你要是建ORACLE数据库,还是MSSQL数据库呢?在建立数据库之前,需要对其进行设计分析。
需求分析调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况,弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况,确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等,形成用户需求规约。概念设计对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等),通过对其中诸处的分类、聚集和概括,建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节,用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体—(E-R模型)联系模型方法为例,第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等,从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图,即用户要描述的现实世界的概念数据模型。逻辑设计主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时,可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。
物理设计根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施,对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。验证设计在上述设计的基础上,收集数据并具体建立一个数据库,运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。一般,一个大型数据库的设计过程往往需要经过多次循环反复。当设计的某步发现问题时,可能就需要返回到前面去进行修改。因此,在做上述数据库设计时就应考虑到今后修改设计的可能性和方便性。运行与维护设计在数据库系统正式投入运行的过程中,必须不断地对其进行调整与修改。
数据库设计步骤 至今,数据库设计的很多工作仍需要人工来做,除了关系型数据库已有一套较完整的数据范式理论可用来部分地指导数据库设计之外,尚缺乏一套完善的数据库设计理论、方法和工具,以实现数据库设计的自动化或交互式的半自动化设计。所以数据库设计今后的研究发展方向是研究数据库设计理论,寻求能够更有效地表达语义关系的数据模型,为各阶段的设计提供自动或半自动的设计工具和集成化的开发环境,使数据库的设计更加工程化、更加规范化和更加方便易行,使得在数据库的设计中充分体现软件工程的先进思想和方法。
MySQL安装完成后,要想将数据存储到数据库的表中,首先要创建一个数据库。创建数据库就是在数据库系统中划分一块存储数据的空间。在MySQL中,创建数据库的基本语法格式如下所示:
CREATE DATABASE 数据库名称
在上述语法格式中,“CREATE DATABASE”是固定的SQL语句,专门用来创建数据库。“数据库名称”是唯一的,不可重复出现。
例如下面我们创建一个名称为itcast的数据库,SQL语句如下所示:
CREATE DATABASE itcast
执行结果如下所示:
如果看到上述运行结果,说明SQL语句执行成功了。为了验证数据库系统中是否创建了名称为itcast的数据库,需要査看数据库。在MySQL中,查看数据库的SQL语句如下所示:
SHOW DATABASES
使用SHOW语句査看已经存在的数据库,执行结果如下所示:
从上述执行结果可以看出,数据库系统中存在5个数据库。其中,除了我们之前创建的itcast数据库外,其他的数据库都是在MSQL安装完成后自动创建的。
创建好数据库之后,要想査看某个已经创建的数据库信息,可以通过SHOW CREATE DATABASE语句查看,具体语法格式如下所示:
SHOW CREATE DATABASE数据库名称
查看创建好的数据库itcast的信息,SQL语句如下所示:
SHOW CREATE DATABASE itcast
上述执行结果显示出了数据库itcast的创建信息,例如,数据库itcast的编码方式为utf-8。
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