如何结识一些IT行业的技术牛人？

一、IT行业岗位分类：

IT行业的岗位大概分为研发类、市场类、技术支持类、生产类、管理类，到招聘会时，可以按照这个分类问问面试官：你们这个职务，是研发职务还是生产职务，可能某些小公司的面试官会被你问住。PM圈子网的大牛面试的时候怼了HR再怼面试官。

1、研发类岗位

包括软件研发和硬件研发，在一个公司里面完成项目开发，或者定制产品，一般说来，软件研发基本上就算产品的设计者和制造者，硬件研发，只能算设计者。因为后面还有生产环节。 通常研发岗位包括RD，QA，以及配置管理员，架构师，小组长，项目经理，研发助理等，就是研究部分所有的职位。部门经理一般没有计算在内，部门经理管人，应该算管理岗位。不过有些小公司，部门经理和项目经理，甚至架构师，都不分，因此需要具体情况具体分析。 RD这个词有讲究，就是设计和实施，是两个意思，设计，是决定一个东西怎么做，实施是把它做出来，我们刚开始，可能都是先做实施，慢慢走到设计，模块设计，系统设计等等，如果做得好，以后慢慢专门做设计，就是架构师了。 软件人员一般RD不分，设计者通常就是实施者，因为基本上程序敲完，产品也就出来了。硬件人员则不同，一般就是设计者，以及第一轮白盒测试的QA，自己测，当成都APP开发产品测试稳定、定型，就可以交给中试部进行产品测试，最终成都 网站建设上线贴片生产。 QA这里面一般细分为软件测试和产品中试，像华为、迈普这类大中型企业，以生产硬件产品为主的公司，都有自己的中试部，中试部简单说，就是专门测试硬件的，比如各种静电测试，温度测试，跌落、震动测试等，为产品最终上线做准备。 软件研发通常还有个角色很重要，就是配置管理员，一般成都网站建设小公司没有这个角色，由负责的测试人员兼任，大公司会专门设置这个角色，并且这个角色还有商业秘密保全的功能。 软件人员开发的产品，在自己的机器上，一般叫测试版，只有提交到CVS或SVN等版本管理系统，才叫产品，测试部不是从软件人员手里拿软件去测，而是由配置管理员在中心服务器上，将软件产品从源代码编译成可执行文件，生成安装程序包，然后发给测试部，测试部测试完毕，返回测试报告，公司领导签字后，以后软件产品的发货，就是配置管理员负责发货。 在大公司，软件一旦投测，如果RD发现有个小bug，小公司可能打个招呼就改了，项目控制流程上看不出来，但在大公司，必须发文，说明上一版本作废，然后重新发测试申请，重新提交代码走流程，项目流程上就记录，废版一次，以后就是扣工资的依据。因此，大公司的程序员一般比较严谨，发版测试很谨慎，就是怕出现这类bug，这样的缺点是对市场的反应不够灵敏，可能客户提交一个bug，RD改只要几分钟，但是流程要走一两天，但是好处是产品质量有保证，每个人的工作结果都记录在案，便于管理，且程序外泄几乎不可能。 国外很多程序员，可能在一个公司工作一辈子，都没有见过自己服务的计算机，RD都在终端工作，自己本地测试好了，提交到中心服务器，由配置管理员负责最后的编译和提交。

2、市场类岗位

这大概是最多的，往低里说，电脑城的谈单员，就是市场，往高里说，华为、Cisco的地区总裁，其实也是市场角色。市场根据个人经验，又分为Sales和Marketing，前者是简单的客户成交服务者，即客户准备购买，完成买卖手续，协助送货什么的，Dell那边的电话销售**，大约就是这个角色，由于Dell是定制，因此她们还需要下订单。后者就是属于较高层级的销售人员了，可以引导市场，引导客户，促成交易。 一般说来，成都SEO市场其实也是个技术活，很少有朋友是天才，上来就可以做到Marketing的，都是从Sales先入手，慢慢练，这个过程，可能比一个程序员走 到架构师还难，很多销售人员，做一辈子，都做不到Marketing的，不信，去商场看看售货员，公交车的售票员，都是Sales。 我们经常说，每个行业都有英雄，其实市场中，Marketing就是英雄，一般说来，走到这一步，就可以站在这个行业的巅峰，出去讲课，拿最高的佣金，享受猎头挖角的快感等等。不过，很难的，有句话请大家注意，“这个世界上，99%的销售人员，都不知道自己在干什么，说的就是这个问题”，那1%才是Marketing。 通常情况下，成都网页设计开发人员瞧不起市场人员，总觉得对方是耍嘴皮子的，但成都网络公司市场人员同样也瞧不起开发人员，总觉得这帮书呆子不创造价值。呵呵，大家别生气，大多数公司，把研发单位，看做最大的成本单位，只花钱，不创造价值的，虽然我们设计了产品，但公司的财务上，这部分是没有价值的，产品价值是在销售出去以后才体现出来，因此，财务上看，研发部门总是赤字一片。 其实，真正厉害的市场人员，我们研发人员还是要尊重的，要知道，一个研发人员要成名成家，其实相对比较容易，随便什么专业方向，攻克一个难点，出几篇论文，出一个产品，这个研发人员就可以在公司里面牛起来了，一个研究院，至少20%~30%都是这种牛人。但是，市场要能做到Marketing，前面说过，1%可能都不到，你说这帮人算不算精英？

3、技术支持类岗位 技术支持，往低里说，电脑城的拼机器的，也是技术支持人员，通常由谈单员兼任，谈单员通常由大学生勤工俭学兼任，呵呵。再往上，客户那边送货，把包装拆开－—技术，联网－－技术，调试网络－－技术，这里说句话，希望大家不要见怪，网络管理员，其实也是技术支持。 在华为，迈普，技术支持是一个专门的职业，负责给客户送货，因为他们出路由器，安装配置有一大堆事情，电信局又是大牛，人家才不会去管这个事呢，厂家来人解决。顺便说一句，电信局守机房的，也是技术支持。 原来没这个职业，就要研发人员兼任，因为这毕竟是个技术活，不过，久了研发人员不干了，天天出差，还做什么研发，老板也不干了，因为研发人员工资高，在大家看来，连连线，配置几个IP地址，这不复杂，如果用研发人员干，成本太高了。 喏，就这样，一个独有的职业，技术支持，在IT企业被定义出来，许多年轻的朋友，希望进入IT业，没有本钱，不会做老板，也进不去一些大型公司的门，一般选择，就是在电脑城做技术支持起步。 现在很多系统集成公司，他们定义的项目经理，和研发单位的项目经理不太一样，其实也是技术支持，这类公司一般都是经销商，不是制造商，自己没有产品，靠代理别人的产品再销售来获取利润，一般说来，渠道这个词，就是指这类公司。这些公司的技术支持人员，主要工作就是看，我代理了哪些产品，哪些产品利润高，我怎么给客户报方案，把利润高的产品设计进去，等等。 这里面其实也有设计工作，但是，显而易见，这部分设计工作和前面的研发架构师的设计，是两个层面。 当然，这里有两个特例，一个是目前很多中小型，做网络应用的架构师，他们也有这个设计部分，这些企业一般都是项目制，没有自己的产品，每一单都要定制开发，这类和前面的系统集成设计有一定类似，因为很多项目包括了设备采购什么的。 另外一个特例就是系统集成设计，通常就是Marketing的活，因为自从IBM提出卖服务的概念以后，给客户交钥匙工程成为主流，大家都说自己是解决方案提供商，因此，Marketing通常就是采集需求，利用本公司产品或者代理的产品，组成解决方案，一体化提供给客户。 因此，从职业发展途径，技术支持一般说来，也可以走到Marketing。通常Marketing有两个产生渠道，Servicer技术支持，或Sales销售。 当然，这里也看出成都网页制作技术支持这个职业的短板，因为Marketing毕竟是销售为主，因此，销售能力占主导，技术支持人员由于长期和机器打交道，因此，恐怕也是机器脸居多，卖东西能力很差，因此，技术支持能转成Marketing的，更少。 当然，也有技术支持人员转回来做研发的，不过，也很少。

4、管理类岗位 一般说来，管理本身是抽象的，并不是IT业的管理，不是只能从IT业产生，也不是只能管IT业，IBM的总裁郭士纳，就不是IT业出生，管理的英雄们，例子就太多了，他们有个统一的称呼－－职业经理人。 前面说的几种岗位，总的来说，都可以最终成长为管理，不过，管理也是最难的，一来人是最复杂的，不像机器那么好打交道，二来，管理要看运气，单纯说水平不行，得老板看得上才行，你说是吧？ 因此，研发，销售，技术，要想成为管理，这个成功率，一般不高于1%的，不信，数数你们成都网站制作公司管理人员和普通员工的比例，或者，学校里面老师和学生的比例，虽然这不准，但基本能说明一点问题。 5、生产类岗位 这个岗位其实各公司都有，不过大多数老板不承认，员工也不愿意承认。 大型公司，如华为、迈普、Intel等，以生产硬件产品为主的，基本上都有生产部，记住啊，这个生产部很重要，生产，仓储，物流，基本都在这一块。 千万别小看生产，目前生产线上的工人，由于要开贴片机什么的，基本上都要大专学历，还要培训的，有些目前找工作特别困难的同学，不妨考虑一下这类大型企业的生产岗位。 大型制造业，如美的，海尔，成都网站制作公司等，他们很多管理层都是生产线上下来的，生产线上也不都是工人岗位，很多生产工艺师，工装设计师什么的，都需要设计这门工作，如果一个学历较高的人进入这个部门，只要自己肯努力，其实也很容易出头，毕竟周围的竞争对手太低了，呵呵，比起研究院来说，要容易得多。 6、其他类岗位 这就太多了，老板就属于其他了，创业也属于其他，由于这部分不带普遍性，就不多说了。各级行政人员，如财务，秘书，成都企业网站建设都算其他吧。

二、普通软件企业的各级具体岗位

1、软件企业的初级岗位

1）销售人员

工作内容：通过电话、登门拜访等方式联络客户，寻找销售机会

需要的能力：勤奋踏实、认真负责、沟通表达能力强、自我激励 要求有一定的目标客户行业知识和软件基础知识

收获：行业商业机会信息分析能力、客户沟通技能、商务管理经验、高层公关、资源协调能力

2）实施工程师(售后工程师)

工作内容：了解客户业务流程及各种管理表单和数据、数据录入、软件安装调试和部署、

二次开发、培训客户使用软件

需要的能力：踏实勤奋、认真负责、善于倾听和分析、逻辑思维能力强、

一定的行业知识、软件编程能力（二次开发）

收获：客户所属行业的运作管理模式的详细经验、沟通分析，引导客户、软件对于客户使用舒适度和功能应用性

3）客户服务

工作内容：给客户提供技术咨询及投诉处理，是企业提高客户满意度的重要岗位 对于软件使用的主要问题进行全面分析和汇总，以提供给软件成熟性改进计划提供第一手资料

需要的能力：乐观积极、充满爱心、主动热情，具有服务意识、学习能力、沟通能力强、

软件使用非常熟练、精通各功能及细节

收获：对于软件使用和客户使用的精细化，体系化认识、可以成为优秀的沟通型、开放型管理人才

4）测试工程师

工作内容：将软件代码进行全面检测、编译自动测试软件的用力库、进行代码优化建议成都网站建设公司

需要的能力：认真细致、耐心踏实、软件语言及工具掌握非常全面、文档能力强、有较丰富的编程经验

收获：质量管理的全面认识、软件开发成本控制、熟悉各种软件编程技巧，经验丰富、对于软件编程的全局观

5）程序员

工作内容：根据详细规格说明书及编程规范，数据格式和共用组建库来编译软件，实现代码和初级测试 在遇到功能性调整的时候，及时同小组成员和项目经理沟通讨论解决方案，

确定解决问题的步骤和方法，保质保量完成代码

需要的能力：公司需要的编程语言的熟练掌握，对于相关性知识的掌握，如网络协议等 熟练使用各种编程工具和代码管理工具、建模工具等 优秀的沟通能力和解决问题的能力、逻辑思维能力强，思维方式全面系统

2、软件企业的中级岗位

1）区域销售经理2）售前工程师3）售前咨询顾问4）需求分析及架构初级设计师5）实施项目经理6）架构及逻辑测试

7）发行经理

8）设计师9）软件专家 10）软件开发项目经理11）系统架构设计师12）技术研发中心程序员13）技术中心经理

3、软件企业的高级岗位

1）销售总监2）解决方案高级咨询顾问3）售前售后全系统解决方案总体架构设计师4）系统架构总设计师

5）软件发展部总监6）版本发行及开发管理总监7）SQA管理总监8）软件开发部技术总监9）总工程师

三、岗位发展方向

PS：这里并没有写出向上发展的具体条件，因为每个做网站公司的要求是不同的，每个人的机遇也是不同的，今后的发展还是要靠自己努力的！现在只希望大家看后能够有一个自己的大概的发展方向～

1、销售人员——>区域销售经理——>销售总监——>行政总裁

2、实施工程师(售后工程师)——>需求分析及架构初级设计师——>售前售后全系统解决方案总体架构设计师

实施工程师(售后工程师)——>实施项目经理

售前工程师——>售前咨询顾问 / 产品经理——>解决方案高级咨询顾问 / 部门经理 / 事业部总监

业务需求分析员——>业务需求分析工程师——>项目经理 / 咨询顾问——>部门经理 / 事业部总监

3、客户服务——>售前咨询顾问——>解决方案高级咨询顾问

客户服务——>实施项目经理

4、测试工程师——>架构及逻辑测试——>SQA管理总监

测试工程师——>发行经理——>版本发行及开发管理总监

5、（1）技术——技术发展方向：

软件工程师——>高级软件工程师——>系统分析师——>软件架构师

程序员——>设计师——>软件开发部技术总监

（2）技术——管理发展方向：

软件工程师——>团队组长——>项目经理——>部门经理——>技术总监 / 研发总监

程序员——>软件开发项目经理——>软件发展部总监 / 系统架构总设计师

技术研发中心程序员——>总工程师

技术研发中心程序员——>软件专家

四、针对软件工程师可以从事的岗位

软件工程师——>售前技术支持（协调用户、销售人员、开发人员间关系，向用户展现成都建网站公司产品优势和技术实力，

调查了解用户的初步需求，设计项目的最初技术框架，屏蔽不合理、易带来技术风险的需求）

软件工程师——>售后技术支持（负责对公司产品用户进行现场培训，负责公司销售产品的技术支持与维护）

软件工程师——>软件开发设计（分析与设计，应用软件开发，系统升级，项目开发）

软件工程师——>系统维护管理（应用系统运行管理与维护，网络系统应用软件设计开发）

最后，丸子老师希望大家都能在喜欢的领域里实现择优就业。

随着不断开放和用户数增长，Quora 将要面临的问题是怎样保证问答质量不下降，以及怎样扩展到IT领域之外更成建制的圈子。Quora 面临的问题也将是知乎面临的问题。从知乎公测来看，像 Quora 早期那样，知乎也引起了 IT 业内一些“大腕”和“意见领袖”的关注，据说腾讯的老大 Pony 也闻讯而来。这两类注册用户占了绝大多数。社区氛围很Geek 。

传统问答网站随着Web 20的浪潮掀起，依靠用户创造内容，但同时也产生了大量低质量甚至虚假的垃圾信息，从而使筛选和辨别信息成为使用者的负担。在社交网络普及了新一代的 News Feed 社区后，引入用户之间的关系来帮助发现、筛选问题和答案成为了新的思路。也在一定程度上能解决用户“看完就走”的实用主义倾向，增加粘性。

当然，Quora 和知乎不能像维基百科那样寄希望于海量用户对内容的自我修正。因为问题不是词条，理论上它会有无数个劣质的变体。Quora 和知乎也没采取严格的实名制比如身份z号认证那样的极端方法来限制用户的恶意，无法从根本上解决上面提到的问题。

因此，这将是一个长久的斗争，在机器尚未足够聪明之前，维护社区氛围和内容质量这些事情需要运营人员来解决。知乎需要走的路还很长，希望它能成功为自己找到答案。

总的来说，知乎面临的问题主要有以下四个方面：

有价值问题占比变小

很多注册完知乎的人，不肯自己探索而是一味的提问。

问答社区宗旨是解决一些较难解决的问题，倘若自己已经可以找到答案，却因为懒惰，不断的提出近乎幼稚的问题，那么这样的问答社区的问题质量无疑会慢慢下降。

早期知乎是由一堆精英人士解答问题，提出问题。现注册用户已经近一万，问题的规模变大，有意义的回答却变得越来越稀缺。很大的原因在于精英人士不再回答问题了。这也许是知乎前期工作的一个默许，早期由这些人回答，出现很多经典的问答，然后散布网络，吸引更多人索求邀请。知乎的营销策略的确是成功的。

知乎已经成为中文问答社区的后起明星，还附带着创新工厂投资的光环，于是前期的宣传变得不再必要。那些曾经制造无数经典问答的人于是归隐。所以能看到的问题和解答早已不如开始时那么让人印象深刻了。

知乎如果无法解决这个问题，留待它的只是沦为又一个百度知道，天涯问答罢了。

相似问题的泛滥

有一个比较经典的相似问题被提问了相当多次数：如何查看自己是知乎的第几号注册者。

这个问题在四个月前已经得到解答，并且归档不再增加新的答案。然而笔者依然时不时可以看到这个问题的重复泛滥。

就像提到的那样，知乎注册用户的质量在不断下降，而且懒惰的人越来越多——他们甚至不愿搜索一下这个问题是否得到解决。

知乎应该有能力解决这种问题。社交问答关键的并不是问题的量，而是质。

服务稳定性

最近几天知乎经常出现这句话：“服务器提了一个问题，我们正在紧张的撰写答案…”

这个报错提示很人性化，但是经常看到却让人感觉不甚舒服。稳定性是对所有网站的要求。频繁出现服务出错这种错误很容易降低用户的体验。

而另一个经常出现的是第一次进入知乎首页，会出现整个页面只有搜索框和按钮，底下都是白屏。需要点击其他地方，或者刷新一下才能变好。这个问题在chrome和火狐里常常看到。知乎上也有人提出了这个问题。但是笔者还没看到解决。

在日后知乎的注册用户规模达到十万百万后，服务的稳定性要求无疑会变得更高。希望知乎能够好好解决这个问题。

激励制度

在知乎上回答问题基本上都是凭借人类本能上喜欢帮助别人，顺便炫耀自己知识储备多丰富的天性。但是我们不可能要求大家天天都有这个心情。

知乎的激励制度需要完善，有些人提出的问题无人解答，这样更加挫伤用户的积极性。

这样的心理活动想必有不少知乎注册者都有。我们看到原来的互联网名人们提出的问题立刻得到一群人的回答，赞成，投票；而自己一名默默无闻的小咖提出的问题，即便充满回答的意义，但是一天两天无数天都无人问津，甚至连邀请别人回答的机会都没有……

一个好的激励制度可以不断唤起用户回答问题的欲望，然后自己的问题又得到很好的解答。这才是真正的良性循环。否则，知乎只会成为一个贵族名人们提问解答的社区。

关于激励制度的看法

在国内，太多的各种网站，太多的各种激励制度，感觉不到有多少的实际效果，最终的效果可能只是把原本平等的人，分成了三六九等，反而越到后面越难以激发新人的积极性，有了等级，有了各种规则，能够体现优越性，就会产生骄傲心理，反而不利于用户踊跃积极的发言。而依靠个人的影响力，个人的声誉，个人的人格魅力，在自己的圈子里，赢得一部分的尊重，就已经足够让人更加积极的去解答更多其他的问题，扩大自己的人格魅力，这不需要表面上的数字+V或者账号的等级来激励。

我觉得要想结识一些it行业的技术牛人，首先自己就要具备基本的it知识，这样才能和他们有共同的语言。才会避免跟他们交往的过程中，自己插不进话这种现象。在平时的生活工作中可以多接触一些这方面的工作，或者是技术人员多增长自己的知识和见识。

对学习前端的同学来说，你能力越高就越好找工作。因为现在的前端求职市场不缺初级前端，初级前端已经饱和了。一大批刚学完三大项的人就急冲冲除去找工作了，这就导致找不到工作的同时、公司也找不到人。那到底要学到什么样子呢？

入门: 能用html css实现任何网站的静态布局。 这个难度不大，能做到就能达到切图仔的水平

可以干活: 能用js写基本动态效果， 绑定事件， 用原生或jq *** 作dom。

勉强合格: 以上两项达到熟练， 并可以用js写较复杂的交互。 到这里就可以找到前端的工作并干活了。

合格: 知道如何实现js的继承，能说出一个new的过程， 会合理用闭包， 会用promise， amd cmd模块化， 会用underscore，能写正则。 会其中两到三项。 到这里应该可以找到缺人并还算不错的互联网公司前端工作

还行: 能手写js的原型链继承， 知道一个promise的实现机制， 能写出underscore中大部分函数， 手写delegate， 随便找个库基本能看明白是干嘛。 到这里应该可以冲bat了吧。

不错: 对页面性能的优化有研究， mvc框架能够分析出个优缺点所以然来， 对打包发布工具有研究。 到这份上能算靠谱的前端了吧

牛人： 根据业务需要写所需的打包发布模块化工具， 有能力自己写框架， 对开发流程和方式有自己的见解， 不依赖类库， 项目需要啥就随手写一个模块， 造过轮子无数。 到这份上国内前端工作可以任挑了。

国内自然语言处理学者众多，很难一一枚举。我就简单罗列一下我们系的几位相关老师，方便大家了解。都是我随便写的，没有字斟句酌，排名也不分先后，如有疏漏和错误多请指出，不要见怪。:)孙茂松教授：早年以中文分词研究成果闻名，计算机系人智所自然语言处理课题组（THUNLP）的学术带头人，是国内自然语言处理唯一的一级学会、中国中文信息学会副理事长，研究兴趣比较广泛，涵盖中文信息处理、社会计算、信息检索等。马少平教授：计算机系人智所信息检索课题组（THUIR）的学术带头人，是中国人工智能学会副理事长，研究兴趣偏重搜索引擎，为本科生上《人工智能导论》必修课，深受欢迎。朱小燕教授：计算机系智能技术与系统国家重点实验室（即人智所）主任，信息获取课题组的学术带头人，研究兴趣偏重问答系统、情感分析、文档摘要等。

李涓子教授：计算机系软件所知识工程课题组的学术带头人，研究兴趣偏重知识图谱与知识工程。研制推出的XLORE是国内屈指可数的大规模知识图谱。唐杰副教授：数据挖掘领域的青年学者，主要研究社会网络分析、社会计算和数据挖掘，也会做一些自然语言处理研究。刘洋副教授：自然语言处理领域的青年学者，主要研究统计机器翻译。我有幸跟刘洋老师一个办公室，非常佩服他的学术品味、工作态度和为人。张敏副教授：信息检索领域的青年学者，主要研究推荐系统与情感分析。是信息检索与数据挖掘的著名会议WSDM 2017的PC主席。刘奕群副教授：信息检索领域的青年学者，主要研究搜索引擎用户的行为建模，近年来用眼动手段开展研究工作，得到较多的学术关注。是信息检索顶级会议SIGIR 2018的PC主席。朱军副教授：机器学习领域的青年学者，主要研究统计机器学习，也会在自然语言处理和知识获取等方面做一些研究，例如比较有名的StatSnowball，MedLDA等。

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