痛点营销是指消费者在体验产品或服务过程中原本的期望没有得到满足而造成的心理落差或不满,这种不满最终在消费者心智模式中形成负面情绪爆发,让消费者感觉到痛。
这就是痛点营销,他的实现是消费者心理对产品或服务的期望和现实的产品或服务对比产生的落差而体现出来的一种“痛”。
痛点通常情况下指的是用户对产品以及服务不满意的情况,这种不满意表现出来就是一种“痛”。消费者在产品对比的过程中形成心理落差,企业通过这种心理落差让消费者产生一种不买自己的产品就会感觉到后悔或者不满,这就是“痛点”。
营销流程
在具有不同的政治、经济、文化的国家,营销不应该一成不变。即使在同一个国家,在消费品行业、B2B行业(business to business industries)和服务业,营销方式也是不同的。而在同样的行业里,不同的企业也有着各自不同的营销方式。
营销学是关于企业如何发现、创造和交付价值以满足一定目标市场的需求,同时获取利润的学科。营销学用来辨识未被满足的需要,定义、量度目标市场的规模和利润潜力,找到最适合企业进入的市场细分和适合该细分的市场供给品。满足用户的需求甚至为用户创造需求。
即将或刚毕业的学生,大学生求职痛点:空有文凭没有解决问题的能力,或是选错专业对相应的工作并不喜欢。这时,对想进入IT行业的学生来说,参加IT培训,在短时间内掌握实用技术、积累项目经验就很好。学成后大学刚毕业(或毕业不久),毕业工作两不误,既不浪费时间,还能找一份可能比同班学霸薪资还高的工作,何乐不为呢?
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IT技术如今已广泛应用于不同行业和业务,成为业务的骨干和支撑。
而最早人们是将不同的系统部署在独立的服务器上,并希望这些专一用途的机器可以稳定地支持不断扩大的业务。
但人们渐渐发现这样做存在不少问题:很多昂贵而性能强大的服务器只能用来部署一个应用系统,而且很多时候不能高效利用这个服务器,从而导致资源冗余,这便是服务器的利用率不均衡;同样系统的部署和迁移都需要花费很多时间。而这些困扰,正是云计算技术所针对的痛点,接下来,我们就如何使用阿里云来简化企业的IT管理,给出一个我们推荐的解决方案。
众所周知,企业IT系统是一个复杂的、多维度环境,根据IT系统所承载的应用和业务对其进行一定的网络和功能划分。一般企业内部IT系统少则十几个,多则几十个,甚至上百个。这些应用和系统分别服务于不同的业务和部门。根据IT系统的属性一般可划分为几个部分:
1 对外子网:主要用于放置网站、电商等外部系统;
2 内部系统子网:主要放置企业内部的各种IT系统;
3 办公网络:主要用于企业内部协同办公;
上述系统中很多均可以借助云计算d性、易维护、低成本的特点,下面我们就来介绍一下具体的方案。
作者 | 胡巍巍发自北京民生现代美术馆
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
2009年,世界上出现了一种叫做甲型H1N1流感的病毒。由于当时全球尚未研发出对抗这种病毒的疫苗,公共卫生专家能做的只是减慢传播速度。
更可怕的是,人们一般是在感染这种病毒多日后、也就是实在受不了的时候,才会去医院。所以,公共卫生机构在告知公众流感预告时,往往会有一两周的延迟。
有意思的是,在甲型H1N1流感爆发的几周前,谷歌的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇论文,文章称,患者在看病前往往会上网搜索,而谷歌通过观察人们的搜索记录,从而可以判断出流感来源地,并且预测得比官方更准确、更及时。而这,就是数据的力量!
而随着5G的到来,数据能做的事儿,远不止于此。
近日,5G牌照的发放,让5G应用开始照进现实。而德国专利数据公司IPlytics的报告显示,截至2019年4月,华为拥有1554族专利,领先于诺基亚、三星等公司,是拥有5G标准必要专利(5G SEP)数量最多的公司。
进入5G时代后,人类产生的数据必将翻倍,据We Are Social和Hootsuite发布的2019年数字报告显示,全球人口数7676亿人,其中手机用户5112亿人,网民4388亿人,有3484亿人活跃在社交媒体上。但是,当下的数据解决方案,是否跟上了人类产生数据的速度呢
据华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙介绍,目前,很多企业的数字化程度不足,90%的数据没有进入系统,大量的IoT数据缺失,要么就是完整性不足,要么就是各个部门的数据没有打通,这种困境导致了很多数据孤岛。
另据华为全球产业展望(GIV)报告显示,全球数据量将从2018年325ZB快速增长到2025年的180ZB。
但企业生产活动产生的数据中只有不到2%被保存,而其中得到分析利用的不足10%,数据价值没有得到充分释放。并且企业普遍存在烟囱式业务系统,导致数据管理、应用效率低。
故此,华为发布了智能数据解决方案FusionData。6月5日,在北京民生现代美术馆,几百人的发布会场座无虚席。
发布会上,华为EBG中国区总裁蔡英华表示:“站在智能时代的入口,在坚持‘被集成’的基础上,华为企业业务通过‘无处不在的联接+数字平台+无所不及的智能’,致力于打造数字世界的底座。其中数字平台整合了包括云、大数据、AI、IoT等在内的各种新ICT技术,向上支持应用快速开发、灵活部署,使能各行业业务敏捷创新;向下通过无处不在的 联接 ,做到云管端协同优化,真正实现物理世界的数字化。”
华为EBG中国区总裁蔡英华提到数字化时表示:“站在智能时代的入口,在坚持‘被集成’的基础上,华为企业业务通过‘无处不在的联接+数字平台+无所不及的智能’,致力于打造数字世界的底座。其中数字平台整合了包括云、大数据、AI、IoT等在内的各种新ICT技术,向上支持应用快速开发、灵活部署,使能各行业业务敏捷创新;向下通过无处不在的 联接 ,做到云管端协同优化,真正实现物理世界的数字化。”
华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰,在提到数据应用的痛点时也表示:“各行各业在实现数据价值时面临数据接入难、分析难、消费难等挑战,亟待更智能的数据解决方案。华为智能数据解决方案FusionData,包含数据接入、数据处理、数据使能等关键部件,帮助客户打通全域数据连接、建立统一的数据平台、提升实时数据服务能力,拥抱行业数字化。”
周跃峰发布FusionData那么,FusionData究竟可以解决哪些痛点呢?
作为领先的智能数据解决方案,华为FusionData支持智能的数据全生命周期管理,从以下三个层面,重定义数据基础设施:
智能数据连接部件ROMA支持多数据源接入、消息和API的统一管理、智能通道选择等技术实现智能全连接,加速数据流动,让应用与数据连接更高效。
1、多数据源接入:支持1100多种应用和异构数据源接入,通过开放式数据接入框架可灵活接入第三方数据源。
2、消息和API的统一管理:支持分布式消息和API的路由统一配置管理,轻松实现分布式消息和API服务的跨网跨域跨云集成,让数据自由流动。
3、智能通道选择:支持数据多通道传输,并且可根据数据特点智能选择传送通道,大幅提升数据接入效率。
智能数据处理部件包含分布式存储FusionStorage、分布式数据库GaussDB和大数据平台FusionInsight等,通过多类型数据融合存储、融合分析引擎等技术实现从单一处理到智能融合处理,加速实现数据价值。
1、多类型数据融合存储:通过存储与计算分离技术,打破系统烟囱式建设;通过智能分布式存储的多协议融合技术,实现一份数据同时支持数据库、大数据、AI等多种业务的分析需求,让融合数据分析成为可能。
2、融合分析引擎:支持数据库、大数据、AI多引擎融合分析和多样性算力统一调度。通过统一架构,降低海量数据处理难度,实现极简分析。
智能数据使能部件DAYU通过智能元数据感知和OneQuery Turbo 技术构建数据处理与业务创新的桥梁,提升业务体验,让业务更敏捷。
1、智能元数据感知:通过AI技术,自动感知和采集多个系统的元数据,并进行智能化分级分类,生成全局统一的数据视图,数据寻找秒级响应。
2、OneQuery Turbo :提供统一的数据访问接口,实现多数据源、多类型数据的统一访问,简化数据加工流程,数据获取速度提升10倍以上。
传说中,三皇五代时期的大禹治理花了13年时间,治理黄河洪水。老百姓在他的帮助下,过上了筑室而居的生活。
今天,华为FusionData的使命,也是为了让企业不再对数据洪水束手无策,而是让海量数据变成滋养企业不断发展的资源!如果你对华为FusionData很有信心,就在文末点个“再看”吧!
参考资料:
维克托·迈尔-舍恩伯格《大数据时代》第一章
大厂掀起“养机”浪潮
在新基建的浪潮中,腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施,之前 一直在底层无人问津,不过随着数字化的快速推进,数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言,进行技术创新,能够合理存储和处理数据,满足上层需求,支撑数字经济腾飞,才能实现其真正价值。
下一波技术创新的制高点随着大厂的建设提速,国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计,2020年全球IDC处理的数据流量将达到153ZB,占全球产生的流量9935%;从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。
现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个,还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升,有助于发挥规模效应,降低前期建设成本以及后期运营成本,对于大公司来说,头部效应会更加明显。
数据中心发展过程中的痛点1 超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。
服务器年功耗连续上升,机柜功率不足的老旧机房为了不掉电,以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低,也会造成电力利用率的下降,同时还形成不必要的浪费。据预测,2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3] ,超越三峡发电量,所以说解决能耗问题刻不容缓。
2 数据中心安全运行指标与日俱增
数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时,还需要及时对所有设备进行维护和修理。
3 令人崩溃的运维
半夜故障工单催人醒,处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环,通过运维人员日复一日,重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需,日常运维应借助合适的辅助工具,让有限的人力摆脱机械性的工作。
那么如何让数据中心做到绿色发展,智能规划,轻松运维?Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。
建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解可视化重塑数据中心机房
针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现 3D 的图形渲染技术,以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示,实现多端口海量数据的分析。
数据中心环境可视化
利用3D仿真技术,对机房内多种设备进行建模,对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转,运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能,实时监测机房内部环境,及时发现存在的问题,可远程控制系统调控运行状态。
资产与能耗管理可视化
为了解决数据中心能耗过大的问题,系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据,方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位,记录设备型号和状态,确保机柜高使用率,避免资源浪费,细化运维能节省约20%的总运营成本。
可视化运维管理
通过可视化管理,改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况,可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障,为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作,缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。
迎接智能运维时代由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花,大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案,帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理,使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下,数据中心可视化改造更应未雨绸缪。
参考资料:
百度百科——图扑软件
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