这个Golang后端大师班中,我们将学习如何使用Golang
、PostgreSQL
和Docker
从头开始设计、开发和部署一个完整的后端。
Gin
框架开发 RESTful
后端 Web 服务使用用户身份验证、JWT
和 PASETO 保护 API使用接口和模拟编写具有高覆盖率的更强大的测试集构建用于部署的最小 Docker
映像并使用 Docker-compose
进行开发设置 Github Action
以自动构建应用程序并将其部署到 AWS Kubernetes
集群注册域并配置 Kubernetes
入口以将流量路由到 Web 服务使用 Let’s Encrypt 为域启用自动颁发和更新 TLS 证书其他
学习笔记的改进:
替换为符合国内使用习惯的服务或软件,比如:
自建的Gitlab
替代Github腾讯云或阿里云的Kubernetes替代亚马逊云的Kubernetes
课程项目:一个简单的银行系统
主要功能时,它为前端提供API接口来做以下事情:
创建和管理银行账户账户由所有者的姓名、余额和币种组成记录每个账户的所有余额变化
每次账户中增加或减少钱,都会生成一个账户变化记录的账目在两个账户直接转账
它应该是个事务处理,要么两个账户都更新成功,要么都不成功。
通过这个小项目,来学习整个
Golang
后端的开发过程。
已完成的笔记
设计数据库结构安装Docker和Postgres如何使用Golang编写和执行数据库迁移从SQL中生成Golang CRUD代码使用Golang为数据库CRUD写单元测试Golang *** 作数据库事务的方法Golang如何处理数据库事务锁
本节的内容:数据库设计 数据库设计
使用dbdiagram设计数据库结构生成
SQL
代码
1、使用dbdiagram设计表结构
打开https://dbdiagram.io/,点击 Go To App 按钮
删除左侧所有的示例代码,成为一个新的工作空间,项目命名为银行
,如下图:
id
、主键、自增,数据类型使用 bigserial
,范围更大的整形。字段:owner
,用于保存账户所有者的名字,数据类型可以是text
或者varchar
字段: balance
账户的可用余额,简单的示例,这里用了bigint
数据类型,实际情况金额可能不会是整数。字段: currency
币种,varchar
字段: created_at
账户的创建时间, 数据类型使用timestamptz
,而不是timestamp
,因为timestamptz
包含时区信息,默认值设置为now()
,让数据库自动为我们生成当前时间。在左侧编辑区,输入下面的内容,右侧会自动生成一个图
Table accounts as a {
id bigserial [pk, increment]
owner varchar [not null, note: '账户所有者的名字']
balance bigint [not null, note: '余额']
currency varchar [not null, note: '币种']
created_at timestamptz [not null, default: 'now()']
}
3、账目表(entries),记录账户余额的所有变化
字段:id
、主键、自增,数据类型 bigserial
字段:account_id
账户id,和 account
表属于1对多的关系,1个账号可以有多条账目数据。字段: amount
金额, 数据类型bigint
字段: created_at
,数据类型timestamptz
,默认 now()
Table entries as e {
id bigserial [pk, increment]
account_id bigint [not null, note: '账户ID', ref: > a.id]
amount bigint [not null, note: '金额']
created_at timestamptz [not null, default: 'now()']
}
ref: > a.id
代表和accounts
表的关联关系
id
、主键、自增,数据类型 bigserial
字段: from_account_id
, 从哪个账户转账,数据类型 bigserial
, 和 account
表属于1对多的关系字段: to_account_id
, 转到哪个账户上,数据类型 bigserial
,和 account
表属于1对多的关系字段: amount
转账金额,数据类型 bigint
字段: created_at
,数据类型timestamptz
,默认 now()
Table transfers as t {
id bigserial [pk, increment]
from_account_id bigint [not null, ref: > a.id]
to_account_id bigint [not null, ref: > a.id]
amount bigint [not null, note: '金额,只能为正数']
created_at timestamptz [not null, default: 'now()']
}
5、添加索引
Table accounts as a {
id int [pk, increment]
owner varchar [not null, note: '账户所有者的名字']
balance bigint [not null, note: '余额']
currency varchar [not null, note: '币种']
created_at timestamptz [not null, default: 'now()']
indexes {
owner
}
}
Table entries as e {
id bigserial [pk, increment]
account_id bigint [not null, note: '账户ID', ref: > a.id]
amount bigint [not null, note: '金额,可以为正数,也可以为负数']
created_at timestamptz [not null, default: 'now()']
indexes {
account_id
}
}
Table transfers as t {
id bigserial [pk, increment]
from_account_id bigint [not null, ref: > a.id]
to_account_id bigint [not null, ref: > a.id]
amount bigint [not null, note: '金额,只能为正数']
created_at timestamptz [not null, default: 'now()']
indexes {
from_account_id
to_account_id
(from_account_id, to_account_id)
}
}
调整一下右侧的布局
点击菜单上的Export to PostgreSQL
,导出建表的SQL脚本
如下:
CREATE TABLE "accounts" (
"id" SERIAL PRIMARY KEY,
"owner" varchar NOT NULL,
"balance" bigint NOT NULL,
"currency" varchar NOT NULL,
"created_at" timestamptz NOT NULL DEFAULT 'now()'
);
CREATE TABLE "entries" (
"id" SERIAL PRIMARY KEY,
"account_id" bigint NOT NULL,
"amount" bigint NOT NULL,
"created_at" timestamptz NOT NULL DEFAULT 'now()'
);
CREATE TABLE "transfers" (
"id" SERIAL PRIMARY KEY,
"from_account_id" bigint NOT NULL,
"to_account_id" bigint NOT NULL,
"amount" bigint NOT NULL,
"created_at" timestamptz NOT NULL DEFAULT 'now()'
);
ALTER TABLE "entries" ADD FOREIGN KEY ("account_id") REFERENCES "accounts" ("id");
ALTER TABLE "transfers" ADD FOREIGN KEY ("from_account_id") REFERENCES "accounts" ("id");
ALTER TABLE "transfers" ADD FOREIGN KEY ("to_account_id") REFERENCES "accounts" ("id");
CREATE INDEX ON "accounts" ("owner");
CREATE INDEX ON "entries" ("account_id");
CREATE INDEX ON "transfers" ("from_account_id");
CREATE INDEX ON "transfers" ("to_account_id");
CREATE INDEX ON "transfers" ("from_account_id", "to_account_id");
COMMENT ON COLUMN "accounts"."owner" IS '账户所有者的名字';
COMMENT ON COLUMN "accounts"."balance" IS '余额';
COMMENT ON COLUMN "accounts"."currency" IS '币种';
COMMENT ON COLUMN "entries"."account_id" IS '账户ID';
COMMENT ON COLUMN "entries"."amount" IS '金额,可以为正数,也可以为负数';
COMMENT ON COLUMN "transfers"."amount" IS '金额,只能为正数';
好了,本节内容就是这样,下节,我们将使用这个导出的SQL脚本
,在Docker中的Postgres
数据容器中使用。
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