如何对一个已经存在的SQL Server表分区

如何对一个已经存在的SQL Server表分区,第1张

有两种方法可以实现对一个表分区.一是创建一个新的标识为分区表的表(你可参照此步骤),然后把数据复制到这张新表,再对这两张表分别改名.或者,像我写在下面的,通过重建或创建一个聚集索引来达到分区一个表.

一个SQL Server表和数据进行分区示例

--Table/Index creation

CREATE TABLE [dbo].[TABLE1]

([pkcol] [int] NOT NULL,

[datacol1] [int] NULL,

[datacol2] [int] NULL,

[datacol3] [varchar](50) NULL,

[partitioncol] datetime)

GO

ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (pkcol)

GO

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TABLE1_col2col3 ON dbo.TABLE1 (datacol1,datacol2)

WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,

ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)

ON [PRIMARY]

GO

-- Populate table data

DECLARE @val INT

SELECT @val=1

WHILE @val <1000

BEGIN

INSERT INTO dbo.Table1(pkcol, datacol1, datacol2, datacol3, partitioncol)

VALUES (@val,@val,@val,'TEST',getdate()-@val)

SELECT @val=@val+1

END

GO

通过查看sys.partitions系统视图,上面的代码创建了一个传统的单分区表.

SELECT o.name objectname,i.name indexname, partition_id, partition_number, [rows]

FROM sys.partitions p

INNER JOIN sys.objects o ON o.object_id=p.object_id

INNER JOIN sys.indexes i ON i.object_id=p.object_id and p.index_id=i.index_id

WHERE o.name LIKE '%TABLE1%'

objectname

indexname

partition_id

partition_number

rows

TABLE1PK_TABLE1720575940427120641999

TABLE1IX_TABLE1_col2col3720575940427776001999

创建已分区的SQL Server表

为了创建一个分区表,需要先创建一个分区函数和分区方案. 下面的示例中,将通过datatime字段对一个表分区. 这里是创建这些对象与在系统视图中查看这些元数据的代码.

CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF (datetime)

AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20110101', '20120101','20130101')

GO

CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme

AS PARTITION myDateRangePF ALL TO ([PRIMARY])

GO

SELECT ps.name,pf.name,boundary_id,value

FROM sys.partition_schemes ps

INNER JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id=ps.function_id

INNER JOIN sys.partition_range_values prf ON pf.function_id=prf.function_id

现在我们有一个分区方案,可对表进行分区 *** 作. 既然我们想通过聚集索引来对一个创建了聚集索引的表进行分区,我们需要先删除掉这个索引并通过一个非聚集索引重建这个约束. 若这张表没有聚集索引,我们可忽略这一步,直接执行创建聚集索引语句. 类似地,若有一个聚集索引创建在分区字段上,我们可执行带DROP_EXISTING的创建聚集索引语句. 最后,若关注于执行此任务时数据库停止服务时间并且你使用的是SQL Server企业版本,可通过创建索引的ONLINE=ON选项来使数据库的停止服务时间最小. 记住,在使用ONLINE选项重建索引时,你可能会看到一些性能降低的现象. 这里是一些可能会乃至的脚本.

ALTER TABLE dbo.TABLE1 DROP CONSTRAINT PK_TABLE1

GO

ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (pkcol)

WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,

ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

GO

CREATE CLUSTERED INDEX IX_TABLE1_partitioncol ON dbo.TABLE1 (partitioncol)

WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,

ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)

ON myPartitionScheme(partitioncol)

GO

在这些语句结束后,我们可再次查看sys.partitions系统视图(看上面的代码)并确认我们的表有4个分区.

objectname

indexname

partition_id

partition_number

rows

TABLE1IX_TABLE1_partitioncol720575940430397441233

TABLE1IX_TABLE1_partitioncol720575940431052802365

TABLE1IX_TABLE1_partitioncol720575940431708163366

TABLE1IX_TABLE1_partitioncol72057594043236352435

TABLE1IX_TABLE1_col2col3720575940433018881999

TABLE1PK_TABLE1720575940433674241999

SQL Server表和数据示例清除

--cleanup

DROP TABLE TABLE1

DROP PARTITION SCHEME myPartitionScheme

DROP PARTITION FUNCTION myDateRangePF

前提是你的表上有聚焦索引(一般主键默认就是聚焦索引) 而且改的时候要把普通索引删除掉(因为改是通过删除聚焦索引实现数据切换的, 所以不删除普通索引会导致普通索引被重建, 而切换到分区表再建立聚焦索引的时候又会导致普通索引重建一次, 所以删除普通索引再重建可以避免两次重建普通索引) USE tempdb GO -- 测试表 CREATE TABLE dbo.tb( id int, CONSTRAINT PK_id PRIMARY KEY CLUSTERED( id) ) INSERT dbo.tb SELECT 1 UNION ALL SELECT 10 GO -- 切换为分区表 -- 分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION PF_test(int) AS RANGE LEFT FOR VALUES(5) -- 分区架构 CREATE PARTITION SCHEME PS_test AS PARTITION PF_test ALL TO( [PRIMARY]) -- 切换到分区表 ALTER TABLE dbo.tb DROP CONSTRAINT PK_id WITH( MOVE TO PS_test(id))


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/10023447.html

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