任何一位Java开发者都有一套工具来应对挑战。一直以来,Java开发者使用软件来完成工作。许多工具对于Java开发者是非常有用的,但对于刚开始Java程序开发的人来说,选择合适的工具是困难的。下面北京IT培训介绍Java开发者必备的六款工具。
Notepad++:作用是编辑xml、脚本和记笔记的最棒的工具。它的优势在于,无论打开哪一个文档,关闭后都会有一个残留文档,如果意外删除重要文档,可以恢复。Notepad++是一款很有特色的编辑器,开源软件,免费使用。
XMLMarker:是xml编辑器,使用同步表、树及文本显示,展现出层次及XML数据表格性质。对Java开发者来说是相当有用处的。它能够协助Java开发者更好的完成工作。收集自动生成重复属性和标签名称,展现在列的任意选择的标签表格里。
SQLDeveloper:作用是针对数据库管理员的免费工具,能够使用它链接数据库和SQL语句。虽然功能没有Toadbut多,但对Java开发者足够用了。SQLDeveloper唯一的缺点就是使用时要有JDK。
Jad:用于反编译Java类。Jad能够用纯文本来命令和阅读代码。
Eclipse:是开放源代码、基于Java的可扩展开发平台。它仅仅是一个框架以及一组服务,利用插件组件构建开发环境。Eclipse优势是它附带了一个标准的插件集,包括Java程序开发工具。
Keytool:是OracleJDK的一部分。Keytool极少用于开发环境,若是正在开发企业级应用,Keytool将是最好的密钥以及证书管理工具。
IT包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术,IT实际上有三个层次:第一层是硬件,第二层是指软件,第三层是指应用。
1、硬件,主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备。
2、软件,包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件,它包括通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM等商用管理软件,也包括用来加强流程管理的WF管理软件、辅助分析的DW/DM软件等。
3、应用,指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息,包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策,也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量,辅助决策者作决策。
扩展资料:
IT组成:
1,传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展,最明显的例子是条码阅读器;
2,通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展,承担传递信息的功能;
3,计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展,承担对信息进行处理的功能。
所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业,从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。
什么是fastboot
fastboot is a small tool that comes with the Android SDK (software developer kit) that can be used to re-flash partitions on your device It is an alternative to the recovery mode for doing installations and updates
fastboot的命令格式如下(在命令提示符格式下输入fastboot即可查看):
使用fastboot刷机步骤:
下载附件中的fastboot工具包,并解压到任意一个磁盘;
进入命令提示符;
将当前的工作路径设置为fastboot所在的路径(比如把fastboot解压到了D盘的fastboot文件夹中,就输入D:,回车,然后输入cd d:\fastbootb并回车);
输入fastboot devices回车,如果出现HT的字样,表示手机连接正常,如果显示未找到设备,请自行寻找原因,保证连接正常后继续下一步;
刷入bootimg,输入fastboot flash boot bootimg并回车;
刷入systemimg,输入fastboot flash system systemimg并回车;
输入recoveryimg,输入fastboot flash recovery recoveryimg并回车;
刷成功后,重启手机,输入fastboot reboot并回车。
注:
a要详细了解fastboot,请访问:>
b刷机前,保证手机和电脑正常连接并可以被电脑识别。
c并不是所有的手机都支持fastboot刷机,刷机前确保手机支持该刷机模式,并且有fastboot刷机包。
Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括:
一个强大的N维数组对象Array;
比较成熟的(广播)函数库;
用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;
实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。
Numpy和Scipy常常结合着使用,Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块,绘图和可视化依赖于matplotlib模块,matplotlib的风格与matlab类似。Python机器学习库非常多,而且大多数开源,主要有:
1 scikit-learn
scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类、回归、聚类系列算法,主要算法有SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、Kmeans、DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点。
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2 NLTK
NLTK(Natural Language Toolkit)是Python的自然语言处理模块,包括一系列的字符处理和语言统计模型。NLTK 常用于学术研究和教学,应用的领域有语言学、认知科学、人工智能、信息检索、机器学习等。 NLTK提供超过50个语料库和词典资源,文本处理库包括分类、分词、词干提取、解析、语义推理。可稳定运行在Windows, Mac OS X和Linux平台上
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3 Mlpy
Mlpy是基于NumPy/SciPy的Python机器学习模块,它是Cython的扩展应用。包含的机器学习算法有:
l 回归
least squares, ridge regression, least angle regression, elastic net, kernel ridge regression, support vector machines (SVM), partial least squares (PLS)
l 分类
linear discriminant analysis (LDA), Basic perceptron, Elastic Net, logistic regression, (Kernel) Support Vector Machines (SVM), Diagonal Linear Discriminant Analysis (DLDA), Golub Classifier, Parzen-based, (kernel) Fisher Discriminant Classifier, k-nearest neighbor, Iterative RELIEF, Classification Tree, Maximum Likelihood Classifier
l 聚类
hierarchical clustering, Memory-saving Hierarchical Clustering, k-means
l 维度约减
(Kernel) Fisher discriminant analysis (FDA), Spectral Regression Discriminant Analysis (SRDA), (kernel) Principal component analysis (PCA)
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4 Shogun
Shogun是一个开源的大规模机器学习工具箱。目前Shogun的机器学习功能分为几个部分:feature表示,feature预处理,核函数表示,核函数标准化,距离表示,分类器表示,聚类方法,分布,性能评价方法,回归方法,结构化输出学习器。
SHOGUN 的核心由C++实现,提供 Matlab、 R、 Octave、 Python接口。主要应用在linux平台上。
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5 MDP
The Modular toolkit for Data Processing (MDP) ,用于数据处理的模块化工具包,一个Python数据处理框架。
从用户的观点,MDP是能够被整合到数据处理序列和更复杂的前馈网络结构的一批监督学习和非监督学习算法和其他数据处理单元。计算依照速度和内存需求而高效的执行。从科学开发者的观点,MDP是一个模块框架,它能够被容易地扩展。新算法的实现是容易且直观的。新实现的单元然后被自动地与程序库的其余部件进行整合。MDP在神经科学的理论研究背景下被编写,但是它已经被设计为在使用可训练数据处理算法的任何情况中都是有用的。其站在用户一边的简单性,各种不同的随时可用的算法,及应用单元的可重用性,使得它也是一个有用的教学工具。
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SpeedFan
软件说明
SpeedFan 是一个免费但功能强大的硬件监控软件,除了常见的CPU温度、硬盘温度及风扇速度监测外,它还具有调节风扇转速的功能(包括手动调节和自动调节),并且可以对CPU进行软超频(原理类似CPUFSB和ClockGen)。个人感觉其“图表”功能很实用,可以让我们通过不断变化的曲线直观地了解到CPU温度、硬盘温度及风扇转速的变化趋势。用在超频时监测CPU温度及风扇转速变化情况很适合。
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