IT行业的未来发展前景如何？

当前，随着企业数字业务的快速发展和业务量的攀升，企业信息系统架构的升级变迁，以及企业多套业务系统的在线运营，各类监控组件和应用系统间的关系错综复杂，系统运维的难度也急剧增加，且面临着巨大挑战。

在传统运维方式下，数据规模大且离散，数据治理和全面分析能力薄弱且依赖于经验和规则，运维十分被动，解决问题效率非常低下，运维的实用性大打折扣，难以满足当前主动运营的要求。

具体来说有以下几点：

发现问题难：企业在经年累月中布局了诸多监控工具，但是监控手段阈值的设定单一，且一般都是静态阈值，而指标和告警的异常却是多样化的，这样就会造成大量的误报漏报现象。此外，目前绝大多数的监控工具，缺乏趋势预测能力，使得运维局面非常被动，导致发现问题十分困难。

根因定位难：发现问题时一般都是对问题进行定性分析，可能了解到某一告警对应的指标波动是值得关注的，但是并不能因此确定造成这种现象具体根因。而且目前的监控工具，大多缺乏综合根因定界及定位分析的手段，即便对监控进行了集中管理，也难以通过单纯的几种指标进行根因定位。

数据治理难：当数字化建设进行到一定程度的时候，被管理对象的数据量相应的也是水涨船高，数据数量大、类别多且非常分散，很难通过某一指标体系来衡量系统的健康度，也没有一个统一的视角去判断数据质量的好坏优劣。

运营分析难：现有的大多数基础监控工具，多数都是从自己的管理阈例如系统管理、网络管理出发看待问题，缺乏端到端的分析能力，没办法以业务视角从综合运营分析的角度，去看待多样化指标对系统的影响。

而智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。

智能运维相对于传统运维模式而言，能够在四个方面有本质的效能提升：

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，对这种趋势不太清晰，借用著名作家威廉吉布森的话，“未来已来，只是分布不均。”

现在的企业几乎都是互联网办公，网络一旦出现问题，会对公司业务造成重大损失。而很多公司主业也不是IT，对网络问题不大懂，对于公司的网络问题往往都是请一个运维工程师处理。这些工程师有相应的专业能力，但管理人员的“不懂行”却让运维工作存在很多问题，主要有这五点：

1、缺乏有效的知识积累和共享，造成 *** 作维护效率低下，类似的故障和问题仍然在不断发生，不断解决着，同时一旦某些掌握关键信息和技能的人发生意外状况(如生病，离职等)，整个日常维护可能面临严峻的考验。

2、工程师的维护职责不是很清楚，每个人都大概知道自己该做什么，但是某个具体事情到底该谁负责，却没有明细定位。

3、IT网络运维人员大多没有养成记录习惯，每个月汇总报告时，对自己的工作量、所维护系统的整体情况还是一头雾水。而且纸质的故障处理报告信息要素不全，统计和查询都是头痛的问题。

4、运维人员几乎很少能准时下班，处理突发技术故障的事情也时有发生。运维人员往往像“救火队员”一样去处理故障。 在“救火式”的IT管理维护模式下，很难有效地进行服务管理，无法保证IT服务的有效性和一致性，IT管理往往处于无序状态。

5、对于运维工程师的工作绩效缺乏客观考核依据。他们到底做了哪些事情哪些事情还没有做工作完成的时效性怎么样解决问题的质量怎么样这些问题，只能凭印象得出一个个模糊的答案。

如何解决以上问题

如何解决以上提到的问题是目前许多企业用户需要解决的问题，但首要关注的问题应是如何建立专业化分工的IT运维体系。

1、细化用户角色，力求提高运维效率

运维人力分工管理包含人员、岗位、角色等信息，如果这些信息没有统一规划，就无法进行统一配置。网络管理中的角色是根据ITIL标准进行划分的，是把IT运维各种事情(包括人员、资源、突发事故)分成不同级别和不同运维 *** 作，以便有效的配置运维人力资源。因此，对于企业而言，IT运维的专业化分工本质上是对IT运维人力资源配置的优化。例如，明确运维事件分级处理流程，明确运维人员的职责、权限、义务和绩效考核标准。事实上许多实践也证明，明确每种运维事件的专业化分工处理流程，可以大大减少IT运维 *** 作的随意性和混乱性，并能大大提高运维中的人力资源效率。

2、设立IT运维服务台，规范IT流程

在网管软件中，一般提供自助服务和运维服务台，自助服务台的作用是，给用户报故障，评价IT人员解决问题是否负责等。运维服务台是为了确定运维等级和引入优先处理原则。运维服务台主要承担：运行值班、故障监控、接受请求、工单派发及问题解决过程中的监测等工作内容。服务台就像是传统产业生产车间的调度分配员，它会不断的根据事件的等级进行匹配分工和调度。例如发生任何一个突发运维事件时，服务台会先检查并进行分类流转处理。运维人员可分为一线普通维护、二线技术专家和三线厂商专家。一线人员作为第一级问题处理人员，主要解决常规的运维问题;在一线人员不能解决的情况下，二线技术专家将迅速介入问题解决过程;三线技术专家来自产品供应商，由二线技术专家申请三线厂商专家的介入，使问题解决时间能够大大缩短。

3、FAQ和知识库，最大限度节省人力成本

提供FAQ和知识库两种方式，知识库是指对网络运维中的典型故障事件和常见问题解答的自助式处理流程。当出现故障时，用户先在自助式知识库寻找解决方法。如果问题没有得到解决，则用户利用服务台申请维护，用户申请将会移交给相应的负责人，负责人第一时间建立服务档案并一直实时监控，直到问题得到圆满的解决。因此，自助式知识库能帮助运维人员节省大量的时间，从而节省人力成本支出。

最后，专业的事情要用专门的人员来做，还要配合专业的方法。运维工程师是以技术为主的群体，他们往往关注于IT问题本身，主要通过提升自身技术实力来解决问题，不太关注技术之外的事情。这种情况下不可避免的会出现一些问题，这就需要管理人员来解决了。

IT行业的发展前景是非常明朗的。IT行业在我国经济中是一个相对较新的行业，但已经为国民经济做出了显着贡献。信息就是力量。没有最新和正确的信息，人员和组织将无法及时做出适当的决定。信息是发展的基础。它是人类生活方式的基层。信息改变了整个社会。没有人可以否认信息在现代瞬息万变的世界中的重要性。 信息技术在引导和控制社会和人力资源方面发挥了巨大作用。 

it指互联网技术，指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。其有三层含义，分别指硬件、软件和应用。 未来，互联网技术（IT）的应用更加广泛。互联网技术的优势在于它能够与不同的技术进行集成，随着企业对信息技术研究的不断深入，技术的需求不断增加，其应用范围将不局限于相关领域，还包括机械、基础设施建设、航空航天和共享经济等领域将在电子信息科技领域得到广泛应用。

IT在金融行业中的应用。金融服务行业的公司已开始利用人工智能来检测欺诈活动。新的系统可以检测任何给定交易中的欺诈和非欺诈活动。系统将使用相关数据进行更新，以确定欺诈可能性。随着时间的流逝，系统习惯于发现包含任何类型的误导性信息的欺诈性交易。该领域的许多公司都希望在不久的将来将这些系统集成到其软件中。除了欺诈检测之外，IT技术还可以作为一种技术来改进解决方案及其决策。聊天机器人之类的对话界面能够执行财务 *** 作并跟踪帐户活动。IT技术还将促进机器人顾问和其他自动化咨询解决方案的使用，这将成为整个行业的重要资产。

原标题：2018年中国IT运维管理行业发展趋势分析 外包服务优势凸显，云计算将主导市场发展

架构趋于复杂，IT运维管理外包优势凸显

随着信息化的推进，我国企业信息系统中的IT设备在种类和品牌上日益呈现出多样化的特点。由于原厂服务商所提供的运维服务受限于自身产品，其服务的对象和内容相对比较单一。而第三方的运维服务商综合了不同服务器、存储等各类认证的服务工程师团队，可以针对各个厂商的产品提供相应的运维服务。

因IT架构复杂度和多样性不断提高，IT运维管理外包在降低管理成本、提高运营效率方面的优势日益凸显。综合来看，企业管理日渐成熟、运维工作日益繁重、运维工作特殊性质、服务公司的成长是IT运维管理外包的主要驱动因素。

根据运维服务的对象不同，IT运维管理外包可以划分为桌面支持外包、IT基础架构外包和应用系统外包三个层面。其中IT基础架构外包的主要内容包括系统、服务器维护支持，软件、服务调试，网络系统维护等。

IT运维管理外包市场竞争格局分析 选择本土供应商作为合作伙伴

过去运维服务商的竞争格局非常分散，市场上存在着大量的中小型本地运维服务商。云计算时代的到来让中小企业开始转向公有云服务，由于阿里云、腾讯云等大型云服务商往往更专注于自身的云产品，企业在运维管理方面的个性化需求往往不能得到满足，行业内领先的第三方运维服务商通过与云服务商积极合作，向云运维市场渗透，进而抢占中小运维厂商的市场空间，行业集中度进一步提升。

此外，IT外包市场的竞争格局也正在发生变化，越来越多的外企开始选择本土供应商作为自己的外包合作伙伴，原因有三点：

1、随着运维外包市场的日益成熟，用户在选择合作伙伴时更趋理性;

2、经过多年的实践和磨练，本土资深的运维外包供应商的服务实力大幅提升，比如顾问数量、顾问现场能力、服务覆盖区域、价格等方面都具有明显优势;

3、借着引入ITIL等规范化的服务流程和服务标准，本土供应商又创新性的结合国内的实际情况，形成了一套行之有效的服务保障体系和运作方法。

2018年中国IT运维外包市场规模接近960亿

随着数据中心运维市场的深入发展，数据中心软硬件设备越来越复杂和多样化，企业更愿意接受第三方运维服务，实现跨厂商的硬件维护和软件运维服务。近几年，中国IT运维外包市场规模保持高速增长，据前瞻产业研究院发布的《中国IT运维管理行业经营模式研究与投资预测分析报告》统计数据显示，2012年中国IT运维外包市场规模已达313亿元。2015年中国IT运维外包市场规模达到561亿元。到了2016年中国IT运维外包市场规模达到了666亿元，截止至2017年中国IT运维外包市场规模增长超800亿元。2012-2017年复合增长率高达203%。到了2018年底中国IT运维外包市场规模达到了958亿元，同比增加195%。

2012-2018年中国IT运维外包市场规模统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

云计算背景下IT运维管理外包发展趋势分析

在产品服务方面，由于IT运维管理正在从人工的被动服务向自动化的主动运维演变，未来的综合解决方案将更多的以服务和产品相结合的形态出现，仅服务于单一或某几个细分领域的第三方运维厂商的生存会变得更加困难，企业会倾向于选择能够提供综合解决方案的运维厂商。

在营销网络方面，建立全国性的服务网络对于运维服务商来说依然重要，快速便捷的本地化服务对企业而言具有相当的吸引力。

在服务模式方面，考虑到数据中心已经不再充当简单的机房角色，其承载信息和数据的能力使其成为企业价值链中的核心环节，而第三方服务商的运维思路逐渐向运营转变，能够满足企业个性化需求的厂商将会从市场竞争中脱颖而出。

云计算背景下IT运维管理外包发展趋势分析情况

资料来源：前瞻产业研究院整理

未来一段时间内，“去IOE”、云计算还将继续主导数据中心市场的发展，第三方运维服务商会成为数据中心垄断格局破除后的直接受益方。

先说国有银行。国有银行也是银行，银行就得办业务，现在的银行办业务就靠信息系统支持。只是国有银行往往企业文化和企业治理没有那么的自由，普遍有官僚机关习气和均等化倾向，这种国企氛围未必是每个人都喜欢的。另外在管理层级和运营效率上，国有银行也是有很多痛点的，这些方面不比内部竞争激烈的股份制银行或者民营银行，确实不太适合有巨大才华和野心的人奋斗。不过好处也是很明显的，就是如果没有很强的事业心，也不想赚很多的钱，那么混个安稳安逸的日子是很不错的地方。这个可以作为背景写在这里。其次说下总行后台。中国的银行业是信息化程度相当高的行业，目前国有银行的IT系统基本都是总行集中开发和运营的。所以题主说到的IT运维，虽然说是后台，但也是总行的啊。结合前面的国有背景，这个总行就直接是层级管理的核心了啊，当然要比分行好了啊。再说下后台，以前呢是后台不比前台，银行靠着前台业务人员赚钱所以当然就前台业务人员更好升迁更好发展更有职业前途了。可是现在银行是靠着信息系统支撑着才可以运营的，没有IT支持，几乎没有什么业务还好办理了。关键是广大消费者已经习惯了各种电子渠道的银行服务了，甚至广大消费者们都被银行培训的已经接受了网银上的那些相当银行视角的产品栏目。而且从发展趋势上看，未来会越来越依靠信息系统支持金融业务发展，甚至主要靠信息系统支持业务发展。看看现在如火如荼的互联网金融就知道了，未来的金融业务很大程度上是依靠网上的，毕竟消费者如你我基本都住在网上。这就是说，未来IT将越来越作为业务发展的力量出现在银行的管理架构里，而不是现在作为成本中心出现。相对应的，随着互联网应用的加深，这个“后台”也将越来越没有后台的意义了，大家以后恐怕都是主要靠着后台来运营业务的。没有前中后台之分才是未来的银行业务发展趋势。所以那这个后台也就不是劣势了，何况是总行的后台呢。对吧！

在IT服务管理和运维自动化这个领域，业界近年来的发展比较快。从IT服务管理（ITSM）、数据中心自动化（DCA）到开发运营一体化（DevOps），相关概念和理论不断涌现。从IBM、BMC、HP等传统厂商各类工具产品纷纷面世到Puppet、Ansible、Saltstack等开源解决方案风起云涌，各类工程实践也是精彩纷呈。

说到运维分为哪几种，首先有必要先讨论一下运维的定义。通常我们把运维的含义界定为数据中心各专业技术岗位的日常运维工作，具体而言，就是各专业技术岗位人员与各类软硬件运维对象进行交互 *** 作的活动。

所以在过去，运维是个专业密集型、知识密集型工作，直到今天，它在一定程度上还是劳动密集型工作。从运维行业的发展趋势来看，运维工作从早期的人工运维，到自动化运维，如今已走向了智能运维。现在，越来越多的企业意识到，智能运维是一种全新的数字化运维能力，企业基于已有的运维数据，通过机器学习方式从而解决自动化运维无法解决的问题，这也将是数字化转型的必备能力。因为智能运维能够帮助企业快速发现异常、有效诊断问题根因、以业务为导向地进行运营分析和决策、持续有力地提升运维数据质量。

现在，智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。

其实这个过程和手机的发展历史很像。一开始我们惊喜的称呼iPhone为“智能手机”，而今天再没有人叫它“智能手机”因为这就是手机该有的样子。所以运维也是如此，在企业数字化转型大潮中，“智能”是运维本该有的样子。

内容来源于国内领先的智能运维AIOps落地解决方案供应商擎创科技。

以上就是关于传统企业IT运维管理中主要存在哪些问题全部的内容，包括:传统企业IT运维管理中主要存在哪些问题、IT运维管理当前面临了哪些问题、IT行业的未来发展前景如何等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！