Elasticsearch 的索引（index）是文档（document）的集合，类似 MySQL 的表。文档是 ES 中存储的一条 JSON 格式的数据。
index 是一个逻辑空间的概念，index 中的文档会分散放在不同的 shard 中，而 shard 在 ES 中则是个物理空间的概念。
index 由以下几个部份组成：
data：由 document + metadata 所組成；mapping：用来定义文档结构，如字段名称 & 类型；setting：定义数据是如何存放，如 shard 和 replica 数量。下面设计一个 index 用来描述我们要存储的用户信息，index 也用一个 JSON 串来表示。
index = `{
"mappings":{
"dynamic": "strict",
"properties":{
"id": { "type": "long" },
"username": { "type": "keyword" },
"nickname": { "type": "text" },
"phone": { "type": "keyword" },
"age": { "type": "long" },
"ancestral": { "type": "text" },
"identity": { "type": "text" },
"update_time": { "type": "long" },
"create_time": { "type": "long" }
}
},
"settings" : {
"index" : {
"number_of_shards" : "1",
"number_of_replicas" : "1"
}
}
}`
其中 dynamic 是 mapping 一个很重要的属性 ，来控制是否动态添加新字段，并接受以下参数：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| true | New fields are added to the mapping (default). |
| runtime | New fields are added to the mapping as runtime fields. These fields are not indexed, and are loaded from _source at query time. |
| false | New fields are ignored. These fields will not be indexed or searchable, but will still appear in the _source field of returned hits. These fields will not be added to the mapping, and new fields must be added explicitly. |
| strict | If new fields are detected, an exception is thrown and the document is rejected. New fields must be explicitly added to the mapping. |
true 为缺省值。添加的文档中如果有新增的字段，则 ES 会自动把新的字段添加到映射中。新增的字段可以被索引，也就是这个字段可以被搜索，mapping 同时也被更新。
dynamic 为 false 表示静态（显式）映射（explicit mapping）。当 ES 察觉到有新增字段时，会写入新字段，但不会索引新字段，即无法通过新字段进行查询。在有些情况下，静态映射依然不够，所以还需要更严谨的策略来进一步做限制。
dynamic 为 strict 表示精确（严格）映射（strict mapping）。字段需要严格匹配，新增字段写入将会报错。
一般静态映射用的较多。就像 HTML 的 img 标签一样，src 为自带的属性，你可以在需要的时候添加 id 或者 class 属性。当然，如果你非常了解你的数据，并且未来很长一段时间不会改变，strict 不失为一个好选择。
注意： 动态映射很方便，但是实际业务中，对于关键字段类型，通常预先定义好，这样可以避免 ES 自动生成不是你想要的字段类型。
2.增加设计好了 index 及 mapping 后，我们开始编写代码进行创建。
// ESIndexExists 索引是否存在。
func ESIndexExists(ctx context.Context, index string) (bool, error) {
return GetESClient().IndexExists(index).Do(ctx)
}
// CrtESIndex 创建 ES 索引。
func CrtESIndex(ctx context.Context, index, desc string) error {
exist, err := ESIndexExists(ctx, index)
if err != nil {
return err
}
// 已经创建
if exist {
return nil
}
// 重复创建会报错
_, err = GetESClient().CreateIndex(index).BodyString(desc).Do(ctx)
return err
}
因为重复创建 index，ES 会报错，所以创建前先判断一下是否已经创建。
创建成功后，我们在 Kibana 上通过 Restful API 可以查看到刚刚创建的 index。
GET /es_index_userinfo
{
"es_index_userinfo" : {
"aliases" : { },
"mappings" : {
"dynamic" : "strict",
"properties" : {
"age" : {
"type" : "long"
},
"ancestral" : {
"type" : "text"
},
"create_time" : {
"type" : "long"
},
"id" : {
"type" : "long"
},
"nickname" : {
"type" : "text"
},
"phone" : {
"type" : "keyword"
},
"update_time" : {
"type" : "long"
},
"username" : {
"type" : "keyword"
}
}
},
"settings" : {
"index" : {
"creation_date" : "1627546052453",
"number_of_shards" : "1",
"number_of_replicas" : "1",
"uuid" : "_FIlQz-uQD2ynzITVPFpRw",
"version" : {
"created" : "7070099"
},
"provided_name" : "es_index_userinfo"
}
}
}
}
其中 number_of_shards 为主分片数，缺省为 1，只能在创建索引时指定，后期无法修改。number_of_replicas 是指每个分片有多少个副本，后期可以动态修改。
对应的 RESTful API 为：
PUT /es_index_userinfo
{
"mappings":{
"dynamic": "strict",
"properties":{
"id": { "type": "long" },
"username": { "type": "keyword" },
"nickname": { "type": "text" },
"phone": { "type": "keyword" },
"age": { "type": "long" },
"ancestral": { "type": "text" },
"update_time": { "type": "long" },
"create_time": { "type": "long" }
}
}
}
通过 RESTful API 删除 index 很简单，格式如下：
DELETE /<index>
比如删除上面创建的 es_index_userinfo。
DELETE /es_index_userinfo
对于一个已经存在的 index，我们可以修改 index 的相关设置。
3.1 更新 mapping 3.1.1 增加字段比如修改文档结构，即修改 index 的 mapping，我们想其中再增加一个字段爱好 hobby。
PUT /es_index_userinfo/_mapping
{
"properties": {
"hobby": {
"type":"text"
}
}
}
ES 中已经添加成功的字段是没法直接删除的，因为这会导致数据不可用。我们可以通过间接的方式来完成字段的删除。 *** 作步骤如下：
（1）创建一个新的 index，不包含要删除的字段；
（2）删除原 index 中待删除字段的数据。只删除数据，不删除字段。因为如果不清空字段值的话，在下面的 reindex 会出现问题，如果新 index 的 mapping 的 dynamic 属性为 strict，会出错。
POST es_index_userinfo/_update_by_query
{
"script" : "ctx._source.remove('hobby')",
"query": {
"match_all": {}
}
}
（3）通过 redindex 将数据拷贝至新的 index；
POST /_reindex
{
"source": {
"index": "my-index"
},
"dest": {
"index": "my-new-index"
}
}
（4）删除旧的 index；
（5）给新 index 添加别名，别名是旧 index。
POST /_alias/
注意：完成第四步后，才能进行第五步的 *** 作，期间会导致依赖该 index 的服务短暂不可用，所以尽量在业务低峰时间段 *** 作。最安全的做法，是完成上面前三部 *** 作后，将服务通过配置的方式把使用的 index 切换到新的 index。再进行后面的两步 *** 作。
3.1.3 添加 multi-fields一个字段可以存在多个类型，通过添加 multi-fields 来实现。
比如一个字段既要支持分词匹配，又要支持全词匹配，那么需要为其添加两个类型，分别是 text 和 keyword。
PUT /<index>/_mapping
{
"properties": {
"city": {
"type": "text",
"fields": {
"raw": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
引用 keyword 的类型字段方式为city.raw。
这里需要注意的是，新增的字段 raw 只对新加入的 document 生效，旧的数据无法通过新字段 raw 来检索。如果想要对旧数据生效，一般有两个做法：
（1）更新旧字段。读取旧字段的值重新覆盖一次。
POST /<index>/_update_by_query?refresh=true
{
"query": {
"match_all":{}
},
"script": {
"source": "ctx._source['city'] = ctx._source.city"
}
}
（2）reindex。新建一个 index，将旧 index 数据拷贝到新的 index，再删除旧 index，再给新 index 添加一个别名为旧 index。
3.2 重命名 indexES 中不能直接重命名 index，因为这会造成旧 index 不可用。我们可以给 index 添加别名，达到重命名的效果。
POST <target>/_alias/<alias>
查询一个 index 也很简单，接口调用格式如下：
GET /<index>
本文只是简单的介绍了 index 的概念，组成和相关 *** 作，关于 index 和 mapping 的更多 *** 作，请参考官方文档 Elasticsearch Guide [8.0] » REST APIs » Index APIs。
参考文献
Elasticsearch Guide [8.0] » REST APIs » Index APIs
Elasticsearch Guide [8.1] » REST APIs » Index APIs » Update mapping API
Elasticsearch Guide [8.1] » Mapping » Mapping parameters » dynamic
简书.es删除字段
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