Oracle分析函数之排序 row_number() & rank()

对于排序分析，应用的业务分析场景很多，例如所有销售大区的TOP5、按具体规则对数据集进行重新排序编号等，这些业务场景采用分析函数中排序函数，将很方便简单。

当前常用的排序类分析函数包括：row_number()、rank()、dense_rank()，这三个函数都可应用在排序场景中，但 又有些许不同。

特点：对分组后的排序结果进行递增编号，出现同值的也是递增处理。

rank()特点：按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+N开始(rown为前一个值的序号，N为前一个值相同的个数)。

dense_rank()特点：和rank()相似，按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+1开始。

1.row_number()应用于 不区分同值排序 的业务场景；

2.rank()&dense_rank()应用于 区分同值排序 的业务场景，至于用rank和dense_rank，则要看对同值排序后对序号递增方式的具体要求来定。

有了上述三个函数，对于日常公司分析大区销售排名、销售代表排名、部门费用项排名等等，将会非常的方便快捷。

当建立同Oracle会话时，会在服务器内存中划分出一个专门用来排序的区域，从而为会话提供排序空间。但是，这个排序空间毕竟有限，若记录数量超过这个排序空间的话，就需要进行磁盘排序。但是，我们都知道，磁盘排序的执行速度要比内存排序的执行速度慢1400倍。而且，磁盘排序会消耗临时表空间的资源，并且可能影响到正在进行的其他SQL排序，因为Oracle必须为临时表空间中的数据块分配缓冲池。而且，过多的磁盘排序会导致空闲缓冲等待，以及将执行其他任务的数据块从缓冲池中分页出去。对于数据库管理员来说，在内存中进行排序总是比磁盘排序更受欢迎。所以说，磁盘排序是影响Oracle数据库性能的罪魁祸首。

在数据库优化的时候，我们应该想法设法降低数据库的磁盘排序。为此，笔者有如下建议。

一、合理设置Sort_area_size参数

虽然说Oracle10G以后的数据库会自动对内存进行管理。但是，在一些性能要求比较高或者排序频率比较高的数据库中，仍然有必要对一些影响内存分配的参数进行调整。其中，最重要的一个参数就是Sort_area_size。

Oracle数据库会为所有的链接Oracle会话分配Sort_area_size这个参数。所以，对于拥有大量用户的数据库来说，如果增加这个参数的值，

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