本书共分10章。第1章为金融数据库概述,介绍国内外著名金融数据库,并阐述了金融数据库的作用、分类及相关质量评价标准。第2-6章以锐思金融研究数据库(RESSET)为平台,介绍中国股票市场、上市公司财务、基金、固定收益、宏观与行业的数据结构、内容及相关数据的获取方式。第7-10章介绍国际著名数据库CRSP,Compustat,IBES和NYSETAQ的数据内容与相关获取方式。
针对你的需求:1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据
这两个 数据库都能存储 时间序列数据, 但不是 最高效的
2. 支持存储和检索大段文本数据
MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强,用 LIKE 效率低,只能 硬匹配,PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型 包含 Text Search Types ),这是 PgSQL 很好的特性,可以充当轻量级搜索引擎。
3. 对R和Python有稳定高效的接口
MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题, 但 如果是 Python3, PgSQL 的 psycopg2(毫无争议的就是这个adapter) 稳定高效, 而MySQL的 Python3 adapter 比较多,相对没有 Python2 的稳定或高效。
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