什么是IT服务管理？

一、实现对各种IT基础设施的自动化管理，坐在电脑前就可以对机房里的设备运行、负载情况了如指掌，节省了大量的人力成本。尤其是比较大型的集团公司，许多设备分布在不同物理位置，光靠人力去巡检设备是不现实的，需要管理系统进行智能管理。

二、通过对IT基础设施可用性的了解，可以明晰资产，根据确凿的数据报表，合理做出升级规划与恰当的投资决策。许多企业的IT投资是逐步进行的，IT系统新旧不同、厂家不同，IT部门对现有资产缺乏统一的认识与管理，因此，只有了解企业的IT现状，才能对未来的IT投资做出正确的规划。

三、通过资源有效配置，能够让企业的网络系统和各项资源最大程度被使用，也是降低成本的一个体现。

节约成本，某种程度上也是提高企业内部收益率，创造价值的体现。IT部门作为企业内部的一个分支，只有把内部的管理做到规范，才能为业务部门提供高水平的IT服务，从而以IT驱动业务。 透明化的运维管理才能创造价值

从成本中心到价值中心，意味着IT部门要转变角色，主动参与创造价值，而不仅仅是单纯的为业务部门提供一些技术支持。但是，如何管理如何融合业务如何创造价值这是摆在企业CIO面前的首要问题。业界谈论颇多的BSM理念就是为了解决这个问题而提出的，目前也被大多数用户所接受

公司电脑维护方案可参考以下范文：

公司电脑维护方案（范文）

一、IT服务简介

“IT就是服务！”，这句话现已逐渐成为业界的共识。能否提供长期、专业、高品质的IT服务已经成为现代企业选择IT企业的重要评判标准。我们恒宇电脑科技服务中心深谙“IT就是服务”之道，专门成立了“IT服务部”。在电脑及周边外设维修、网络系统设计、网络安全、服务器技术方面积累了丰富的经验。“恒宇科技”本着对客户认真负责的态度，从初始设备调研到量身定制形成合适的服务方案，直至最终的实施，我们将用责任心和过硬的电脑维修技术让您确实受益。

二、IT服务理念

该中心致力于提供稳定高效的IT外包服务，以帮助企业提高工作效率。永不改变的优质服务是我们的宗旨。只有您想不到，没有我们做不到是我们的目标。我们将与客户共同发展。

三、IT 服务的优势

1专业的人做专业的工作：专业公司提供的外包服务，比公司自己成立服务部门工作更为高效、专业。

2资源的节省，投入减少：单个公司对于服务的需求是不确定的，不稳定的，必定造成资源的浪费，但外包服务公司的资源配备，完全按照业务数量提供。

3节约时间：通过外包服务，不必组织公司资源来完成目标项目，而可以直接通过外包的方式，马上获得。

总之，技术外包服务，能为您提供最快，最有效，最经济的服务。

四、IT服务内容:

一）、日常维护

1电脑各类故障检修：无法启动、不能进入系统、运行速度减慢、常死机、电子邮件设置、 *** 作系统重装等。

2系统软件安装：window9x xp 2000 vista win7等。

3常用软件安装及维护：office、wps、解压缩、播放器等。

4电脑升级：采用最佳的升级方案，用最少的花费做到最好的性能。

5各类硬件驱动程序安装：显卡、声卡、网卡等。

6查杀电脑病毒：各类电脑病毒（分区病毒、文件病毒、邮件病毒）查杀。

7数据备份：同机备份、异地备份、光盘备份等。

8网络维护及安装：网络设备设置检测、网络服务器维护、水晶头打线等。

二）、硬件故障维护：

1贵单位可委托本服务中心送修，部件修好后送回并安装，修理费用按实际费用收取不另收取服务费。

2所需增加或更换的电脑部件可由本服务中心代购，不另收取服务费。

3损坏的电脑部件仍在厂家保修期内，由该中心负责送至厂家保修或更换，但必须提供厂家的详细地址、****和电脑部件的保修书。

4人为损坏的电脑部件不在厂家保修期内，可为修理，修理费只收取配件费，不另收取服务费。

五、不涉及的服务

1、所承诺提供服务地点以外的地方

2、任何由于可证明的产品（软件、硬件）自身的固有缺陷而引起的软、硬件故障或错误。

六、服务费用

贵单位的计算机 台，外围设备 台，共计 台。维护费用为每台每月 元，共上门维护3次，（3次以上费用另计），如若不包月,按上门次数收取费用，每次上门费用50元，相对而言，省去了一笔费用。另公司日常所需耗材及配件可由该中心以优惠价代购。

七、服务时间

服务时间为工作日的九点至十八点，工程师不能现场解决可以将主机搬回维护（涉密机器除外）。

八、保密约定

在维修过程中，应对接触到的电脑及外设上的数据资料绝对保密，不得复制或泄漏内存储设施（包括电脑硬盘、U盘、移动硬盘等）中的信息，由于故意或过失，造成电脑信息资料损坏，应依照国家有关法律规定进行赔付和承担相关责任。

xx科技服务中心

x年x月x日

ITIL即IT基础架构库，它具有许多优势，包括通过降低成本、增长与灵活性增强竞争优势、通过简化业务流程提高效率、通过商业与IT运作与目标调整促进IT价值、以及改善内部客户与用户满意度。简单说，它以流程为导向、以客户为中心，达到客户满意和服务品质为核心的IT服务管理最佳实践。通过整合IT服务与企业业务，提高企业的IT服务供应和服务支持的能力和水平。它的目标是将IT技术服务和企业业务进行有效的整合。

联想集团董事长兼CEO杨元庆

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，联想TruScale核心要义是XaaS“一切皆服务”，联想将打造完整的新IT解决方案与服务，客户在ICT架构各个层面的需求，能够随时随地予以响应和满足，让一切变得简单。

本届联想创新 科技 大会大咖云集，微软CEO 萨提亚·纳德拉、英特尔CEO帕特·基辛格、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵、SAP全球CEO柯睿安、比亚迪集团董事长兼总裁王传福、中国民生银行董事长高迎欣等重磅嘉宾先后亮相，与联想高管团共话新IT时代发展机遇，展望 科技 美好未来。

数字化、智能化浪潮将长期持续 信息服务业有望成为第四产业

百年未遇的疫情加速了行业数字化、智能化的步伐，杨元庆在2021联想创新 科技 大会上表示，这一转型趋势将长期持续。

当前，国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出，“加快数字化发展，建设数字中国”，并首次提出数字经济核心产业增加值占GDP比重这一新经济指标，要求我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重由2020年的78%提升至10%，由此带来的机遇有望创造新的产业。

清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵

清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵在2021联想创新 科技 大会发表主旨演讲称，世界正在出现第四产业——信息服务业，未来规模将达到主要经济体经济总量的10%左右，带动第一、第二、第三产业重新升级。李稻葵预测，该领域将会涌现一批国际化的中国企业，推动我国经济转型升级，让全球经济从中受益。联想在信息服务的道路上正确并有前景，在全球范围内具有典型的代表性意义。

对于 科技 企业来说，这样的变化意味着什么？

杨元庆给出了联想对未来的三重预判。办公室办公、居家办公和随时随地办公的混合办公模式的常态化，将驱动更加多样的设备、IoT终端和在线服务；端上的流畅体验，边缘计算、云计算与传统数据中心并存的趋势将驱动越来越丰富的基础设施；在智能终端和智能基础设施解决方案的背后，是看不见但至为关键的要素—AI人工智能。作为智能化转型的核心技术，人工智能前景广阔。

微软CEO萨提亚·纳德拉在与杨元庆视频对话时也提出，当前正处在“混合办公模式”变革的早期阶段，企业在未来需重新思考业务流程和结构，为灵活办公创造更现代化的工作场所，将混合办公的业务流程数字化。

微软CEO萨提亚·纳德拉

在三重趋势的影响下，企业对IT服务支持将有更高级的要求，这也将催生出巨大的市场。据Gartner预测，2021年全球IT服务市场规模将达到万亿美元级别，而这一规模在明年还将持续扩大。

联想TruScale服务品牌重磅发布 联想大脑展示核心能力

基于对巨大市场机遇的把握与对客户需求的深刻洞察，联想发布了完整的“新IT解决方案与服务”品牌：联想TruScale。

未来，商业将数字化，产品将服务化。在继续加强传统支持服务的基础上，联想将通过“一切皆服务”来实现运维服务在不同客户中的横向拓展，也将通过场景化、可复制的解决方案服务实现向垂直行业的纵向延伸。

杨元庆表示，在“同一个联想”的加持下，既有小到手机、电脑，大到数据中心的多元产品组合，又有遍布全球的集中高效的客户支持平台，联想将充分利用“全球资源、本地交付”的优势让客户随时随地都能享用到联想TruScale。

联想集团高级副总裁、方案服务业务集团总裁黄建恒

联想集团副总裁、中国区服务业务群总经理戴炜介绍，联想将围绕以设备为核心的支持服务、以运维服务为核心的即服务、以垂直行业应用为核心的解决方案服务这三大类服务发力，实现“一切皆服务”目标。

联想集团副总裁、中国区服务业务群总经理戴炜

联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士

智能化的转型离不开人工智能技术的支撑。本次创新 科技 大会上，联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士展示了联想自研的企业级人工智能平台——联想大脑。

作为联想智能化转型的核心引擎，联想大脑基于联想30多年对行业数字化、智能化的深刻理解，并融合了业界领先的分布式大规模人工智能模型训练、云边端协同学习推理两大核心能力，将为行业用户提供云-边-端全场景、全生命周期的AI方案构建、部署和运行支持。

目前，联想大脑除了内生外化赋能制造企业的智能化转型外，也在推动包括教育、医疗、环境保护等多领域的智能化转型，持续助力 社会 公平以及可持续发展。在教育领域，依托联想大脑打造的人工智能虚拟助教，能够为欠发达地区的学生带去名校的优质教学方法和资源，促进教育均衡化 健康 发展。

“端-边-云-网-智”新IT要素全覆盖 联想展示一系列创新实践

作为全球少有的“端-边-云-网-智”全要素覆盖的行业领导厂商，联想为行业企业智能化转型提供新IT全要素技术、服务和端到端综合解决方案。在本届大会上，联想带来了一系列创新实践。

联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平

在“端-边”领域，联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平介绍了联想在边缘智能领域的创新行业实践。联想致力于打造商用IoT生态，联合行业方案合作伙伴，利用联想硬件定制化优势、Edge AI平台算法能力和强大的服务体系，以更快、更好、更低成本的模式，加速各行各业边缘智能方案的开发进程。同时，联想可以通过品牌赋能、营销支持和发挥一万多家大联想客户服务合作伙伴的覆盖优势，加速解决方案的落地。

在“云-网”领域，联想集团高级副总裁、基础设施方案业务集团中国区总裁童夫尧介绍了针对企业数字化转型的趋势，联想创新总结的以双态IT为核心的企业新IT转型框架。这一框架以业务数字化转型需求为导向，采用“稳态+敏态”双态结合的方式面向不同形态的业务交付IT能力，具体包括应用现代化、架构敏捷化、数据智能化、能耗低碳化以及云边协同化五个方面。

联想集团高级副总裁、基础设施方案业务集团中国区总裁童夫尧

尤为一提的是联想在能耗低碳化上的努力。近十年，联想已实现减少92%温室气体排放。今年，联想又设立了新十年目标，力争2050年达成零排放。据童夫尧介绍，联想不仅是“双碳工作”的先行者，同时更是技术赋能者。联想通过独创温水水冷等新技术，可实现超过42%的电费节约和排放降低。

在“智”的领域，Ken Wong指出了联想解决方案和服务的与众不同之处：“对‘端-边-云-网-智’新IT技术充分的应用和对客户最关心的服务，用一体化、灵活d性的模式进行交付。”

“联想在其中的价值体现，正在全面地从‘端-边-云-网-智’每一个技术方向进行创新和发展，很少有公司像联想一样，能够提供所有技术上所需要的模块，而这些模块就像建造一个智能化大厦一样，将通过一个端到端完整的解决方案交付到客户手上。” 他说。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军

在中国，新IT正在为实体经济转型升级提供更多助力。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军介绍了联想智能IT的引擎——“擎天-Optimus”。该引擎是基于联想丰富的智能化实践，在新IT架构之下打造，被视为联想中国智能化转型的核心发动机。

据介绍，擎天包含技术中台和通用业务中台的GPaaS层以及面向不同行业领域的VPaaS层，拥有支撑智能化转型需求的三大特征：云原生、中台化、AI智能，可以让复杂多样的场景应用得以快速开发、敏捷交付和规模化复制，实现设备和应用的低成本部署、快速接入和灵活迭代。

拥抱新IT生态 发动增长新引擎

当下，为了推动技术发展、创新商业模式、实现 社会 公平和进步， 科技 企业将如何肩负时代使命，为未来构建新的引擎？

杨元庆给出的答案是：基于“端-边-云-网-智”技术架构的“新IT”，为各行各业的转型升级赋能；坚守长期主义的企业 社会 责任，用 科技 创造更加美好的世界。

拥抱新IT，得到了多位重磅CEO的共鸣。

微软CEO萨提亚·纳德拉表示，世界正在经历巨大的技术变革，数字化转型加速推进，影响着各行各业。微软将与联想在三个领域紧密合作，包括PC领域、云和边缘计算领域，以服务为导向的转型等领域。

英特尔全球首席执行官帕特·基辛格

英特尔全球首席执行官帕特·基辛格在大会上对“联想TruScale”支撑传统的商业模式表示赞赏：“英特尔和联想之间合作关系使得更多人获得关键技术，使企业能够动态扩展其关键业务服务，前瞻性地满足不断变化的业务需求。”

SAP全球CEO柯睿安

SAP全球CEO柯睿安则表示，面对今天的数字经济，企业不能单打独斗，而是要在全球范围内建立伙伴关系、开展合作和共同创新。未来，SAP与联想将围绕“联想TruScale”深化合作。

比亚迪集团董事长兼总裁王传福

比亚迪集团董事长兼总裁王传福表示，联想是新IT全要素引领企业，为积极赋能智能制造与智能化变革做出了重要的表率。与联想一样，比亚迪也正在加速制造业的信息化、智能化转型，将信息化作为一把手工程来抓。希望国内更多的企业踏上智能化变革之路，发挥新IT的力量，为中国制造业和实体经济发展打造新引擎。

中国民生银行董事长高迎欣

中国民生银行董事长高迎欣表示，未来将在四个方面进一步升华与联想的全面战略合作关系。一是互相为对方输出高品质的基础产品和服务，利用新IT新引擎创造价值；二是数据安全合作，发挥联想专业优势，为民生银行搭建领先的大数据应用服务体系；三是深化场景服务合作，与联想在企业级IT服务、金融 科技 、5G智慧网点、金融+物联网等新型场景下加大合作力度；四是共同搭建生态合作平台，打通获客渠道，融合服务体系，实现共赢。

杨元庆表示，共克新冠疫情、战胜气候危机、弥合数字鸿沟、实现 社会 公平正义等，都是有待解决的时代课题，其中大多依然任重道远。作为 科技 的弄潮儿，联想手中至少握有一部分答案——那就是绿色创新，使命驱动的创新。联想的一切创新，都将不遗余力地服务于这个目的：让生活更美好，让 社会 更多元包容和平等，让环境更可持续。

背景由于最近几年公司业务的不断发展和壮大，业务部门对IT技术和自动化系统的依赖越来越大，他们需要IT来支持处理大量业务数据和交易。然而，由于公司缺少一支有组织且结构化的一线IT支持服务团队，雇员们在面对时而发生的IT故障和问题时变得越来越沮丧：他们不知道向谁寻求帮助，在四处求救时浪费了大量的宝贵时间；另外，对于那些重复发生的问题和服务故障，没有一个现成的经验和知识帮他们直接解决问题，使得IT服务人员陷入一遍遍解决同类问题的僵局。当他们处理外汇买卖业务或其他相关业务时，客户的需求和业务的特性使时间和准确率对他们来说至关重要。他们迫切需要一种最快，最准确的方法来协助完成所有交易。然而，他们却搞不清一旦发生技术故障，他们应该打电话找谁来寻求帮助。甚至即使打了电话，问题也不能得到很好解决，影响业务的进行。这直接导致了这些业务部门的IT最终用户产生如此错觉：IT服务与我们业务部门不是同路人，他并不是一个值得信任的，拥有共同业务目标的好的合作伙伴。这种对IT技术支持团队的错误认识，直接影响了各营业网点及分公司向客户提供服务的能力，降低了客户的满意度。业务需求与业务部门的误解形成鲜明对比的是，IT部副总裁感到自己身上的压力越来越大：一方面，在面对各业务部门的不理解和抱怨时，他和他的团队要负责向全北美洲的所有企业客户以及几百个分支机构提供IT支持服务；另一方面，为了提供更符合业务需求的IT服务，他还要向整个IT团队灌输一种以业务为中心的文化：即IT是为了业务服务，更好的服务于各种业务的需求。该公司的CIO认为，他的最终目的是建成一个提供IT服务的“一站式店铺”——以一种单点联系的方式解决所有与IT相关的问题。这一服务方式有以下几个方面的好处：·由于只有一个联系点，发生服务故障时，业务人员可以直接与IT技术服务人员联系，避免了不知找谁来解决问题的情况发生，从而缩短了“遗失时间”。·通过配置管理中的配置管理数据库，处于单一联系点的IT服务人员可以掌握所有配置向信息，使其可以更有效果且更有效率的使用各种配置项资源。·服务台人员对所有IT用户提交的服务请求，故障和问题等进行记录，这些记录提供了一种发现IT基础设施问题的机制。·为IT管理提供一种可量化的评价机制来评估业务·位于服务台的服务人员可直接接触用户，解决用户的问题。他们的服务以及对用户的态度将直接决定了业务用户对IT的认识，有效的IT服务台将彻底促进IT与业务的沟通，改善业务对IT的认识·当面对同时发生的大量突发事件时，服务台提供了一种结构化的流程来安排工作优先级，影响度大且紧急的问题优先解决；同时，服务台选择最快的方式来恢复发生故障的IT服务。

当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。

在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。

在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。

在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。

GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用

GPU服务器技术发展态势

GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。

GPU服务器在运营商IT云建设中的应用

当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。

GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约15元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0048元/单，稽核成本降低达968%。

整机柜服务器发展态势及在电信业的应用

整机柜服务器技术发展态势

整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。

整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用

国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。

一是工厂预制，交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。以一次性交付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。

二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少844%。由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。

三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护 *** 作，有效降低运维误 *** 作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。

液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用

液冷服务器技术发展态势

液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。

液冷服务器在运营商IT建设中的应用

液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。

考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。

总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。

以上就是关于如何让IT部门成为企业的价值中心全部的内容，包括:如何让IT部门成为企业的价值中心、公司电脑维护方案、什么是IT服务管理等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！