如何优化一个有100万条记录的数据库表？

一：如果有唯一字段的，创建主键和索引，提高查询主键字段效率；

二：如果这些数据是变更的，可以通过时间来创建分区；

三：如果部分老数据都是不需要的数据（不常用），可以定期将老数据备份到其他位置；

四：如果是查询的话，可以通过分页查询的形式进行，不要一次性读取过多数据。

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：

一、

所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引，目前mysql还不支持函数索引，但支持前缘索引，对字段前N个字符创建索引

二、mysql创建索引语法

Create [unioun|fulltext|spatial] index indexname[using indextype] on tablename( tablenamecol)

index_col_name:

col_name[ (length)][asc |desc]

如果你创建索引时搞错了，需要修改mysql索引我们可以用alert来修改索引，语法与create index创建索引差不多，我们就不说了，可以查看相关手册。

下面我们来看一个关于mysql创建索引实例教程。

mysql>create index cityname on city(city(2))

Query Ok,600 rows affected (0.26 sec)

Records :600 Duplicates:0 Warings 0:

我们现在来以city为条件进行查询，如下面。

->explain select * from city where city ='www.111cn.net' G

id:1

......

possible_keys:cityname

key:cityname

好了，现在我们来看看mysql删除索引等实例

Drop indexname on tablename

实例，我现在要删除刚才创建city索引

>drop index cityname on city

Query ok, .....

不过通常对百万级数据的查询或者其他 *** 作，都改换其他的大型的数据库了，希望能帮到你，望采纳。

100万条真不算很多数据，因而常用的数据库如 sql server, oracle, mysql 都可以用。这取决于给你们开发管理软件的技术人员所掌握的技术能力和喜好。功能最强大的是 oracle, 免费的可以用 mysql

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