2017年企业并购案例 [软件巨头狂并购　国内企业干着急]

IT行业，排名前十的有哪些公司

极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。

1：华盛恒辉科技有限公司

上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。

在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。

在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。

2：五木恒润科技有限公司

上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。

3、浪潮

浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。

4、德格Dagle

德格智能SaaS软件管理系统自德国工业40，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、

OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。

5、Manage

高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的

Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage

可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

A公司是一家美资软件公司在华办事机构，其主要的目标是开拓中国市场、服务中国客户，做一些本地化和客户化的工作。它的主要软件产品是由总部在硅谷的软件开发基地完成，然后由世界各地的分公司或办事机构进行客户化定制、二次开发和系统维护。这些工作除了日常销售和系统核心维护之外，都是外包给本地的软件公司来做。东方公司是A公司在中国的合作伙伴，主要负责软件的本地化和测试工作。

Bob先生是A公司中国地区的负责人，Henry则是刚刚加入A公司的负责此外包项目的项目经理。东方公司是由William负责开发和管理工作，William本身是技术人员，并没有项目管理的经验。

当Henry接手这项工作后，发现东方公司的项目开发成本非常高，每人每天130美金，但客户的满意度较差，并且每次开发进度都要拖后，交付使用的版本也不尽如人意。而且，东方公司和A公司硅谷开发总部缺乏必要的沟通 只能把问题反馈给Henry，由Henry再反馈给总部。但由于Henry本身并不熟悉这个软件的开发工作，也造成了很多不必要的麻烦。

为此，Bob希望Henry和William用项目管理的方法对该项目进行管理和改进。随后，Henry和William召开了一系列的会议 提出了新的做法。

首先，他们制定了详细的项目计划和进度计划;其次，成立了单独的测试小组，将软件的开发和测试分开;并且，在硅谷和东方公司之间建立了一个新的沟通渠道，一些软件问题可以与总部直接沟通;同时，还采用了里程碑管理。

六个月后，软件交付使用。但是客户对这个版本还是不满意，认为还有很多问题。为什么运用了项目管理的方法，这个项目还是没有得到改善

Henry和William又进行了反复探讨，发现主要有三个方面问题：1、软件本地化产生的问题并不多，但A公司提供的底层软件本身存在一些问题;2、软件的界面也存在一些问题，这是由于测试的项目不够详细引起的;3、开发的周期还是太短，没有时间完成一些项目的调试，所以新版本还是有许多的问题。

此时，Henry向Bob提出是否采用公开招标的方式，选择新的、实力更强的合作伙伴。但Bob认为，与东方公司合作时间已经很长了，如果选择新的伙伴又需要较长的适应期，而且成本可能会更高。于是，Henry向东方公司提出一些新的管理建议。首先，他们采用大量的历史数据进行分析，制定出更详细的进度计划;其次，要求东方公司提供详细的开发文档和测试文档 做的工作没有任何文档，给其他工作带来了很多困难);第三，重新审核开发周期，对里程碑进行细化。

又过了六个月，新的版本完成了。这一次，客户对它的评价比前两个版本高得多，基本上达到项目运行的要求。但客户还是对项目进度提出了疑问，认为实时推出换代产品不需要那么长的时间。

较常见的做法。在软件外包工程中，保证质量的进度是很难控制的。对于项目经理来说需要一整套复杂的能力，比如制定计划、确定优先顺序、干系人的沟通、评价等，每一种能力都与项目的最终结果有直接或者间接的关系。

然而，国内的项目经理大多没有接受过正规训练，缺乏项目管理方面的专业知识的技巧，往往只是凭借以前的少量经验盲目去做，容易出现各种问题。尤其是在管理外包项目时，缺乏足够的经验和技巧，往往造成进度不断推迟，而质量无法保证的情况。

在这个案例中，我们可以看到现在IT业内许多外包项目的影子。

在该案例中，东方公司没有专门的项目经理，是由技术人员William兼做管理。这是国内软件公司经常会出现的问题。最初，出现进度落后的问题时，A公司的Henry与东方公司的William讨论后决定采用项目管理中计划管理等手段，其中包括里程碑管理。这是控制进度的较常见做法。

里程碑管理的引入

一般来说，在项目开始时，项目组成员都会对项目制定一个详细的计划。通常情况下，在明确的工作说明书(SOW)和WBS的基础上制定具体的进度计划时，需要采用一些具体的技术。像这种软件外包项目，最成熟的技术是里程碑管理。

里程碑一般是项目中完成阶段性工作的标志。不同类型的项目，里程碑也不同。比如，在开发项目中，可以将需求的最终确认、产品移交等关键任务作为项目的里程碑。本案例中，Henry在接手项目后采用里程碑进行管理是很恰当的。

不过，要注意的是，每到一个里程碑处，应及时对前段工作进行小结，并对后续工作进行计划调整。对于一些管理效果明显的领域，可以不必投入较多精力。而对于下一步管理过程中可能会出现问题的领域，应给予较多的关注。当然，在软件项目里，进度的变化是较常见的事情。

在本案例中，采用里程碑管理后仍没有达到客户的要求，进度依然拖后。在这里，就需要考虑另一个因素-质量与进度的关系。

通常，项目管理的前提是保证在预算内、满足质量的前提下，按进度完成项目。因此，可以看到，保证质量是前提。那么，如何在满足质量的前提下管理进度呢单纯从项目管理理论知识中并没有一种有效的方式。具体步骤为：

首先，尽量利用历史数据。在本案例中，Henry应该调查之前的项目情况，将会发现可以类比的情况，事先就可以知道需要管理质量和进度的关系。

其次，由于此项目是软件外包项目，Henry不能完全掌握项目的资源 调度情况，因此缺乏对质量的控制。这也是大多数外包工程中最令人难以掌握的地方。在这里，可以采用对进度管理 <>

企业软件市场呈现出统一化的趋势，满足单一IT应用的软件产品已经很难存活。在此背景下，IBM、微软、Oracle等软件巨头为完善自身产业链而进行疯狂并购。相比之下，国内软件企业却在产业纵向整合上无所作为。在经过全球软件并购狂潮的洗礼后，中国的独立软件产品厂商还能独善其身吗？

尽管比Oracle、SAP迟缓些，IBM还是出手了。上周一IBM宣布将以50亿美元现金收购商业智能解决方案提供商Cognos。在此之前， Oracle和SAP都开展了类似的收购。3月，Oracle宣布将以33亿美元现金收购商业智能软件公司海波龙（Hyperion Solutions）; 10月初，SAP宣布将以48亿欧元收购法国商业智能软件开发商博奥杰（Business Objects，简称BO）。在这两宗并购宣布后，就有人预计，IBM会按耐不住，事实果不出所料。

这几宗软件巨头对BI软件公司的连锁收购案，其实是市场竞争和产业整合的必然体现。有专业人士分析，商业智能从一种工具发展成为一项大应用只是一个过程，其最终还是要与其他应用融合才能满足用户的需求。

实际上，不仅国外的BI企业认识到了这一点，处于发展初期的国内BI企业也感觉到了独立生存的危机。在SAP宣布收购BO后，总部位于杭州的国内BI软件公司炎鼎软件的一位负责人到北京出差，专门约我见面交流。

炎鼎软件是该负责人和他的朋友在2002年创办的从事BI商业智能软件开发的软件企业。据该负责人介绍，炎鼎软件已经形成了一套完整的技术体系构架，并且被中软、宝信等国内知名软件企业用做BI应用的技术平台。但是，他认为，用行业发展的眼光来看，BI作为企业信息化管理应用的一个组成，独立存在的时代很快就会过去，未来的趋势是与大型ERP以及其他应用系统供应商实现技术资源与市场资源的结合，以及局部解决方案优势与整体解决方案优势的融合。正是基于这样的考虑，炎鼎软件开始考虑寻求被大型管理应用软件企业参股或收购的机会。这位负责人看过我写的软件和并购方面的文章，希望我能提供些帮助和建议。

其实，包括用友、金蝶在内的几乎所有的管理软件厂商都认同，BI融入管理软件是大势所趋。这也正是软件巨头不惜重金收购领先BI公司进行产业链整合的主要原因。然而，用友、金蝶等国内软件企业以往的并购，基本上都是为了得到某一块市场而进行的，如金蝶2001年并购开思软件、2006年并购深圳市歌利来，以及用友并购安易等，都是这样的目的，鲜有为了补充产业链而进行的纵向并购整合。

其原因可能有两个方面，一是缺少长期的战略眼光，并购主要是为了眼前的市场; 二是他们虽然已经认识到纵向产业链并购的必要性和紧迫性，但是在国内很难找到技术领先的并购对象。就BI领域来说，中国真正的BI公司能有几家？所以，他们不得不通过OEM国外BI公司的产品，用友就OEM BO公司的产品; 而金蝶之所以“不计成本”地做中间件，其目的也是为了能在产业链上有所突破，据说他们也是找不到适合的并购对象。

现在国外知名的BI厂商几乎都被软件巨头收购了，已先期和用友结盟的BO现在成为竞争对手SAP的“囊中物”，让用友处境尴尬。现在，用友也许只能转向IBM了。因为，在软件巨头中，目前只有IBM没进入应用软件领域，没对用友、金蝶构成竞争威胁。而且，IBM也需要用友、金蝶这样的伙伴。

IBM的老对手Oracle，从PeopleSoft、Retek、Siebel到海波龙，一系列疯狂并购后，逐步完善了自己的纵向布局，给IBM、微软和SAP等对手都带来了压力。这几大软件巨头都相继加入了并购整合潮，就连以前对“并购”不感冒的SAP也挥起了并购魔棒，这使SAP从IBM的合作伙伴变为竞争对手，为此，IBM更加强化了与用友、金蝶等本土软件公司的亲密关系，以此来带动其软件产品的影响和营销。

然而，对IBM、微软等软件巨头来说，用友、金蝶、浪潮等这些中国本土软件企业的价值，更主要的还只是渠道方面的。尽管无论是用友、金蝶还是浪潮都表示“不会把产品拴在一个技术厂商身上”，但实力是合作中制衡的资本。而且，未来用友和金蝶对IBM的“依赖”也存在变数。

由于IBM目前服务器等硬件产品和软件平台的销售还要依赖于用友、金蝶这样的合作伙伴，短期内顾虑到“亲密关系”，它不会在应用软件上有大动作。但从IBM自身长期发展来看，IBM退出硬件而专攻软件和IT服务是早晚的事。未来IBM大举进入应用软件领域的可能性也很大，而且，随着软件市场呈现出统一化的趋势，此轮软件业的纵向并购整合浪潮还会继续，软件巨头间的较量也还会继续。

如尽管最近BEA拒绝了Oracle公司开出总价高达67亿美元的收购计划，但最终它可能还是逃不掉被并购的命运。据专家分析，在以解决用户整体IT需求为导向的今天，满足单一IT应用的软件产品已经很难存活，BEA这样曾经走“小而美”路线的软件企业都会难以独善其身，而用友、金蝶等本土软件厂商的处境也会越来越被动。

而且，国内ERP在经过十几年的普及后，已初步显现出成熟期的迹象，市场竞争更加残酷。尽管目前用友、金蝶的日子比同行其他企业还算好过，然而，仅靠吃原有的ERP“老本”能支撑用友、金蝶等企业走过“后ERP”时代吗？国内软件企业路在何方？

“不是被并购(整合)，就是死掉。” 国内企业也难以逃避这个“强者生存”的法则。

案例分析：

中国MP3市场现状的反思与启示

前言：从九八年韩国第一款MP3的诞生，到现在五年多的市场积累，随着成本的降低与各厂家的数年经营。MP3随身听市场总量迅速扩大，成为IT行业新的增长点。MP3随身听正以无可比拟的优势，逐渐成为传统卡带式随身听、CD随身听、MD随身听之后市场新的竞争者甚至是终结者。目前，MP3正以每年100-200%的速度不断蚕食这个巨大的市场，预计2007年市场总量将达到1000万台。正如星火燎原一样，MP3行业的前景也将无比广阔！

但是，市场竞争的法则，就如同自然界物种竞争的法则一样，是十分残酷的，那就是“物竞天择，适者生存”。因此，在自然界，现存的物种自有其“存在的理由”。同样道理，对于MP3行业来说，鱼龙混杂的MP3市场也有其“存在的理由”（据不完全统计，现有品牌约200多个）。因此，MP3行业所遵循的“物竞天择”的规则，其结果必然也是“适者生存。”各厂家要在市场的残酷竞争中分得一杯羹，甚至于做中国MP3产业的领头羊，就必须在深入了解市场的基础上用科学的规律和方法进行决策和管理。

那么，如何在纷繁芜杂的市场中寻找、提炼自己的竞争策略呢？古语有云：“善战者，求之于势，不择于人”，因此，从行业的竞争现状、消费者属性、产品特性、价格特性、渠道特性、传播特性等六方面的要素入手进行深度分析，我们或许可以找到该行业营销机理的根源和深刻的启示。

一、MP3行业竞争现状

广阔的市场容量、丰厚的利润、很低的产业门槛，吸引了各类MP3产品的生产厂家参与到市场竞争中来，到目前为止，国内市场已经聚集了数百个品牌。就目前的竞争格局来讲主要分为三类阵营：

第一阵营是以三星为代表的韩日品牌，他们在高端市场占据了绝对优势。另外，创新、BENQ等也在高端市场占有一席之地。这一类厂商有着极强的研发能力、精湛的外观设计水平和制作工艺。产品质量稳定，功能齐全。他们在高端已经树立了很高的入侵壁垒，也因而获得了更高的产品溢价。他们的劣势是生产制造能力一般，价格较高，渠道覆盖率较小，没有专项的资源投入作推广费用。

第二阵营为国内知名品牌：以爱国者和联想为代表。他们的优势是利用自身的原有行业运作经验及品牌知名度作品牌的延伸。研发生产完全外包。这些厂商由于具备极强的销售能力，价格相对较低。产品在终端市场占有绝对的优势，总的市场份额和销量已经远远领先海外品牌。处在这一层次的厂商也通过品牌和成本建立了一定的进入壁垒，但这种壁垒是不稳定的。此类品牌的相对的劣势是在MP3行业没有完全成熟，消费者品牌忠诚度不高的情况下，由于原有的品牌优势，他们的针对MP3产品专项推广力度较小。这可能与他们静观行业成熟后再发力的策略有关；

第三类为国内中小品牌：这类厂商数量众多，实力参差不齐。大多数没有自己的研发、生产能力，产品主要来自小的OEM工厂，外观多采用工业模具。他们的优势主要为低价格策略，以及让利于流通渠道的丰厚利润而造成的经销商的推力；劣势是产品性能不稳定，售后服务差、品牌知名度较低。

另外，一些新的成员也开始加入，如OEM厂商、全国性渠道商、家电类厂商等，他们各有自己的竞争优势和劣势。

二、MP3产品消费者分析

太平洋网站部分调查资料对MP3的消费者作了系统分析（本文在此仅作引用）：

1、性别分布：中国互联网络信息中心于去年月份所做的关于上网用户信息调查中的男女比例为男性占601%，女性占399%，可知浏览IT专业网站的用户，男性要远远多于女性，这一值要大于总体上网用户的男女比例值。

2、年龄分布：目标消费群年龄集中在18-28岁之间，其中22-28岁占到总数的45%，18-22岁也占到30%，其它年龄层的只占约25%左右。这说明Mp3用户或者是有打算购买Mp3的消费者一般具有一定的消费能力，并且以年轻人为主。

3、行业分布：学生比例占了29%，与互联网息息相关的IT从业人员也占到了18%，专业技术人员占了16%。这三类行业占所有行业的63%。总的来说，这三类人对于更新换代比较快的IT产品接受得较快。

4、学历分布：学历主要集中在大专/本科，占80%，具有硕士或以上学历的有6%，高中/职高的只占13%，初中以下学历的不到1%。

三、MP3产品发展方向

从企业的角度上来讲，好的企业在产品方面和其它行业一样，都注重如下三个方面：

1、重视产品研发，在新产品开发方面投入大。对MP3随身听来说，一款优秀的款式有时候能让一个品牌知名度迅速提升。这就是品牌传播的口碑效应。并且，技术的更新与进步一日千里。优秀的厂商必须跟上行业发展的脉搏。

2、重视产品质量：由于目前MP3随身听技术含量相对较高，国内以OEM方式生产的产品相对故障率也较高，调查表明国产MP3随身听的平均返修率在10%-15%。有的甚至达到40%。而其他成熟的电子产品如手机的返修率在5%以下，闪存盘的返修率更在1%以下。在这种情况下，质量稳定的产品对厂商的品牌推广至关重要。

3、重视服务：与手机类似，MP3随身听的强大功能与此相关功能的发挥，为厂商的服务提供了广阔的舞台。MP3随身听的时尚属性，必须有强大的互动服务系统，比如说，MP3音乐的来源，MP3格式英语学习资料的来源，MP3随身听的升级、屏幕保护画面的下载等。除此之外，另一个不得不重视的问题是维修服务。

从发展的角度来说，消费者选择MP3是因为他轻巧、时尚、音乐格式存储、下载方便，以及无穷的衍生功能，如FM收音机、转录、录音等。所以，MP3能成为卡带录音机、复读机CD的最大的竞争者甚至终结者。但是，MP3格式也可能会被替代——相关的是更好的格式（技术角度）、符合音乐厂商利益的版权要求。但消费者喜欢并追求轻巧、时尚、音乐格式存储、下载方便，以及无穷的衍生功能的要求永远不会过时，用闪存为主要存储介质、播放数字音频的产品，将有恒久的生命力。也就是说，这种产品的特性已经决定了，尽管以后它可能不是播放MP3而是其他更好的格式

MP3的成功，还有他音乐下载源的方便性，网络上最丰富的还是MP3格式的音乐文件，以及现在遍布的盗版的MP3格式碟。所以一种格式要取得主流地位，并不光靠技术（压缩和音质），还和内容来源密切相关，软硬件的互相支持是很关键的，就如VCD和VCD碟片的关系，不管它是正版还是盗版，因为从某种意义来说，VCD产业的兴起是和盗版VCD碟片的“支持”是分不开的。

四、MP3价格水平

市场化的结果必然是行业利润下降，然后不断洗牌，最后剩下的不过是三五家鼎立的格局。最终受益的也必然是消费者。（恶性竞争除外）。作为IT或者更准确的说消费电子产品，整体趋势上的价格不断下降，是必然的趋势。MP3要普及，降价是必然趋势。试想有谁不喜欢物美价廉产品呢？

五、MP3渠道策略

MP3行业走过的路，其它行业正在或己经走过。因此，就渠道来讲，可以预见的方向或趋势是，先是小规模经销，再形成专业市场，如现在的太平洋电脑城，然后以是密集分销，最后是各类连锁与专业市场、传统渠道并存格局。销售、销售额、利润的来源可以简单的归纳为网络的数量乘以网络的质量（暨网络的覆盖面乘以每一个网点的业绩）。因此，网络的布局重要性不言而喻。

现在的格局是由于厂商集中度高，MP3随身听的销售渠道商具有相当强的讨价还价能力，要求苛刻并且忠诚度低。从目前的情况来看，MP3随身听的渠道基本上是“两条腿”走路，传统IT渠道（包括计算机整机、配件、外设销售商、专业数码渠道商、特定行业销售商、网络销售）占80%，家电渠道（包括家电商场、综合性商场、超市、书店、音像店等）占20%。

六、MP3传播途径

由于目标消费者大部分为学生、专业人士与IT人士，及部分追求时尚热爱音乐的都市白领。所以本行业广告有向网络集中的倾向。另外，时装、体育、英语学习类的传统媒体、IT专业性媒体、家电专业性媒体、以及电台、电视台等综合性媒体也有一定比例。从MP3的诉求来看，广告多为产品形象或利益点的诉求。MP3的广告所以出现广告相对集中的原因是因为MP3行业还未成熟，市场容量过低，主要的消费人群为学生和专业人士。但这些都是暂时的，正如产品与渠道的变革一样，传播的方向及媒介也更加广泛。但基本可以预见，将来所开发的媒介在产品广告上应以分众媒介（以目标消费群为诉求对象的各种专业媒介，如网站、专业杂志，网吧、电梯广告、影院）为主，品牌广告可以向大众媒介延伸。另外，以终端工作为核心的产品陈列、展示设计、卖场活性化、促销、导购管理与培训、现场活动将越来越重要。

第一节的启示：

1产业竞争的同时也是完成消费者教育的过程，从而在整体上扩大了市场需求资源。

2第一阵营虽然在竞争链的最高层，获取最高的利润率，但是他们市场占有率及销售额及分销渠道较小，这正为国内各厂家提供了广阔的发展空间。随着行业的技术不断成熟，具有发展潜力的厂家有望整合整个产业链的上下游，甚至自主研发，形成规模优势，降低成本。

3从行业的现状与前景来说，在没有进入洗牌阶段或竞争格局没有形成前，任何一个品牌都有可能做大做强。关键是看这个公司自身的实力与定位。但是，市场竞争的结果将会形成行业壁垒，以阻止新的竞争对手加入，MP3行业也同样如此，首先是技术壁垒，MP3随身听产业进入门槛虽然低，但技术含量却不低。其次是品牌壁垒：经过几年的市场培育之后，部分产品将会形成相当的美誉度与顾客忠诚度，产业会进行整合，形成少数品牌主导市场的局面。这种品牌的壁垒也阻止了新的厂商的进入。最后是成本壁垒：2007年预测的1000万部。成本优势会转向大厂商，中小厂商面临的压力会越来越大，对潜在的竞争者来说，进入壁垒也越来越高。

第二节启示:

1以消费者为导向的市场营销才能具有持之以恒的生命力，也是我们进行市场营销组合策略的思考方向。我们的产品开发，产品的外观设计；价格定位，渠道设计，促销组合等都要以目标市场为导向；在进行策略的思考时，首先想到的是目标消费者。

2从传播的角度上来说，广告策略的提炼第一步就是要深入了解消费者，明确目标消费者的特性的基础上，提炼我们的产品或品牌诉求点，暨独特的销售主张（USP策略）。第二步就是确定创意的风格或调性（是热烈的、华丽的、浪漫的、稚嫩的，卡通的还是理性的等等），第三步就是传播工具及传播时机（切入点与接触点）的选择。举例说明，如果某一厂家MP3的细分市场之一是大学的女生，那么，他的USP策略（诉求点）可以是“音乐因你而存在”，创意的风格应是纯情的、幻想的、浪漫的。创意的元素可以是流星花园、星座运程、白马王子甚至时尚人气组合作为代言人等。传播工具选择上（接触点）可以是网吧、少女杂志、学校公关活动，校内广播等。传播时机（切入点）可以是情人节、学校、寒暑假等。

第三节启示：

产品线的组合：从MP3行业来讲，在产品的规划上最佳组合应是高端产品、中端产品、低端产品都比较齐全。高端产品也就是明星产品，用来树立产品形象与品牌形象。即通过对明星产品的推广提升品牌的认知度。中端产品是企业最大的利润来源与销量来源。低端产品主要以价格取胜，用来占领分销渠道与打击竞争对手。当然，高、中、低的产品线组合往往不是绝对的，它们只是同一产品生命周期的不同阶段。产品在研发与上市之时，他可以作为明星产品来推广。在其成长与成熟时，就成为了中端产品与主销产品；但在衰退期，为了清理库存，为了打垮对手。进行降价处理。也就成了低端产品。在与竞争对手的此消彼长中，产品的研发策略与不同的生命周期决定了他的高、中、低的形象。如XX公司开发的“月光宝盒”就是一典型例子。

第四节启示：

数码行业的先行者有可能成为领先者，但同时也有可能成为行业的殉道者。这是目前所有厂家都不得不考虑的问题。在定价的策略上，新近入的厂家可以选择价格上按高端产品、中端产品、低端产品的价格体系对产品进行定价。或找准竞争对手，以低于竞争对手的供货价格及分销、零售进行定价，或者可参考行业高、中、低各产品线的平均价格进行定价。

第五节启示：

渠道的发展趋势是不可避免的，但目前来说，如下的渠道策略有借鉴意义：

1渠道扁平化与精耕细作：顾名思义，就是通过减少中间商的层级，增加区域代理商，贴近市场与消费者。并对所管理的代理商进行销售支持、产品支持、人员支持、广告支持、物料支持、现场促销支持的策略。

3专卖店或店中店建设：数码产品开发具备一定规模之后，可以考虑建设店中店或者专卖店。这样对于树立品牌形象有较大的好处。

4特殊渠道销售：可以开发一些特殊渠道如集团采购，网吧，麦当劳、肯德基，学生市场等。

第六节启示：

1意见领袖的传播：因为是新兴的产业，所以消费者教育的过程必不可少，正如潮流先锋一样，这一部分人对整个族群的消费者影响力是巨大的。因此，如能在目标消费群中找到“意见领袖”，并对意见领袖进行传播、公关、促销，那么，这一部分人所形成的连带传播效应是事半功倍的。

2网络广告在推广的过程中具有举足轻重的作用，网络既是整合传播时代的主流媒介，同时，也是目前IT类产品的主要媒介形式之一，因此，网站推广的好坏对IT类产品的推广有较大的影响。在具体的网站推广形式上，可以取如下方式方法：

1）利用行业或商业门户网站，或者是目标客户经常浏览的网站，投放网络广告，或做新闻专题类的宣传广告，会产生意想不到的轰动效应。在以上基础上进一步加大网站修改，将商品元素加入其中，利用产品消费者购买产品后，所获得的购买依据累计点数可获得网站上的产品。如：推广一位新朋友买可获得相应点数，并使之和原来的点数累计，然后区网站商城再区购买。在网站逐渐发展的情况下，并逐步建设为多元综合网站。

2）动画：统计表明动画的吸引力比静止画面高三倍。但是如果动画应用不当则会引起相反的效果，如太过花俏或文件过大影响了下载速度。所以通常广告商会限制的大小。

3）在企业网站添加歌词下载功能，可以让广大用户凭保修卡登陆网站下载相关歌词，从而省去自己编辑歌词的烦恼，同时也会加大网站的访问，使消费者不断保持对公司的信息了解。同时，添加趣味游戏，文章等多元综合类因素，逐渐将网站建设成数码产品的专业网站，如：，这样通过大流量的客户访问，提升企业品牌知名度。

4）通过一些动画窗口的d出（主要做一些有奖产品类的醒目标题）在一些大型门户网站进行链接，以及通过论坛上的留言等多途径在网络上进行宣传，在人流量不同的网站做广告效果完全不同。高人流量的网站使你获得所需效果的时间大大缩短，从而为你赢得了时间。像新浪的新闻频道、搜狐和中文雅虎的搜索频道都是访问流量比较大的，可以考虑在这些门户网站投放网络广告进行网站链接。

5）电子邮件营销：这里所制的电子邮件营销是特指有些网站提供的邮件列表服务，通过客户自主订阅，实现一对一，一对多的电子邮件营销，不会产生垃圾邮件带来的负面效应，当然邮件组的内容编辑要注意在个性化服务、内容的多样性和新颖等方面多下工夫，最好的方式是让客户参与进来，大家都有认同感，就不容易产生抱怨。此营销方式经费最节省，由网站内容管理者兼任即可。当然，所起的效果反应起来比较慢，在宣传新网站方面远不及其他推广方式来得更快，但会保持比较高的回头率，在粘住客户方面是一种比较好的举措。在电子邮件杂志中可以放置纯文字广告，由于纯文字广告通常可以表现100字左右的文字内容，而且几乎不影响下载速度，所以措词得当的纯文字广告甚至可获得高达12%的点击率。

大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，在此申明，以下案例均来源于网络，本文仅作引用，并在此基础上作简单的梳理和分类。

大数据应用案例之：医疗行业

Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

大数据应用案例之：能源行业

智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。

维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。

大数据应用案例之：通信行业

XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。

电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。

中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。

大数据应用案例之：零售业

"我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。"Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。

零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

吴锡桑说过：“创业历程，是不断寻找，不断纠正的过程。”每个成功人士的背后，少不了经历挫折、磨难，只有去克服困难，努力奋斗，才会取得最终的成功。在这些成功人士创业之路上，我们也能从他们的身上吸取成功的经验，学习他们艰苦奋斗的精神。

柳传志：打开创业的第一步是销售，组建好团队

柳传志说过，创业遇到的第一困难就是资金问题，但是得到了创业资金并不意味着创业的困难迎刃而解。在联想刚创业时推出的产品——联想式汉字系统，柳传志把主要精力放在怎么卖东西上，他听说卖东西最好的地方是展览会，当时有很多关于使用和销售的展览会，柳传志就带着几个人去展览当推销员，去解释介绍汉卡的怎么用，慢慢摸索出销售的方法。不管是哪个行业，最重要的就是打开市场，只有打开市场，你的产品才会卖得出去。

作为一个创业者不仅要知道如何打开市场，更要懂得怎么制定战略、与人沟通，在柳传志创业的路上，他花费了50％的时间来与人沟通。他非常注重团队的组建，她作为领导者，多做事少拿钱，在创业初期资金周转困难的时候，他宁愿 把工资发给员工，自己少拿钱，给员工做好榜样。

为了按时给员工发工资，他曾经带领所有员工当过“倒爷”，当“倒爷”时被人欺骗过；他还拉过板车，在中关村摆过地摊，但是他毫无怨言，在卖其他商品过程中还被认定走私300万罚款，年近中年却还没找到人生的方向，而如今的联想已经成为了计算机行业的大企业。正是因为柳传志的坚持，才有了今天的联想。

王健林：“坚持”是企业家精神的核心

王健林早期当过兵，尽管当兵训练的日子很苦，但是他都坚持下来了，日子一天天好起来。为了创业他放弃了仕途，创业初期没资历，没实力，说好的贷款却被银行放了鸽子，为了拿到银行的贷款，在银行门口堵了几十次。贷款失败后，他的梦想更坚定，发誓要做大企业。为了公司项目，他借过高利贷，甚至9天9夜没睡觉。别人想都不敢想的旧城改造工程只有他敢接，初入房地产行业，因为什么都不知道，三年间当了222次被告，打了这么多场官司，却消磨不了他前进的动力。

在建造完一个工程后，但是生意并不好，听取了许多人的意见投入资金多次修改之后，问题还是没有得到解决，他决定炸掉这个工程的成本，就是将卖出去的钱还给老百姓，十几亿的赔款。但是王健林说：“做企业，社会责任心永远第一。”就是这样一个一根筋的人，如今却是无人不知的亚洲首富。凭借坚持，十五年走到世界第一。

史玉柱：聚焦聚焦再聚焦

在脑白金产品推出成功后，史玉柱的整个团队热血沸腾，一下子又推出了许多种类似的保健品，但是最终失败了，其他的项目的营销策略失败，史玉柱的事业陷入谷底。一夜之间，他从一个成功人士变成了负债累累的人。史玉柱失败后，将问题聚焦在自己身上，只要有关于自己负面的文章报纸就拿出来读几遍，看看他人对自己的诊断，找出问题，聚焦在产品打广告上，亲自去拿产品给消费者试用，找出产品缺点，进行改善。正是因为他的聚焦，对自己进行反思，重新振作，取得了今天的成功。

每个人创业过程中，困难不计其数，创业的成功需要付出巨大的努力。在这三个成功商业人身上，我们看到柳传志创业的三要素：建班子、定战略、带队伍；要知道如何打开市场，重视人才，留住人心。王健林坚持不懈的精神，不管在创业过程中遇到多大的困难，被人鄙视、质疑，都要相信自己，坚定自己的梦想，把社会责任心放第一。史玉柱的聚焦聚焦再聚焦，找出自身的问题，悉心听取他人对自己的意见。从这三个人的创业之路上，我们吸取他们成功的经验。总的来说，创业要有坚持不懈的精神，没有坚持，就不会成功。

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。

基础架构：云存储、分布式文件存储等。

数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"理解"自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。

统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。

数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)

模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。

结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、、地理位置信息，等等。

第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量

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