华为“挖矿”颠覆采矿业,以后开矿绝对安全、体面且高效了

华为“挖矿”颠覆采矿业,以后开矿绝对安全、体面且高效了,第1张

近日,IDC和Gartner不约而同公布了2019年第三季度全球服务器市场的报告,数据显示情况高度一致。IDC报告数据显示,本季度全球服务器厂商收入同比下降67%,为220亿美元,出货量同比下降3%,为307万台,相比上一季度,降幅收窄。全球服务器市场出货量和销售额的前三位依然是戴尔、HPE和浪潮,出货量份额分别为164%、109%和103%。戴尔、HPE出货量同比下降102%、93%,浪潮保持了稳健增长,同比增长111%。

IDC 2019年第三季度全球服务器市场报告

转眼2019年已经结束,浪潮在过去一年的市场表现可圈可点。Gartner/IDC 2019Q3数据共同显示,浪潮服务器持续增长,出货量占全球份额超10%,中国份额超37%,稳居全球第三、中国第一。

浪潮信息副总裁、浪潮服务器产品部总经理沈荣

这两份报告除了显示全球服务器市场需求放缓、出货量整体下降之外,在厂商排名方面,浪潮的身影同时出现在了这两份报告中。在浪潮信息副总裁、浪潮服务器产品部总经理沈荣看来,云计算走过十年历程,全球公有云市场规模增长4倍以上,成为带动服务器市场的主要增长点。浪潮抓住契机,以远高于全球服务器市场平均增长水平的速度快速成长。

云计算十年下数据中心变革

从2009年到2019年,云计算正好历时十年。云计算是2009年开始萌芽,虚拟化支撑了云计算的快速发展。在过去十年,全球服务器市场规模翻了一倍。

这十年云计算对服务器市场结构的改变巨大,互联网行业的崛起以及多节点、定制化服务器的崛起,驱动服务器市场新格局。比如云是当前服务器市场的主体,IT基础设施云化,云基础设施超越传统,IDC预计云IT基础设施的支出到2022年占比将达到576%

全球在云化IT基础架构的支出不断增加,推动全球市场结构不断变化。IT基础架构的集中化,标准化,催生了超大规模数据中心的发展;同时超大规模数据中心的发展也推动了OCP等开放计算的发展,软件定义技术的发展让融合趋势尽显。

同时,AI、云计算、边缘计算等需求要求革新IT基础设施,传统的数据中心和原有计算模式已无法满足业务快速发展的需要,计算、存储和网络设备之间的关系需要被打破并重新定义,需要在新技术的基础上完成架构变革。

从某种意义上看,云计算不仅是一场技术变革,而是产业整体变革。以云计算为核心的技术创新和商业变革使得人类社会加速迈向智慧时代。从传统信息社会到智慧社会,本质是信息社会的发育完善,是“计算社会”的发育完善,计算力已经像水电一样渗透到社会、文化、生产生活的每一个领域。传统计算正在被智慧计算取代。

浪潮的智慧计算解决之道

在智慧时代,面对全面数字化的世界,浪潮提出了解决之道,那就是融合、开放、敏捷和生态。

融合是未来计算基础设施架构核心形态。这表现为IT基础设施融合,计算、存储、网络在融合,硬件解耦池化再辅以软件定义,可以实现软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络;ICT融合,电信运营商通过“计算+NFV/SDN”推动ICT基础设施融合;IT/OT融合,管理信息的IT系统和管理生产的OT系统将进一步深入关联,互联互通,协同工作,大幅提升智慧时代的工业生产力。

在产品层面,浪潮的服务器平台从10走到20,通过连接、池化和重构的技术,将CPU和各种协处理器(GPU、FPGA和XPU)更紧密结合,利用全互联NVSwitch、PCIe 40、Open CAPI等新型超高速内部、外部互连技术,增加不同计算资源的协同能力,通过软件定义实现业务自动感知和资源自动重构,使计算的性能和效率实现大幅度的提升。

浪潮针对CSP公有云和传统企业用户的私有云两类应用需求细分为两个子系列,产品形态涵盖了高密度、刀片和整机柜等不同形态,及面向CSP的产品主要有天蝎整机柜系统SR 、OCP整机柜OR和高密度服务器i24、i48等。面向传统企业用户的主要包括整机柜系统InCloudRack、刀片系统I9000等。

OTII

沈荣表示,基于融合趋势,浪潮与产业合作伙伴进行了积极探索。比如在ICT融合方面,浪潮与中国移动、中国电信、中国联通、Intel等公司共同发布面向通信应用的开放 IT 基础设施项目——OTII(Open Telecom IT Infrastructure)标准,并发布了首款基于OTII标准的边缘计算服务器NE5260M5。此外,浪潮联合中国TOP通信运营商,开发针对性的边缘服务器及其解决方案。

毋庸置疑,我们处于一个开放的世界,而开源的力量无处不在。自2012年以来,开放计算的发展十分惊人。目前在服务器领域,全球有三大开放社区,中国的ODCC和美国的OCP、Open19。

沈荣说, 开放意味着透明化,同时开放基于开放标准,使得整个人类的效率得到极大提升。迄今为止,符合OCP标准的服务器已经部署超过100万节点,符合ODCC标准的服务器已经部署数十万节点。浪潮积极参加开放计算社区,发展开放计算生态。目前浪潮是ODCC和OCP、Open19的共同会员、ODCC技术委员会成员,并是ODCC天蝎服务器最大的供应商。

除了开放,现在前端高速变化的业务需求对后端的基础设施提出了更高的要求。我们需要以更敏捷的方式创造计算力,为前端应用提供强大的源动力。浪潮以JDM模式为依托,实现计算力供给端与需求端的紧耦合,通过与各方合作伙伴的协同创新,以敏捷开发、制造、交付的能力,实现计算力生态一体化与多元化场景需求的紧耦合。

JDM

沈荣表示,JDM是浪潮为了适应互联网公司需求特性而进行的业务模式创新,本质是以客户需求为基点,构建敏捷的产业链,或者说对产业链进行互联网化改造。在JDM模式下,浪潮凭借对前沿技术的领先预研能力,以及平台化和模块化的技术策略,能够将创新的应用需求迅速转化具体产品,一款新品的研发周期从15年压缩到9个月,客户提出需求最快可以3个月交付样机,生产交付方面,浪潮订单交付周期从15天缩短至5-7天,在2019年百度春晚红包项目中,面对百度突发的大量需求,浪潮和百度创造了8小时交付10000节点的业内最快交付部署速度的纪录。

浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵

浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵也补充说,在浪潮的产品线里,未来可能分为两类,一类是通用标准化产品,另外是面向超大规模数据中心的JDM定制化产品。

除了济南智能工厂,浪潮苏州生产基地今年也正式开工,其不仅是浪潮服务器智能制造基地,也是服务器制造技术研发基地。该基地服务器板卡加工技术达业界领先水平,标志着我国服务器智能制造水平上的又一次提升和增强。

在生态建设方面,浪潮融合全球生态圈,进行前沿研究和技术孵化,同时打造应用方案。比如百度ABC一体机就是百度与浪潮协同创新的典型。

沈荣表示,浪潮与互联网厂商有很紧密的合作,虽然在业务和客户有重合,但是大家知道自己的专长在哪里,每个人做自己专业的事情是效率最高的。默契与信任是生态建设的重要根基。

陈彦灵说,浪潮与互联网厂商是一加一大于二,每个人都有自己的所长,浪潮专注于新技术开发、根据应用需求提供落地解决方案,以及供应链整合,而互联网厂商了解应用,在软硬件整合方面双方具备很强的互补性。

数据中心下一个十年

我们即将步入21世纪的第二个十年,云计算变革还在深入发展,AI和边缘正在崛起。

全球互联网巨头纷纷自建数据中心,超大规模数据中心的数量仍在不断增长,他们更需要定制化设计的服务器,以优化工作负载性能,节省功耗。随着互联网巨头对硬件重构的探索越来越多,业界对数据中心硬件开源的呼声也越来越强,开放计算项目将向着多元化方向发展。

2019年被称为产业AI化元年,AI是未来市场增长的动力,AI服务器到2022年全球市场规模将达到176亿美元,复合增长率308%,占整个x86服务器市场的183%

浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵

陈彦灵表示,浪潮早早就在AI层面展开了布局,目前浪潮硬件产品涵盖了GPU、FPGA和ASIC三大领域,产品线业界最全最丰富;开发了Caffe-MPI框架、AIStation等一系列AI平台软件,是具有全栈技术能力的AI平台方案提供商。根据IDC数据,自2018年至今,浪潮在中国AI基础架构市场的份额一直在50%以上。陈彦灵补充道:“未来AI会呈现巨大的增长,识别率大过训练,部署量远远大过50%以上,这方面浪潮也在布局。”

随着5G牌照的发放,边缘计算也将进入快速发展阶段。Gartner预测,到2020年,50%的大型企业将会把边缘计算列入规划,超过50%的工业物联网分析将在边缘进行,2017年不足10%;到2022年,50%以上的企业数据会在数据中心或者云之外产生或处理。这对于服务器市场结构也造成了巨大的影响,AI和边缘是服务器市场新的增长点。

沈荣表示,云计算十年带动了整个IT产业的发展变革,从产业分工到技术应用,到竞争格局。浪潮也随着产业的格局变革而积极变革。展望2020年,浪潮聚焦智慧计算,重点发展AI与边缘;坚持开放计算,进一步完善JDM互联网化敏捷模式;加速全球化战略,进一步加速国际化发展,继续扩展海外业务体系。

比如在技术创新方面,浪潮开展了高性能供电、液冷散热,大规模数据管理、面向不同应用服务器优化等基础研究,还包括与生态伙伴设计各种参考平台,提前布局下一个市场机会。

浪潮在不断打造JDM模式的同时,也发展融合架构、AI等平台方案,构筑深入行业市场的伙伴系统,抓住传统企业在云计算、大数据、AI等领域新需求,获得更大的份额。

除了健全边缘计算产品线外,浪潮还将面向不同的应用场景,开发针对性边缘服务器及其解决方案,如面向最早落地的通信运营商,开发通信边缘服务器,面向智能汽车、无人驾驶等应用场景,将开发车载边缘计算服务器;面向视频应用,开发视频存储/视频处理边缘服务器;面向智能家居,将开发家庭服务器/家庭网关等等,赋能边缘计算,支持5G开启美好的智能世界。

目前,浪潮在北美、日韩、欧洲以及东南亚和非洲等地区都有了完整的伙伴系统和业务系统,2019年,浪潮的海外业务持续扩张,2020年将实现更快增长。(文/李祥敬)

近日,华为举行军团组建成立大会,宣布正式成立煤矿军团,从煤矿开始进军智能矿山行业,让煤矿乃至采矿业拥有真正绝对的安全。华为为什么要“挖矿”,依靠最先进的F5G技术,会给我们矿业带来哪些颠覆性的变革?

煤矿安全为什么异常重要?

煤矿开采大多为地下几百米甚至上千米深巷道及工作面,煤矿要不不发生事故,一发生事故就是大事故,煤矿安全生产一直是倍受 社会 各界关注问题。 近年来,中国接连发生重特大煤矿安全生产事故,造成严重人员伤亡和重大财产损失,一批相关政府官员因被问责。国家能源局数据,截至2020年底,全国煤矿数量4700处,原煤产量39亿吨,2020年死亡事故122起,死亡225人。

2010年至2020年,煤炭在中国一次能源消费结构中的比重从692%降至568%,但占比仍过半。虽然国家能源局逐步减少煤矿数量,但未来几十年煤炭仍然是中国能源的主要来源,煤矿安全依然是重中之重!

煤矿难在安全和后继无人

相比其它类型矿山,煤矿地质条件更为恶劣,容易发生塌方、透水、瓦斯爆炸等事故,工作环境是高温、高湿、高粉尘;采掘的工作面长达200-300米,现场状况极其复杂,不确定性高,危险系数大;

行业最大的挑战是安全问题,安全问题首先是安全架构问题、管理规程问题,背后是人员 *** 作规范问题,这些问题必须通过平台化和数字化手段来解决。在煤矿智能化进入全面加速的关键阶段,要实现“安全、少人无人”,最关键的挑战是以下方面:

第一,缺少统一的行业标准: 缺乏统一的信息化、智能化建设的标准指导,各信息系统间无法互联互通,演进困难。

第二,各种生产设备接口不统一,七国八制 :IT应用与OT设备制式多样,跨系统集成复杂度高, IT与OT难融合,生产数据上不来或者没有统一格式,海量OT设备数据不能通过IT手段进行分析与建模,严重影响数据价值发挥。

第三,缺少统一的 *** 作系统: 需要一个国产、自主可控的物联网 *** 作系统,来实现数据统一格式和接口的定义,打造煤矿设备接入层的统一标准和架构。继而为后续数据共享、应用部署打下坚实的数字底座基础。

第四,数据孤岛: 烟囱式的系统建设,独立部署且维护成本高,并严重制约了数据的流通与协同应用。

第五,后继无人: 煤矿行业还有一个很紧迫的现实问题,那就是下井作业出现后继无人的尴尬局面,目前矿工的年龄都普遍高于45岁,而年青人宁愿当快递小哥,即便收入高也不愿意从事这么辛苦又危险的职业。如果我们能帮助这个行业实现远程开采,穿西装打领带在办公室作业,情况就不一样了。

华为为什么要先挖煤?

华为为什么选择从煤矿入手呢,铺开做整个矿业开发不行吗?

任正非公开表示,华为把信息通信技术应用到矿山中,最主要是帮助煤矿实现智能化。他举例说,目前山西的井下瓦斯预警防爆系统做得很好,但是要用4根线连接,其中有两根电源线、两根信号线。当华为技术应用到井下以后,瓦斯传感器就不再需要线了,向上传输用无线电,不仅在坑道里可以随意布置,而且可以随着矿机任意前进,不需要因为布线导致矿机的采掘移动进展变慢,从而提高产出能力。

据了解,目前先做煤矿,这是内部的一个刚性要求。为什么呢?华为做事强调一个方法,叫饱和攻击,确定战略以后,就集中力量攻破一个“城墙口”。而矿山开发的“城墙口”就是煤矿。煤矿的场景也是最复杂、挑战也是最大的,如果要求最高的煤矿场景都能做好,那么华为也随之打造出了领先的、经受了严峻场景考研的解决方案,复制应用到其它矿业领域,也会更加容易。

在5G等通信技术、云计算、大数据技术应用方面,世界上多数信息通信公司均没有选择将矿山作为突破口,但华为选择矿山第一个吃螃蟹,其准备用30年的积累来改变这个行业。在矿山开发中,煤矿是最难的,任正非表示,中国现有4700多座煤矿,如果能把这些煤矿做好,在煤矿领域积累的经验,很容易就可以外溢到其它非煤矿山。

“如果我们真正实现了这一步,对加拿大、俄罗斯在北冰洋地区的矿山开采将有非常重大的意义。冻土地带的条件极其恶劣,人们不愿意在那里生活,这么丰富的资源在那里睡觉,如果无人方式开采,这些资源都被开采出来,对人类 社会 将有重大贡献。”

华为能为采矿业带来哪些变革?

F5G提供的综合优势,才能支撑起智能矿山的未来。在那个智能井下世界里,煤矿将会拥有真正绝对的安全。华为煤矿军团董事长邹志磊表示,华为不做挖煤机器,不做传感器,不做应用软件,而是聚焦ICT基础设施,通过打通煤矿所有环节的信息流,实现无人化和智能化,让“挖煤卖煤不见煤”。

01

智能矿山整体架构

02

4个应用

①设备远程 *** 控

利用5G高速率、低时延、大连接、高可靠等特性,远程超控挖机,让井下巡检和安防机器化,让采矿无人化,尤其是采矿可穿着西服坐在舒适的 *** 控室内挖矿,实现煤矿固定场所无人值守,关键环节机器人替代,助力实现智能化采矿,减人60%,单班人数减少10%-20%。

远程 *** 控挖矿解决了工人的安全问题和工作环境,现在年轻人都不愿意到矿山上工作,矿山招工是很大难题。矿工大多五六十岁,年轻的人员都不愿意上矿山工作。为什么目前5G矿山能招到大学生,因为他只需要坐在空调房里 *** 作挖掘机就可以了,所以解决了矿山招工难的问题。

②纯电动矿车

纯电动矿车一是上坡空车用电,下坡反向充电,下坡能量回收;二是下坡时电机反制动比刹车片更有效;三是下坡用电量只有柴油机的1/5,节约4/5,安全、节能和环保,效益巨大;四是特殊路况也不怕,出勤率高;五是高可靠,维护少。

河南洛阳钼业采区内有运输车辆270台,进行矿石、排渣运输,其中有130台为纯电动无人矿卡,2020年改造为无人矿山采掘能力2000万吨。

③无人驾驶及调度系统

无人驾驶在矿山行业应用有两个优势, 一是解决安全问题, 矿山行业是高危职业,它的司机比传统乘用车司机的安全性要求更高也更危险。无人驾驶可解决安全问题,所有的车上没有司机,矿工不下矿,人员零伤亡; 二是智能无人运输, 一键启动,自动编队,高效运输。假如矿山有30-50台无人矿车,这时候后台只需一台电脑调度即可,不需要人,但是远程调度室需要坐两个人起辅助作用,紧急情况下需要人工干预;三是智能系统调度,智能规划运输路线,动态调整车铲比,减少运输车等待时间,提高装载效率;四是节约成本,一般司机工资一年十来万,有人车变成无人车后,司机的钱可以省回来;五是生产过程无污染,破解环保和检查等“停工令”。

④精准测绘和协同作业

5G无人机和AI技术,及时获取矿石储量,精准制定开采计划;协同掘进机、挖机、液压支架、矿车等设备作业,打通数据孤岛,打造标准化、集成化的统一数字平台,实现矿山应用赋能、数据共享。

晋能控股集团塔山煤矿,是国家能源局千万吨智能化矿山建设试点单位。截至目前,塔山矿已完成4个智能化综放工作面的建设,矿井总计安装5G基站128台,已实现井上下5G信号全覆盖,可以支撑井下综采设备的远程 *** 控,掘进机、挖煤机、液压支架等设备通过5G技术具备了实时远程 *** 控功能,可以使实现对爆破、采掘、传输全过程的高清监测与控制。实现了矿井设备远程协同运行维护,“5G+智慧煤矿”初具雏形,基本实现“机进人退”的目标。

智能矿山效益如何?

传统矿山和智能矿山相比,主要有三大好处,一是省人力,按年开采1000万吨矿山为例,运距3公里以内核算,人员减少到50%以上,5年人工成本节约656万;二是提效率,单车自动驾驶提升至30公里/小时,运输时长由16小时升24小时;三是增效益,5年直接收益9342万,人员伤亡降低为0。

未来融合的网络:ODICT,

未来5~10年,从消费互联网向产业互联网的演进最令人期待。未来网络将融合万网、万物和万业,将各种异构异

质的垂直行业网络整合成统一的互联网,以支撑工业控制、智能电网、远程医疗、自动驾驶等产业化应用[1]

。虚拟现实(VR)、增强现实 (AR)、全息等新媒体应用也同样值得关注。元宇宙概念的提出,使得人们对未来虚拟社会和物理社会的无缝衔接充满期待。可穿戴技术、机器人技术、可植入技术、超硅计算与通信技术的快速发展与应用,为业务创新奠定坚实的技术基础。新型业务的快速发展,将创造出新的生活方式、数字经济[2]和社会结构。

中国政府、运营商、设备商都提出了相应的要求或发展方向。《工业互联网创新发展行动计划 (2021—2023 年)》 提出,需要加快工业设备网络化改造,推进企业内网升级,推动信息技术(IT)网络与运营技术 (OT) 网络的融合,建设工业互联网园区网络;中国移动提出“5G+AICDE”(5G与人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算的融合)发展战略;中国电信构建2030云网一体的融合网络架构;中国联通发布《CUBE-Net30》,确定“联接+计算+智能”的发展方向。

中兴通讯对未来网络提出的发展愿景是:运营、数据、信息、通信技术 (ODICT) 融合的网络 2030,使能网络绿色、智能、安全、确定、可管可控,最终实现万物智联。

新型服务模式

未来网络将提供算网一体服务,将从目前的“管道型”服务向计算、网络、存储一体化的新型基础设施服务演进。

未来网络不仅仅是“网络”,还是算网一体的智能化基础设施,将实现“算力无处不在,网络无处不达”的愿景。面对

各种行业应用和 AR/VR 实时业务对算力就近服务的需求,算力资源将从中心云的集中模式逐渐向云、边、端的分布式

模式转变。未来网络将把全网的算力资源、网络的精准传输能力更好地结合起来,并实现云、边、端三级算力的分配和

协同。同时,未来网络不仅提供“裸资源”的服务,还将成为互联网公共能力的提供者,比如提供人工智能(AI)平台

能力、大视频基础能力、内生安全能力等。未来网络提供的能力平台将带动各行各业的业务创新,促进整个社会数字服务的发展。

未来网络将对自身的网络架构、技术体系、运维模式进行智能化改造,以提高资源利用效率,降低成本和功耗。据

统计,信息通信技术 (ICT) 产业的能耗占到全球总能耗的6%。未来这个比例还将不断增长。未来网络将通过网络架

构的优化 (比如算网一体等)、资源利用率的提高、新型技术 (比如光电集成) 的应用,大幅降低流量/能耗比。未来

网络还将通过数字孪生等智能技术,促进整个网络的自动化运行,降低运维成本和出错率。

ODICT技术和架构的融合

网络的发展历程是业务需求驱动多领域技术不断融合发展壮大的过程。在通信技术 (CT)的基础上引入信息技术(IT),能够让网络组网变得更灵活,使上层应用接入网络变得更方便。ICT 技术的融合在推动网络发展的同时也推

动了IT技术的发展。网络与OT技术的融合,将加快工业设备的网络化改造,深化“5G+工业互联网”[3],推动企业内网升级和外网建设。网络和业务的发展相生相随,相互促进。随着网络的发展,行业应用提出了新愿景。高清云游戏、工业视觉、元宇宙等需要网络在满足高带宽的同时也要满足低时延、网络确定性以及边缘高算力等需求。ICT 技术的融合,可使能网络基础更强健,在具备工业领域的低时延、低抖动、高可靠的确定性的同时,也具备满足元宇宙、扩展现

实 (XR)、工业视觉等领域的上行高带宽网络基础的需求。此时引入智能数据 (DT) 技术,网络将从能用走向好用,在用户体验优化、高效运维、安全保障等方面发挥巨大作用。随着 OT、DT、IT、CT 多领域技术的不断融合、相互促进,未图2 算网一体服务 来网络架构和技术将推动网络及多领域技术共同演进。

业务和网络的协同

在网络发展的历史上,业务和网络的关系曾经从“耦合”向“去耦合”的方向发展[4]。传统电信网的网络与业务层紧密耦合,业务功能由网络设备提供。网络提供单一的业务,比如公共交换电话网(PSTN)、数据网、电视网等。这种网络的优点是服务质量好,用户体验好;但缺点是业务体系封闭,不利于技术创新。

随着多媒体业务的发展,业务种类变得越来越丰富,业务和网络耦合的模式已不能满足业务发展的需要。电信行业逐渐将业务功能从网络中解耦出来,形成独立的业务网元,比如智能网、短信、IP多媒体系统 (IMS) 等。基于传输控制协议(TCP)/互联网协议(IP)的互联网把业务和网络的解耦发挥到了极致。互联网的两大设计原则是端到端原则和

分层解耦原则[5]。端到端原则把互联网的复杂性放在两端,使网络层尽可能保持简单;分层解耦原则尽量避免互联网层

间的内部交互。这种架构设计使得业务可以脱离网络而独立发展,降低了互联网业务的创新门槛,增加了业务部署的便利。

然而,目前互联网架构把业务和网络过分去耦合,使得两者处于互相割裂的状态。端到端原则隔离了两端和网络,

使得终端和云端无法感知网络的状况;分层解耦原则隔离了应用层和网络层,使得上层应用无法向网络传递个性化的需

求信息,最终绝大多数业务只能按照“尽力而为”的模式运行。随着互联网业务的纵深演进,尤其是产业互联网的发

展,业务和网络的割裂状态越来越不能满足业务的需求。例如,对传输质量有要求的业务希望网络能够提供确定性的传

输能力,即带宽、丢包率、时延都是可以预期的,而不仅仅是尽力而为的;对安全性有高要求的垂直行业则希望网络不仅仅提供传输功能,还要提供“有安全保障”的传输,即保持信息传送的完整、可靠、不被非授权访问;此外,还有的

业务希望感知网络的状态,如链路利用率、丢包率、缓存队列等,以便调整自身的传输窗口,保持最优的传输效率。

因此,业务和网络的完全耦合或者完全去耦合都不能满足未来的业务需求。在未来网络的架构中,业务和网络必须

以某种方式“再耦合”。这既能保持业务的独立性,又使得网络能够感知业务的关键需求,以便于精准匹配相应的服务

等级协议 (SLA) 策略。如何在未来网络的架构和协议方面建立业务和网络之间的桥梁,是未来网络面临的一大挑战

3 服务化平台

网络运营商是商用互联网的主要建设者和运营者。运营商投入巨资拓展网络覆盖范围,提升网络连接速度,极大地

促进了互联网的发展。如何在网络发展成功的同时,在业务方面也取得成功,是下一代网络需要考虑的。电信行业一直在发展“综合业务数字网”技术,以试图实现网络和业务的综合运营:从20世纪80年代末的综合业务数字网(ISDN)技术,到90年代的异步传输模式(ATM)技术和电信级IP综合承载网技术,再到2000年之后的IP多媒体子系统 (IMS) 技术。实践表明,电信行业从技术到标准再到应用的发展模式,无法在互联网业务的竞争中取得优势。互联网业务更注重商业模式灵活性、业务创新能力、迭代速度、资本运作等方面,而互联网服务商在这些方面更具优势,比如美国的Facebook、Amazon、Google,中国的BAT(百度、阿里巴巴、腾讯) 等。对网络运营商来说,与其在

业务创新方面下功夫,不如将自身定位为基础设施和平台的提供者,即从网络运营商扩展为基础设施和平台运营商。

网络运营商曾经对平台运营模式做过尝试。比如,在2010年前后运营商提出“智能管道”的理念,试图把网络功能开放出来供业务调用,但只有短信等少数功能的开放取得成功,而最为重要的网络服务质量的能力未能实现开放。例如,服务质量实现了像 DiffServ、IntServ、多协议标签交换流量工程 (MPLS-TE) 等技术标准的制定,同时新的分段路由流量工程 (SR-TE)、SR-Policy等技术标准也在制订之中,但这些技术只在运营商自营业务中得到部署,并没有得到更广泛的应用,尤其是没有和互联网服务商的业务相结合起来。

面对“新型服务模式”的愿景,未来网络应当成为一个服务化平台,不仅能提供网络连接服务,还能提供算、网、存一体化的基础设施服务,甚至通过进一步扩展提供共性能力的服务(比如安全能力、AI能力、大数据等)。未来网络提供的服务化平台,不同于目前云服务商提供的私有化的“烟囱式”平台。打破“平台垄断”是促进行业竞争、经济健康发展的需要。在这一点上,电信行业有自身的优势,不仅有成熟的标准组织和体系,还有互联互通的文化和传统。因此,未来网络的服务化平台是统一定义的、互联互通的平台。网络架构创新从 ODICT 技术和架构融合、业务和网络协同、服务化平台 3 个方面进行,包含算网一体服务化平台、网络能力提升、基础支撑技术等内容

以上就是关于回答的问题信息技术和智能产品如何与这些战略相联系全部的内容,包括:回答的问题信息技术和智能产品如何与这些战略相联系、数字化转型与互联互通∙ 智慧引领汽车行业数字化未来、打听下浪潮信息与赞华中 国未来合作的主要方向等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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