数据的治理能力,优化了数据质量,而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础;
业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判,有效降低数字化业务的运行风险,提升可用性、稳定性;
运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能,降低对专业运维人员经验技能的依赖,迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本;
业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力,比如端到端的分析业务交易状态,提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据,充分增强业务影响力;
智能运维发展正如火如荼,Gartner预见其为下一代运维,认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设,也还有一些企业处在迷茫阶段,对这种趋势不太清晰,借用著名作家威廉吉布森的话,“未来已来,只是分布不均。”
先说国有银行。国有银行也是银行,银行就得办业务,现在的银行办业务就靠信息系统支持。只是国有银行往往企业文化和企业治理没有那么的自由,普遍有官僚机关习气和均等化倾向,这种国企氛围未必是每个人都喜欢的。另外在管理层级和运营效率上,国有银行也是有很多痛点的,这些方面不比内部竞争激烈的股份制银行或者民营银行,确实不太适合有巨大才华和野心的人奋斗。不过好处也是很明显的,就是如果没有很强的事业心,也不想赚很多的钱,那么混个安稳安逸的日子是很不错的地方。这个可以作为背景写在这里。其次说下总行后台。中国的银行业是信息化程度相当高的行业,目前国有银行的IT系统基本都是总行集中开发和运营的。所以题主说到的IT运维,虽然说是后台,但也是总行的啊。结合前面的国有背景,这个总行就直接是层级管理的核心了啊,当然要比分行好了啊。再说下后台,以前呢是后台不比前台,银行靠着前台业务人员赚钱所以当然就前台业务人员更好升迁更好发展更有职业前途了。可是现在银行是靠着信息系统支撑着才可以运营的,没有IT支持,几乎没有什么业务还好办理了。关键是广大消费者已经习惯了各种电子渠道的银行服务了,甚至广大消费者们都被银行培训的已经接受了网银上的那些相当银行视角的产品栏目。而且从发展趋势上看,未来会越来越依靠信息系统支持金融业务发展,甚至主要靠信息系统支持业务发展。看看现在如火如荼的互联网金融就知道了,未来的金融业务很大程度上是依靠网上的,毕竟消费者如你我基本都住在网上。这就是说,未来IT将越来越作为业务发展的力量出现在银行的管理架构里,而不是现在作为成本中心出现。相对应的,随着互联网应用的加深,这个“后台”也将越来越没有后台的意义了,大家以后恐怕都是主要靠着后台来运营业务的。没有前中后台之分才是未来的银行业务发展趋势。所以那这个后台也就不是劣势了,何况是总行的后台呢。对吧!
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