数据库实习心得体会

数据库是一门非常实用的技术语言，通过实习的方式能够快速提升我们对这门语言的掌控，下面是由我为大家整理的“数据库实习心得体会”，仅供参考，欢迎大家阅读。

数据库实习心得体会（一）

时间一晃而过来公司x个月的时间，以快速了解xx银行实物资产系统的业务需求，进行对系统的分析，这是我人生中弥足珍贵的一段经历。在这段时间里领导在工作上给予了我极大的帮助，让我充分感受到了领导们“海纳百川”的胸襟，感受到了大发人“不经历风雨，怎能见彩虹”的豪气。肃然起敬的同时，也为我有机会成为一份子而自豪。每个人都是在不断的总结中成长，在不断的审视中完善自己。在这段时间里自己也是在总结、审视中脚踏实地地完成好本职工作，现将这段时间总结如下：

1、对xx银行的实物资产系统的整个数据库的规划；

2、分拆库设计，登陆及权限库，全行库，分行库，批处理库，建示意图，开发部和业务部开会讨论确认，最后按方案设计；

3、数据库设计、数据分析、系统开发维护和管理工作；

4、设计备份与恢复策略并贯彻实施、设计数据库高可用性方案并贯彻实施；

5、设计数据库高可用性方案并贯彻实施、根据业务及应用开发需求进行数据建模、开发较复杂的后台存储过程及触发器；

6、主持开发过大型数据库系统，能够通过良好数据库结构设计解决海量数据的高效处理；

7、我以前一直从事编程方面，在编程的思想上去考虑问题，在公司紧缺数据库设计工程师，在项目经理的安排下，我主要负责数据库设计，在数据库设计方面，我学会数据库优化，准确理解需求；掌握常见互联网应用服务的配置与管理，开发过大容量数据库、高性能的服务。

我有一个人生目标：做最有影响力的自己。它不是靠哗众取宠能够得来的，而是需要不断提升梦想的高度、拓展心灵的宽度、累积思想的厚度！我相信，我的人生目标在以后的路上会一直影响我的职业生涯。熟练掌握我们的产品。力争做个技术骨干！这是我对自己一个总体要求！

数据库实习心得体会（二）

一个月的数据库实训就转眼间就上完了，期间讲解了一个学生管理系统，最后还做了一个小的数据库链接作业。现在就说说关于vb链接的数据库的一些方法。

首先说数据库，简单的说就是建表格，然后把一张一张的表格和在一起，成为一大堆的数据集合。他是依照某种数据结构组织起来并存放二级存储器中的数据集合，基本分为三个层次，物理数据层，概念数据层和逻辑数据层。不同层次间的联系是通过映射来转换的。

大多数vb链接数据库都使用ado控件，他可以分为分为有源数据库和无源数据库，即是否使用了dsn数据源。在连接数据库前首先要在vb菜单中“工程““引用”或“部件”从中选择microsoft activex data objects 2.6 library和microsoft activex data objects recordset 2.6两个组件，然后定义链接的对象，用什么名字由自己决定。这样数据库也就基本上链接好了。

x月x号进入宏天实训公司参加软件开发实训的，在此次实训中，除了让我明白工作中需要能力，素质，知识之外，更重要的是学会了如何去完成一个任务，懂得了享受工作。当遇到问题，冷静，想办法一点一点的排除障碍，到最后获取成功，一种自信心就由然而生，这应该就是工作的乐趣。有时候不懂的就需要问别人了，虚心请教，从别人的身上真的能学到自己没有的东西，每一次的挫折都会使我更接近成功。还有学会了在工作中与人的合作与交流，同乐同累，合作互助，这是团体的精神，也是必须学习的东西。

经过之前的在校学习，对程序设计有了一定的认识与理解。在校期间，一直都是学习理论知识，没有机会去参与项目的开发。所以说实话，在实训之前，软件项目开发对我来说是比较抽象的，一个完整的项目要怎么分工以及完成该项目所要的步骤也不是很明确。而经过这次实训，让我明白了一个完整项目的开发，必须由团队来分工合作，并在每个阶段中进行必要的总结与论证。

一个完整项目的开发它所要经历的阶段包括：远景范围规划和用例说明、项目结构和风险评估、业务功能说明书、详细设计说明书、代码实现、测试和安装包等等。一个项目的开发所需要的财力、人力都是很多的，如果没有一个好的远景规划，对以后的开发进度会有很大的影响，甚至会出现在预定时间内不能完成项目或者完成的项目跟原来预想的不一样。一份好的项目结构、业务功能和详细设计说明书对一个项目的开发有明确的指引作用，它可以使开发人员对这个项目所要实现的功能在总体上有比较明确的认识，还能减少在开发过程中出现不必要的麻烦。代码的实现是一个项目开发成功与否的关键，也就是说，前期作业都是为代码的实现所做的准备。

我深刻的认识到要成为一名优秀的软件开发人员不是一件容易的事情，不仅要有足够的干劲和热情，还要有扎实的编写代码基础，必须要有事先对文档进行可靠性报告，功能说明书，详细设计说明书等的编写和一些风险评估的编写的能力。

除了图书馆，最能让我感觉到身在大学的就是实训机房，在匆匆过去的两个月内，我往返于实训机房与宿舍之间，使我享受了一个充实的学习时期，让我感受到了大学的魅力，对自己充满信心，对大学充满信心，以积极的心态迎接明天挑战。

实训中要求有扎实的理论基本知识， *** 作起来才顺心应手，我这时才明白什么是“书到用时方恨少”。这就激发了学习的欲望。

“学以致用”，就是要把学来的知识能运用到实际 *** 作当中，用实践来检验知识的正确性。我想，这是实训的最根本目的。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！”，在短暂的实训过程中，让我深深感受到自己在实际运用中专业知识的匮乏。以前总以为自己学的还不错，一旦应用到实际就大不一样了，这时才真正领悟“学无止境”的含义。

数据库实习心得体会（三）

在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。通过这次的课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识的能力。

当我们这组决定做大学生就业咨询系统时，我们并没有着手写程序。而是大家一起商量这个系统概述、系统目标、系统需求、业务流程分析、数据流程分析和数据词典。当这些都准备好了之后，我们进行模块的分工。每个人都有自己的模块设计，而且写出来的代码要求可以实现相应模块的功能，得到理想的效果。当每个人都把自己的分工做好了，最后会由一个人把这些全部组合搭建在一起。我们使用的是html和php相互嵌套使用，当一个系统做好了之后，我会好好地把程序都看一遍，理会其中的奥秘。

我所负责的是数据库的备份和还原还有一些界面的实现。还记得自己刚接触html的时候，觉得很感兴趣，所以有一段时间几乎到了痴迷的程度。然而php是我刚接触不久的一种编程语言。不过觉得它的功能真的很强大，可以开发出很多大型的系统。但是在做备份和还原的时候，要考虑的东西还是很多的。当我遇到错误的时候，感到很受打击。值得欣慰的是，在同学的帮助和大量参考书的查阅下，我把自己的模块做好了。这就是我收获最大的地方。而且，我明白了遇到困难永不放弃的重要性，我知道了团队合作的重要性，我领悟了只有坚持不懈才会取得胜利。

知识的获得是无止境的，只要你想学，只要你行动，没有什么会难倒我们的。回首这一个多星期的课程设计，我很欣慰。因为我有了动力，有了勇气。谢谢老师对我们的不懈帮助，谢谢学校给了我们这一次实践的机会，也谢谢组员们的关怀。这些美好的回忆美好的东西将永远伴随着我。

我的第一份数据科学实习

在写本文时，这是我在Quantum Inventions公司实习的最后一天。当我坐在电脑屏幕前，反思过去几个月的学习历程，我感到非常的满足。

在实习即将结束时，萦绕在我脑中的问题是：我学到了些什么？这是我想要的吗？

作为一名物理学家，我习惯通过推理解答问题从而来寻求真相。事实上，对数据科学家来说，问合适的问题也是至关重要的。

本文分为三个部分：实习前，实习期间，实习后。当中记叙了在这段经历中我所得到的收获。也欢迎阅读我上一篇文章《我是如何从物理学转行到数据科学领域》。

实习前

我仍然清楚地记得，在2017年11月的期末时我开始阅读《统计学习导论：基于R应用》(An Introduction to Statistical Learning?—?with Applications in R)。这是第一次接触到基础的机器学习知识。

一旦掌握了这些概念之后，我就开始学习热门的课程Coursera上吴恩达的《机器学习》。虽然刚开始的时候并不那么轻松，但是吴恩达能够吸引人们的注意力，用简单的方式解读复杂的概念。这也许就是我喜欢上机器学习的原因之一。我也强烈建议你试试，机器学习并没有听上去那么高大上和复杂。

同时，我开始学习人工智能的另一个重要领域——深度学习。

在掌握了一定的基础知识之后，我在2017年12月开始了我的第一份数据科学实习。

实习期间

Quantum Inventions专注于向消费者、企业和政府智能交通服务。我是第一位加入研发和分析团队的数据科学实习生。

在刚开始的几天，我认识到了许多出色的同事，接触到许多行业术语以及正在进行的项目。在这次实习中，Quantum Inventions给了我足够的信任和自由，让我能够选择感兴趣的项目，并为其而努力。

令我吃惊的是，目前我着手的这个项目是之前没有人做过的。这时就需要大量的研究，存在许多不确定性和困难，但是我仍然乐在其中。为什么呢？很简单，因为我能够有机会从头开始体验整个数据科学工作流程。

下面我将列出我所经历的工作流程，在这一过程中为我进入数据科学领域打下了一定的基础。希望能够给你带来一些帮助。

1. 了解业务问题

我所选的项目是预测短期高速公路行程时间。正如我所说的，提出合适的问题对数据科学家来说非常重要。 在项目完成前，需要提出大量的问题，从而了解实际的业务问题：可用的数据源，项目的最终目标等等。我们的目标是更准确地预测新加坡高速公路行程时间。

2. 收集数据源

我对新项目感到十分兴奋，然后我开始从数据库等渠道收集数据源。收集正确的数据源类似在不同网站抓取数据，以便稍后进行数据预处理。这一过程非常重要，这可能会影响你在后期建立模型的准确性。

3. 数据预处理

真实世界的数据并不那么理想。我们不能期望会获得Kaggle比赛中那样格式良好且干净的数据。因此，数据预处理(也称为数据管理或数据清理)至关重要。该过程占到整个工作流程的40％-70％，对提供给模型的数据进行清理。

Garbage in, Garbage out。(无用输入，无用输出)

我喜欢数据科学的一点在于，你必须对自己诚实。如果你没有把握，认为预处理的数据已经足够干净，并可以提供给模型，那么将存在使用错误数据构建模型的风险。换句话说，你需要从专业的角度质疑自己，确认数据是否可以使用。严格用阈值检查数据，确认整个数据集中是否存在其他异常、缺失或不一致的数据。

我对这个过程格外谨慎，之前我仅仅因为预处理步骤中的小疏忽就给模型提供了错误的数据。

4. 建立模型

经过一番研究，对于项目我提出了以下四个模型：支持向量回归(SVR)，多层感知器(MLP)，长期短期记忆网咯(LSTM)和状态空间神经网络(SSNN)。

对于还在学习在线课程的我来说，从头开始构建不同的模型无疑是十分困难的。幸运的是，Scikit-learn and Keras拯救了我，因为它们很容易学习，能够快速构建原型模型，并用Python进行编写。此外，我还学习了如何使用多种技术优化模型，并调整每个模型的参数。

5. 模型评估

为了评估每个模型的性能，我主要使用了以下指标：

· 平均绝对误差(MAE)

· 均方误差(MSE)

· 测定系数(R2)

在这个阶段，重复步骤3-5(可互换)，直到得出的最佳模型能够超越基线估计。

实习后

这次实习加深了我对数据科学领域的热爱，这段经历为我之后的工作也提供了一些动力。我也大大提高了自身的能力，比如与不同人群进行利益的沟通技巧，利用数据解决业务问题等等。

数据科学行业还是一个新兴领域，对于我们这些求职者来说，有时当中的一些工作描述可能有些模棱两可。因此在求职时，发现自己不具备岗位所需的全部技能是完全正常的，因为大多数工作描述都是按照理想的方式写的，从而符合雇主的期望。

当在学习或工作中遇到疑问时，你可以从在线课程、书籍和文章中进行学习，这也是我仍在做的，并通过个人项目或实习来应用所学到的知识。请耐心一点，学习的过程需要大量的精力和时间。

在最后，记得问自己：你学到了什么？这是你要的吗？

写一份优秀简历要先构思好，最后再一字一句修改。

1.篇幅。通常A4纸一页（另加一页英文），最多两页。招聘者每浏览一封简历的时间大概不会超过5秒，要阅读收到的上百份简历，没有时间看长篇大论。只会看几个主要的信息，如：年龄、毕业学校、专业、主要技能、主要工作经历等等。

2.格式。格式要满足“简洁明快、重点突出”的原则。简历最好使用表格的形式，避免冗长的文字。要做到思路清晰、层次分明、有条有理、内容完整、整体结构简洁明快。http://www.geren-jianli.com

3.制作。不要用简历模板。如果让你一口气看一样的模板，感觉是怎么样。还是自己写（制作）吧，也能体现你的水平。绝对不能出现错别字、语法和标点符号方面的低级错误。

4.特色。必须突出重点，围绕招聘条件来写，与申请工作无关的要尽量不写，而对你申请的工作有意义的经历和经验绝不能漏掉。简历最重要的一点是：告诉招聘者，你的能力能出色完成职位工作任务。

基本信息。

1.标题。姓名+应聘职位。最好不要只写“简历”或“个人简历“。

2.照片。要“实在”，不能“花里胡哨”。建议不使用艺术照、生活照。

3.校徽。通常不放。

4.求职意向。要有。包括目标职能、到岗时间。

个人技能。

主要包括专业资格、计算机水平、外语水平等。表述尽量量化，不要使用过于抽象的语言。例：

教育背景。

由近及远写毕业院校，注明GPA及排名。公司会看你毕业的学校，如果你是名校毕业的，就可以着重强调学校，如果你毕业于一般的学校，你就强调你的专业、学历或学习成绩。

项目经历（或工作经历、实习经历）。

主要侧重以前曾独立完成过的工作，取得的成绩。

选择与应聘职位相关的经验，严格按照STAR法则填写。要有重点、有选择，不能是事情过程的堆积。

如果有学术研究成果、专利成果、竞赛突出成绩一定要写， 但要与应聘职位相关。

奖励情况。

如果有，必须写。要注意归纳和分析，写重要的、与招聘职位相关的。

应特别强调奖励的级别及特殊性。

性格特长。

选择性地添加，与求职职位相符而不能相反。

能说明你的性格特长在工作里是很重要的。

个人评价。

就是填写你的基本评价，很重要，要一字一句斟酌，有的还写在靠前的地方。

注意不要说自己不好，不好的地方不要刻意露，比如“缺乏工作经验”等，这样是在提醒招聘者。注意别写“套话”。

其它信息。

包括联系方式、个人的身份z号等。

投递。

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