阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案

北京开运联合认为：Creat系列框架（java框架、c++框架、net框架、app框架、php框架）是集快速开发+通用权限管理+工作流+即时通讯+微信组件+智能开发+智能报表+手机APP开发等组件于一体的敏捷开发框架。开发难度小，提高50%以上的工作效率，可无线扩展，轻松开发APP、CRM、OA、ERP、WMS、MIS等。

2CreatN框架优势

开发周期短：仅用传统开发周期1/3的时间，便可以完成开发任务。 如果您对这个框架刚兴趣，想了解更多相关信息，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。开发难度低：仅需初级开发人员，3天内便可上手开发软件。

开发成本低：无需收费中间件，节省大部分时间和人员成本。

无限扩展性：无限扩展组件，满足多种软件应用开发。

无依赖性：对技术人员依赖程度低，新人快速上手，不惧怕人才流动。

界面美观：丰富的精美界面控件，无需专业美工，界面风格高度统一。

运行速度快：自带速度优化处理，无需开发人员 *** 心。

安全性高：自带安全处理，自动查错，避免任何漏洞。

支持多类型数据库：自带多类型数据库接口，满足无缝隙接口对接。

以往，企业软件多是以业务系统划分的“大软件”，为了满足部门级协作的需要，软件由复杂的功能模块组成、工作流程长;“大软件”因为独立开发部署，花费大、周期长，软件之间也很难连通协作。

随着IT基础计算能力的提高、大数据的广泛应用，企业能够将分散的业务软件集成到统一的大平台上;而移动互联网的深度渗透，更迎合了用户对企业软件功能简单化、使用移 动化、协作点状化的需求。这也使得软件框架在各行业内的需求越来越多。

Creat系列数据框架体系立足于企业发展现状和企业建设需求，着眼于企业信息系统集约化建设和信息资源共享融合，在现有企业建设和发展的基础上，借鉴企业内部发展经验，通过运用大数据模式和服务模式创新，不仅将实现企业数据统一部署，基础数据统一集聚，业务数据深度融合，应用数据深入挖掘，主题数据跨行业、跨部门、跨层级共享，更为重要的是通过建立一体化的、d性可扩展的企业数据架构项目，规范和引导应用项目开发，改变多头共享，无序交换，粗放发展的局面，重塑企业数据环境，构建双向互动、有序交换、深度融合，按需服务、良性循环的集约化企业数据生态圈。

通俗的来说Creat系列数据框架是一套软件半成品，相当于一座建好的毛坯房，主体框架已经建好，样板间已经做好，各类装修材料已经备齐，您只需要根据自己的业务需求来装修完房间就可高价出售。这款产品非常适合企业管理软件和互联网平台后台系统，开发框架中提供了完善的权限角色管理功能，快速开发功能，工作流引擎功等通用的功能模块，以及可扩展的系统机制，美观简洁的UI界面风格。

很多时候，在一些IT咨询/治理或SOA集成项目中，相信大家一定听过企业架构，这是一个出现频率较高且都会在项目中重点强调的词语。事实上，若想真正的发挥信息化价值，使信息化可以支撑并顺延企业后续的发展，在项目进行前，是必须要规划出企业架构的。

讲到这里，有人会问：“我建设IT信息化的目的是解决当前问题，直接开始就好了，为什么要花费金钱和时间规划企业架构？”对于该类疑问，我的回答是：企业架构是一定要做的！虽然构建一些简单的信息化系统，或做几个系统间简单的集成来解决当前业务问题是不会出现大偏差的。但请试想一下，如果是一个复杂的信息系统构建或大型集成项目，涉及到几十个信息化系统，其中包括通用和专用系统，同时存在多层业务管理关系、多道流程工序时，如果没有事先规划梳理好彼此之间的业务流程、资源复用、IT技术等就直接 *** 作，百分之九十的结果是项目延期或做成烂尾。

这时必须要规划出一个清晰的企业架构，才能保证业务流程相互运转、信息化系统合理支撑、构建步骤有条不紊。可以说，企业架构是IT决策的重要依据，是支撑企业后续发展的重要基石。

企业架构（Enterprise Architecture），简称EA。是指对企业事业信息管理系统中具有体系的、普遍性的问题而提供的通用解决方案，更确切的说，是基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统。复杂系统集成的关键，是基于架构（或体系）的集成，而不是基于部件（或组件）的集成，有效的企业架构对企业的生存和成功具有决定性的作用，是企业通过IT获得竞争优势的不可缺少的手段。

企业架构可以分为两大部分即业务架构和IT架构。

业务架构： 是把企业的业务战略转化为日常运作的渠道，业务战略决定业务架构，它包括业务的运营模式、流程体系、组织结构、地域分布等内容。

IT架构： 指导IT投资和设计决策的IT框架，是建立企业信息系统的综合蓝图，包括数据架构、应用架构和技术架构三部分。

业务架构相当于企业的运营模式，一个公司要发展，一定会有自己的商业目标和运营模式，而这些就是企业的业务层面，可以说企业的业务架构是在市场上区分与其它企业的关键，通常包含运营模式、组织机构、业务流程、地域分布等。

运营模式： 简单来说，运营模式就是企业通过何种方法进行盈利的，即使在同行业范围内，每个企业的运营模式也大不相同，因为运营模式通常是根据企业的战略、目标、优势、发展方向等因素孕育而生的。运营模式一般分为：行政管理、资金管理、技术、生产、销售五个层面，每个企业都会对以下层面进行特殊的设计。

组织机构： 组织机构是企业的运筹体系，包括企业的部门、岗位、职责，当企业的战略发生变化，组织机构也会相应的调整变动。

业务流程： 这里的业务流程不是指针对企业的某个关键业务的一种描述，而是企业整体运转上的大流程，体现在整体资源的梳理、组织机构的分配、管理制度的优化，对业务运营存在着指导意义。

地域分布： 地域分布主要确定业务活动在什么地域执行，地域分布对运营模式的规划、组织机构的划分、业务流程的设计起着关键作用。

企业架构中的IT架构是构建企业IT信息化系统的基础，它能够有效指导IT信息化项目的开展和执行，IT架构又分为数据架构、应用架构、技术架构。

>>>>数据架构

数据架构是企业IT架构的核心，众所周知，数据是对客观事物的真实表现，具有权威性和价值性，企业信息系统下的运营状况都是通过数据反映出来的，数据可以作为企业的重要资源，因此在考虑IT架构建设前首先需要考虑数据架构对当前业务的支持，即企业需要哪些重要数据、企业数据如何治理规划、如何实现重要数据的运用。之后，根据上述几点进行数据架构规划，数据架构规划主要包括数据模型、数据分布、数据治理三个方面。

数据模型: 良好的数据模型可以反映出业务模式的本质，确保为业务需求提供全面、一致、完整的高质量数据，且为划分应用系统边界、明确数据引用关系、定义应用系统间的集成接口提供分析数据。然而数据模型不只是与应用架构关联，同样对业务架构提供生命周期治理和管控，在业务架构中的数据模型分析重点是主数据和核心业务对象，而应用架构中的数据模型则进一步转换到逻辑模型和物理模型，直到最终的数据存储和分布。

数据分布: 数据分布包括业务分布和应用分布，数据分布一方面主要是分析数据在业务各环节的增删改及引用的关系，另一方面是分析数据在单一/多个系统中的数据结构与应用系统各功能模块间的引用关系。

数据治理: 数据治理包括元数据管理，数据质量管理、数据标准规范、数据字典、数据安全、数据采集、同步、分发等内容，即主数据管理内容。数据的治理在整个数据架构中起着非常重要的作用，高质量的数据是构建数据架构的重要支撑，同时也是企业后续梳理业务流程建设的前提。

>>>>应用架构

应用架构向上承接了企业战略发展方向和业务模式，向下规划和指导企业各个IT系统的定位和功能。应用架构是业务架构、数据架构、技术架构、信息安全及IT管理等方面综合的体现，它包括了企业的应用架构蓝图、架构标准/原则、系统的边界和定义、系统间的关联关系等方面的内容。

在构建应用架构时，满足当下需求的同时，需要进行长远的规划，即符合企业未来的发展方向，并能根据业务进行扩展。

灵活性

体现在应用系统之间的连接是否灵活、简单、松耦合，激烈的竞争和产业变革，需要企业不断调整其组织、流程和商业模式，以获得竞争优势。这时，应用架构要可以适应企业业务的变化，快速做出响应，提供稳定可扩展的应用支撑平台，为企业的业务发展、随需应变提供重要的支撑，同时能保证部分应用功能的升级或替换不会影响到其它应用系统，实现平滑升级。

整合性

整合性部分常见的整合包括数据集成、应用整合、流程整合、门户集成等。

1数据集成

数据集成主要针对企业信息系统底层的数据同步性、时效性问题，解决数据来源的唯一性、真实性、实时性，一般通过消息队列技术或者Web服务等，将散布在企业各个系统中的数据，以一种松散耦合、集中呈现的方式进行统一管理，促进数据在企业范围内互联互通。

2应用整合

应用整合主要针对企业业务变化适应性和信息孤岛问题，通过对系统功能的服务化编排，实现快速调整的d性应用。应用整合提供面向服务所需的软件基础设施环境，为分散服务提供了交互、组合和治理的基础架构，集成企业内部各个IT 应用系统，并使之互相协同工作，形成一个更大的整体系统。要求不只是实现系统间的技术集成整合，还要实现业务之间的有机整合。

3流程整合

流程整合通常也称之为流程集成，主要针对企业业务逻辑在多个信息系统之间流转的问题，具体体现为跨异构系统的流程集成，以业务流程为中心，帮助企业各业务环节与客户需求对齐的管理方法，有效整合人力、信息等资源，实现跨系统、跨部门、跨组织的企业运营，支撑企业实现业务的“纵向贯通”与“横向集成”，帮助企业实现从战略到运营端对端的跟踪、反馈与优化。

4门户集成

门户集成主要针对企业交互访问层集成问题，把企业内部原有的零散系统中的信息、应用、服务通过统一认证、页面集成、菜单集成、数据门户等技术整合在统一的访问平台，提供企业范围内的统一授权和身份认证，基于单点登录、个性化配置方式，为企业IT架构提供一个标准的、可扩展的Web 应用基础框架。平台支持多端登录，即PC门户、移动门户，移动门户同样提供统一身份认证、单点登录、信息/页面/应用集成等功能，通过移动门户可以访问PC端系统大部分功能，用于满足出差在外流程审批、办公不受时间地点限制。

复用性

随着企业信息系统越来越多，在构建企业架构面前必将精减或新增一些信息化系统，过程中不可避免会替换甚至是除掉一些平台或功能相似的系统，如果每次都要推到重来，在时间和成本上是不可控的，所以复用IT资产在构建应用架构时，也是重点规划的一部分内容。

>>>>技术架构

技术架构是支撑应用架构与数据架构的技术基础结构，主要由IT技术、组件、相应技术标准构成，具体包括：安全管理、应用软件、应用平台、物理环境、系统管理。

安全管理： 安全管理是指应用软件、应用平台、物理环境各层面的安全管理架构、安全配置模型、安全管理工具以及安全管理标准等。

应用软件： 应用软件是指应用系统或工具，包括业务应用和支撑应用，业务应用一般分为通用管理软件、套装管理软件、行业管理软件，如CRM、ERP、MES等，支撑应用为基础软件工具，如：Office办公。

应用平台： 应用平台是支撑应用软件运行的 *** 作平台，包括系统服务和 *** 作系统。系统服务是搭建在 *** 作系统之上的各种服务引擎，如：Web Server、APP Server、DB Server等， *** 作系统是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序，是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件，常见的 *** 作系统为Unix（AIX、HP—UX、Solaris）、Linux、Windows Server等。

物理环境： 物理环境是支撑数据和信息的采集和进入、处理和传送，以及应用软件与应用平台运行的物理设施架构、模型和标准等，包括系统硬件与网络设施。

系统管理： 系统管理是贯穿应用软件、应用平台、物理环境各层面的系统管理架构、系统管理模型、系统管理工具以及系统管理标准等。

很多企业在建设IT信息化的时候，一般都会忽略或刻意不提及企业架构的规划，殊不知，从那刻起已经埋下了隐患，一旦系统过多，隐患立即显露，造成这种现象的原因有很多，具体表现在两个时间节点中。

很多企业在系统建设初期，往往都是根据现有业务需求去构建相应的信息化系统，极少数甚至没有企业在建设初期会统筹的考虑企业的整体架构。后续，随着企业业务需求不断增多，对信息化系统的需求也随之增多，无规划的构建系统，只能导致信息孤岛产生。本是为了优化业务而上的信息化系统，反而造成了IT与业务的脱节。

一般企业进行系统整合，多半是消除信息孤岛及优化业务流程，系统整合期间是构建企业架构的第二最佳时间，因为在系统整合时，根据企业特定的企业架构不仅可以对企业业务流程、内部数据、应用功能进行统一治理集成，还可以为企业后续信息化建设搭建平台，奠定基础，对于后续业务扩展变化，提供快速响应。即便这样，也有很多企业忽略企业架构的建设，没有站在整体业务上和系统现状上进行规划，这样做的结果就是集成顺序与先前条件不符，导致集成失败或效果不明显。

那么企业在信息化建设初期为什么不进行企业架构规划呢？分析原因如下：

1企业建设初期规模相对较小，资金能力不足，对于花费过多资金规划企业架构是奢侈的。

2企业整体对信息化意识薄弱，认为信息化只是辅助业务的工具，没有必要与业务、文化、架构等联系起来。

3企业领导对企业架构意识模糊，不了解企业架构的重要性，或对企业未来发展没有明确的定位及目标。

4忽略集成整合项目的前提条件，如集成的顺序、信息化状况、业务相互关系等，认为不需要架构梳理规划，直接整合即可。

通过上文中对企业架构的深层次理解及未及时建设企业信息化所带来的问题之后，也许很多人还是没有清楚的了解企业架构究竟能为企业带来什么，企业架构到底有多重要。

下面就来具体谈谈企业架构对企业的重要性。

1支撑业务发展，保证IT投资的正确性

有效的企业架构对企业生存和成功至关重要，它为企业IT系统演进提供了战略指导和分析，使企业能够应对不断变化的业务环境，同时按照企业架构中的规划进行IT信息化建设，可以有效分清IT项目的优先级，然后根据优先级制定IT投资战略。

2节省企业成本，减少IT资源复用情况

企业架构在规划IT建设的同时，会兼顾企业的组织角色和业务流程的关系，可以平衡IT资源与业务间的依赖关系，识别出部门间重复的业务需求和数据重复利用率，从根本上有效避免业务级、功能级、数据级的重复投资。

3有效推动创新，使企业业务更好发展

企业架构能够平衡IT效率与业务创新之间的关系，支持企业业务的创新，使各业务单元的业务流程与信息保持高一致性。同时，可以保证组织的全面IT战略需要，实现企业范围内最紧密的协作。

当下，企业架构的建设还未使绝大多数企业引起足够的重视，保持业务与IT信息化对齐仍是当今时代所有组织面临的一项基本挑战，而构建企业架构是应对这项挑战的最佳途径，无论是公有还是私营，无论是企业单位还是事业单位，都会按照自身的业务特性去构建信息化建设，随着业务增长，一定会追加在信息化建设方面的投资，至于投资是否可以有效换来收益，很大程度上是取决于是否具有完整的、适合企业自身业务发展的架构规划。企业架构提供全业务视角的企业治理体系，保障业务、战略保持一致，促进数据架构、应用架构、技术架构等IT架构建设，保障企业信息化的合理稳步建设，帮助企业实现使用更低的IT成本、更快的设计与开发，降低IT风险的同时获取更高的收益。

阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术，结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务，帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型。阿里云数十项AI能力，稳定、易用、能力突出，是AI技术应用、开发的不二之选。

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基于语音识别、语音合成等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品‘能听、会说、懂你’式的智能人机交互体验。

1、语音识别

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针对时长较短（一分钟以内）的语音进行识别。

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2、图像识别

可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等。

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可结构化输出行业所需的各类票据关键字段内容。

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支持汉字、英文、数字、标点符号四类的手写体识别。

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提供人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块。

4、视频能力

通过对视频的多维理解，视频进行智能分析、主体识别、封面生成、内容检索等高效的服务。

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法，在客服、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

1、自然语言处理

阿里云先进的自然语义处理技术广泛应用在电商、金融、物流等行业中。

a智能短信解析

在手机端实现智能化、富媒体的短信展现形式，增强用户体验。

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高效甄别正负面评价，当前已支持24个行业类别。

2、语义理解

为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。

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为企业，政府机关提供地址数据清洗，地址标准化能力。

bNLP基础服务

为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、机器翻译

以解决全场景语言障碍为目标，覆盖全球214种语言。

aNLP自学习平台

无需算法背景，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

4、内容安全

帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险，大幅度降低人工审核成本。

1、智能客服

随着人工智能技术不断发展，越来越多企业开始引入阿里云语音技术来搭建自己的智能客服系统。

2、信息审核

借助AI能力，有效改变了过去仅依靠人工内容审核的低效模式,极大提升内容审核的效率和准确度。

3、智能会议

随着云视频会议的快速崛起，结合语音、视觉等AI技术能力，为企业带来全新的会议体验。

4、智慧法庭

以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。

5、智慧课堂

随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

6、智慧医疗

帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。

7、搜索

结合不同行业应用和业务场景， 帮助用户在自建图库中实现相同或相似搜索的以图搜图服务。

8、智慧媒体

结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。

1、金融AI

AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。

传统行业痛点：

√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户;

√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源;

阿里云AI带来的价值：

Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务;依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。

2、教育Al

随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。

传统行业痛点：

√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习;

√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差;

阿里云Al带来的价值：

以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

3、交通Al

A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。

传统行业痛点：

√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识;

√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵;

阿里云AIl带来的价值：

通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。

4、新零售AI

阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。

传统行业痛点：

√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率;

√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题;

阿里云AI带来的价值：

阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。

5、政务Al

以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。

传统行业痛点：

√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务;

√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低;

阿里云Al带来的价值：

将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。

6、司法Al

阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。

传统行业痛点：

√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山;

√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询;

阿里云AI带来的价值：

随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。

说明：先从整体介绍了Java集合框架包含的接口和类，然后北京IT培训总结了集合框架中的一些基本知识和关键点，并结合实例进行简单分析。

1、综述

所有集合类都位于javautil包下。集合中只能保存对象（保存对象的引用变量）。（数组既可以保存基本类型的数据也可以保存对象）。

当我们把一个对象放入集合中后，系统会把所有集合元素都当成Object类的实例进行处理。从JDK15以后，这种状态得到了改进：可以使用泛型来限制集合里元素的类型，并让集合记住所有集合元素的类型（参见具体泛型的内容）。

Java的集合类主要由两个接口派生而出：Collection和Map，Collection和Map是Java集合框架的根接口，这两个接口又包含了一些接口或实现类。

Set、List和Map可以看做集合的三大类。

List集合是有序集合，集合中的元素可以重复，访问集合中的元素可以根据元素的索引来访问。

Set集合是无序集合，集合中的元素不可以重复，访问集合中的元素只能根据元素本身来访问（也是不能集合里元素不允许重复的原因）。

Map集合中保存Key-value对形式的元素，访问时只能根据每项元素的key来访问其value。

对于Set、List和Map三种集合，最常用的实现类分别是HashSet、ArrayList和HashMap三个实现类。（并发控制的集合类，以后有空研究下）。

2、Collection接口

Collection接口是List、Set和Queue接口的父接口，同时可以 *** 作这三个接口。

Collection接口定义 *** 作集合元素的具体方法大家可以参考API文档，这里通过一个例子来说明Collection的添加元素、删除元素、返回集合中元素的个数以及清空集合元素的方法。

3、两种遍历集合的方法Iterator接口和foreach循环  1、Iterator接口

Iterator也是Java集合框架的成员，主要用于遍历（即迭代访问）Collection集合中的元素，也称为迭代器。

以上就是关于软件开发常用的框架有哪些全部的内容，包括:软件开发常用的框架有哪些、论企业架构的重要性、阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！