如何进行风险管理

数字化时代，银行业务的快速发展，计算机的系统数量和部署规模均呈快速增长态势，且加上应用系统的微服务化，系统间的关联更为复杂，也相应提升了对运维系统的要求与难度。虽然银行内建立了较为全面的监控体系，但是面对千百万的告警风暴时，故障定位解决问题十分困难，特别不利于系统安全、持续、稳定运行。

数字化转型中，以用户为中心是驱动金融行业的核心基础。所以，对于像银行、证券公司这样拥有海量运维数据的金融行业来说，智能运维势在必行。采用先进的运维手段（智能运维）则是企业不断前行的源源动力。

说一个我们正在服务的客户案例吧，客户是一家商业银行。

这家商业银行通过擎创科技提供的夏洛克AIOps解决方案，建设了一套智能运维数据分析系统，集中收集和分析十多个系统的运维数据，包括应用系统日志、告警、性能指标、交易指标和网络性能指标等，并通过机器学习算法实现指标异常检测、关联分析和告警收敛，以此加快问题定位效率，保障系统运行。为了有效提高对异常情况的监测和未来趋势预测，提前发现系统隐患，该商业银行通过擎创夏洛克AI实验室，训练并生成了基于业务场景的多类算法，实现系统的单指标异常检测，极大降低系统故障发生的概率。

与此同时，该商业银行还用了擎创夏洛克指标解析中心和告警辨析中心，通过此实现多维指标关联分析，帮助快速发现和定位系统问题，提升排障效率；实现告警收敛，降低告警风暴，加快定位时间。目前告警压缩率达到了80%以上，运维人员的告警处理效率明显提高。实现了IT系统运维的智能化，为业务健康运转提高强力保障。

其实，擎创科技此前便服务过众多银行类客户，如中国银联、交通银行、浦发银行和宁波银行等，帮助其构建了智能化的运维平台，提升了客户运维效率，且目前很多项目都进入到二期、三期建设阶段。

(1)

确定

IT

内控风险预警范围

(2)

对选定范围进行风险识别和评估

(3)

对潜在

IT

风险实时监控，并实施有效的控制措施

(3)

对潜在

IT

风险实时监控，并实施有效的控制措施

建立起全面

IT

风险预警机制的核心一步，是根据风险识别、评估的结果，针对相关

IT

风险源制定统一的风险管理战略，加强实时监控。例如，对

IT

风险预警系统的有效运行进

行持续监控与个别评估，充分发挥对潜在

IT

风险的实时监控作用，实现对潜在风险的实时

监控与内部控制措施的有效结合，以改善

IT

风险控制与管理的效果。

5)

培训宣贯与运行推广实施

风险管理是指如何在项目或者企业一个肯定有风险的环境里把风险可能造成的不良影响减至最低的管理过程，风险管理流程如下：

1、风险识别：风险识别包括分析风险的来源，产生的条件，风险的特征，哪些风险影响项目；

2、风险分析：涉及对风险及风险的相互作用的评估；

3、风险控制：针对风险分析的结果，为降低项目风险的负面效应制定策略和技术手段的过程；

4、风险跟踪与监测：目的有三，一是监视风险的状况；二是监测风险的对策是否有效，监测机制是运行；三是不断识别新的风险制定对策。

温馨提示：以上内容仅供参考，不做任何建议。

应答时间：2021-11-05，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

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