plc货期为啥断货

一、对设备进行接入评估，确定设备数据是否可以被采集

一般来说，目前大多数工厂都已经实现了自动化能力，设备通过PLC、CNC等仪表仪器进行数据展示获取，因此对于这部分设备来说，想要实现联网，可以用工业网关进行接入。

以Ruff物联网智能网关为例，Ruff网关与车间设备PLC连接，并将数据进行协议转化和处理后发送到云端，其中涉及到的主要连接协议包括Modbus-RTU等传输协议，而自动化数据采集方式则包括通讯串口、以太网、RS-485等。

当网关进行顺利的连接之后，网关的一端进行设备PLC数据的采集，采集到本地之后，网关会进行初步的数据筛选和处理，将由价值的数据再从另一端口上传到云端或者客户指定的服务器上，从而实现设备数据的采集和传输。

同时，也会遇到另外一种情况，就是工厂的设备完全没有自动化的能力，纯粹属于一台物理机器，如果想要实现联网，则需要借助传感器来实现，用传感器来采集设备的各维度数据，再通过网关进行采集和传输。

二、设备数据联网，实现生产过程实时监控

当设备数据通过工业网关采集上传到云端或者服务器之后，下一步骤就是针对这批设备数据进行分析处理。

以设备宝为例，采集上来的数据可以立马获取工厂生产监控情况及设备异常告警信息，包括实时查看生产线的运行状况及产量信息，实现对工厂生产状况的实时监控。此外，工厂管理者也可以通过手机端远程查看生产状况，保证工厂的实时运行情况都被监控和管理。

除了生产信息获取，设备的异常监控也可以通过设备联网实现。联网之后，通过物联网技术手段，可以将设备的各项标准参数数据进行监控，超过标准范围的异常数据将被预警，管理者通过手机端获取异常预警通知，从而避免意外故障带来的生产损失。

目前，大多数工厂都选了IoT云平台来存储及处理设备数据，例如百度云针对物联网领域推出的天工物联网平台，就是一站式全托管的物联网云平台，实现设备数据的处理计算、存储以及可视化的展示与分析等。

而如果客户针对设备数据具有高度安全性保密性要求，也可以采取私有化部署的方式，进行数据的存储与管理。

三、终端化设备数据展示，实现工厂管理数字化

设备数据从PLC到网关，再从网关到云端，最后云端经过处理分析之后，再把数据展示到终端设备上，比如手机端、PC端、LED大屏等等。

当数据通过云平台的分析处理之后，我们通常可以获取工厂生产统计信息、生产效率信息以及工段或车间数据对比等工厂生产信息。

以生产统计为例，工厂管理者可以通过手机端的APP获取到生产效率统计信息，包括设备生产线的开机率、停机时长、停机次数等实时统计，从而判断工厂生产效率水平及影响生产效率的原因。

其次可以获取工厂产量统计信息，包括生产产量、良品率以及各个班组、产品规格等实时精确统计，保证生产计划的实时交付及工人考核的精确性。

目前，终端数据展示主要以手机端和PC端两种形式为主，在一些工厂的车间及生产线上，也会有生产看板大屏，工厂管理者既可以通过手机端进行实时查看工厂各项数据，也可以通过现场生产看板进行当前生产数据查看。

DOICT融合将是6G端到端信息处理和服务架构的发展趋势。

融合DOICT技术打造工业级的5G网络底座，以提升网络能力，满足行业诉求。即通过CT技术来简化现场网组网；通过OT技术，与工业协议深度协同实现高可靠性；通过DT技术实现智能化，闭环保障低时延体验；通过IT技术使能更多工业应用，降低建设成本，实现灵活组网。

本以为进入2023年，肆虐了近三年的新冠疫情会远离人群，没想到在这个春暖花开的时节，我们依然忙于一场疫情防控升级打怪游戏。生活要继续，生产就得继续。但是工厂里停车的进口PLC，已经严重影响了生产进程和订单交付：

“产线停车，PLC的备件赶紧换上啊？”

“备件已消耗完了！”

“赶紧采购新品PLC啊？”

“听说进口PLC已全线涨价，且大量订单无法交付！”

三年来，疫情持续，国际政治、经贸局势动荡加剧，国外PLC断货、涨价等问题袭来，正在遭遇运营停摆困境的不仅有工厂，还有市政工程等国计民生领域。对此，我们应该如何快速高效地解决这个问题？

PLC如此核心而关键，

选择国产高端蓝普锋PLC，

相信您一定会为自己这个聪明的选择点赞！

蓝普锋PLC国产品牌性能如何？稳定可靠吗？

基于二十多年的技术积累和丰富的产业化经验，蓝普锋研制了两类PLC产品：RPC3000大型PLC 、RPC2000中小型PLC。更接中国地气，更懂用户需求，更适应现场恶劣环境，蓝普锋PLC在用户现场交出了一份份亮丽的成绩单！

CPU平台：

◆ 多处理器高效协同，核心处理器主频1GHz；

◆ 程序容量16MB，数据容量64MB，扩展存储32GB；

◆ 自主研发微内核实时 *** 作系统，平台稳定可靠；

◆ 平台运行效率高，单指令执行时间仅为10ns；

◆ 运算能力强大，I/O扩展容量高达4万点；

◆ CPU模块自带2路千兆以太网和2路RS485。

总线构架：

◆ 融合已有技术积累和最新技术，创新设计控制系统总线构架；

◆ 高速总线CH集成于背板，用于CPU与扩展通讯模块、单机架冗余CPU之间的通讯；

◆ 柜内总线CC适用于控制柜内机架扩展，机架数不超过4个；

◆ 实时远程总线CE用于远程机架扩展，单主站可扩展30个从站；

◆ 通用远程总线CR采用标准以太网协议，用于不同系列产品的互联互通；

◆ CH、CE、CC均为冗余设计，主、备通讯切换可靠、高效。

可靠性：

◆ 方案设计中既关注技术先进性，更注重稳定可靠性；

◆ 软硬件方案经历长期现场考验，电磁兼容性好，环境适应性强；

◆ 多措并举，适应各类工业现场：芯片选择、隔离、电磁防护、低功耗；

◆ 完备的冗余方案：CPU冗余(单机架和双机架)、通讯冗余、电源冗余；

◆ 所有模块均支持热插拔，更换故障模块不影响控制系统正常运行；

◆ 扩展模块均为智能模块，可诊断至通道级。

开放性：

◆ 支持各类标准接口，可与监控软件及HMI无缝集成；

◆ 通过CANopen、RS485等通讯主站连接各类智能设备；

◆ 通过Profinet、EtherCAT等从站模块接入其它系统；

◆ 编程软件符合IEC61131-3国际标准，通用性好；

◆ 自定义专属功能块和子程序，保护用户知识产权；

◆ IT与OT充分融合，夯实智能制造和工业互联网基础。

蓝普锋PLC应用于二十多个行业的关键领域，重点客户遍布全国，包括国家能源、中国石油、北京地铁等。大家都在用，蓝普锋PLC的稳定可靠性，妥妥滴！

针对用户需求，蓝普锋可提供哪些国产化替代解决方案？

解决方案一：

扩展I/O通过Profinet、EtherCAT等接入现有控制系统

RPC3000的I/O模块作为Profinet从站使用，在原有主站中，可以方便地对I/O模块进行管理。

在污水处理提标改造项目中，需增加I/O信号，以蓝普锋Profinet从站模块RPC3703为纽带，连接各类输入/输出点，对格栅、提升泵等设备进行监视和控制。只需在原程序中对I/O进行配置，无需改变程序结构，项目实施简单方便，现场运行稳定可靠。

解决方案二：

全部产品均采用蓝普锋PLC，单CPU方案

RPC3000系列PLC作为单机使用，可扩展CE、CR、CC三类总线，针对不同应用场合，灵活选择高性价比的I/O扩展方案。

在洁净厂房控制系统中，CPU置于中控室内，通过CR总线扩展RPC3000模块和CR2000模块，对冷热源机组、组合式空调、新风机组、排风机组等进行监视和控制。

解决方案三：

全部产品均采用蓝普锋PLC，双CPU冗余方案

RPC3000系列PLC作为双机架冗余系统使用时，选用CE总线扩展I/O模块，满足地铁、冶金等高端应用需求。

在地铁环控系统中，双机架冗余CPU系统通过冗余模块进行数据交互，通过冗余环网对各类设备进行监视和控制，包括空调、通风、排水、照明、电梯、扶梯等机电设备，以及整流器、变压器等供电设备。

如此看来，蓝普锋PLC与您信奉的国外品牌PLC性能指标一般无二，或更胜一筹。不过，蓝普锋是核心技术自主的国产PLC品牌，以二十多年的技术积累，专注于国产高端PLC技术研发与产业化。

我们不追随谁，走自己的路，不断超越自己！

工业互联网的内涵和意义

在新一代信息技术与制造技术深度融合的背景下，在工业数字化、网络化、智能化转型需求带动下，以 泛在连接、全面感知、智能优化、安全稳固 为特征的工业互联网应运而生。

工业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，通过 人、机、物 的全面互联，实现 全要素、全产业链、全价值链 的全面连接。

支撑 企业业务科学决策 ，提升 制造资源配置效率 ，对我国 数字化转型升级 ，推动 制造业高质量发展 ，提高国际影响力具有战略意义

工业互联网的构成要素：三个核心要素

工业互联网的构成要素：三个核心要素

工业互联网平台的功能结构：分层式结构

工业互联网平台的产业生态：两类应用主体、四类平台企业、五类支撑主体共筑平台产业体系

工业互联网平台的四类应用场景：生产现场--企业内部--企业与企业之间

全球工业互联网平台应用场景分布

工业互联网平台的部署实施框架：公有云服务、私有云部署、边缘部署

工业互联网APP：重构工业软件开发、部署与集成方式

工业互联网的技术体系：需要IT和OT技术的融合

工业互联网平台数据地图展示

5G做为“新基建”排头兵，将大大提升移动互联网体验，并使能垂直行业

企业常用的OT跟DT意思如下：

OT(Operational Technology，运营技术）业界一般指工业企业生产运营过程中所需要运用的软硬件技术统称。从微观看可以理解为 *** 作，比如 *** 作一台设备；从中观看可以翻译为运行，比如运行一条生产线；从宏观看则可翻译为运营，比如运营一家工厂。

DT包含两方面的技术：一方面指大数据技术，通过大数据技术，企业把自己沉淀多年的生产、运营等数据集成、提炼、挖掘、盘活，成为企业发展生产力的数据资产可以为企业增值，现在的企业特别是大型企业对数据资产已非常重视。另一方面指所有可以帮助企业数字化转型的技术总集。

相关信息

安全也是OT与IT二者相互融合的一个现实的物理要求。过去，OT的安保几乎全部依靠OT设施的独立性（即所谓的自动化孤岛）。近来，很多的OT系统连接了IT系统（企业的目的是扩大监控和协调OT系统的能力），但对OT的安保提出了很大的挑战。

与IT相比，OT有不同的保护优先级和不同的基础架构。典型的IT系统围绕着“保密性，完整性，可用性”设计（即允许用户访问之前保证信息的安全和正确），而OT系统要求“可用性，完整性，保密性”的有效运行（即让用户能及时地获得信息，然后才关心正确或保密）。

比较大的一个困难时，OT系统往往使用大量各种技术设计的硬件和通信协议。因此对许多企业而言，更多的是解决的企业升级过程中，如何支持老系统和设备，以及众多厂商异构的网络和标准等问题。

未来融合的网络：ODICT，

未来5~10年，从消费互联网向产业互联网的演进最令人期待。未来网络将融合万网、万物和万业，将各种异构异

质的垂直行业网络整合成统一的互联网，以支撑工业控制、智能电网、远程医疗、自动驾驶等产业化应用[1]

。虚拟现实（VR）、增强现实 （AR）、全息等新媒体应用也同样值得关注。元宇宙概念的提出，使得人们对未来虚拟社会和物理社会的无缝衔接充满期待。可穿戴技术、机器人技术、可植入技术、超硅计算与通信技术的快速发展与应用，为业务创新奠定坚实的技术基础。新型业务的快速发展，将创造出新的生活方式、数字经济[2]和社会结构。

中国政府、运营商、设备商都提出了相应的要求或发展方向。《工业互联网创新发展行动计划 （2021—2023 年）》 提出，需要加快工业设备网络化改造，推进企业内网升级，推动信息技术（IT）网络与运营技术 （OT） 网络的融合，建设工业互联网园区网络；中国移动提出“5G+AICDE”（5G与人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算的融合）发展战略；中国电信构建2030云网一体的融合网络架构；中国联通发布《CUBE-Net30》，确定“联接+计算+智能”的发展方向。

中兴通讯对未来网络提出的发展愿景是：运营、数据、信息、通信技术 （ODICT） 融合的网络 2030，使能网络绿色、智能、安全、确定、可管可控，最终实现万物智联。

新型服务模式

未来网络将提供算网一体服务,将从目前的“管道型”服务向计算、网络、存储一体化的新型基础设施服务演进。

未来网络不仅仅是“网络”，还是算网一体的智能化基础设施，将实现“算力无处不在，网络无处不达”的愿景。面对

各种行业应用和 AR/VR 实时业务对算力就近服务的需求，算力资源将从中心云的集中模式逐渐向云、边、端的分布式

模式转变。未来网络将把全网的算力资源、网络的精准传输能力更好地结合起来，并实现云、边、端三级算力的分配和

协同。同时，未来网络不仅提供“裸资源”的服务，还将成为互联网公共能力的提供者，比如提供人工智能（AI）平台

能力、大视频基础能力、内生安全能力等。未来网络提供的能力平台将带动各行各业的业务创新，促进整个社会数字服务的发展。

未来网络将对自身的网络架构、技术体系、运维模式进行智能化改造，以提高资源利用效率，降低成本和功耗。据

统计，信息通信技术 （ICT） 产业的能耗占到全球总能耗的6%。未来这个比例还将不断增长。未来网络将通过网络架

构的优化 （比如算网一体等）、资源利用率的提高、新型技术 （比如光电集成） 的应用，大幅降低流量/能耗比。未来

网络还将通过数字孪生等智能技术，促进整个网络的自动化运行，降低运维成本和出错率。

ODICT技术和架构的融合

网络的发展历程是业务需求驱动多领域技术不断融合发展壮大的过程。在通信技术 （CT）的基础上引入信息技术（IT），能够让网络组网变得更灵活，使上层应用接入网络变得更方便。ICT 技术的融合在推动网络发展的同时也推

动了IT技术的发展。网络与OT技术的融合，将加快工业设备的网络化改造，深化“5G+工业互联网”[3]，推动企业内网升级和外网建设。网络和业务的发展相生相随，相互促进。随着网络的发展，行业应用提出了新愿景。高清云游戏、工业视觉、元宇宙等需要网络在满足高带宽的同时也要满足低时延、网络确定性以及边缘高算力等需求。ICT 技术的融合，可使能网络基础更强健，在具备工业领域的低时延、低抖动、高可靠的确定性的同时，也具备满足元宇宙、扩展现

实 （XR）、工业视觉等领域的上行高带宽网络基础的需求。此时引入智能数据 （DT） 技术，网络将从能用走向好用，在用户体验优化、高效运维、安全保障等方面发挥巨大作用。随着 OT、DT、IT、CT 多领域技术的不断融合、相互促进，未图2 算网一体服务 来网络架构和技术将推动网络及多领域技术共同演进。

业务和网络的协同

在网络发展的历史上，业务和网络的关系曾经从“耦合”向“去耦合”的方向发展[4]。传统电信网的网络与业务层紧密耦合，业务功能由网络设备提供。网络提供单一的业务，比如公共交换电话网（PSTN）、数据网、电视网等。这种网络的优点是服务质量好，用户体验好；但缺点是业务体系封闭，不利于技术创新。

随着多媒体业务的发展，业务种类变得越来越丰富，业务和网络耦合的模式已不能满足业务发展的需要。电信行业逐渐将业务功能从网络中解耦出来，形成独立的业务网元，比如智能网、短信、IP多媒体系统 （IMS） 等。基于传输控制协议（TCP）/互联网协议（IP）的互联网把业务和网络的解耦发挥到了极致。互联网的两大设计原则是端到端原则和

分层解耦原则[5]。端到端原则把互联网的复杂性放在两端，使网络层尽可能保持简单；分层解耦原则尽量避免互联网层

间的内部交互。这种架构设计使得业务可以脱离网络而独立发展，降低了互联网业务的创新门槛，增加了业务部署的便利。

然而，目前互联网架构把业务和网络过分去耦合，使得两者处于互相割裂的状态。端到端原则隔离了两端和网络，

使得终端和云端无法感知网络的状况；分层解耦原则隔离了应用层和网络层，使得上层应用无法向网络传递个性化的需

求信息，最终绝大多数业务只能按照“尽力而为”的模式运行。随着互联网业务的纵深演进，尤其是产业互联网的发

展，业务和网络的割裂状态越来越不能满足业务的需求。例如，对传输质量有要求的业务希望网络能够提供确定性的传

输能力，即带宽、丢包率、时延都是可以预期的，而不仅仅是尽力而为的；对安全性有高要求的垂直行业则希望网络不仅仅提供传输功能，还要提供“有安全保障”的传输，即保持信息传送的完整、可靠、不被非授权访问；此外，还有的

业务希望感知网络的状态，如链路利用率、丢包率、缓存队列等，以便调整自身的传输窗口，保持最优的传输效率。

因此，业务和网络的完全耦合或者完全去耦合都不能满足未来的业务需求。在未来网络的架构中，业务和网络必须

以某种方式“再耦合”。这既能保持业务的独立性，又使得网络能够感知业务的关键需求，以便于精准匹配相应的服务

等级协议 （SLA） 策略。如何在未来网络的架构和协议方面建立业务和网络之间的桥梁，是未来网络面临的一大挑战

3 服务化平台

网络运营商是商用互联网的主要建设者和运营者。运营商投入巨资拓展网络覆盖范围，提升网络连接速度，极大地

促进了互联网的发展。如何在网络发展成功的同时，在业务方面也取得成功，是下一代网络需要考虑的。电信行业一直在发展“综合业务数字网”技术，以试图实现网络和业务的综合运营：从20世纪80年代末的综合业务数字网（ISDN）技术，到90年代的异步传输模式（ATM）技术和电信级IP综合承载网技术，再到2000年之后的IP多媒体子系统 （IMS） 技术。实践表明，电信行业从技术到标准再到应用的发展模式，无法在互联网业务的竞争中取得优势。互联网业务更注重商业模式灵活性、业务创新能力、迭代速度、资本运作等方面，而互联网服务商在这些方面更具优势，比如美国的Facebook、Amazon、Google，中国的BAT（百度、阿里巴巴、腾讯） 等。对网络运营商来说，与其在

业务创新方面下功夫，不如将自身定位为基础设施和平台的提供者，即从网络运营商扩展为基础设施和平台运营商。

网络运营商曾经对平台运营模式做过尝试。比如，在2010年前后运营商提出“智能管道”的理念，试图把网络功能开放出来供业务调用，但只有短信等少数功能的开放取得成功，而最为重要的网络服务质量的能力未能实现开放。例如，服务质量实现了像 DiffServ、IntServ、多协议标签交换流量工程 （MPLS-TE） 等技术标准的制定，同时新的分段路由流量工程 （SR-TE）、SR-Policy等技术标准也在制订之中，但这些技术只在运营商自营业务中得到部署，并没有得到更广泛的应用，尤其是没有和互联网服务商的业务相结合起来。

面对“新型服务模式”的愿景，未来网络应当成为一个服务化平台，不仅能提供网络连接服务，还能提供算、网、存一体化的基础设施服务，甚至通过进一步扩展提供共性能力的服务（比如安全能力、AI能力、大数据等）。未来网络提供的服务化平台，不同于目前云服务商提供的私有化的“烟囱式”平台。打破“平台垄断”是促进行业竞争、经济健康发展的需要。在这一点上，电信行业有自身的优势，不仅有成熟的标准组织和体系，还有互联互通的文化和传统。因此，未来网络的服务化平台是统一定义的、互联互通的平台。网络架构创新从 ODICT 技术和架构融合、业务和网络协同、服务化平台 3 个方面进行，包含算网一体服务化平台、网络能力提升、基础支撑技术等内容

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