自学数据分析需要看哪些书的

软件测试相信现在很多学习互联网IT技术的人已经都接触或者说了解过了，那么在不参加培训班的基础上，如何才能学习掌握软件测试技术呢对了，就是通过读书来学习。下面，太原软件测试培训学校就给大家分享了关于软件测试的几本书，一起来了解一下吧。

(1)

软件测试的艺术

软件测试工程师入门“圣经”。

软件从业人员必备书。

计算机经典著作。

技术类“常青树”书籍。

本书对软件测试类型、用例设计方法、测试策略等，都有精彩具体的描述;总结的十大软件测试经典原则，至今仍被广为引用。

此书100多页，适合每年精读一次，每次都会有新的感悟。

PS：此书版出版于1979年，比八九零后存在的历史还长。

(2)

软件测试

软件测试行业入门“地图”。

软件测试新人的指导书。

本书描述了软件测试行业的“概貌”，开发过程、软件产品、实战测试策略、测试相关文档、测试未来、测试职业等。

有心人，能从此书中找到软件测试世界的入口，找到知识才能的用武之地。

(3)

代码大全

软件开发世界的“入口地图”。

软件行业人员的“新手圣经”，“百科全书”。

经典中的经典，大师中的大师，众多大咖联名点赞。

本书总结、归纳了，软件工程业行之有效的、细节具体的实践知识，让你可以利用前人智慧、避免重蹈覆辙。如，通过“隐喻”理解和表达软件，高质量的编程经验细节，软件质量改进方法，软件集成，软件人员，等等。

几乎每一章，都是描述了软件职业的一个深入方向，每章的“更多资源”，是更多本的深入学习的经典书籍。

此书近1000页，适合先系统化学习，了解全貌，再随时查阅，或深入研究。

PS：如果你想做一个真正的“软件行业”相关人员，此书必读。

项目管理书籍推荐

一、人件

《人件》第1版于1987 年出版，专门讨论了软件开发和维护团队的管理问题，并向人们的传统认识提出了挑战。作者在书中推崇人本管理思想，正确指出知识型企业的核心是人，而不是技术，呼吁给予软件工作者充分的自由和信任。本书推出后，立即在西方引起了轰动，被誉为“几十年来对美国软件业影响最大的理念”。与《人月神话》一样，《人件》现已成为软件团队管理的经典之作。它和《人月神话》共同被誉为软件图书中"两朵最鲜艳的奇葩"。人们认为，《人月神话》关注“软件开发”本身，《人件》则关注软件开发中的“人”，因此，在成千上万的书架上，《人件》永远和《人月神话》并列在一起。1999年 2 月，《人件》第2版出版，增补了8 章新内容。这些新内容拥有更加宽广的视角，对大中型组织中的团队如何运作进行了深入探讨。

微软成功的原因之一就是公司里的所有经理都读过《人件》。我推荐软件经理每年重读一遍这本书。——Joel Spolsky

二、人月神话

本书自第一版以来，畅销20余年不衰，是软件领域绝无仅有的必读经典。本文作者为人们管理复杂项目提供了颇具洞察力的见解，既有很多发人深省的观点，也有大量的软件工程实践。本书内容来自布鲁克斯在IBM公司

System/360 家族和OS/360中的项目管理经验。在本书第一次出版20年后的今天，布鲁克斯重新审视了他原先的观点，增加了一些新的想法和建议。既方便了熟悉原有内容的人们，也方便了许多第一次阅读它的读者。

三、Scrum敏捷项目管理

Scrum被认为是目前全球最流行与最有效的敏捷项目管理理念与方法之一，在软件业发达地区被众多知名企业广泛采纳。本书是Scrum理论与实践的重要奠基之作，作者是Scrum的缔造者，深受软件行业人员尊重的敏捷大师。本书详细描述如何在复杂技术项目中使用Scrum，并结合真实的Scrum案例及专家洞识，在简明及高度概括的理论之上更侧重于实践，并不断强调Scrum原则的坚持及实践的灵活性。

此书探索Scrum的每一方面，包括科学原理、全新的项目角色及责任、ScrumMaster、产品负责人、如何有效管理未知因素和不断变化的产品需求、如何结束混乱、如何计划和报告、及如何扩展项目团队规模等，并着重于如何驱动项目以实现最高的投资回报。

不论你是项目管理者，还是IT或R&D高管，还是想创造卓越的产品负责人，还是产品与系统开发者，此书是你认识与掌握Scrum的必读之作。

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》

很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。

第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》

一本用手机看的Excel *** 作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。拯救我们小白的Excel，职场加薪不是梦想！

第3本《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》

职场大牛的书，教我们做图表的，好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧，看了你就知道，也许一切没那么难。

第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》

挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。

第5本《深入浅出数据分析》

深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。

第6本《MySQL必知必会》

如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。

第7本《深入浅出统计学》

大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。

第8本《网站分析实战》

互联网不再是网站的天下，但是移动端依旧有Web，我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等，都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间，网站的数据指标还是能够指导我们运营！

第9本《深入浅出Python》

还是深入浅出系列，完全适合零基础的新人。需要注意的是，编程学习不同于其他知识，如果计算机基础不稳固，在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然！

第10本《Python学习手册》

对于拥有编程基础的人，这本书系无巨细的有些啰嗦，不过对新人，可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧，当遇到不理解的内容随时翻阅。

第11本《利用Python进行数据分析》

这本书是你学习python不二之选，对着书，着重学习numpy，pandas两个包！每段代码都敲打一遍，千万行的数据清洗基本不会有大问题了。

第12本《R语言实战》

R语言的入门书籍，从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习，依靠这本书入门R是绰绰有余了。

第13本《统计学：从数据到结论》

这本书是将R语言和统计学结合的教材，可以利用这本书再复习一遍统计知识。

第14本《深入浅出SQL》

带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来 *** 作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。

第15本《数据挖掘导论》

这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章开始阅读，能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～

第16本《算法导论中文版》

本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。

上面的书籍都是PDF版

视频教材的有：

Python入门教程完整版（懂中文就能学会）资料

Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频

Mysql从入门到精通全套视频教程

8天深入理解python教程

大数据Hadoop视频教程，从入门到精通

Python就业班

Python标准库（中文版）

数学建模0基础从入门到精通，全套资源

0基础Python实战-四周实现爬虫系统

麦子学院招牌课程[明星python编程视频VIP教程][200G](价值9000元)

从零基础到数据分析师，帮你拿到年薪50万！

玮心:xccx158

虽然在我的书架上有很多的技术书籍，但是这并不代表我对每本书都很了解——但是至少每本书我都过了一下目录，大部分的书都翻了一遍。在开始瞎扯之前，先让我们过一下目录：

买技术书籍的情形应该是下面的几种情况：

上面的第一、二点都是因为我们需要，所以我们才去看——这也是我们日常买书的常见原因。

从出版行业来说，我最喜欢的就是动物园（O'Reilly出版社）的书，然后就是其他书籍了。但是O'Reilly出版社出的书都比较慢、慢，除此，与进到国内还需要经过翻译等等。说到翻译，不得不说图灵教育出版的翻译书籍挺不错的。

而这个行业里，最敏捷的就数Manning出版社的Manning Early Access Program，这是一个非常敏捷的出版流程。

简单地说，就是当作者完成一章的内容时，你就可以阅读这一章的内容。作者在不断写作的过程中，你就可以不停地收到相关的书籍。当作者写完这本书的时候，你就读完这本书了。

可惜如果你要等中文版的书籍，差不多要等一年。并且英文版的书籍，动不动就是几百的。

因此从流程上来说，国内的出版的书籍从流程上来说会更快一些。而国内的出版现状是，写书都是为了赚名气。对比于工作时间来说，写书基本上是亏钱的买卖。更不用说，我写的六书开源电子书，就是更亏钱的买卖了。因此， 很多技术大牛都不愿意写书 。他们本身就是大牛了，不差名气、也不差钱。

因此，如果我们需要某一个领域的技术书籍。从理论上来说，最看到的是 国内的 -> Manning > Packt > O'Reilly。

因此：

对了， 如果你看的是盗版书籍，即电子版等等，你没有资格说这本书写得烂、翻译得烂。

开始之前，我们需要简单地知道几点内容：

现在，我们是不是应该：

翻译过来就是：

完了，我们就可以开始看书了。一般来说，书的主要内容 要么写在前言里，要么写在第一章里 ，但是它一定是在目录里的，所以可以按照这个顺序：

其实这个过程中，有一点很重要——对书的内容进行索引。换句来说，就是我们应该大概记得这本书在讲什么时候，相当于是，我们记住了这个框架、语言的一些基本属性。而正是这些构建了这些属性，我们就可以记住那些关键点，然后Google it。

如在那篇 索引 中所说：

“当然是要放在书籍上装逼了。”

最好的效果莫过于：

一般来说，我们都会推荐给别人去看官方文档，毕竟官方文档比较新什么的。然而有一点值得商榷的是，时间成本。阅读一本英语的原著书籍，至少能让可以读英语书籍的人读3~5本翻译书籍。

当你工作之后，你会发现这一点更不值：大部分情况下，我们需要花费几天的时间自己去探索一项新的技术，但是如果是一本书籍的话，可能就是一两个小时的事。

我是计算机系的学生，学习计算机要从基础开始，

《组装与维修》是自己看的基础方面的，如果学习还是这几本书比较有用

第一本书《计算机基础》讲的是一些比较简单的计算机 *** 作方面的，WORD，EXCEL等，简单易学的 *** 作，几乎是看着书就能学会的，

第二本书《图形图像》制作处理一些，比较有意思

第三本书《数据库》我不太喜欢这个方面，但是数据库是很重要的一门学科

第四本书《网页》教你制作一些简单的网站，网页等

第五本书《C语言》比较高级的语言，很深奥，很细腻！

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