北京昌平IT培训分享零基础学软件开发可以吗?

北京昌平IT培训分享零基础学软件开发可以吗?,第1张

自学IT当然可行了,只要你有足够的毅力,还有对IT行业的热爱,就肯定可以自学成才,但IT行业的范围非常广泛,易懂难精入门容易学成难,所以想要自学肯定要付出很大的努力才可以,要有这样的心理准备。

首先介绍一下IT行业大概的情况,这个行业里最初级的工作应该就算是组装电脑,还有电脑安装系统和维修了,这是非常基本的常识,如果连这些都不会,那不要再谈其它的知识,这是硬件方面的知识,在这个基础之上,就是软件方面的知识了,软件方面分布的范围更广泛了,比如说有编程,做这个工作的程序员通常都是与代码打交道,这些个工作通常就是开发软件方面的工作。

当然还有一个工作是大家所熟悉的,就是我们常说的黑客,黑客其实就是做软件开发,懂得种类编程语言的精英,他们掌握的技术可以找到计算机系统或软件的漏洞,还有就是可以制作病毒,病毒也是通过编程语言代码写出来的程序,黑客通常会通过这些漏洞或病毒,入侵电脑或服务器进行破坏或**想要的资料。

黑客通常被人们认为是水平最好的高手,但很多人可能不知道黑客并不一定就是最好的高手,黑客只不过是形容那些不以正当途径达到目的的非法人员,还有一种高手大家确并不太熟悉,那就是被称之为红客的一些高手,这些高手是为了维护正义而存在的,他们通常是以破解病毒,修补漏洞为目的的人员,所以只要肯学一定会成功的。

网络是人们生活和学习中不可缺少的组成部分,购物,娱乐,社交,学习和工作都离不开网络的支持。支持这些网络运行的就是程序员,对于程序员来说技术上的能力当然是非常重要的,并且这才是硬实力。对于想学习软件开发的人来说,实力是非常重要的,学习软件开发有哪些方法呢?下面昌平镇昌平镇IT培训为大家具体介绍。

一、扎实的基础

计算机领域是迅速更新换代的领域,新的语言、框架和想法层出不穷,很多人为追随所有的新技术而费尽心思。但仔细想想,其实也没有那么多的新知识。昌平镇昌平镇java软件开发认为通过掌握计算机的基础知识,可以更本质地了解新技术。

二、擅长使用工具

开发需要使用各种开发工具,如编辑器,调试工具和监视器工具等等。很多人都在讨论哪个IDE更好,但讨论没有多大意义。昌平镇北大青鸟建议你可以使用自己最喜爱的工具、使用不同的键盘快捷键并且学会自定义,这样能够大大提高您=你的工作效率。另外,对于日常重复的 *** 作,自动脚本是最合适的。

三、编码习惯的养成

代码写入机器,被读取和维护。维护者可能是其他人,或者可能几个月后才需要维护。所以昌平镇计算机学习认为良好的代码规范,就是必须能够清晰的标注,这样可以大大减少后续的麻烦事。

很多it小白都想学习软件开发,想在软件开发行业里大展宏图。想要学习软件开发,享高薪就业。但是同时也担心自己是零基础学软件开发很困难。甚至不能学。零基础学软件开发可以吗昌平北大青鸟介绍应该怎么做

1、零基础学软件开发可以吗

现在很多培训机构都是可以零基础入学的,并且其实软件开发的入门学习是不需要基础就能学习的,虽然软件开发是世界上门槛最高的行业,但是它的学习要求确实最低的。

2、了解软件开发。

简单说就是软件开发就是利用代码写软件。而代码是由编程语言来完成的,所以学习软件开发的首要条件就是学习编程语言。小编个人认为学习Java语言是最合适的,目前Java是使用最广泛和频繁的,也是应用最多的编程语言。找个专业的培训机构学习Java更能帮助你在学习软件开发时更轻松,比如北大青鸟专注Java编程十多年,是值得信赖的培训机构。

3、培养兴趣

对于初学者来说学习软件开发的另一个重要重要因素就是兴趣。软件开发是个枯燥又乏味的行业。在学习软件开发时遇到了困难得不到解决就会很烦,甚至产生放弃的念头,所以只有你对软件开发感兴趣才能坚持下来,兴趣也是以后在学习软件开发的动力,是必不可少的。

4、学软件开发要去培训机构学习

很多人想学软件开发,但是有不想花钱,在网上看到很多人说自学也可以学会,就选择自学。自学软件开发是可以,但是并不可取,自学需要时间,而一般学习软件开发的都是时间紧的。想在短时间内通过自学学会软件开发是不可能的,除非找专业培训机构才可以。

想要自学it,得明白以下几点

1 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app,很多人一直纠结这个问题,陷入了东学一点、西看一点的死循环,到头来啥也没学好,这会很浪费时间。

刚上大一的时候,我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人,网上各种查资料,但所能得到的答案都很片面,多数对这个问题答非所问,总是回答说“某某编程语言难”,“某某编程语言性能好”。其实作为初学者,我们对计算机体系都不了解,就不要过多地去纠结性能,或者难易等因素,原因我等下再说。

如果你有明确的方向,那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向,那么python是最好的选择。如果你想做web开发,java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作,那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是,很多人都没怎么接触过计算机行业,特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说,各个编程语言就只是个名字,除了叫法不一样,你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了,我替你选一个吧。

如果你是在校大学生,那么你有大把连续的时间,就先学习c,然后再学c++。我个人是学c入门的,也许很多人不理解我为什么推荐学c,因为c和c++都很难、很复杂,看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言,而是学习一个计算机生态,即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系,就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的,向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理,为什么呢?因为较为底层的东西很多都是用c实现的,和系统的贴合度极高,很多教材源码甚至教程,在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上,c++面向对象的机制,也可以做出一些应用,譬如五子棋游戏等,也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++,之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族,但是刚刚学习编程,可能学c和c++对你来说有些复杂和困难,因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间,而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好,所以可以先学一些更容易见效的编程语言,从python入手吧,至少能快速做出一些小应用,不至于丢失了兴趣,但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍,这样才能更深层次地去编程,譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍,这本书把整个计算机系统给串起来了。

2学习编程,我需要学习哪些课程?

我要学哪些课程?我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程?

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了,对于高数、离散、线性代数、概率论等课程,很好解释,做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程,所以会比较好理解。对在校生而言,学校开设的很多课程我们不知道为什么要学,我们很疑惑,不知道学它有什么用,这个时候我们就会很纠结,还会产生抵触情绪。这很正常,因为我们学习得不够深入,自然不能理解它们的用处。

在我看来,大学本科课程更多的是面向“面”的教学,即什么课程都教给你一些,但是又讲得不那么深入;而工作或者读研,更多的则是面向“点”的学习,用到的知识更专。本科时,学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发,甚至去搞硬件,所以学校需要你学很多课程,至少有个了解。对学生来说,一方面可以从中选择自己感兴趣的点;一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程,虽然之后可能用不着,但是你也要学,并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件,但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识,比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位,知道自己今后想从事哪方面的工作,课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理,这种课程确实是对编程没有帮助,但是像我前面所说的,大学教育更注重广度,大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实,大学教育的问题是普遍存在的,我认为我们学习一项技能的时候,应该采取的是项目驱动式学习,即需要用到什么东西时不会了再去学,而不是先填鸭式的都填进脑子,并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的,等之后用到了,甚至不记得自己学过,反而查资料才会想起:哦,原来我之前学的xx科目是这个用处啊,可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校,他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以,在经过比较多的编程和项目实践后,我认为一个比较好的学习方式是,改良版的项目驱动学习法。即:

学习一段时间,做个小项目,将做项目遇到的问题记下来,针对性地学习相关知识,然后再实践,再学一段时间理论,让知识成网状发射状地变大。当然,项目驱动式学习有一个弊端,就是每次学习的知识都是项目所需要的,很零碎、不成体系,所以需要改良,即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书,或者一个相关问题的完整介绍,这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来,慢慢的,你就知道我们为什么要学那么多科目,学这些科目能干什么。

谈到数据获取,可能最容易想到的是爬虫,爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题,所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单,为什么呢,因为有现成的框架,所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候(比如我之前抓取了知乎500万用户的数据,在下班的时间、用自己家里普通的pc,计算机性能并不是那么好,比不上服务器,又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据,然后对数据进行清洗,最后还要可视化展示),使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且,我需要抓很多数据源,并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统,即在现有的框架下进行二次开发,搭建一个属于自己的爬虫系统,并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件,直到现在,它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

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