整个数据库的dmp文件能拆分出表吗

可以。

数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分，另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。垂直切分一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面， 垂直切分的优缺点介绍：

优点：拆分后业务清晰，拆分规则明确。系统之间整合或扩展容易。数据维护简单。

缺点：部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展跟性能提高。事务处理复杂。由于垂直切分是按照业务的分类将表分散到不同的库，所以有些业务表会过于庞大，存在单库读写与存储瓶颈，所以就需要水平拆分来做解决。水平切分相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，水平切分的优缺点介绍：拆分规则抽象好，join *** 作基本可以数据库做。

不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈。应用端改造较少。提高了系统的稳定性跟负载能力。拆分规则难以抽象。分片事务一致性难以解决。数据多次扩展难度跟维护量极大。跨库join性能较差。垂直切分和水平切分共同的特点和缺点有：引入分布式事务的问题。跨节点Join的问题。跨节点合并排序分页问题。多数据源管理问题。

应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引

可以帮助选择更好的索引和优化查询语句， 写出更好的优化语句。 通常我们可以对比较复杂的尤其是涉及到多表的 SELECT 语句， 把关键字 EXPLAIN 加到前面， 查看执行计划。例如： explain select * from news

用具体的字段列表代替“*” ， 不要返回用不到的任何字段。

mysql innodb上的理解。

1，不需要的字段会增加数据传输的时间，即使mysql服务器和客户端是在同一台机器上，使用的协议还是tcp，通信也是需要额外的时间。

2，要取的字段、索引的类型，和这两个也是有关系的。举个例子，对于user表，有name和phone的联合索引，select name from user where phone= 12345678912 和 select * from user where phone= 12345678912 ，前者要比后者的速度快，因为name可以在索引上直接拿到，不再需要读取这条记录了。

3，大字段，例如很长的varchar，blob，text。准确来说，长度超过728字节的时候，会把超出的数据放到另外一个地方，因此读取这条记录会增加一次io *** 作。

比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)

使用 procedure analyse()函数对表进行分析， 该函数可以对表中列的数据类型提出优化建议。 能小就用小。 表数据类型第一个原则是： 使用能正确的表示和存储数据的最短类型。 这样可以减少对磁盘空间、 内存、 cpu 缓存的使用。

使用方法： select * from 表名 procedure analyse()

通过拆分表可以提高表的访问效率。 有 2 种拆分方法

1.垂直拆分

把主键和一些列放在一个表中， 然后把主键和另外的列放在另一个表中。 如果一个表中某些列常用， 而另外一些不常用， 则可以采用垂直拆分。

2.水平拆分

根据一列或者多列数据的值把数据行放到二个独立的表中。

创建中间表， 表结构和源表结构完全相同， 转移要统计的数据到中间表， 然后在中间表上进行统计， 得出想要的结果。

选择多核和主频高的 CPU。

使用更大的内存。 将尽量多的内存分配给 MYSQL 做缓存。

4.3.1 使用磁盘阵列

RAID 0 没有数据冗余， 没有数据校验的磁盘陈列。 实现 RAID 0至少需要两块以上的硬盘， 它将两块以上的硬盘合并成一块， 数据连续地分割在每块盘上。

RAID1 是将一个两块硬盘所构成 RAID 磁盘阵列， 其容量仅等于一块硬盘的容量， 因为另一块只是当作数据“镜像”。使用 RAID-0+1 磁盘阵列。 RAID 0+1 是 RAID 0 和 RAID 1 的组合形式。 它在提供与 RAID 1 一样的数据安全保障的同时， 也提供了与 RAID 0 近似的存储性能。

4.3.2 调整磁盘调度算法

选择合适的磁盘调度算法， 可以减少磁盘的寻道时间

对 MySQL 自身的优化主要是对其配置文件 my.cnf 中的各项参数进行优化调整。 如指定 MySQL 查询缓冲区的大小， 指定 MySQL 允许的最大连接进程数等。

它的作用是存储 select 查询的文本及其相应结果。 如果随后收到一个相同的查询， 服务器会从查询缓存中直接得到查询结果。 查询缓存适用的对象是更新不频繁的表， 当表中数据更改后， 查询缓存中的相关条目就会被清空。

---