在IT服务管理和运维自动化这个领域,业界近年来的发展比较快。从IT服务管理(ITSM)、数据中心自动化(DCA)到开发运营一体化(DevOps),相关概念和理论不断涌现。从IBM、BMC、HP等传统厂商各类工具产品纷纷面世到Puppet、Ansible、Saltstack等开源解决方案风起云涌,各类工程实践也是精彩纷呈。
说到运维分为哪几种,首先有必要先讨论一下运维的定义。通常我们把运维的含义界定为数据中心各专业技术岗位的日常运维工作,具体而言,就是各专业技术岗位人员与各类软硬件运维对象进行交互 *** 作的活动。
所以在过去,运维是个专业密集型、知识密集型工作,直到今天,它在一定程度上还是劳动密集型工作。从运维行业的发展趋势来看,运维工作从早期的人工运维,到自动化运维,如今已走向了智能运维。现在,越来越多的企业意识到,智能运维是一种全新的数字化运维能力,企业基于已有的运维数据,通过机器学习方式从而解决自动化运维无法解决的问题,这也将是数字化转型的必备能力。因为智能运维能够帮助企业快速发现异常、有效诊断问题根因、以业务为导向地进行运营分析和决策、持续有力地提升运维数据质量。
现在,智能运维发展正如火如荼,Gartner预见其为下一代运维,认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。
其实这个过程和手机的发展历史很像。一开始我们惊喜的称呼iPhone为“智能手机”,而今天再没有人叫它“智能手机”因为这就是手机该有的样子。所以运维也是如此,在企业数字化转型大潮中,“智能”是运维本该有的样子。
内容来源于国内领先的智能运维AIOps落地解决方案供应商擎创科技。
随着时代更替,无论是任何行业的大中小企业,皆离不开信息化。通过信息化系统、信息化技术可以提升企业员工办公效率,给企业带来更多业务增长。但是技术一直在进步,传统信息化建设也逐渐暴露出更多弊端,在性能、可靠性、安全、管理和业务创新五个维度暴露出的问题最为核心,企业需要通过数字化转型来解决这五大问题,打破发展瓶颈。
第一个核心问题:性能问题。
这里的性能指的便是以前的老旧系统的问题。随着客户的业务增长,企业常常会碰到IT系统性能跟不上的问题,常见问题有:企业网站、App、小程序加载速度慢,打不开;有的用户能访问、有的不能访问;业务高峰期卡顿用户无法访问企业信息门户;业务量逐年增长但是扩容量跟不上;面对数据剧增的时候本地空间完全不够;网络访问增加,带宽资源不够;这些业务问题都对企业的业务发展造成了阻力。
第二大核心问题:可靠性。
同样也是由老旧系统暴露出的可靠性问题。老系统可靠性差会经常业务中断;遇到故障停机时间过长;任何服务器失效,网络中断都有可能导致业务瘫痪;遇到故障数据丢失,难以恢复;一旦机房出现问题,业务就无法访问;构建多地多中心架构非常麻烦,成本非常高。面对这些问题,不仅仅是对发展产生阻力,甚至会带来严重的损失。
第三大核心问题:安全问题。
所有的企业都会遇到安全问题,但是大部分的企业不重视或者是不知道,就经常亡羊才能补牢。安全问题主要体现在:服务器被“肉鸡”;用户数据被盗;黑客攻击DDoS,站点无法访问;安全加固形式化等问题。安全问题一旦出现,带来损失是肯定的,甚至还会让企业承担一定的法律责任。
第四大核心问题:企业更能直观感受到的管理问题。
传统IT的管理相对来说是比较重要的,但并不是每个企业都可以做到,因为这需要相当的成本和专业度。表现在企业管理的设施多,管理成本高;配置不灵活,改动代价大;上线不及时,下线不敢动;传统IT架构僵化,不同厂商难以兼容等。这些管理问题会给企业带来非常多自身业务外的繁重工作量,让企业无法专注于自身业务发展。
最后的核心问题:业务创新的问题,也是企业“破冰”最需要解决的问题。
当企业业务达到一定规模之后一定会思考如何能找到下一个增长点,而在创新的过程中也会碰到业务增长乏力、新技术应用门槛高、技术应用速度慢、技术人才缺乏、高端人力成本高等问题造成企业业务停滞不前。
总结
这五大企业急需解决的核心问题,通过企业上云都可以迎刃而解。现在国内的云计算技术实力让人惊叹,一方面阿里云、腾讯云这样的知名厂家都进行了大量投入,科研能力也越来越强。给企业上云带来更多选择。
例如上文提到的前两个问题,可以使用云服务器的d性伸缩、负载均衡能力解决;第三大问题利用腾讯云的DDoS攻击防护、Web应用防火墙,等保整合解决方案等可以一站式解决企业网络安全问题。
最后两大问题通过一些新的云计算技术都可以很好解决,低代码平台,数据审计平台等可以帮助企业多快好省解决当下痛点。
希望本回答可以帮到你
望采纳~
四个要素
1、人员:相关人员考评、上岗等具备必要衡量指标------知识(基础知识、专业知识、综合知识)、技能(必备的技能、相应的资格)、经验(从事相关活动的经验)。
服务供方也需要具有相应的水平:人员管理、岗位结构、安全意识等方面达到相应的水平。
2、资源:供方应有能满足需要服务级别协议的资源------运维工具(监控采集工具、过程管理工具、特殊专用工具);
服务台(受理解决跟踪等一系列的制度、用户评价记录);
备件库(供方应具备并有效管理运行维护服务活动所需的备件资源,为所运行维护的设备或系统提供备件服务,按照SLA要求恢复设备或系统的正常运行,确保备件信息的真实性及备件的可用率);
知识库(知识面要广、知识库要有审核制度以确保知识库内信息的可用性和有效性)。
3、技术:供方具备与运行维护服务策划相适应的技术和手段。应根据需方要求或技术发展趋势,具备发现和解决问题、ISO20000认证机构>
4、过程:分为八大类,服务级别管理、服务报告、事件管理、问题管理、配置管理、变更管理、发布管理、信息安全管理。
每个分类都有自己详细的规范,以约束规范供方在提供服务过程中的行为,也能为供方提供改进的参照标准。
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