一头雾水计算机小白求问:软件工程师(程序员)究竟干什么的?

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关键看你的兴趣是在哪个方面。IT行业包含的内容确实比较广,有软件开发、测试、网络搭建维护、UI设计、Web前端、云计算、大数据等方面。

若说就业方面比较好,需求量大,薪水又高的当然是软件方面。这个是知识高密度整合的方向。知识非常的细碎,同时 *** 作性较强。对人才要求高,比如至少掌握1-2们语言,会数据库 *** 作,会底层框架技术等。若是零基础的小白,学这个,至少需要半年以上的时间,还得看你的领悟能力。最好是报个培训班学习下。自己学习太痛苦。也不容易。

这里面相比之下比较容易点的是Web前度与UI设计。

Web前端需要掌握的是编写网页的工具的使用。如DreamWeaver的使用,可以用它做专业级的页面。不同掌握太多的编程知识,只需要会基本的文本排版,页面布局,加入你所需要的东西就可以了。而且做好后立马可以看到效果,很有成就感。特别适合小白入门或转行。

还有一个就是UI设计,主要是为手机上的app设计图形界面。需要掌握photoshop,coredraw等平面设计工具,及配色的使用。若你对制图很感兴趣的话,这个特别适合,也不是很难。关键在于多多熟练嘛。看着自己的作品一个个产生,是非常有成就感的。

所以,最好要有自己的选择,别人说什么,但是那不适合你,那学了很痛苦。当然知识本身学了是没有坏处的。毕竟技多不压身嘛!

首先,IT行业是一个范围比较广的行业,明确方向十分重要。大的方向有网络、系统、数据库、编程开发四个方面,衍生的有是网站开发和SEO。其中IT不包括helpdesk(桌面运维)

网络方面比较流行的课程有厂商认证的思科/华三/华为/锐捷,分为路由交换、安全和无线三大块对应的相关课程可以在网上搜索

系统方面比较有名厂商的是微软的MCSE和linux的RHCE两个认证

数据库方面目前主要还是sql server 和oracle两个

编程的类目就比较多了不能够一概而论,主要是语言的学习。嵌入式开发比较好的是C,其他的比较流行的是python\php\JAVA。python比较适合数据搜索,PHP\ASP比较适合网站开发,JAVA用于安卓等程序开发

最后,学习IT兴趣真的很重要,选择一门学精比学得多而不精要好很多。IT虽然类目繁多,但彼此之间又是相互联系的,学好一门再去了解与之相关的课程会很容易得心应手。比 刚进IT行业学得很多但不理解其中原理要很多,进入 IT行业杂而不精就是在坑自己

作为从业10年以上的IT人,我来简单回答下吧,软件工程师就是实现现实世界到虚拟世界的衔接工作,通过代码实现线上的应用场景,通过分析和理解现实业务逻辑,然后抽象成计算机能理解的业务架构,实现中间的转换工作,实现的手段和技术多种多样,所以出现了各类程序员和工作,但核心仍是软件架构思维和编程思维,希望你能找到自己感兴趣的领域。

随着互联网行业的不断发展,对于程序员岗位与需求也进行了细分,有的程序员从事数据处理,有的程序员从事功能开发,有的程序员从事框架设计等等,根据工作职责可以分为以下几类:

下面我们分别介绍下各类工程师的工作职责

前端工程师

前端开发工程师,主要职责是进行客户端产品的开发。完成客户端程序(比如浏览器端、ios app端、安卓app端)的开发,同时结合后台开发技术模拟整体效果,进行丰富互联网的前端界面开发。

通俗地说,就是与用户直接打交道的界面属于前端,包括浏览器里的web界面、手机上的app,都属于前端,而前端工程师就是负责这些的开发。

再进一步细分,就可以分为web前端工程师、ios开发、安卓开发。

需要掌握的技能如下所示:

后端工程师

后端的话就是服务端,一般是处理各类业务请求,比如说百度搜索,当用户写好搜索字段,点击搜索后,搜索的请求便会发送到后端,由后端进行字段的分析,相关资源的检索、排序,并将最终整理好的结果发送到前端进行展示。

后端的实现有多种语言,根据语言不同,可以分为java后端、c++后端、php后端等。

数据工程师

数据工程师主要是与数据打交道,从数据仓库等基础组件的开发建设、到对数据进行分析计算,都需要数据工程师的参与。根据职责可以进行以下几类划分:

算法工程师

随着人工智能的发展,大家对业务的智能化需求也随之出现,传统的后端开发已经满足不了这个需求,比如说现在的人脸门禁、视频体温检测,都需要人工智能的加入才能实现,所以便有了算法工程师。根据业务领域的不同,可以将算法工程师分为以下几类:

测试工程师

测试工程师是软件质量的把关者,在整个项目研发过程中,当前端、后端、算法工程师等根据方案做完设计,写好相关代码后,需要由测试工程师对写好的代码进行质量方面的测试,一般流程如下:

运维工程师

运维工程师(Operations),负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率。

通俗地说,就是维护公司基础设施比如网络、机房等的正常运行,出现故障时及时修复,需要7x24小时保障线上业务的稳定运行,所以也是比较辛苦的。

软件工程师就是开发软件的。你用的手机各种app,电脑各种软件,家用电器里的控制,网络设备里面都是软件,都是软件工程师开发的

“学IT难不难呀?”

“学IT是不是要求很高呀?”

“英语不好能学会IT吗?”

“听说IT工资很高,我周围好几个同学学IT,都已经月薪过万了,我现在一个月拿着三四千的工资,看不到未来,也想学习,但没有一点基础,能学会吗?”

……

最近千硕君收到很多朋友的留言,反映说有朋友或者以前的同学在做IT方面的工作,工资很高,自己也很想学,但又怕学不会。

其实,IT想入门并不难,但如果想学得好还是需要下苦功夫的,掌握一定的技巧和学习方法,将会使达到事半功倍的效果。

好的心态

零基础想学习IT,首先是要确定自己是否感兴趣,是否确定要学。IT技术的发展很快,新知识不断出现,如果学的话就要树立终身学习的意识。不过也不用担心,如果真的感兴趣并且入门了,后续的学习都不是问题,积累了一定的经验之后,再学习新技术,就可以触类旁通,没有那么难了。重点是你是否有这种跟着时代不断学习的打算。

练习

实践是最好的老师。学习计算机并不需要很深厚的文化积淀或者很多要求,要的是反复练习。总结、提升,把不会的弄懂弄会。想学软件开发,最好的方法是自己动手写代码。可以给自己设置一个场景,布置一个要完成的任务,比如打算实现某项功能。然后开始自己想办法设计、编写代码。期间如果遇到困难,先自己摸索,想办法,可以在相关书籍上找答案,不断尝试;即使最终靠自己解决不了,后期向别人请教时也会印象更加深刻,收获很大。

很多人刚开始学习时,习惯性地拿着教材一页页地看、记笔记,想要将教材吃透后再练习。这样认真的态度很可贵,但是如果分配在苦读教材的时间长,相应的练习的时间必定就会少些。与其苦读教材,越读越枯燥,到最后很可能放弃,不如以练习为主,不会的再把相关的知识详细阅读消化,这样印象深刻,也不容易因枯燥而放弃。

认真的态度

在学IT的过程中,要有“打破砂锅问到底”的精神。在开发过程中会遇到很多的问题,有的问题可能看起来无关紧要或者说BUG很难查,这时候也要认真地查看、寻找,毕竟“万事皆有因”,既然有问题就说明哪里做得不到位。如果当时不查,后期可能会引发连锁反应。这种认真的态度也将决定产品的品质和你将来在技术上能走多远。认真负责,不放过一个问题的态度将帮助你及时地发现和解决问题。这些自己思考过、解决过的问题才会印象深刻,成为技术成长过程中可贵的经验。

思考总结,寻找规律

学习中有很多普遍规律,刚开始是一点一点学着做,用多了慢慢就会感受到确实有规律可循。在学习过程中不要被动地一遍一遍地只做重复的工作,这样进步就比较缓慢,要积极主动地思考和总结这些普遍规律,并在实践中反复练习。比如说,鼠标单击左键代表选择,双击左键表示打开,单击右键表示从功能中选择如何 *** 作对象;Shift键配合鼠标单击可以连续选择;Ctrl键配合鼠标单击表示不连续选择。在图形处理软件中,Shift键可以辅助画出正方形和正圆形等都具有一定的普遍规律。这种不断总结规律、实践、练习的过程会让你找到每天都有成长的成就感,增加学习的自信和乐趣。

坚持(毅力)

任何的学习在起初都是比较困难的,因为不会的很多,遇到的困难也多,刚刚开始付出却没有那么多,这时候遇到问题很容易就放弃了。如果你对编程确实没有兴趣,不打算学下去,就到此止步吧,连入门都称不上。但当你真正决定学习编程时就要克服自己的惰性和退缩意识。战胜自己是最困难的,尤其是战胜自己的惰性。所以如果你如果决定学习编程,就为自己营造一个安静的环境和良好的学习氛围,比如找到交流的平台和人群,坚持自己写学习心得笔记,将学到的东西整理出来,分享出来,坚持写博客等。在互相探讨交流,学习互动中为自己增加坚持下去的动力。既然开始了,就别轻易放弃,坚持下去,你会发现不懂编程者感受不到的编程之美。

入门

说了这么多,第一步也是最重要的一步就是入门。如果你真的对IT知之甚少,甚至说一无所知,而你又想学习IT的话,建议你选报一门专业课程,在经验丰富的老师引领下学习。因为IT行业虽然对初学者的基础要求不高,但编程想要入门,基本的编程思维和基础知识还是很重要的,如果经验丰富的专业老师或者技术大神带着学,就会更有效、更系统。是要得交学费,同时也节省了大量摸索的时间和精力,入门后可以有更多的时间来练习、巩固和提升。

最后,祝你在学IT的“不归路”上越走越远。

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