结构化数据也称为行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。结构化数据标记是能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式。做了结构化数据标记,便能使网站在搜索结果中良好地展示丰富网页摘要。
非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。非结构化数据其格式非常多样,标准也是多样性的,而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。
半结构化数据具有一定的结构性,是一种适于数据库集成的数据模型。也就是说,适于描述包含在两个或多个数据库(这些数据库含有不同模式的相似数据)中的数据。它也是一种标记服务的基础模型,用于Web上共享信息。
扩展资料:
结构化数据的标记方式
1、使用HTML代码标记
HTML代码标记的方式主要有3种:微数据、微格式和RDFa。但对于一些外贸站站来说,标记是以微数据为主,少许时候也会用到微格式,视不用的页面类型而定。
2、使用微数据标记
使用微数据标记的话,主流是使用schema进行标记。但由于页面上有些项, schema并没推出相应的标记代码,从而也得仍旧使用data-vocabulary来标记, 这样的话页面代码上就会出现新旧代码并存的情况。
参考资料来源:百度百科-结构化数据
参考资料来源:百度百科-非结构化数据
参考资料来源:百度百科-半结构化数据
结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型,这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构,而是基于使用它们的应用程序:关系数据库用于结构化数据,大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。
结构化数据也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。
与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据,包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等。
扩展资料
结构化和非结构化数据之间的差异除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外,最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具,但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。
并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据,企业数据的巨大价值都将无法发挥。
参考资料来源:百度百科—结构化数据
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