简述数据库 数据仓库 和数据挖掘三者之间的关系

先说说数据仓库和数据挖掘的关系，再说说数据库与数据仓库的关系

数据仓库与数据挖掘的联系

(1) 数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源。

(2) 数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。

(3) 数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。

(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。

(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。

(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。

数据仓库与数据挖掘的差别

(1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。

(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行分析。

1、数据库:是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里面有很多字段。字段一字排开，对数据就一行一行的写入表中。数据库的表，在于能够用二维表现多维的关系。如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。

2、数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策；

区别主要总结为以下几点：

1.数据库只存放在当前值，数据仓库存放历史值；

2.数据库内数据是动态变化的，只要有业务发生，数据就会被更新，而数据仓库则是静态的历史数据，只能定期添加、刷新；

3.数据库中的数据结构比较复杂，有各种结构以适合业务处理系统的需要，而数据仓库中的数据结构则相对简单；

4.数据库中数据访问频率较高，但访问量较少，而数据仓库的访问频率低但访问量却很高；

5.数据库中数据的目标是面向业务处理人员的，为业务处理人员提供信息处理的支持，而数据仓库则是面向高层管理人员的，为其提供决策支持；

6.数据库在访问数据时要求响应速度快，其响应时间一般在几秒内，而数据仓库的响应时间则可长达数几小时

对于所有数据库事务处理都有这四个特性。

原子性：事务对数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。

一致性：对于一致性的解释，看英文解释会清楚很多，一致性重点是说满足各种规则和约束。

Consistency: Ensures that only valid data following all rules and constraints is written in the database. When a transaction results in invalid data, the database reverts to its previous state, which abides by all customary rules and constraints.

大致是说事务处理的结果应当符合数据库的约束和规则，如果发现事务中有非法数据，那么数据库回退到之前的状态，并且满足规则和约束。

隔离性：指各个事务之间是相互隔离的。事务查看到的数据，是另一事务修改它之前或之后的状态，事务不会查看其他事务处理时中间状态的数据。

持久性：事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。即使出现系统故障该事务也将能够一直保持。

步骤 1-删除所有订阅

您可以运行 sp_helpsubscription 来确定有任何订阅已发布数据库中。

运行以下命令删除已发布数据库中的所有发布的所有订阅。 已发布并且已订阅的每个数据库中，必须运行此命令。 运行此命令还会删除与断开的订阅关联的该通讯组任务。

sp_dropsubscription 'all', 'all', 'all'

请注意 sp_dropsubscriptions 将只正确才能都满足以下条件：

有是分发数据库安装。

发布服务器具有所有的订阅服务器的正确的远程服务器信息。 配置复制时，将自动定义远程服务器的信息。 可以通过运行 sp _ helpserver 验证远程服务器信息。

步骤 2-删除所有文章和发布

您可以运行 sp_helppublication 来确定有任何出版物已发布数据库中。

您可以运行"Select * 从 sysarticles"来确定是否有任何文章在发布数据库中。

运行以下命令删除所有文章和已发布数据库中的订阅。 已发布并且已发布的每个数据库中，必须运行此命令。 运行此命令将同时删除与断开的发布，同步任务。

sp_droppublication 'all'步骤 3-清除事务日志的复制任何"非"

无法截断事务日志，只要有任何不分发的复制的事务。 一个"非复制的事务为已标记为已发布的数据库事务日志中复制，但已不被"分发"的日志读取器任务的交易记录。

您可以看到通过运行以下命令是否有任何"非复制的事务，已发布的数据库中：

dbcc opentran(<published_database_name>) with tableresults如果该数据库了在某个点必须复制的事务，上面的命令将返回最早的分布式的行 ID ("REPL_OLD_DIST_RID"） 和最早的非分布式的行 ID ("REPL_OLD_NONDIST_RID"）。 如果数据库不具有任何复制的事务，并且有没有打开的事务，上面的命令将返回 0 的行。

如果上面的命令不会返回最旧分布式和最早非-分布式行 ID，和如果这些行 ID 不相同，您有或多个 undistributed 复制该数据库中的事务。 如果行 ID 相同，您没有任何非复制的事务在数据库中。 详细信息，请参阅 Transact-SQL 参考书中的 DBCC 语句 （英文）。

如果非复制的事务请运行下面的命令，将标记为"分配"的所有复制的事务，以便可以截断日志：

sp_repldone 0, 0, null, 0, 0, 1

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