IT培训分享学完网页设计可以做什么工作

社会生活的高度信息化，使得网络已经成为人们生活不可或缺的一部分。因此，昌平IT培训认为网络的维护和安全管理成为日常的重要工作之一，所以现在网络工程师成为很多热门行业的主角。

1、软件工程师

软件产业是发展迅速的智力密集型高技术产业,在人才培养上应以综合素质与能力、社会需求与就业、多层次的软件技术知识为目标。

北大青鸟北京计算机学院学校紧跟软件行业发展，开设了JAVA、NET方向、PHP方向三个专业方向，主要是培养软件企业需要的实用型技能人才。北大青鸟北京计算机学院校区从课程体系的开发到师资力量的配置再到就业保障措施的不断完善，无不围绕这一宗旨而展开。目标就是将每位学生打造成计算机灵魂的工程师，为每位学生今后的工作和生活提供更好的保障。

2、网络工程师

网络安全人才在中国缺口是巨大的，据第五届中国信息安全学科建设与人才培养研讨会统计中国每一年需要信息安全人才高达60万，目前教育部和国家信息安全工作协调主管部门已经把信息安全人才培养纳入特殊行业紧缺人才培养计划。

很多人都会有疑问，学什么有前途网络工程师是个相当不错的选择。目前网络工程学院主要的专业方向是网络安全方向，网络安全工程师的就业范围相当宽广，几乎所有的IT企业都需要网络工程师帮助用户设计和建设计算机信息系统;几乎所有拥有计算机信息系统的IT客户都需要网络安全工程师负责运行和维护。而且，薪酬待遇也非常高，统计数据显示，网络技术人员平均月薪约5000~7000元，高的则在数万元月薪。

现在学什么专业好

男生学什么技术最好通过上面的介绍，相信你对网络工程师和软件工程师有了一个相对深的理解，以后再遇到相关问题，你心里就有了方向。

软件测试工程师需要具备哪些能力才算是一名合格的测试工程师IT培训为你做出下列说明，请查阅。

什么是软件测试工程师

软件测试工程师，顾名思义，以测试软件为主的工程师。软件测试工程师和软件质量保证工程师有一个共同的目标，就是保证软件的质量。但测试工程师以测试待测物为主，发现待测物中存在的问题或者潜在的问题。软件测试就是利用特定的测试工具并且按照测试方案和流程以及案例对待测产品进行测试，有些还需要编写不同的测试脚本以及开发维护测试系统。在测试用例结束后还需要提交和跟踪问题确保终交付用户的产品符合文档定义以及客户需求。软件测试工程师需要理解产品的需求，并对其进行测试并检查软件的bug，还要对软件的可靠性和稳定性做出一定的评估。

如何做到一名合格的软件测试工程师呢我想应该要做到以下几点：

1、质量意识：在整个软件测试的各个环节中，质量意识一定要贯穿其中。理解功能需求，书写测试案例，执行测试计划，发现问题，提交问题，描述问题，协助解决问题，以及问题的跟踪等，在所有的环节中，一定要注重质量，并且从质量的角度来思考问题。

2、细心并且系统：软件测试可能每天要重复同样的 *** 作，其工作可能会枯燥无味，并且发现的问题可能很微小或者很杂乱无章、现象不一。在这样的情况下，软件测试人员一定要细心不放过任何微小的错误，并且从很多杂乱的现象中找出一定的规律和复现性。并且在测试中有很好的规划性，先测什么而后测什么，不放过任何软件的死角。在测试中，一定要系统的看待问题，功能模块A的改动会否影响到其他模块的功能，不能想当然，一定要系统性的看待。有时候一个内存地址的改变，都有可能引起准给软件的崩溃。所以一定要系统性的去处理和看待软件中修改的任意一处代码。

3、软件测试理论的掌握以及开发工具和平台的应用：黑盒测试，白盒测试，功能/系统/压力/性能等等。但不管测试任何东西，基本理论是不变的。需求文档，设计文档，根据文档制作测试用例(划分等价、边界测试、路径测试、用户体验、等等)，执行测试，提交并跟踪问题。当然，行业的不同，其测试用的工具和方法也不太一样。手机App该如何测试，无线通讯产品该如何测试，C/B-S应用该如何测试，这些产品的差异性很大，其用到的工作也很不一样，但是其基本的测试理论还是一致的。

4、站的高看的细：不能光有理论，对测试的很多文档可以提出很多有建设性的意见，但当执行测试时却不能发现问题。这其中有几个原因，一是可能提出的意见并没有写进测试案例中，二是有可能执行不仔细总是忽视问题的存在，三可能就是没有去实施。所以一定要站在一定的高度去看待软件测试，但是又要很细致的实施。只有通过实践，才能发现问题改进问题到后解决问题。

5、团队合作：这个无需多讲，在这个产品日渐复杂的年代，很难有一己之力就可以在各个方面做的更好。要充分发挥团队每个人员的工作能力和效率。

关于网页设计这个行业跟国家的经济，文化修养有密切的关系。设计这个东西，只有在经济蓬发的时代或在经济发达的城市才能产生价值;IT培训认为设计是推动市场营销的生产力，只要是视觉设计类，都有一个共同的目地—传达信息为商业服务。如何在这个混乱的市场中站住脚跟，就要谈谈网页设计师的职业规划。

首先要给自己一个明确的目标和定位，想好以后的路改怎么走。光网页设计其实分的非常细致，因为各个企业的需求和情况不同，所以对这个职位的要求也不同;好的公司只要你精一样，一般的公司则要你会几样。通常我们把网页设计分为几块：

1信息的架构

这个属于策划型，一般门户网站都需要对用户体验和产品策划有深入的了解，要有良好的逻辑思维，主要展现个人的策划能力，一般任务是组织信息规划、栏目布局等相关的工作。

2视觉设计

这个称为艺术型或亦说成是商业艺术，对于网页设计来讲这块需求量是非常大的，现在人们越来越重视美观，而且要求越来越高。不管是门户网站，还是企业网站，FLASH全站(互动设计)这个角色的占有率是很大的。关于视觉这块先天性因素占的很多，天生的色彩感觉，创意能力;还要有良好的艺术修养，入职后还要对商业有深刻理解，明白网页设计的核心原则，如何将你的个性和商业目的完美结合是最重要的。主要的工作任务是设计风格定位图标、UI界面设计。

3前端制作

这个职位是纯技术型的职位，最初级的就是切片和制作HTML,这个技术含量很高，要符合标准和各个浏览器的兼容不是件很容易的事情，一般切片和制作HTML划入网页视觉设计师的范畴，应该属于附属职能，视觉设计做到一定的级别，这个无需理会。然后高级一点应用就是JS,AJAX等，主要的工作任务就是实现页面优化。

对于程序员来说，我们除了需要了解不同编程开发语言的安全管理方法以外，同时我们也需要建立管理员账户来进行安全维护，下面IT培训就一起来了解一下具体情况吧。

1使用良好资源

从安全编码入门资源开始。开放网络应用安全计划(OWASP)是安全编码实际上的入门资源。其安全编码“快速参考指南”是个极好的起始点，可作为开发过程中的复核工具使用。放心充分利用他们的资源。

2采用防御性编程技巧

这么做可以一定程度上避免出现可利用漏洞。其中一招是等价比较：把常量放到比较语句的前端。常量前置的话，如果不小心把比较 *** 作符(两个等号“==”)误敲成赋值 *** 作符(一个等号“=”)，在编译或运行时阶段就会报错。

3清洗数据

数字身份，尤其是消费级数字身份系统，往往会调用外部数据源。来自外部源或由用户提供的所有数据都应该被当成不可信的。对Web客户端来说，这些数据包括从查询字符串或散列参数、cookie、本地存储等等获取的数据;对服务器端应用来说，这些数据包含通过POST、GET、cookie等等提交的数据。原生应用常会读取配置文件，而这些配置文件有可能被故意篡改。

无论如何，一道防线都是数据清洗：确保数据中仅含有经允许的字符/格式。其中一个重点是检查大数据域长度，避免缓冲区溢出攻击。

目前软件开发行业的工作很好找，就业前景很好，所以零基础转行学IT软件技术的人也比较多，那到底是培训好呢还是自学好呢？

首先要看是你是想学习IT并从事这一行业？还是对IT感兴趣当做爱好？如果是当做爱好，自学是完全没问题的，遇到困难也可慢慢解决。

要是想要进入IT行业的话，建议还是报班学习。如果你是零基础自学的难度大且学习周期长，还得有较强的学习能力和自控力，半途而废的可能性才会减少。而上培训班的话，有老师带领，会更好。而且培训机构是和就业挂钩的，老师会根据企业对于人才的需求筛选知识点，确保学员学到专业的技能。

下面就自学和培训各有各的优劣势在详细分析下。

一、自学：

①考虑下自己的学习理解能力如何？自律性高吗？优势是金钱成本较低，能够按照自己设定的学习计划进行学习，时间安排也比较自由；

②不足的地方也很明显，自学消耗的时间较长，一般都是空闲之余利用碎片化的时间来进行学习；缺乏实践项目经验。

③自学需要强大的自制力，遇到困难很容易导致半途而废。

二、线下培训：

①学习时间相对较短，整体学习比较全面，学习内容也比较集中。专业老师按照大纲进行系统授课，在学习中遇到技术问题能够快速得到解决，同时还有专项的练习。

②相对于自学，学习气氛更加浓厚，跟同期学员对问题的探讨，对拓展思路有很大的帮助。并且像一些专业的培训机构，培训完后有相应的就业课程和就业指导，比起自学来说求职胜算更大。

③劣势：培训是需要金钱成本，还要加上学习期间的生活费，学习成本比较高。

IT技术虽然没有想象中那么难，但是也绝对不是那么的容易，如果是对于一个0基础没有计算机功底的人，选择培训是一个比较快捷有效的途径。

每个人有适合自己的学习方式，因人而异，自学和培训各有各的优劣势。考虑你想要学习IT技术的目的是什么，只是作为一个兴趣爱好，还是想进入IT行业发展。

一、自学：

①考虑下自己的学习理解能力如何？自律性高吗？优势是金钱成本较低，能够按照自己设定的学习计划进行学习，时间安排也比较自由；

②不足的地方也很明显，自学消耗的时间较长，一般都是空闲之余利用碎片化的时间来进行学习；缺乏实践项目经验。

③自学需要强大的自制力，遇到困难很容易导致半途而废。

二、线下培训：

①学习时间相对较短，整体学习比较全面，学习内容也比较集中。专业老师按照大纲进行系统授课，在学习中遇到技术问题能够快速得到解决，同时还有专项的练习。

②相对于自学，学习气氛更加浓厚，跟同期学员对问题的探讨，对拓展思路有很大的帮助。并且像一些专业的培训机构，培训完后有相应的就业课程和就业指导，比起自学来说求职胜算更大。

③劣势：培训是需要金钱成本，还要加上学习期间的生活费，学习成本比较高。

IT技术虽然没有想象中那么难，但是也绝对不是那么的容易，如果是对于一个0基础没有计算机功底的人，选择培训是一个比较快捷有效的途径。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业都开始在培养和网罗人工智能方面的人才，方便企业后期的工作开展。今天，我们就一起来了解和学习一下，企业在进行人工智能实施方面都有哪些注意事项。

为了整合人工智能成功奠定基础，企业需要考虑以下几点：

熟悉人工智能以及其可以为企业的业务数据做些什么。企业管理者必须了解人工智能的能力，否则可能会失去很多很好的机会。所以，为了确保知道人工智能可以做些什么，企业的员工可以参加在线课程培训，并了解这些知识。而Udacity的人工智能入门和哥伦比亚商学院的商业人工智能是一些很好的培训课程。

确定人工智能可以使企业业务受益的重要的领域。在没有明确行动计划的情况下使用人工智能并不是一个好的举措，因为在这种情况下，企业正在进入未知领域。在讨论企业如何从人工智能获益时，一定要确定特定领域，并优先考虑其中的一些领域。

确保企业的IT基础设施能够应对变化。企业必须拥有坚实的IT基础设施来处理人工智能，其中很多人缺乏这方面的知识。例如，Belatrix公司近的一项研究发现，29%的受访者认为“难以管理和分析数据”是开始采用人工智能面临的几大问题之一。

(1)业务数据已经帮助人工智能理解它的标签

人工智能和机器学习在没有标签的情况下分析数据的能力有限。即使机器学习中的无监督学习可以对这些数据进行探索性分析，但它不能产生有见地的信息。因此，不建议企业在没有正确标记数据的情况下过渡到人工智能和机器学习。

例如，假设企业有大量的客户支持电子邮件和根据问题类别标记的票证(交付问题、退款请求等)。通过开发一个系统，可自动标记即将到来的客户支持聊天、电子邮件和电话呼叫，该业务将确保人工智能产生的见解具有意义。

(2)所有情境必须来自企业本身

人们知道应该为人工智能算法提供什么信息吗事实上，这不应该掉以轻心，因为思考通常提供什么信息并不像听起来那么容易。例如，大多数人工智能和机器学习算法精通确定相关性，但是他们不了解周围的数据信息。

因此，他们无法确定信息是否相关或不相关。以下是“情境”(context)如何破坏人工智能和机器学习的发展良好解决方案的能力的一个例子：例如，网上商店的某个推荐工具过度推荐一些特定产品。为了发现其问题所在，专家们进行了一项调查，发现这种产品在六个月前大量推广，所以历史数据显示当前客户的销售额大幅增加。此外，这个促销活动是基于“折扣”的，而不是针对客户的实际效用。

为避免出现类似的问题，企业应该为人工智能提供数据和情境。在这种情况下，它会理解数据的相关事实，并确保其生成的解决方案是相关的。

(3)评估现有流程

企业应该全面评估所有部门以及每个部门的所有流程。北京IT培训认为在某些情况下，企业可能必须自动执行一些任务，以确保其人员专注于提供更多价值的任务。

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