要看这些企业的信息化的核心是哪里,有些企业的信息化工作是围绕着财务角度来做,那么信息化专员的设置,企业为了能更好的支持这个环节,就安排在财务处;而有些企业的信息化工作是围绕业务角度或者管理角度或创新等等方面,信息化专员设置的位置更不一样,比如说有些企业的信息化专员是放在办公室的,有些有独立的信息化部门,有些放在各业务处室,其实最终说白了,放到哪里是与这个业务的负责人和公司的负责人来决定的,就算是做了财务系统,这个信息化管理员老大让放在办公室,这是谁也没辙的。哈哈
之前学习并更新过一阵子人工智能-机器学习方面的技术文集,原本想致力于AI领域发展,但正好遇到了人工智能的第一轮泡沫期,AI巨头纷纷裁员,市场环境低迷。遂,回到了传统互联网行业。新公司业务复杂,花了很长的时间也未能全部理顺。因此,原本预定更新的深度学习文集也被一再得搁浅。
新公司正处于快速发展的阶段,由于旧有的ERP系统无法支持企业的业务,因此M1层决定将系统进行一波大换血。CRM、OA、财务系统、报销系统被重新定义,主要体现在系统的可扩展性更强,且打破了原本各个系统之间的信息孤岛。
从长远来看,新系统有更多优点和价值,但每个企业在更替的过程中会有阵痛期,好似病人做了器官移植手术后的排他反应。这个阶段过度得是否平稳,主要依赖于IT人员在 技术 和 业务 上的双重专业性。
下个阶段笔者将接手财务系统 (后文简称NS) 的运维工作。相比于CRM和OA的运维,NS系统需要更深的专业知识。查询了知乎等各类咨询网站后我得到一个令人绝望的结论:IT人员想单纯依靠沟通来运维一套财务系统,可能性为零。除非只是同步一些人员基础数据,或简单排查下接口数据是否报错。
和几个做财务的朋友畅谈后,对方戏言让我系统得学习下财务知识,甚至连学习路径都给我规划了一番。说者玩笑居多,听者隐约觉得财务学好像有点意思。抱着兴趣,我回家翻了翻近两年来AI+财务的相关论文,发现AI给财务的赋能可以体现在多个领域。
举个例子: 金蝶 向财务人员描绘了一幅财务管理新世界的图景。未来的财务管理新世界,是企业中的每个人包括业务人员都将成为自我财务的管理者。挡在财务和业务之间的那堵围墙已经被金蝶所拆掉,企业经营过程中的业务、流程以及财务信息通道由此被彻底打通。
之后我会缓慢更新AI+财务系统相关的文集,目前大致的规划如下:
1、财务的学习路径:会计基础 => 管理会计=> 财务管理
2、结合目前的系统,了解财务工作中常见的基础数据。如:凭证、科目、企业各种业务的借贷记账处理、财务对内对外的报表。相信运维财务系统的小伙伴们对这些术语都相当熟悉了。
3、熟悉NS外的其他财务系统。
4、基于财务知识和市场主流财务系统的认知,再开深度学习+财务的篇章,深入研究财务的数据分析和算法。
PS:人工智能和传统互联网的技术只是工具,只有结合具体的业务才能把工具的价值最大化。致:每天只是调参建模,且乐此不疲的AI工程师们。
会计基础 - 大纲
IT行业这个概念有点大,以我所知,有可能存在以下情况:
1、如果是高新企业,则对高新企业有税收减半的优惠。
2、如果是软件企业(须经过双软认证的),则增值税在超过3%税赋的基础上即征即退。如果是按此做帐的企业则在财务会计的处理上要注意,针对每一种产品核算清楚,不要将整个企业的帐计在一起,否则税局不批你退税。
3、IT行业主要成本是人,在此国家也有一些相关规定,在几个条件都符合的情况下可以将开发人员的工资全额计入成本
望楼主采纳
沈阳金蝶财务为您解答
以上就是关于为什么某些公司IT维护主管或信息化专员的岗位会隶属于财务处呢全部的内容,包括:为什么某些公司IT维护主管或信息化专员的岗位会隶属于财务处呢、IT如何运营财务系统 - 序、IT行业财务会计核算应该注意哪些要点等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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