如何利用Python做简单的验证码识别

针对

Har

ris

角点检

测算法对

T

型和斜

T

型

角点存在定

位不准确

以及运算速

度慢的问题

,

提出

了一种改

进算法。

改进算法计算目标像素点的

8

邻域范围内与之灰度相似的点的

数目

,

然后对目标

像素点周

围其他像素

点按同

样方法

处

理

,

并对得到的计算数据进行比较

,

分析出局部范围内的像素

点的灰度值

分布。根据比

较结果

,

从中遴

选出部

分像素

点

作为下一步角点检测的计算对象

,

并计算其角

点响应函数值

,

如

果角点响应

函数值大

于设定的阈

值

,

该

点则会

被确定

为

最终的角点。实验结果表明

:

改进算法的角点检测时间

仅为原

算法的

14

3%

,

并实现

了对

T

、

斜

T

型角

点准确

定位

,

提

高了

H

arr

is

角点检测算法的检测效率和精度。

关