存储的结构是划分抄数据库类型的主要依据。当今的互联网中,通常把数据库分为两类,即关系型数据库和非关系型数据库。
一、关系型数据库,指采用了关系模型来组织数据的数据库,而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
二、非关系型数据库,也称为NOSQL(Not Only SQL),作为关系型数据库的一个补充,能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。常见的非关系型数据库类型有键值(Key-Value)存储数据库和面向文档数据库(Document-oriented)。
键值存储数据库类似hash,通过key做添加、删除、查询,性能高,优势在于简单、易部署、高并发。
扩展资料:
一、优点:
1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
3、复杂 *** 作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
二、缺点:
1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
2、固定的表结构,灵活度稍欠;
3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
数据库按照使用和归类不同,它的分类也是不同的,我基本归纳了如下几类:
一,按国际上通用的分类方法,数据库分为以下三大类:
1、参考数据库(Reference databases),是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库;
2、源数据库(Source databases),指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。;
3、混合型数据库(Mixed databases),能同时存贮多种类型数据的数据库。
二,按数据结构来分类,有三种:
1、层次式数据库
2、网络式数据库
3、关系式数据库
三,常用数据库分类:
1,IBM 的DB2。
2, Oracle。
3, Informix。
4,Sybase。
5,SQL Server。
6,PostgreSQL。
7,mySQL。
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