1.打开其他C2C网站的助理软件,并下载网上的商品;
2.选中刚才下载的商品,将这些商品导出为csv文件;
3.登录进拍拍助理,选中“草稿箱”文件夹,然后点击工具条上的“导入商品”按钮;
4.在d出的文件选择对话框中,选中刚才导出的csv文件,确定后d出下面的导入商品对话框界面;
5.点击“开始”后,拍拍助理会根据csv中的具体内容,提示csv文件中的分类信息不能导入,您可以先选择一个拍拍网的商品分类作为导入商品的默认分类,本次导入的商品分类将全部设置为您选择的默认分类。如下图所示。
在导入完毕后,你还可以使用批量编辑功能,对商品分类或其他属性进行快速的修改;
6.选择“是”,即可出现分类选择界面,您可以在此先选择一个默认的分类;
7.选择一个分类后,出现以下提示,确定后即可自动进行商品资料导入;
8.导入完毕后,在以下界面中显示导入商品信息。点击“关闭”即可,然后您在草稿箱中对商品进行修改、编辑。
具体的您可以看看下面这个所给的链接:
http://bbs.paipai.com/cgi-bin/bbs/show/content?groupid=40065&messageid=61973
这个问题的核心点在于:不同商品类别差异很大,如何设计通用的存储方案?简单来说,用数据库去存储所有信息,不管横表还是纵表,都有明显的缺陷:横表:同一个字段对不同商品含义不一样,这到了后面开发和维护是很蛋疼的纵表:一个商品的属性分布到很多行记录中,业务处理很麻烦,而且纵表的记录数会非常多,性能会有问题所以不要尝试只用数据库去统一解决这个问题,思路扩散一些其实就简单了:公共表:提炼商品公共的信息放到数据库,例如商品id、名称、发布的商家、发布日期、上架状态扩展表:将变化的信息放到另外一个表,可以是数据库表,例如电脑商品一个表、服装一个表;也可以将信息放到MongoDB或者ElasticSearch这类文档数据库。搜索组件:扩展表在全文搜索的时候不好实现,因此需要独立的组件负责搜索,可以用Elastic Search或者Solr来冗余一份数据,用于搜索。表结构不算复杂,因为项目关系只有SPU,没有涉及到SKU,但是可以做参考,更多的还是要根据项目实际情况设计。重点说明一下产品表的SPU,Keyword字段。本来之前设计了关系表,但是发现在做SQL查询时太痛苦,所以约定了一种数据存储结构(数据结构的重要性)基于上面的基础,可以实现URL规则变化的查询,类似京东的产品查询URL变化c=1,3 指分类层次关系ev=3_1+4_18 指SPU查询 按约定规则转换成字符串再进行查询。
看你需要实现什么功能才决定需要多少张表啊,最基本的:商品分类表,商品列表,管理员表,用户信息表,订单表,关于我们等等,复杂一点还要加上seo表,友情链接表,新闻资讯表,广告图表,留言表,数据统计表等欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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