内存数据库与传统数据库计算模式的区别

传统数据库基于硬盘上的文件系统而建立.传统数据库的计算依赖于硬盘的转速及机械读头.数据机械运算模式.

而内存数据库建立于系统的内存之中. 计算模式为纯粹电子模式其计算数据依赖于内存的移位寄存器的读取速度和内存条的主频,如DDR3 133MHZ.

因此,内存数据无论是在计算速度或数据吞吐量上与传统数据库都不在一个数量级上.两者基本上没有可比性.

传统数据库单链接每秒从硬盘读取数据的速度仅为100~200条.

而MillionsDB内存数据库单秒数据读取量为200万次. 单条数据查询响应数据仅为0.5微秒.

目前关系型内存数据库主要有MySQL（使用内存存储引擎）、SQL Server（In-Memory OLTP)、数蚕内存数据库、Oracle 内存数据库。

MySQL：免费产品，内存存储引擎使用较少。

SQL Server：微软的商业化产品，是为了适应大数据等业务产品新添加的存储引擎，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。

数蚕内存数据库：数蚕科技针对中小型企业的内存数据库，目前成熟度较弱，c++接口特性良好，SQL特性较弱，只支持基本的SQL语句 *** 作，不支持事务。

Oracle 内存数据库：基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序。

非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。结构简单，支持数据结构多以基础数据结构为主，一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

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