请问JAVA 如何读取Firebird 数据库数据

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Java可以使用JDBC对数据库进行读写。JDBC访问一般分为如下流程：

1、加载JDBC驱动程序：

在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），

这通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。

例如：

try{

//加载MySql的驱动类

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")

}catch(ClassNotFoundException e){

System.out.println("找不到驱动程序类 ，加载驱动失败！")

e.printStackTrace()

}

成功加载后，会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。

2、提供JDBC连接的URL

?连接URL定义了连接数据库时的协议、子协议、数据源标识。

?书写形式：协议：子协议：数据源标识

协议：在JDBC中总是以jdbc开始

子协议：是桥连接的驱动程序或是数据库管理系统名称。

数据源标识：标记找到数据库来源的地址与连接端口。

例如：（MySql的连接URL）

jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=gbk

useUnicode=true：表示使用Unicode字符集。如果characterEncoding设置为

gb2312或GBK，本参数必须设置为true 。characterEncoding=gbk：字符编码方式。

3、创建数据库的连接

?要连接数据库，需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象，该对象就代表一个数据库的连接。

?使用DriverManager的getConnectin(String url,String username,String password )方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数据库的用户名和密码来获得。

例如：

//连接MySql数据库，用户名和密码都是root

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"

String username = "root"

String password = "root"

try{

Connection con =

DriverManager.getConnection(url , username , password )

}catch(SQLException se){

System.out.println("数据库连接失败！")

se.printStackTrace()

}

4、创建一个Statement

?要执行SQL语句，必须获得java.sql.Statement实例，Statement实例分为以下3种类型：

1、执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。

2、执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。

3、执行数据库存储过程。通常通过CallableStatement实例实现。

具体的实现方式：

Statement stmt = con.createStatement()

PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql)

CallableStatement cstmt = con.prepareCall("{CALL demoSp(? , ?)}")

5、执行SQL语句

Statement接口提供了三种执行SQL语句的方法：executeQuery 、executeUpdate和execute

1、ResultSet executeQuery(String sqlString)：执行查询数据库的SQL语句，返回一个结果集（ResultSet）对象。

2、int executeUpdate(String sqlString)：用于执行INSERT、UPDATE或DELETE语句以及SQL DDL语句，如：CREATE TABLE和DROP TABLE等

3、execute(sqlString):用于执行返回多个结果集、多个更新计数或二者组合的语句。

具体实现的代码：

ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM ...")

int rows = stmt.executeUpdate("INSERT INTO ...")

boolean flag = stmt.execute(String sql)

6、处理结果

两种情况：

1、执行更新返回的是本次 *** 作影响到的记录数。

2、执行查询返回的结果是一个ResultSet对象。

ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行，并且它通过一套get方法提供了对这些行中数据的访问。

使用结果集（ResultSet）对象的访问方法获取数据：

while(rs.next()){

String name = rs.getString("name")

String pass = rs.getString(1)// 此方法比较高效（列是从左到右编号的，并且从列1开始）

}

7、关闭JDBC对象

*** 作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭，以释放JDBC资源，关闭顺序和声明顺序相反：

1、关闭记录集

2、关闭声明

3、关闭连接对象

if(rs != null){ // 关闭记录集

try{

rs.close()

}catch(SQLException e){

e.printStackTrace()

}

}

if(stmt != null){ // 关闭声明

try{

stmt.close()

}catch(SQLException e){

e.printStackTrace()

}

}

if(conn != null){ // 关闭连接对象

try{

conn.close()

}catch(SQLException e){

e.printStackTrace()

}

}

要看具体的sql脚本,因为很多的语句都是按照sql规范来设计数据库的,所以都遵循sql规范,文件的扩展名都是.sql,但是每个数据库都有自己的扩展.

这里你说的数据库文件究竟是指数据库的数据文件,还是存在于数据库中的建表,过程,触发器等数据文件,没有说清楚,因为前者可能不一样,但是后者一般都是.sql结尾的

MongoDB和MySQL分别是领先的开源NoSQL和关系数据库。哪个最适合您的应用程序？

在1990年代的互联网泡沫时期，用于Web应用程序的一种通用软件堆栈是LAMP，它最初代表Linux（OS），Apache（Web服务器），MySQL（关系数据库）和PHP（服务器编程语言）。MySQL是首选的数据库，主要是因为它是免费的开源代码，并且具有良好的读取性能，非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 2.0”应用程序。

之后，代表MongoDB（文档数据库），Express（Web服务器），AngularJS（前端框架）和Node.js（后端JavaScript运行时）的MEAN堆栈开始流行。除其他原因外，MEAN堆栈很有吸引力，因为您需要了解的唯一语言是JavaScript。与等效的LAMP堆栈相比，它还需要更少的RAM。

MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年开始开发MySQL。产品名称中的“ My”是指Widenius的女儿，而不是英语单词“ my”。MySQL旨在与mSQL（又名Mini）兼容。 SQL），并添加了SQL查询层和开放源代码许可（实际上是专有和GPL双重许可）。MySQL的公共发行版于1996年底开始，并且每年或每两年持续发行一次。MySQL是当前最受欢迎的关系数据库。

Sun Microsystems于2008年以10亿美元的价格收购了MySQL AB，Oracle于2010年收购了Sun。在Oracle收购MySQL的广泛关注中，Widenius在收购Oracle之前就将MySQL 5.5合并到了MariaDB中。MariaDB努力维护与Oracle MySQL版本的兼容性。

与功能更强大的商业关系数据库（例如Oracle数据库，IBM DB / 2和Microsoft SQL Server）相比，MySQL最初是一个相当低端的关系数据库，尽管它足以成为动态网站的后备存储。多年来，它增加了您希望从关系数据库获得的大多数功能，包括事务，参照完整性约束，存储过程，游标，全文索引和搜索，地理索引和搜索以及群集。

尽管MySQL现在支持“大数据库”功能，例如主从部署，与Memcached一起使用以及水平分片，但它仍通常用于中小型部署。将MySQL扩展到多个从属服务器可以提高读取性能，但是只有主服务器才能接受写请求。

AWS提供了两种形式的MySQL即服务，即Amazon RDS和Amazon Aurora。后者具有更高的性能，可以处理TB级的数据，更新副本的延迟时间更短，并且可以直接与Oracle数据库和SQL Server竞争。

MongoDB是高度可伸缩的 *** 作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB Atlas。

MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库。它的文档数据模型为开发人员提供了极大的灵活性，而其分布式体系结构则提供了很好的可伸缩性。因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。

MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。MongoDB实际上并不存储JSON：它存储BSON（二进制JSON），该扩展了JSON表示（字符串）以包括其他类型，例如int，long，date，浮点，decimal128和地理空间坐标。

MongoDB可以使用数据的类型生成正确的索引类型，从而在数据的单个副本上生成多模式图形，地理空间，B树和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文档字段上创建索引。MongoDB 4具有多文档事务，这意味着即使必须标准化数据设计，您仍然可以获得ACID属性。

默认情况下，MongoDB使用动态模式，有时称为无模式。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同。您可以随时使用动态模式更改文档结构。

但是，可以使用架构治理。从MongoDB 3.6开始，MongoDB支持JSON模式验证，您可以在验证器表达式中将其打开。

在LAMP和MEAN堆栈上存在很多变化。例如，您可以在Windows（WAMP）或MacOS（MAMP）上运行而不是Linux OS。您可以运行IIS（WIMP），而不是Windows上的Apache Web服务器。

您可以运行PostgreSQL或SQL Server，而不是LAMP堆栈中的MySQL关系数据库。如果您需要全球分布，则可以运行CockroachDB或Google Cloud Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP语言。如果要使用Java或C＃进行编码，则需要考虑单独的堆栈系列。

您可以运行Couchbase或Azure Cosmos DB以获得更好的全局分布，而不是MEAN堆栈中的MongoDB文档数据库。可以使用十二个Node.js Web服务器框架中的任何一个来代替Express 。除了AngularJS前端框架，您还可以运行Angular 2或React。

选择数据库时要问的最重要的问题是：

这些问题中的几个会趋于缩小数据库的选择范围，但是与制定LAMP堆栈时相比，我们有更多选择。如果您要构建一个应用程序，并且该应用程序必须在99.999％的时间内对全世界的用户都具有高度的一致性，那么只有少数几个数据库适合您。如果您的应用程序将在工作日的上午9点至下午6点在一个国家/地区使用，并且可以容忍最终的一致性，那么几乎所有数据库都可以使用，尽管某些数据库对于开发人员和 *** 作员而言更容易，而某些数据库则可以为您的主要使用场景提供更好的性能。

虽然LAMP和MEAN堆栈一次是Web应用程序的良好解决方案，但现在都不是最佳选择。而不是盲目采用任何一种，您应该仔细考虑用例，并找到一种可在可预见的将来为您的应用程序服务的体系结构。

您什么时候需要关系数据库（例如MySQL）用于新应用程序？除了对标准SQL的明显支持外，关系数据库本身将数据强制为具有一致的强类型字段的表格模式，并且只要您利用规范化就可以帮助您避免数据重复。

另一方面，如果您还需要偶尔的自由格式文档，则MySQL和许多其他关系数据库也支持RFC 7159定义的JSON数据。如果您还想使用XML文档和XPath或XSLT，则大多数关系数据库都可以提供这种能力。

您何时需要像MongoDB这样的文档数据库？如果您的主要用例需要允许使用自由格式的数据，在文档之间更改类型的字段，随时间变化的架构或嵌套的文档，则NoSQL数据库将满足要求。另外，如果您的应用程序是用JavaScript编写的，那么文档数据库的JSON格式将很自然。

作者： Martin Heller是InfoWorld的特约编辑和审稿人。他曾担任Web和Windows编程顾问，从1986年至2010年开发数据库，​​软件和网站。最近，他担任Alpha Software技术和教育副总裁以及Tubifi董事长兼首席执行官。

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