通俗解释docker就是集装箱。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
一个完整的Docker有以下几个部分组成:
DockerClient客户端。
Docker Daemon守护进程。
Docker Image镜像。
DockerContainer容器。
在docker的网站上提到了docker的典型场景:
Automating the packaging and deployment of applications(使应用的打包与部署自动化)。
Creation of lightweight, private PAAS environments(创建轻量、私密的PAAS环境)。
Automated testing and continuous integration/deployment(实现自动化测试和持续的集成/部署)。
Deploying and scaling web apps, databases and backend services(部署与扩展webapp、数据库和后台服务)。
1. 数据不安全即使你要把 Docker 数据放在主机来存储 ,它依然不能保证不丢数据。 Docker volumes 的设计围绕 Union FS 镜像层提供持久存储,但它仍然缺乏保证。
使用当前的存储驱动程序,Docker 仍然存在不可靠的风险。 如果容器崩溃并数据库未正确关闭,则可能会损坏数据。
2. 运行数据库的环境需求
常看到 DBMS 容器和其他服务运行在同一主机上。 然而这些服务对硬件要求是非常不同的。
数据库(特别是关系型数据库)对 IO 的要求较高。 一般数据库引擎为了避免并发资源竞争而使用专用环境。如果将你的数据库放在容器中,那么将浪费你的项目的资源。 因为你需要为该实例配置大量额外的资源。 在公有云,当你需要 34G 内存时,你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中,这些资源并未完全使用。
Docker是一种开源的容器化技术,通过将应用程序及其依赖项打包在容器中,使应用程序能够在各种不同的环境中运行,提供了一种快速、便捷、高效的应用程序部署方式和管理方式。
Docker将应用程序和其依赖项打包在容器中,其中包括运行时环境、库和配置,使得应用程序能够在任何地方以相同的方式运行。这种容器化技术也提供了更高的安全性,因为容器可以被隔离在一个独立的虚拟环境中,使得应用程序与主机系统隔离开来,减少了攻击者进行攻击的机会。
Docker的优势在于可以在不同的环境中运行应用程序,使得应用程序部署和管理更加简单和高效。例如,在开发环境中,开发人员可以在本地构建和测试容器,然后将其部署到测试环境和生产环境中。这种部署方式能够大大加快应用程序的部署和更新速度,并减少由于环境不一致导致的问题。
目前,Docker已成为云计算和容器化技术领域的重要技术之一,广泛应用于各种场景,如web应用程序、数据库、消息队列、缓存服务器等。它大大简化了应用程序的部署和管理,提高了开发人员的生产效率和运维效率。
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