SQL2005 数据库 插入数据的顺序如何按照时间顺序

create table simp

(

id int,

time datetime --SQL里自带时间格式

)

insert into simp(id,time) values (100,'2005-3-23 11:23:25')

go

select * from simp

drop table simp

决定输入的日期如何解释的是set dateformat设置

SET DATEFORMAT

设置用于输入 datetime 或 smalldatetime 数据的日期部分（月/日/年）的顺序。

语法

SET DATEFORMAT { format | @format_var }

参数

format | @format_var

是日期部分的顺序。可以是 Unicode 或转换为 Unicode 的 DBCS。有效参数包括 mdy、dmy、ymd、ydm、myd 和 dym。美国英语默认值是 mdy。

注释

该设置仅用在将字符串转换为日期值时的解释中。它对日期值的显示没有影响。

SET DATEFORMAT 的设置是在执行或运行时设置，而不是在分析时设置。

权限

SET DATEFORMAT 权限默认授予所有用户。

示例

下例使用不同的日期格式处理不同格式的日期字符串。

SET DATEFORMAT mdy

GO

DECLARE @datevar datetime

SET @datevar = '12/31/98'

SELECT @datevar

GO

SET DATEFORMAT ydm

GO

DECLARE @datevar datetime

SET @datevar = '98/31/12'

SELECT @datevar

GO

SET DATEFORMAT ymd

GO

DECLARE @datevar datetime

SET @datevar = '98/12/31'

SELECT @datevar

GO

首先要知道数据库排序规则的含义，如Chinese_PRC_CI_AS就可以不区分大小写了，下面为Chinese_PRC打头的规则：

_BIN

二进制排序

_CI_AI

不区分大小写、不区分重音、不区分假名类型、不区分全半角

_CI_AI_WS

不区分大小写、不区分重音、不区分假名类型、区分全半角

_CI_AI_KS

不区分大小写、不区分重音、区分假名类型、不区分全半角

_CI_AI_KS_WS

不区分大小写、不区分重音、区分假名类型、区分全半角

_CI_AS

不区分大小写、区分重音、不区分假名类型、不区分全半角

_CI_AS_WS

不区分大小写、区分重音、不区分假名类型、区分全半角

_CI_AS_KS

不区分大小写、区分重音、区分假名类型、不区分全半角

_CI_AS_KS_WS

不区分大小写、区分重音、区分假名类型、区分全半角

_CS_AI

区分大小写、不区分重音、不区分假名类型、不区分全半角

_CS_AI_WS

区分大小写、不区分重音、不区分假名类型、区分全半角

_CS_AI_KS

区分大小写、不区分重音、区分假名类型、不区分全半角

_CS_AI_KS_WS

区分大小写、不区分重音、区分假名类型、区分全半角

_CS_AS

区分大小写、区分重音、不区分假名类型、不区分全半角

_CS_AS_WS

区分大小写、区分重音、不区分假名类型、区分全半角

_CS_AS_KS

区分大小写、区分重音、区分假名类型、不区分全半角

_CS_AS_KS_WS

区分大小写、区分重音、区分假名类型、区分全半角

如需要对数据库重新进行规则设定，具体步骤如下：

1、找到sql2005

的安装包

2、执行下面的批处理，指定某种规则，如Chinese_PRC_CI_AS

内容如下：

cd

D:\SQL

Server

2005\SQL

Server

x86\Servers

start

/wait

setup.exe

/qb

INSTANCENAME=MSSQLSERVER

REINSTALL=SQL_Engine

REBUILDDATABASE=1

SAPWD=sa

SQLCOLLATION=Chinese_PRC_CI_AS

3、重新附加一下数据库就发现排序规则变更了。

给你举个例子：

a,b两个字段：

1,3

4,3

1,4

2,6

对它们排序：

order by a,b

结果：

1,3

1,4

2,6

4,3

解释：

先按a 字段排序，得1,1,2,4

如果出现a字段相同的情形，按b字段排序得到：1,3；1,4；

b字段只是在当a字段相同的时候才用到。

同理group by中也是这个逻辑。

这个逻辑所有数据库中通用。

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