R语言如何从外部读取数据到R中

R语言可以从键盘，文本，excel，access，数据库，专业处理软件sas

一、使用键盘的输入

mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))

mydata<-edit(mydata)

二、读入带有分隔符文本格式的数据

data<-read.table(文件，header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)

其中文件可以有很多选项的

file（）gzfile（），bzfile（），等一些压缩文件以及url（http：//,ftp://,smtp://）

例子：

默认的时候，字符串会自动使用factor转化为数值型

data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid"，stringsAsFactors=FALSE)

三、将xls文件导入到R中

（1）将xls变成csv的格式导入

（2）在Windows系统中，你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。

library(RODBC)

channel <- odbcConnectExcel("student.xls")

mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")

odbcClose(channel)

四、抓取网页并且提取信息

五、导入spss数据

library（Hmisc）

mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)

六、导入SAS数据

将sas格式的数据转换为csv格式的数据 然后用read.table()形式导入

七、导入关系型数据库的数据

R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原生的数据库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。

（1）使用ODBC的方式导入数据

1、进入R语言的GUI界面（RGUI.EXE)，在菜单栏选择“程序包/安装程序包

2、在d出的窗口里往下拉，选择RODBC如图，点击确定

3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去，这里笔者使用的是SQL Server2008，驱动程序选择Native Client10.0

3、在R语言窗口输入连接语句

>library(RODBC)

**这里是载入RODBC库

>channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")

**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库

**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")

**表示用户名为user，密码是****，如果没有设置，可以直接忽略

>data(USArrests)

**将“USArrests”表写进数据库里（这个表是R自带的）

>sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)

**将数据流保存，这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了

>rm(USArrests)

>sqlTables(channel)

**给出数据库中的表

>sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")

**输出USArrests表中的内容

>sqlQuery(channel,"select * from USArrests")

**调用SELECT查询语句并返回结果（如图）

>sqlDrop(channel,"USArrests")

**删除表

>odbcClose(channel)

**最后要记得关闭连接

当然，通过这个办法也可以读取Excel、Access表中的内容，具体方法类似，这里不再重复