信息系统如何改善业务流程

15个IT技术人员必须思考的问题

行内的人自嘲是程序猿、屌丝和码农，行外的人也经常拿IT人调侃，那么究竟是IT人没有价值，还是没有仔细思考过自身的价值？

1 搞IT的是屌丝、码农、程序猿？

人们提到IT人的时候，总会想到他们呆板、不解风情，专注于IT技术，就算性感的美女躺在旁边也无动于衷。事实真的是这样吗？虽说不能完全否定有这样的情况存在，但这是IT人普遍的特点吗？而其它行业也有很多这样的人，那为什么人们总是拿程序员说事？下图为2013年网上曾经流传的一张屌丝分布图，程序员行业居首。

而实际上，问题并不在于IT行业拥有这些固有的标签，而是行业内的人看待自己的态度。IT行业大多都很辛苦，“朝九晚五”只是听说过，很多IT人都 没有见过，这是大家都知道的事实。那么，不排除某些程序员需要在苦中找乐子，好让辛苦的工作多一份乐趣，这当然是可以理解的了，生活总不能像程序一样执 行。

而正因为IT行业很辛苦，整天只能与机器打交道，慢慢地就不想跟人说话、不想出门，经常就会有程序员在社交网络吐槽。“程序猿”是用来形容IT人呆板、情商低的特征；“码农”用来形容程序员的工作跟农民一样辛苦，赚不到钱；“屌丝”就是前面两者的结合了。

因此，程序员为自己贴这几个标签的原因主要有两个，一个是找乐子，另一个就是吐槽了。那为什么行外的人也来凑热闹？记得多年前，当笔者还是个朦胧的 高中生的时候，就特别崇拜程序设计师，在我心里他们就是社会的精英。而其他的人，对IT行业也很有神秘感。当时的人要想去编程，要么有兴趣和天赋，要么毕 业于相关专业，否则是难以胜任的。而现在的情况就不同了，外面的软件开发培训机构都在面向初中和高中毕业生招生了。越来越多的人可以接触到软件开发，而进 入这个领域的人中，能力参差不齐，目的各不相同，有发展得很好的，也有发展得不理想的。所以，行外的人印象中的高薪行业，行内却有不少人并没有拿到高薪； 行外的人觉得这是一个精英行业，而行内不少人认为自己跟工地上的搬砖工差不多。

那为何面对行外的调侃时，很多程序员表现得如此淡定？原因就很简单了，如果程序员对自己都是这种“调侃”的态度，别人怎么调侃都无所谓了，甚至还表现出欢迎或者引起共鸣。

2 如何看待工作中的加班以及确保自身健康？

加班可以分为主动加班和被动加班。

先谈谈主动加班，主动加班也是有不同的动机，很多时候分为两类，一类是热衷于自己的事业，愿意奉献更多的时间和精力在事业上面；另一类是，回家后就 找不到成就感与幸福感，还不如留在公司，可以做一些工作，也可以玩一会儿游戏，一般不会有领导去干涉员工在下班时间做的事情，而且还可以节约一点空调的电 费，有些公司还会提供加班补贴，因此他们觉得多在公司呆几个小时也挺好。

而被动加班的原因就没那么简单了。有可能造成被动加班的原因很多，它可能来自公司、领导、团队、个人以及一些不可抗拒的因素。

在创业公司，因为业务变动频繁，公司的决策和方向，也会瞬息万变，这就需要团队成员花更多的时间去应对这些变化，因此正常的八小时工作制一般不适合 创业公司，除非创始团队足够牛，能保证非常好的工作效率、市场洞察力和执行力。当然在大公司一般不会出现业务频繁变动的情况，不然这家公司就是濒临倒闭 了。在国内某些互联网巨头中，加班不仅已经成为家常便饭，而且有时候可以以“变态”来形容。某985高校毕业生A在毕业后进入某互联网巨头（为了保护相关 人员或组织的隐私，本文尽量不出现特定人员或组织的名称）承担开发工作，在试用期三个月里兢兢业业，每天晚上24:00左右下班回家，试用期结束以后，转 正考核以优秀通过。A凭借较强的学习能力，这时对自己项目组的业务和技术非常熟悉，已经可以提前完成领导安排的任务，甚至还主动去改进项目组的程序。随着 工作效率的提高，A感觉没有必要跟其他同事一样必须呆到23:00之后才回家了，所以慢慢的他提前离开了，23:30，23:00，22:30，22:00，21:30。随着时间一点一点提前，虽然他的工作任务都保质保量完成了，但是他在领导眼里被贴上了 “不尽职”的标签，月度考核从最初的A滑到了C。

而团队所带来的加班有些时候也是不可避免的，这涉及到团队的分工与合作，如果经常出现团队之间的协作导致的加班，那一定是团队成员工作的耦合度太大了，就有可能是技术架构或者团队分工出现严重问题。

个人导致的加班，可能是由于自己没有较为准确地预估工作量，也有可能是自己拖延症严重，还有可能是自己对技术不够熟悉等原因，其实个人原因最好解决，因为自己可以轻松地找到这类加班问题的症结，并对症下药。

其它一些不可抗拒的因素，包括需求变动、硬盘永久性损坏等，都会带来很多额外的工作量。

而当前国内大多数IT技术人员都是被动加班，而且是强制性质的，只有极少数公司提供加班费。因此，很多技术人员只有两种选择，要么适应，要么走人。而在中国这样一个发展中国家，也很难期待当局会强烈干涉这个现象。

前不久一则“深圳36岁IT男猝死马桶盖上”的新闻在互联网引起轰动，一个清华毕业的程序员，在长期连续加班之后，终因身体透支过多，年轻的生命就 这样倒下了。从尊重生命的角度来说，事业、公司和客户都没有自己的生命重要，若事业与生死只能选择一个，相信绝大多数人会选择生存。而从所谓的“XX比生 命还重要”的角度而言，如果你能够承担长期过度加班所带来的后果，或者原意像革命先烈一样为自己的事业献出生命，那谁也没法阻止你。

3 如何平衡工作与家庭？

笔者曾经在参加一期沙龙的时候，一个智能硬件公司创始人对我说：程序员根本就没有生活，他们的生活就是工作。他作为一个技术出身的创始人，这样说也 是可以理解的，但这种说法并不一定正确。一方面，程序员需要争取到家人的大力支持，如果没有他们的支持，程序员在事业的前进途中可能会遇到很多困难；另一 方面，可以想象一下，如果自己生了重病，每天呆在病床旁边照顾你的人是公司领导还是家人？考虑好了这些，也许就知道该怎么办了。

4 信息检索一定得用Google？

在很多招聘广告中，也许你见到过很多类似这样的职位要求“必须使用Google来搜索技术资料，如果你用Baidu，那么你就不适合我们”。首先， 我们知道Google的搜索引擎比Baidu做得好，对关键词进行的资源定位更加精确，理论上来说，输入同样的关键词，Google匹配得更准确一些，也 就是可以更快速地找到答案。那么研发团队是否需要对工具的使用强制立下规矩，必须用Google搜索，必须用Linux *** 作系统，必须用机械键盘…这又联 想到了小学的时候学到的文章《摔琴》的故事了，虽然便宜的小提琴在某些音调上表现得不是那么好，而只要演奏者水平足够高，听众根本意识不到演奏者用的是多 贵的琴了。再回到主题上来，对于一个信息检索高手来说，他可以利用世界上最糟糕的搜索引擎来查找到Google上面找不到的内容。也就是说，能否快速查找 到需要的结果，并非取决于特定的搜索引擎。况且，当你使用Google和Baidu同时搜索相同的中文关键字时，呈现的结果都是大同小异的。有人会 说，Google的英文搜索比Baidu强，那么你可以试一下，它与没有被墙的Bing、Yahoo等搜出来的英文结果，也是大同小异的。因此，检索信息 人的是一种能力，它并非决定于搜索工具。

5 技术牛人如何对待新手？

在公司里（特别是大公司），一般有很一些技术大牛，他们是公司核心的技术人员，支撑着整个公司的技术平台。那些可以称得上技术专家的员工，一般性情 随和，也表现得非常谦卑，他们对于技术新手的提问特别有耐心。但是也有少数技术还不错的人，对于职场新手各种瞧不起，特别是对于新手程序员犯下的错误，他 们会用尽可能高的音量指出错误，甚至是谩骂，以此来向周围的人表明自己的技术是多么牛。只能说，作为IT技术人员，这样的表现很不成熟。高手或专家都是从 小白起家的，今天的小白也许就是明天的专家，根本没有必要去嘲讽职场新人，那样只会让自己在同事眼里的魅力大打折扣。

6 如何看待IT鄙视链？

2014年底的时候，IT界盛传一篇名为“软件工程师的鄙视链”的文章，主要从编程语言、工具、OS、硬件和职场五个方面来介绍IT界的鄙视链。就 以编程语言鄙视链为例，静态语言鄙视动态语言，组合鄙视C，C鄙视C++，C++鄙视Java和C#，Java和C#相互鄙视，C#鄙视VB…下面来看一 下来自CSDN整理的编程语言历史排行榜：

Java、C和C++在2002年前后使用量很大，但是到了2014年之后，三者都有下降，只是C降幅比较小。在2002年前后，php刚问世就得 到大量的应用，而到了2014年就跌了很远。Python在2002年前后应用较少，而到了2014年应用也很多了…这些变化说明了什么？编程语言日新月 异，它终归是一个工具，编程语言有个很明显的特点就是，它们之间相互借鉴，直接导致了设计思想有很多类似的地方，所以，只要你精通了一门或两门编程语言， 其它绝大部分语言学习成本很低。所以，今天你自鸣得意的编程语言，完全有可能在明天变得冷门了，甚至是消失。没有必要去鄙视使用另一门冷门语言的人，也许 他今天使用的编程语言明天会成为主流语言。很多有编程语言情节的程序员根本就不相信这句话，他们坚信自己使用的语言是世界上最伟大的，会长命百岁。

换到其它类型的鄙视也是一样，从事运维的技术人员，在能力上并不一定比从事开发的差，也许街上的某位快递员之前的职位就是一名比你还牛的程序员。社 会职位各有分工，各行各业的职位都是不可替代的，否则这个职位就该消失了，没有被鄙视的机会。也许你做的工作他不会做，而他做的工作你也不会做。

7 为何不自称工程师？

在中国，很少有程序员把自己自称为工程师，在这些人中，要么是担心这个标签给自己带来太大的压力，而自己的能力不匹配；要么就是希望外界把自己当做 一名普通的写程序的人员；还有一种就是，希望外界不要称呼他们“程序猿”或者“码农”，他们不喜欢被这样调侃，但也不希望被高估，就喜欢低调行事。

8 薪水在选择工作中的影响力有多大？

当前很多IT行业求职者都有一个信条：“做多少事，拿多少钱”。如果公司愿意拿更多的钱，通常求职者在主观上表现出愿意做更多的事。若有两个 offer在面前，offer1钱多，但是你不是特别喜欢它的工作内容，而offer2薪资只有offer1的一半，但是它的工作内容是你擅长并且喜欢 的。经常在网上会有这样的帖子，列出几个offer，让网友提建议。其实，遇到这种情况很好办的。如果你当前最需要的是钱，那么果断地选择钱多的；如果你 当前最需要的是一份你喜欢的工作，肯定选择自己喜欢的了。选择工作的时候，选择自己最需要的，这样工作起来也会更有动力。若听从那些所谓的牛人的建议（比 如应届生没必要在乎工资多少，能学到技术就好之类的，其实对于应届生来说，到哪里都能学到技术，只是学到得多与少的问题），你很难在工作岗位上认真投入 的。当前很缺钱，现在也没有兴趣去干一番事业，那么就不要接受一个创业团队的低薪+画的大饼这样的待遇，因为你加入公司之后，对于公司和你自己都没有好 处。

9 编程语言不重要，重要的是设计思想？

这个是那些所谓的技术牛人给新手的建议，学校的老师也会给出这样的建议。当新手在咨询学哪门语言的时候，那些所谓的专家建议新手随便学一门语言，门 门语言都想通，哪门语言精通以后都可以找到好工作。虽然这个建议没有完全错，但是也没用完全正确。不同的语言适应着不同的业务需要，比如做企业开发 Java语言更合适，Php和Python在中小型网站开发中更加快速，Objective-C主要用于开发IOS…况且不同的语言还有不同的特性，底层 的实现通常并非相同，这就需要开发者根据自己喜欢的业务领域来选择编程语言，需要对所使用的语言相当熟悉。

10 是否经常把自己的思想强加给同事？

程序员群体有个比较普遍的现象就是，总觉得自己的想法是最好的。而人人都有自己的想法，只是有些人喜欢表达出来，而有些是埋在心里。允许他人评判你的想法，客观去分析他们的观点，而不是粗暴地强加给他们，这是一种个人魅力。

11 IT人可以做多久的技术？

笔者在大学期间，经常听人说IT人是吃青春饭的，过了35岁就写不了代码了。如果干到了35岁还停留在写代码层面上，估计那时是干不过毕业没多久的年轻人了。

12 什么技术热门或赚钱，就学什么技术？

之前Hadoop技术很火，很多公司开出天价招聘Hadoop技术人员，但是如今呢？当Hadoop退烧之后，这个职位的薪资没有之前那么有吸引力了。热门或赚钱的技术很多时候比较短暂，学习自己喜欢的技术才是王道。

13 如果某一天开始计算机不需要人类编程了，你还可以做什么？

随着人工智能技术的发展，若未来机器可以代替程序员进行编程了，程序员还能做什么呢？计算机和互联网的发展，消灭了很多传统职位，但随着科技的不断发展，程序员这个职位也许会有一天也被消灭了。当全球的IT公司都宣布废除人工编程时，程序员应该是回家还是转行呢？

14 业务驱动型还是技术驱动型

当前o2o在中国非常火，严格来说，O2O公司不算是一个互联网公司。O2O将传统行业从线下搬一部分到线上，比如以前需要去餐馆吃饭，现在只需要 在网上下订单，餐馆就把食物送到家里来了。很明显，O2O就是一个业务驱动型的公司。在这样的公司里，技术只是业务的一个支撑部门，一般不会用到复杂的技 术，但是需要技术人员懂得较多的线上线下业务。而百度这样的公司，就是典型的技术驱动型的公司，他们在使用和研究比较高深的技术，里面很多科学家级别的人 物。所以，如果想在技术上有深入到专家级别，那么肯定在技术驱动型的公司里更容易做到。而如果想利用简单的技术来改变传统行业，业务驱动型的O2O就是你 想找的。

15 如何定义成功

毕业多年后，同学之间总会有人讨论谁混得好谁混得差。那么好与差的标准是什么呢？是赚了多少钱，有没有在北上广深买房，当了多大的官、是否在BAT 工作？不同的人有不同的评判标准，但多数是以钱来衡量他是否成功。但成功的标准就这么单一？如果一定得给成功下一个定义，那么成功应该这样来计算：

成功度（S）＝（工作快乐度工作快乐权重　＋工作薪资薪资权重　＋ … + 生活快乐度×生活快乐权重 + 家庭和睦度家庭和睦权重 + …）/n

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伴着IT在企业中的作用日益明显，IT建设和IT运维同时成为了企业效率的加速。同时，计算机硬件系统和软件系统的运维已成为了各行各业单位，尤其是信息服务部门普遍头痛的事情。本文以下内容总结几个头痛的主要因子，拿出来供大家参考指导，并接下来的系列课题中会对针对这些现状提出改进措施 。

现状一：IT运维人员成本偏高

据专业调查，大多数CIO表示最关心的是IT运维成本过高。原因是在过去的5年中,很多企业都实施了很多IT系统,使得IT运行越来越复杂,也越来越难管理。同时，其中有50%的受访CIO认为IT运维成本过高的一个原因是IT运维的自动化做得还不够好,依靠手工流程来管理,不但使到运维效率不高,而且人力成本更是花费惊人。

同时，另一家国际知名调查机构Gartner调查发现,在IT运维成本中,源自技术或产品(包括硬件、软件、网络等)成本其实只占20%,而流程维护成本占40%,运维人员成本占40%。流程维护成本包括日常维护、变更管理、测试成本等;人员成本包括训练、教育、人员流失、招聘成本等。

从图中，我们可以看出， “流程维护”类和“运维人员”两者都与软性方面的成本相关非常紧密。而且三者的关系可以用下图来表示：

备注：C类成本的大小很大程度取决于B和D类。

现状二：处在“救火式”的IT运维控制

国内在IT运维过程中,IT员工大多数只是处在被动低效率手工救火的状态,只有当事件已经发生并已造成业务影响时才能发现和着手处理。这种被动“救火”会导致：①IT运维人员终日忙碌，IT运维人员日常大部分时间和精力是处理一些简单重复的问题;②IT运维本身质量很难提高;③再加上故障预警机制的不完善,往往是故障发生后或报警后才会进行处理,不但事倍功半而且故障还常常会出现恶性连锁反应;④IT部门和业务部门对IT运维的服务满意度都不高。

现状三：简单的自动化程度起了“反作用”

尽管IT运维管理的技术在不断进步,但实际上很多IT运维人员并没有真正解脱出来，主要原因是自动化不高而导致的。技术虽然能够获取IT设备、服务器、网络流量,甚至数据库的警告信息,但成千上万条警告信息堆积在一起根本没法判断问题的根源在哪里。还有,许多企业的更新管理绝大多数工作都是手工 *** 作的。即使一个简单的系统变更或更新往往都需要运维人员逐一登录每台设备进行手工变更,当设备数量达至成百上千时,其工作量之大可想而知。而这样的变更和检查 *** 作在IT运维中往往每天都在进行,占用了大量的运维资源。因此,实现运维管理工作的自动化对企业来说已迫在眉睫。

就如图中一样，所有信息(杂乱)都从各个地方被收集到了这个圆圈(容量不变)里面，信息进去后不能主动流出来。可能会出现的情况：这个圆圈容器装满后会爆破，或者是溢出来;圆圈的运行速度会慢慢降下来，从而导致信息输入的速度也会变慢。

现状四：本是同家兄弟，却不经常来往

这个问题主要是发生在拥有许多子公司的企业，每个子公司的系统都是独立的，下面主要以国内银行业为例。以前国内的银行业没有搞集中建设，每家银行的各个地方分行都单独建设和维护自己的核心业务系统，都各自配备开发人员和维护人员。

同时在运行维护方面，对故障的解决，完全依靠运行维护部门的工程师的上门服务。不管问题大小，工程师都要来回去现场解决。遇到一些技术难度大的问题，如果工程师的水平高，处理起来就快;如果水平低，甚至花上几个小时，可能也解决不了。

虽然国内银行业的IT运行维护管理水平，有点接近国外80年代末90年代初银行业的水平，银行IT结构上都采用了大集中模式。从硬件设备上来看，国内银行不比别人差，甚至还有些领先，但IT运维管理还没达到国外当时的水平，尤其是呼叫中心、客户服务方面。”

结束语

从上面三个现状来看，主要是有关软性方面的。的确如此，国内借着近十几年高速发展，硬件方面的发展取得了重大进步，某些方面的水平甚至是超过了国外的水平，并且IT硬件的生产厂商也是出现了很多与国外厂商同等秀舞的水平，如华为、中兴等。但是往往是硬件易学，知识技巧难寻。这不仅与国内教育环境有关外，还与知识经验的继承有关。

管理要动态匹配业务需求

IT部门还会经常联合HR、法务等部门一起做跨部门的沟通，面对的对象是各部门的管理层，让他们理解企业的IT策略。

信息系统改善业务流程如下：

1、总体规划：首先要得到管理层的支持与委托，设定基本方向。要明确企业战略目标、内部需求和IT建设，确定流程优化目标和范围、项目组成员、项目预算和计划。

2、优化项目启动：召开项目启动大会，进行全员动员，宣传造势，并进行内部流程优化理念培训。

3、流程描述及诊断分析：通过企业内外部环境分析及客户满意度调查，了解流程现状，描述与分析现有流程，通过问题归集，得出诊断报告。

4、流程优化设计：建立目标，确认关键流程，明确改进方向及流程优化设计，配套辅助信息初步形成，确定优化方案。

5、配套方案设计：配套辅助信息的收集与整理，职能方案调整，配套方案设计。

6、实施：制订详细的优化工作计划，组织实施，并完善配套方案。

7、项目评测：项目效果评估，总结成功得失经验，指导完善流程管理。

8、持续改进：观察流程运作状态，与预定优化目标比较分析，对不足之处进行修正改善，并使流程优化成为一种持续行为。

总之，企业在实行流程优化过程中，必须研究整个业务流程中输入、处理、输出三个环节的内容、形式和方法。

此外，流程优化体系中的评价体系不但要有定性的评价内容，还要有各种用于定量分析的相关经济指标、管理过程评测指标及其指标值。只有这样，才能使流程优化落到实处，才能实现流程优化的预期目标，从根本上提高企业的管理水平和竞争力。

云计算技术随着互联网的发展而不断扩大影响范围。今天，我们就一起来了解一下，在过去几十年的发展中，云计算技术对企业都做出了哪些有效的改进方案。

云计算作为数字经济增长的幕后功臣，在不断与传统经济融合的过程中，为地方传统企业走出数字化困境贡献了不少汗水。

其一，传统企业在自主数字化转型的过程中需要投入大量人力、物力、财力，个别要求量身定做的企业，对服务和技术提出高要求，在前期系统搭建和后期运维中更是要投入巨大成本。且不说多数地方企业的营收和地方政府的财政收入都有些捉襟见肘，数字化过程中盲目投入资金和人力资源也不见得能解决问题，甚至可能还会造成资源浪费，比如峰值过后会产生大量闲置资源。

但企业入云，可以像租用办公设备一样，通过“共享计算力”的方式将不擅长之事交给擅长之人，不仅大幅降低了服务器搭建成本，同时还能满足d性计算需求，保证不同流量下的服务质量，有效提高资源的使用效率。

其二，数字经济时代，需要加工的正是长久以来沉淀的数据，但传统企业存在信息化程度不一致，以及有大量数据积累却不知如何使用，无法让数据产生更大价值的问题。

不说行业，很多企业各部门间采用的系统各自独立，数据之间互不相容也是常见现象，想要整合这些高度复杂的数据也只能交给更复杂的计算工具，即云计算。只有当云服务商把散落在各个角落的数据汇集、整理之后，才有可能利用这些历史数据预测行业趋势，对资源配置进行优化，从而提升生产效率。

其三，地方传统企业由于缺技术少人才，不仅无力整合数据，数字化后大多也没有能力保障数据安全和系统的稳定性，安全指数低的服务器往往会沦为黑客试手的玩具。

由此可见，云计算对传统产业来说是高效、低成本、安全稳定、能促进数据流动的佳数字化方案。对于经济增长依赖政务和传统产业的三四线城市来说，云计算更是新的增长引擎，海南、陕西、河北等省份均已积极拥抱互联网，当需求增加，云服务商们也开始思考如何升级云服务能力。

云计算与传统经济融合，推动了地方经济的快速发展，让云服务的深度和广度能够进一步延伸。“云+未来”峰会上发布的“超级大脑”，通过纵向整合和横向整合，将更高效的解决传统产业在数字化过程面临的技术门槛高、人才紧缺、投入成本大等挑战。

纵向整合：数字经济时代是数字化，更是智能化的，不仅是互联网行业，传统产业对智能商业同样有追求，比如智慧零售、智能风投等。这些需求并不孤立，每个垂直行业中的企业对存在一定共性，并在同一场景提出标准化解决方案将有利于加快数字化进程，解决投入成本高问题。

横向整合：云计算的竞争不仅聚焦在技术创新之上，更聚焦于如何将技术与业务高效结合，对传统企业来说他们需要也是完整的、可提升产业链的解决方案，而不是只能满足个体需求的服务。北京IT培训认为以零售行业为例，每一个零售巨头的背后是产业链上下游之间的协同，只是某个环节数字化无法带来创新。

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