云计算 laaS 是什么意思

Receiver 和插件

Citrix Receiver 是一个通用软件客户端，可用来安全、高性能地交付虚拟桌面和应用程序。

Citrix Receiver：

使用户能够轻松地自助访问虚拟桌面、应用程序和 IT 服务

能够在任何网络或设备上提供高清用户体验

能够向用户提供即时更新，使用户具有 IT 控制能力和可见能力

通过集中安全地部署到任何用户设备上，使用户能够更加轻松地管理企业数据、应用程序、桌面和 SaaS 应用程序

Citrix Receiver 插件（例如脱机插件）具有高级特性和功能。 Citrix Receiver Updater for Windows、Receiver Updater for Mac 以及 Merchandising Server 这些组件简化了在用户桌面上安装并管理 Citrix Receiver 的过程。 Merchandising Server 提供了管理界面，用于配置、交付和升级用户计算机的插件。

IT运维服务台主要作用是什么？

服务台主要是对外的一个视窗，是接线处理问题的统一出口，下面云雀运维的服务台的介绍和功能：

服务台主要实现记录工单、技术支援、资讯查询、咨询沟通、投诉建议、问题记录、销售管理等各项功能，是对客户进行线上服务的主要通道之一。系统主要实现以下功能：

² 通过电话查询关联通话客户资讯，客户装置资讯，并记录客户咨询问题；

² 可以对呼入电话进行签入、签出、转拨、外接、应答等功能；

² 客服人员可以通过知识库查询，解答客户咨询问题；

² 客服人员可以通过客户咨询内容进行工单录入及工单的自动流转；

² 为客户提供便捷的运维服务，客户可以直接通过电话进行运维申请、装置查询、工单查询、巡检计划、统计查询等。

IT运维管理服务台究竟有什么作用

IT运维是IT管理的核心和重点部分，也是内容最多、最繁杂的部分，主要用于IT部门内部日常运营管理，涉及的物件分成两大部分，即IT业务系统和运维人员。其管理内容又可细分为七个子系统：

第一、装置管理：对网路装置、伺服器装置、作业系统执行状况进行监控，对各种应用支援软体如资料库、中介软体、群件以及各种通用或特定服务的监控管理，如邮件系统、DNS、WEB等的监控与管理；

第二、资料/储存/容灾管理：对系统和业务资料进行统一储存、备份和恢复；

第三、业务管理：包含对企业自身核心业务系统执行情况的监控与管理，对于业务的管理，主要关注该业务系统的CSF（关键成功因素Critical Suess Factors）和KPI（关键绩效指标Key Performance Indicators）；

第四、目录/内容管理：该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共资讯的管理；

第五、资源资产管理：管理企业中各IT系统的资源资产情况，这些资源资产可以是物理存在的，也可以是逻辑存在的，并能够与企业的财务部门进行资料互动；

第六、资讯保安管理：该部分包含了许多方面的内容，目前资讯保安管理主要依据的国际标准是ISO17799，该标准涵盖了资讯保安管理的十大控制方面，36个控制目标和127中控制方式，如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通讯与运营安全、访问控制、业务连续性管理等；

第七、日常工作管理：该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段。

IT执行维护管理的每一个子系统中都包含着十分丰富的内容，实现完善的IT运维管理是企业提高经营水平和服务水平的关键。　

它究竟能给带来什么好处？在这里将会为大家一一解答。几乎每个人都使用过电信、银行、酒店等的电话帮助服务，它们是传统服务行业里的服务台（Service Desk）应用。与之相似，IT运营管理中的服务台也需要通过提供单一介面，如一个热线电话号码来为所有使用者的所有IT问题提供支援。不同的是，IT服务台针对的是组织中的IT使用者。为什么要设IT运维管理服务台

作为IT运营管理的最佳实践总结，在ITIL这本武功秘籍里，有事件管理、变更管理、问题管理等多个成功套路，而IT服务台（以下简称服务台）就是保障这些套路真正成功的中枢神经。

服务台的基本功能是接收IT使用者的各类使用问题请求，并在规定时间内为使用者直接解决相关问题，如遇复杂问题则转交二线支援，同时还需跟踪解决情况并及时反馈以便最终解决使用者问题。在此基础上，服务台还要对服务过程和结果进行记录，以便分析总结，提高问题解决速度。

IT运维选云呐IT互动服务台好吗？

当然好啊，满足企业内部IT管理所需，同时帮助服务商更好的管理BPO业务与IT服务团队成效，形成高效、严谨、便捷的跨企业IT服务管理体系。

北塔软体的IT运维管理服务台究竟有什么作用？

"服务台的基本功能是接收IT使用者的各类使用问题请求，并在规定时间内为使用者直接解决相关问题，如遇复杂问题则转交二线支援，同时还需跟踪解决情况并及时反馈以便最终解决使用者问题。在此基础上，服务台还要对服务过程和结果进行记录，以便分析总结，提高问题解决速度。

总体来说，IT运维管理服务台首先可以统一规范管理并同时处理大量的IT请求，还为包括使用者变更请求、维护合同、服务级别管理、配置管理、可用性管理 和持续性管理等提供介面，避免了因找不到特定技术人员而耽误时间，从而降低运营成本；其次还可以通过对服务台的管理，建立知识库，明确服务人员绩效考核 等，来提高整体IT支援效率。

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DHP伺服器的主要作用是什么

你说的是DHP伺服器还是DHCP伺服器

好像没有DHP，应当是是DHCP吧

DHCP指的是由伺服器控制一段IP地址范围，客户机登入伺服器时就可以自动获得伺服器分配的IP地址和子网掩码。首先，DHCP伺服器必须是一台安装有Windows 2000 Server/Advanced Server系统的计算机；其次，担任DHCP伺服器的计算机需要安装TCP/IP协议，并为其设定静态IP地址、子网掩码、预设闸道器等内容。

伺服器域的主要作用是什么？

域就像中央集权，由一台或数台域控制器（Domain Controller）管理域内的其他计算机（所以域可以理解为在一个安全边界内的资源，包括计算机、使用者等的合集）；工作组就像各自为政，组内每一台计算机自己管理自己，他人无法干涉。

域是一个计算机群体的组合，是一个相对严格的组织，而域控制器则是这个域内的管理核心（负责每一台联入网路的电脑和使用者的验证工作，相当于一个单位的门卫一样）。

如果说工作组是“免费的旅店”，那么域（Domain）就是“星级的宾馆”；工作组可以随便出出进进，而域则需要严格控制。

RPC(Remote Procedure Call (RPC) Locator)服务主要作用是什么

WINDOWS作为基于网路的作业系统，使用者可以通过远端访问对方的计算机，RPC就是用来提供这种服务并保证访问的可行性与角色安全性，由于PRC非常复杂，所以RPC LOCATOR就专门负责管理RPC所产生的资料，RPC和RPC LOCATOR是两个服务，不要弄混了

网站建设服务主要作用是什么

以大威德为例，他的目的是抢占未来商业的先机

北塔软体建立IT运维服务台有何技巧？

"怎样建立IT运维服务台才能满足IT管理需要？服务台要想真正发挥作用，一定要注意以下几点：

第一、定好服务台规范：一切IT相关请求，都需通过服务台，由服务台统一分派人员解决问题。如有些服务台效果不佳，正是由于只设置了电话，而缺乏严格的规范，有问题直接找服务人员解决，服务台没有成为真正的唯一联络点。

第二、明确服务水平协议（SLA）：在服务台建立之初，就需要与使用者商定好各类问题的不同级别和响应时间，根据级别有序解决。这样不仅可提高客户满意度，还可为IT团队提供考核依据。

第三、分级管理服务人员：将IT支援人员分为一线（服务台坐席）、二线（现场工程师或IT供应商）、三线（专家团队），明确各线人员职责，通过建立知识库和培训来增强一线解决率和自助解决率，使绝大多数问题在一线或使用者自己处加以解决，剩下的复杂问题再由二、三线解决，合理利用有限的人力资源，以此降低成本，提高效率。

第四、有机结合流程、软体和人员：现实中，大多数服务台不尽如人意的原因，在于CIO都希望服务台除了高效支援IT外，还要承担起监控管理和主动改善 IT现状的职责。而这需要视觉化的实时管理工具，和经验丰富的服务台专家团队。在工具的辅助下，结合服务台记录的资料和专家团队的经验可快速给出服务台运营报告，并提出改进建议，避免常见问题重复发生，主动防患IT应用风险，使IT支援变被动应付为主动改善。

真正有效的服务台是严密流程、软体工具和专业人员的组合体，要想拥有满意的IT管理结果，三者缺一不可，企业建立服务台时一定要综合考虑这三方面因素。而在自身力量有限或成本居高的情况下，借助外力不失为一个办法，但这个外力不能只提供单方面帮助。

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IaaS：基础设施即服务是主要的服务类别之一，它向云计算提供商的个人或组织提供虚拟化计算资源，如虚拟机、存储、网络和 *** 作系统。

特点：

1、租赁

当你使用IaaS服务，购买服务器和存储资源时，你可以获得你需要的资源即时访问。然而，你不是租赁实际的服务器或其他基础设施。它不像租来一辆卡车开到你的办公室交付服务。该物理组件仍放在基础设施服务提供商的数据中心。

2、自助服务

自助服务是IaaS的一个关键特性，能让用户通过一个自助服务门户获得资源，如服务器和网络，而无需依赖IT为他们提供这些资源。该门户类似于一台银行自动取款机(ATM)模型，通过一个自助服务界面，可以轻松处理多个重复性任务。

3、动态缩放

当资源能按照工作负载或任务需求自动伸展或收缩时，这就称为动态缩放。如果用户需求比预期的资源要多，就可以立即获得它们。这种IaaS的提供商或创建者通常优化了环境，这样的硬件、 *** 作系统和自动化可以支持一个巨量的工作负载。

4、服务等级

许多消费者获得了按需模型的能力，而无需签署合同。在其他解决方案中，消费者要为特定的存储量和计算量签订一份合同。

扩展资料

云计算是建立在先进互联网技术基础之上的，其实现形式众多，主要通过以下形式完成：

1、软件即服务。通常用户发出服务需求，云系统通过浏览器向用户提供资源和程序等。值得一提的是，利用浏览器应用传递服务信息不花费任何费用，供应商亦是如此，只要做好应用程序的维护工作即可。

2、网络服务。开发者能够在API的基础上不断改进、开发出新的应用产品，大大提高单机程序中的 *** 作性能。

3、平台服务。一般服务于开发环境，协助中间商对程序进行升级与研发，同时完善用户下载功能，用户可通过互联网下载，具有快捷、高效的特点。

4、互联网整合。利用互联网发出指令时，也许同类服务众多，云系统会根据终端用户需求匹配相适应的服务。

5、商业服务平台。构建商业服务平台的目的是为了给用户和提供商提供一个沟通平台，从而需要管理服务和软件即服务搭配应用。

6、管理服务提供商。此种应用模式并不陌生，常服务于IT行业，常见服务内容有：扫描邮件病毒、监控应用程序环境等。

参考资料来源：百度百科——IaaS

参考资料来源：百度百科——云计算

1、Ewei工单系统+在线技术支持，让IT运维管理高效运转

首先可以将所有员工都纳入到Ewei工单系统，根据部门分好组。并在这个系统中创建、分派和处理工单。公司各部门遇到系统、软件、硬件、网络等BUG问题可直接在易维工单中创建工单，工单根据服务目录智能分派到相对应的IT部门，工程师收到工单任务，会对其故障做出处理，处理完毕再反馈回相应的渠道。

在此过程中，发起者无需不断地催单、跟单，处理人员也无需不断地反馈处理进度。且不管是IT运维问题还是公司内部其他问题，都可通过Ewei Helpdesk建立工单，分派给需要处理的部门，提高协同工作效率。

此外，多元化的在线技术支持可帮助IT人员省去亲临现场的任务，直接与发起者建立起远程控制邀请，由于占用带宽少，即使是在网速并不是很好情况下，IT人员也能轻松地通过远桌为其公司内部员工处理问题，远程结束后系统也会自动生成工单存档。

最后，每一张工单都有迹可循，未处理的工单系统会自动报警提醒工程师，根本不会出现漏处理情况。易维工单不仅打通了内部服务流程，其整个处理人、响应和处理时长、处理进度、反馈结果，这些状态和信息过程都能一目了然。快速提高IT运维管理，促进企业内部正常运转。

2、通过Ewei帮助中心建立起强大的知识库，开启自助服务模式

为了进一步维护好企业内部IT运维工作，减轻IT人员工作，可利用易维帮助台的帮助中心，建立起建立完善的知识库，将常规的、简单的IT问题分档上传。便于各部门查阅、按照文档内容进行 *** 作、解决简单的IT问题。

一旦知识库成为企业的百宝箱，企业内部员工遇到常规的IT问题可以直接通过关键字检索查询文档，找到答案。同时，为IT部门在工作上起到了很好的支撑作用，也开启了自助服务模式，减轻任务，提高工作效率。

作者 石默研

本文对新一代NewSQL分布式数据库发展策略中的普遍困扰进行讨论，包括云原生（Cloud Native）与本地部署(On Premise)、HTAP进展方向、分布式与单机需求等分布式数据库商业与技术发展中难以决策的问题。

1 困扰

分布式NewSQL数据库近年来蓬勃兴起，其原因显而易见：切中了业务与数据量不断增长的用户对关系型数据库RDBMS需求，这在传统RDBMS到大数据的发展阶段中，有相当一段时间是空白。同时，随着互联网技术的不断发展与普及，用云计算模式满足IT需求似乎已经成为未来 社会 产业互联网发展的明确趋势，也就是说，有一种共识：不久的将来，绝大多数产业的IT服务是从公共的、行业的或者私有的、混合的云计算中心提供的。这一共识又带来了云原生（Cloud Native）概念与技术的兴起，而分布式NewSQL数据库自然也应该是云原生的，这决定了其相当多的产品设计决策应以符合这一趋势为原则。然而，在当今的现实中，满足业务与数据量不断增长的RDBMS需求的用户，与云原生的用户，除了互联网企业外，大多数情况下，并不重合，需要On-Premise部署的用户仍然占有很大比重，这就带来了第一个困扰：云原生（Cloud Native）与本地部署(On Premise)对产品发展要求的矛盾。

另一个困扰，是关于HTAP，即交易与分析混合负载。HTAP是当今非常火的一个概念与技术，在交易库上直接进行分析，而不再是将“数据从交易库搬下来，挪到另一个数据库中去”这样的繁琐过程。可以毫不夸张的说： 历史 上规模性企业IT复杂度的相当一部分，都来自于“搬数据”，这导致了数据采集、实时采集、全增量合并、数据传输、数据加载、数据建模、数据质量、数据标准、企业级元数据管理等繁杂多样的技术环节的产生，导致了企业数据分布、数据流向、数据模型、主数据、基础数据平台、ODS/数据仓库/数据集市、数据治理等复杂的数据架构设计优化领域，导致了由于多系统大规模数据搬迁而带来的如数据交换平台之类的复杂调度工程。咋眼一看，感觉该企业的数据技术好厉害，相关各领域的技术产品好丰富，技术人员的相关技能也好受欢迎。但如果在交易库就能直接满足分析需求而不影响生产效能的话，这些复杂高级的技术环节不都成了“自己给自己造了一座山，还说自己爬的好辛苦”？然而，现实却是，问题并不这么简单，除了在交易库中进行分析会影响业务效能外，还有很多原因导致这一现象产生：交易库并不需要存储那么长的 历史 数据，而分析往往是需要建立在大量 历史 数据之上的；交易库的模型往往并不适合分析需求，多数情况下需要重要建模，如非常流行且价值不菲的各行业数仓主题模型；用于交易的OLTP数据库与用于分析的OLAP数据库，其技术体系完全不同；以及大型企业已固化的内部业务结构并没有留给交易/分析整合可实施的可行空间等等。由于， 历史 积累的企业级数据体系相当复杂，HTAP的发明者迄今为止都没有系统表达完全替代数据分析需求、自顶而下重构企业数据体系的架构级策略，而是将产品重点定位在技术优化层面：在交易库上直接完成实时统计分析，满足高并发需求且不影响业务效能；或者是为实时分析统计/查询而建设的数据服务中间平台。然而，即使是暂时没有这种策略性的意向，在面向AP的产品具体研发中，又会发现明确的界限确实不好把握，随着一个个具体功能的不断完善，似乎假以时日，技术上也不是没有完全替代纯OLAP平台的可能性。那么，HTAP究竟如何定位呢？

再者就是规模化的分布式需求，与小规模的单机数据库需求（这里指逻辑上的单机）之间的矛盾：分布式数据库，自然而然是要应对规模化的数据管理需求的，长尾的小规模需求当然不应在产品设计考虑之列，同时，大炮轰苍蝇经常还打不好；然而，分布式NewSQL数据库又应该是云原生的，如果把云原生的业务含义理解为“全自助”，它应该以支持什么样的需求为主呢？现实看来，小规模长尾业务对云原生数据库的需求最起码应该是占据相当大的比重的。显而易见，如果是大规模的数据管理需求，即使是部署在云上，DBPaaS的“全自助”是其核心需求吗？这种规模化的业务，如果是云上的On-Premise又需要做出哪些方面的改变？从互联网与云计算发展的 历史 来看，“云自助”，其最核心的商业动机当然包括给用户侧的运维带来了方便，但更重要的可能是给云服务运营商应对海量长尾客户的安装与运维带来了极大的成本优势。这正如银行的小微及个人消费贷款都要走互联网线上模式，而重客、大客甚至中小企业信贷仍然是以线下为主的策略一样，本质是成本问题，而不是客户方便性问题。于是，矛盾显而易见：分布式是面向规模客户的，起码是中、大型客户，而云原生却有可能、最起码相当一段时间内是要以长尾客户为主要服务对象的。

以上困扰实质上，都涉及到了NewSQL分布式数据库的产品发展策略问题。

2 讨论

问题是客观而又普遍的，但分析与应对策略往往包含主观因素：人们的一个决定与决策，很多情况下并不由严格推理而来，而是心中已经有一个答案，再来找理由支持它。这里的讨论或许也并不能例外。

首先，来看看Cloud Native与On Premise。云原生本应是数据库即服务，然而目前真正有规模化数据增长需求的NewSQL应用相当多的情况下却是付费On Premise与免费On Premise区别，很多互联网企业的应用也可能只是部署在云基础设施上而已，真正的云原生更多是一些实验性、尝试性的需求。但云原生数据库在公有云、行业云以及大型私有云上已经逐渐在形成一种意识上的共识，其商业前景不可限量。也就是说，未来的数字化转型进程中，产业互联网的数据库部署，会逐渐向云基础设施迁移，长在云上。它可能是公有云，也可能是行业云，也可能是私有云，它们都是被定义为云原生NewSQL数据库的市场范围。当然，肯定还会有相当一部分数据库长在云下，这也不用纠结，将其排除在云原生市场战略目标之外即可，就是说，不需要考虑这部分客户需求对产品规划的影响，因为前一部分的份额已经足够大了。这样看来，以云原生为目标进行产品规划的逻辑没有问题，不过，还是要明确一点：长在云上的数据库是不是一定符合我们对“云原生”的既有理解？这里认为，即使未来，在云上形成了产业互联网数据库市场的主体，需要“全自助”的数据库即服务可能也是以面向长尾客户最为迫切、必不可少并且是核心本质，而对中大型以上的需求，“全自助”的意义相对有限，同时比较而言商业模式的转变或者更关键些。那么，如果是以“长在云上”为市场目标，似乎可以将其定义为“广义的云原生”，同时，只要是“长在云上”，那么“云原生”概念中高d性、高可用、低成本、快速迭代、存算分离等技术优势也都能方便获得。而对“云原生”策略中“云原生”一词的理解不同，对产品规划决策的影响也应该有所不同：一是目前被认为是On Premise的客户需求，或许也就是未来“云原生”主体市场的需求；二是NewSQL数据库关于云原生服务的产品策划，对用户侧“自助”水平的决策或许可以更灵活实用。高水平自助确实可以减轻客户对IT的依赖程度，但这里认为，云原生与用户自行在云上购买资源进行On-Premise部署相比，最关键的价值在于商业模式的改变，能自助多少，不一定是最重要的，因为成为云服务商后，运营运维的工作只会更多，责任可能会更大，甚至有时连IaaS的运维也需要PaaS服务商兜底。但从一个个客户的本地服务，变成集中化云服务，就已经是本质性的模式转变了。总之，需要就事论事，回到原点，仔细分析后决策，而不是用概念教条的判断，因为概念本身的定义并不见得准确对应实际的业务需求。

再来看看HTAP，对这个问题，正如在其它文章中表达过的一样，本文的观点较为明确。一是随着计算能力与架构的升级，从技术上讲，AP与TP的界限会越来越模糊；另外特别是在云原生的新世界里，数据库的这一特性又犹为重要，因为云原生的重要作用之一就是要让客户尽量摆脱对IT运维的依赖，将越来越多的精力集中到自己的业务发展上来；同时端到端的能力提升对云原生商业模式的贯彻也至关重要（需要仔细分析下目前DBPaaS的技术要求是否完全符合这一原点的、本质性的动力），过去与纯OLAP数据库的优势比较纠结在这里也可以得到正面支持；再者，既然架构上已经走向了AP，就很难做到在产品规划上时刻厘清纯AP与混合负载的需求后，再将前者排除在外。于是，以“混合负载满足部分AP需求”应该是由于投入与阶段性市场策略导致的阶段性产品规划，而长远来讲，以一套技术架构满足大多数需求，应该是云原生NewSQL数据库的追求。

接下来，就是关于规模化分布式与小规模单机需求的矛盾了。现在看来，经过上面的讨论，这一点已经不是什么问题了：因为“长在云上”、从分散服务向集中服务的商业模式转变就是指广义的云原生，而不一定要以小微的、迫切需要全自助的长尾为主流，那么，云原生NewSQL数据库仍然应以规模化分布式为其主体的需求方向，而小规模单机则暂时可以不做为重点来考虑。

最后指出一点，希望也能引发进一步的思考：我们所批判的主机，也声称自己是分布式架构，暂且不论其是否客观，但在现实中主机需要被替代的核心问题并不是有没有分布式，而是：一、扩展不灵活带来成本问题：“我只需要扩展一个节点，你却让我再买一台主机”；二、不自主可控；三、往往是软硬件结合的设计策略，包括内存、网络、存储与IO上的软硬融合设计，而这一点，是否需要云原生数据库从广义的定义出发进行学习参考，也是需要进一步讨论的。

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