1.网络爬虫
相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁。python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。抓取的网页通常需要处理,比如过滤html标签,提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。
2.web开发
python最大的特点就是简洁,使用python做网站开发,在代码的维护方面可以节省很大的精力。而且python还有很多优秀的web框架可以使用。
3.人工智能
人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的,因为是计算密集型。Python是这些库的API binding,使用Python是因为CPython的胶水语言特性,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的ffi门槛要低不少,尤其是使用Cython的时候,Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具,有numpy的底子,用numpy这样的基础库既减少了开发工作量,也方便从业人员上手。
4.自动化运维
一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,python能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确.
现在越来越多的人开始学习python语言,好像不会点编程都不好意思说是混互联网的;那python到底是干嘛的呢?有哪些具体用途呢?下面我就为你简单罗列一下:
1.网站开发:
网站开发即Web开发,Python是一种解释型的脚本语言,无需编译,开发效率高,语法相对简单,非常适合做web开发及入门,常用的web开发框架有Django、Flask、Tornado 等。
2.爬虫开发:
爬虫可以说是python发展起来的基础,全球最大搜索引擎google最初就是用python爬取网站,丰富资源的。爬虫目前用得比较多的场景有比价网站、信息收集、数据统计等。
3.数据分析:
python在数据处理方面,有大量库供你使用, 数据分析中涉及到的分布式计算引擎hadoop、spark、flink等、数据可视化;另外对数据库mysql、Oracle、sqlService、clickhouse等,Python都有成熟的模块可以选择。
4.人工智能:
因为Python有很多库很方便做人工智能,比如NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库;Pandas可以对各种数据进行运算 *** 作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特征,scipy做数值计算的,sklearn、XGBoost、CatBoost做机器学习的,ChainerCV、pybrain、Hebel做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。
在人工智能大范畴领域内的 数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习 等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。
5.图形处理:
图像处理中的基本 *** 作(如裁剪、翻转、旋转等)、图像分割、分类和特征提取,图像恢复和图像识别等,有PIL、Pillow、Tkinter、scikit-image、scipy、OpenCV等图形库支持,能方便进行图形处理。
6.神经科学与心理学:
Python具有获取和分析数据以及通过建模和仿真测试假设的能力,使其非常适合计算神经科学和实验心理学研究。使用Pygame和Psychopy生成和控制复杂视觉刺激。开源软件包PsychoPy在全球范围内的实验室中用于认知神经科学,实验心理学和心理物理学。
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