学好IT好就业,如今的中国社会,因为人数众多,大学生的数量在与日俱增,与之相互对应的就是大学生的就业问题,俗话说得好,不仅要找到好的学校更要找到好的专业,专业选不好,今后工作不好找。现在是互联网的时代,只要有网络,只要大家都要上网都要玩游戏,就需要互联网IT人员,所以说社会对IT人才的需求是巨大的。
学习IT的就业前景光明,现在随着5G技术的发展和应用,物联网领域在未来将会带来新的机遇,这种新的机遇会给IT行业带来新的就业岗位。而且5G技术的诞生也会推动人工智能技术的革新,虽然如今的人工智能技术还不够成熟,需要不断地完善,但是正是这份不成熟才给了IT行业带来更多的就业岗位,因为人工智能的完善是大趋势,所以现在的一些科技大公司对IT人员的需求是巨大的。
随着IT行业的不断更新和发展,它与一些传统行业之间的联系日趋紧密,甚至有些科研项目十分的依赖IT行业。但是我国每年毕业的大学生所产生的IT人才远远不够弥补市场上所需IT人才的缺口。这个行业是一种不断更新和发展的行业,只要有互联网,就需要IT人才。
前景上来说,本科毕业主要去向、国内就业单位、境外深造院校。
专业毕业生可以选择继续读研、去国外深造或直接就业。优秀本科毕业生有机会获得保送研究生的资格。就业行业包括航空航天、互联网经济、通信等。毕业生可以在相关部门从事数字经济分析、数据分析、数字业务优化、经济智能决策和数字治理与数字标准等工作。
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数字经济专业旨在培养具有良好的道德修养、遵纪守法、基础理论扎实、系统掌握经济学、数据科学、计算机科学,并具有较强的数据分析工具使用能力、综合素质全面发展的经济管理创新人才。
数字经济专业本身是一个交叉学科,将着力培养具有深厚数字素养、经济素养和管理素养的复合型人才。通过本专业的学习,学生能够对数字经济有深入的了解,并能运用经济学相关理论,数理统计分析方法及信息系统工具解决数字经济发展中产生的实际问题。
中国国际经济交流中心经济研究部副部长 刘向东:各地落实数字经济发展不能一哄而上,要注意以下问题:一是不能只注重数量而不注重质量。“十四五”规划纲要中,数字经济核心产业增加值占GDP比重被列入经济 社会 发展20个指标。这一考核目标凸显出“十四五”时期要着重发展数字经济核心产业。这就要求地方重视数字经济发展的质量问题,在数字经济布局中注意减少重复和低效建设,避免出现产能过剩和高端产业低端化问题,而且对数据基础质量也要高度重视,避免积累的海量数据要素垃圾化。
二是各地在引入和发展数字化平台经济时要处理好隐私保护、垄断和不正当竞争以及数据要素治理问题。随着数字经济中数字化平台地位的日益凸显,部分数字化平台开始利用优势地位和不对称的数据信息优势滥用数据甚至侵犯消费者隐私,实施损害消费者的垄断性定价行为,如利用大数据“杀熟”,从而造成消费者剩余损失,扭曲市场公平竞争机制。
三是各地数字经济发展的不平衡日益加剧。从目前发展来看,中国数字经济发展较快的地区仍是经济发展较快的东部沿海和一、二线城市。这些地区拥有良好的基础设施条件,而且财力相对雄厚,可以超前布局一批新型基础设施,逐步培育有竞争力的数字化产业。而相对落后的地区或城市则面临投入资金有限、人才匮乏、互联网安全意识不强等问题,难以推动经济整体实现数字化改造,反而使其发展数字经济与领先地区的差距越来越大。除此之外,数字服务门槛和成本偏高,城乡、大中型企业之间的数字鸿沟依然较大。
中国通信工业协会区块链专委会轮值主席、火币大学校长 于佳宁:各地在落实数字经济发展的过程中,需紧紧抓住发展数字经济的机遇,针对“十四五”规划的发展环境、指导方针和主要目标,坚持创新驱动发展、加快数字化发展,同时加强对数字经济发展规律的认识,加快制度构建,引领传统动能向新动能转换。
首先要加强顶层设计。各地需根据自身特色做好顶层战略设计,补齐短板,锻造长板,从而形成具有更强创新力、更高附加值的数字产业生态。
其次要建立健全相关法律法规。数字经济发展的节奏与传统产业不同,过去的法律法规可能不适合目前的产业现状和技术特征。若要更好地促进新业态的发展,还需对法律法规、部门规章进行更新和修正。因为只有法律法规逐步完善,数字经济才能真正实现与实体经济深度融合。
最后要注重对数字经济相关人才的培养。尽管中国数字经济发展初具规模,但长期发展数字经济产业的关键在于人才。北京、上海、深圳、浙江等地区对数字人才的培养极为重视,其他部分地区数字人才则相对匮乏,各地需加强数字化教育的投入,大力培养专业人才,夯实发展数字经济的基础。
苏宁金融研究院高级研究员 黄大智:一是数字经济中的治理问题。数字经济的快速发展离不开完善、良好的数字经济治理体系,构建完整的治理体系至关重要。这既包含宏观层面的制度问题,也包含微观层面的数据要素治理。例如当前被广泛重视的垄断问题、数据信息保护问题、“大数据杀熟”问题等。
二是数字经济建设过程中的网络安全问题。网络安全是数字化的基础,没有网络安全就谈不上数字经济安全。而随着数字经济的发展,网络安全的需求也会越来越广泛和庞大。这些网络安全问题还需要前瞻性、系统性地部署研究,也对构建网络安全防护网提出了更高的要求。
三要避免重复建设。由于各地区的分别规划和部署,数字经济的基础设施可能出现大量的资源浪费,因此要从更高层面进行统筹规划,避免重复建设。
四要重视数字经济的基础理论研究和基础技术创新,避免出现“重应用、轻基础”的现象,打造数字经济的核心竞争力。( 魏 桥 )
数字经济专业主要是研究数字经济的运行规律,测度数字经济的规模,促进数字产业化与产业数字化发展,实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。例如:数字化识别货架上的商品缺货率等进行运营分析,对企事业单位的数字化转型进行规划和实施等。
数字经济专业简介
数字经济专业本身是一个交叉学科,将着力培养具有深厚数字素养、经济素养和管理素养的复合型人才。通过本专业的学习,学生能够对数字经济有深入的了解,并能运用经济学相关理论,数理统计分析方法及信息系统工具解决数字经济发展中产生的实际问题。
该专业旨在培养具有良好的道德修养、遵纪守法、基础理论扎实、系统掌握经济学、数据科学、计算机科学,并具有较强的数据分析工具使用能力、综合素质全面发展的经济管理创新人才。
培养学生熟练运用现代信息技术,掌握经济学、大数据科学、计算机科学、人工智能、区块链的基础理论知识,并具有较强的数据分析工具使用能力。具有扎实的经济学知识、系统的管理学基础,熟悉数字经济运行规律与改革实践。
课程体系:《计量经济学》、《统计学》、《区块链原理及应用》、《数据库原理及应用》、《数字经济概论》、《宏观经济学》、《微观经济学》、《互联网+运营管理》、《Python大数据分析》、《管理学》。
就业方向:经济类企业:产业数字化规划与建设、数据分析、数字化管理; 事业单位:数据分析与挖掘、数字化转型建设。
数字经济专业就业前景如何数字经济是新时代经济发展的新引擎,建设数字工程,培育具备全球竞争力的数字经济新技术、新产业、新业态、新模式,加快产业数字化转型是中国社会艰巨而长期的任务。而人才是这一切的基础,所以未来就业前景很好。
本专业要求学生了解数字经济发展动态,能够运用互联网、大数据、云计算等现代信息技术和数量分析方法,发现、分析与解决现实经济问题。毕业后可以从事有关区块链、人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和行业管理工作。
重点培养数字经济时代企业需要的复合型人才努力提高劳动者的四大能力包括:
1、数字技术能力:熟练掌握相关数字技术工具和软件,能够运用数据分析、人工智能等技术解决问题。
2、综合素质能力:具备良好的创新意识、沟通能力、团队协作能力和领导力等综合素质,能够适应快速发展的市场环境。
3、跨界融合能力:善于整合不同领域的知识和技能,能够跨越多个领域进行创新和探索。
4、未来思维能力:具备前瞻性思维和战略眼光,能够敏锐地洞察市场变化和行业趋势,预判未来发展方向。
数据分析能力是一种高层次的能力,只有在解决问题的过程中及在动手实践与探索中,才能得到充分的发挥。数据分析能力主要 包含以下五个方面。
1、数据认知。数据认知主要是指对数据有基本的认识,熟悉数据的表述。例如,认识反映数据集中趋势的度量基础,如平均数、中位数、众数等;认识反映数据差异的度量基础,如极差、方差与标准差等;能够识别利用统计图反映的数据特征,如条线图、扇形图等。
2、数据收集。数据收集的方法包括设计调查问卷以收集数据;能够在同一个或不同总体中比较数据特征。
3、数据清洗。数据清洗是指通过收集、组织、陈列等方式修复数据。
4、数据表述。数据表述是指选择与使用合适的统计方法来分析数据;用合适的度量基础表示一组数据的差异特征;通过选择图像方法,形象地刻画数据 的特征;讨论和理解数据集合及其图像之间的对应性。
5、数据探究。数据探究是指对在分析数据的基础上得到的某些推论进行推导及评价,从而做出预告与决策。
数字经济时代的特征
1、数字技术的广泛应用:数字技术如云计算、人工智能、区块链等被广泛应用于各个行业,带来了更高效、更便捷的商业模式和服务。
2、数据驱动的商业模式:数字经济以数据为核心,通过收集和分析大量数据来进行商业决策和优化。企业和组织需要不断地更新数据和技术,以保持竞争力。
3、新兴的数字产业:数字经济涵盖了许多新兴的数字产业,如电子商务、移动支付、在线娱乐、虚拟现实等,这些产业正在改变传统的商业格局。
4、人机交互的深度融合:随着技术的不断进步,人与机器之间的交互越来越自然和紧密,未来数字经济将更加注重人机协同和创新。
5、全球化的发展趋势:数字经济没有国界,企业和组织可以跨越国界开展业务,数字化的全球市场也在不断扩大和发展。
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