单元测试读取数据库失败是什么原因

情况有多种。

第一、数据库的服务没有正常启动。

第二、数据库的TCP/IP协议没有启动。

第三、如果是是客户端链接服务器时电脑的防火墙没有关闭，被防火墙拦截了。

首先我们需要先下载相应的 JUnit 相关的 JAR 包，下载的过程可以去 JUnit 的官方网站，也可以直接通过 Maven 资源仓库来完成。

使用简单的 @Test 注解实现我们的测试方法的编写和执行

准备工作做好之后，接下来我们就可以开始尝试编写壹个简单的测试代码了。首先，我们编写了壹个 Calculator 类，并提供五个方法分别完成加减乘除以及求平方的运算。代码如下：

package net.oschina.bairrfhoinn.main

public class Calculator {

public void add(int n){

result += n

}

public void substract(int n){

result -= n

}

public void multiply(int n){

result *= n

}

public void divide(int n){

result /= n

}

public void square(int n){

result = n * n

}

public int getReuslt(){

return result

}

public void clear(){

result = 0

}

private static int result

}

在测试类中用到了JUnit4框架，自然要把相应地Package包含进来。最主要地一个Package就是org.junit.*。把它包含进来之后，绝大部分功能就有了。还有一句话也非常地重要“import static org.junit.Assert.*”，我们在测试的时候使用的壹系列assertEquals()方法就来自这个包。大家注意壹下，这是壹个静态包含（static），是JDK5中新增添的壹个功能。也就是说，assertEquals是Assert类中的壹系列的静态方法，壹般的使用方式是Assert. assertEquals()，但是使用了静态包含后，前面的类名就可以省略了，使用起来更加的方便。

另外要注意的是，我们的测试类是壹个独立的类，没有任何父类。测试类的名字也可以任意命名，没有任何局限性。所以我们不能通过类的声明来判断它是不是一个测试类，它与普通类的区别在于它内部的方法的声明，我们接着会讲到。在测试类中，并不是每壹个方法都是用于测试的，所以我们必须使用“注解”来明确表明哪些是测试方法。“注解”也是JDK5的壹个新特性，用在此处非常恰当。我们可以看到，在某些方法的前有@Before、@Test、@Ignore等字样，这些就是注解，以壹个“@”作为开头。这些注解都是JUnit4自定义的，熟练掌握这些注解的含义，对于编写恰当的测试类非常重要。

接下来我们创建壹个测试类 CalculatorTest.java，代码如下：

package net.oschina.bairrfhoinn.test

import static org.junit.Assert.*

import org.junit.Test

import net.oschina.bairrfhoinn.main.Calculator

public class CalculatorTest {

private static Calculator calculator = new Calculator()

@Test

public void testAdd(){

calculator.add(7)

calculator.add(8)

assertEquals(15, calculator.getReuslt())

}

}

首先，我们要在方法的前面使用@Test标注，以表明这是壹个测试方法。对于方法的声明也有如下要求：名字可以随便取，没有任何限制，但是返回值必须为void，而且不能有任何参数。如果违反这些规定，会在运行时抛出壹个异常。至于方法内该写些什么，那就要看你需要测试些什么了。比如上述代码中，我们想测试壹下add()方法的功能是否正确，就在测试方法中调用几次add函数，初始值为0，先加7，再加8，我们期待的结果应该是15。如果最终实际结果也是15，则说明add()方法是正确的，反之说明它是错的。assertEquals(15, calculator.getResult())就是用来判断期待结果和实际结果是否相等，其中第壹个参数填写期待结果，第二个参数填写实际结果，也就是通过计算得到的结果。这样写好之后，JUnit 会自动进行测试并把测试结果反馈给用户。

如果想运行它，可以在 eclipse 的资源管理器中选择该类文件，然后点击右键，选择 Run As->JUnit Test 即可看到运行结果。

使用@Test 的属性 Ignore 指定测试时跳过这个方法

如果在写程序前做了很好的规划，那么哪些方法是什么功能都应该实现并且确定下来。因此，即使该方法尚未完成，他的具体功能也是确定的，这也就意味着你可以为他编写测试用例。但是，如果你已经把该方法的测试用例写完，但该方法尚未完成，那么测试的时候无疑是“失败”。这种失败和真正的失败是有区别的，因此 JUnit 提供了壹种方法来区别他们，那就是在这种测试函数的前面加上 @Ignore 标注，这个标注的含义就是“某些方法尚未完成，暂不参与此次测试”。这样的话测试结果就会提示你有几个测试被忽略，而不是失败。壹旦你完成了相应函数，只需要把@Ignore标注删去，就可以进行正常的测试。

比如说上面的测试类 Calculator.java 中，假设我们的 Calculator 类的 multiply() 方法没有实现，我们可以在测试类 CalculatorTest 中先写如下测试代码：

package net.oschina.bairrfhoinn.test

import static org.junit.Assert.*

import org.junit.Ignore

import org.junit.Test

import net.oschina.bairrfhoinn.main.Calculator

public class CalculatorTest {

private static Calculator calculator = new Calculator()

... //此处代码省略

@Ignore("method square() not implemented, please test this later...")

@Test

public void testSquare(){

calculator.square(3)

assertEquals(9, calculator.getReuslt())

}

}

我们再运行壹次测试，会看到如下结果，从图中可以很明显的看出，方法testSquare() 上的 @Ignore 注解已经生效了，运行时直接跳过了它，而方法testAdd()仍然正常的运行并通过了测试。

使用注解 @Before 和 @After 来完成前置工作和后置工作

前置工作通常是指我们的测试方法在运行之前需要做的壹些准备工作，如数据库的连接、文件的加载、输入数据的准备等需要在运行测试方法之前做的事情，都属于前置工作；类似的，后置工作则是指测试方法在运行之后的壹些要做的事情，如释放数据库连接、输入输出流的关闭等；比如我们上面的测试，由于只声明了壹个 Calculator 对象，他的初始值是0，但是测试完加法 *** 作后，他的值就不是0了；接下来测试减法 *** 作，就必然要考虑上次加法 *** 作的结果。这绝对是壹个很糟糕的设计！我们非常希望每壹个测试方法都是独立的，相互之间没有任何耦合度。因此，我们就很有必要在执行每壹个测试方法之前，对Calculator对象进行壹个“复原” *** 作，以消除其他测试造成的影响。因此，“在任何壹个测试方法执行之前必须执行的代码”就是壹个前置工作，我们用注解 @Before 来标注它，如下例子所示：

package net.oschina.bairrfhoinn.test

...

import org.junit.After

import org.junit.Before

import org.junit.Ignore

import org.junit.Test

public class CalculatorTest {

...//这里省略部分代码

@Before

public void setUp() throws Exception {

calculator.clear()

}

@After

public void tearDown() throws Exception {

System.out.println("will do sth here...")

}

...//这里省略部分代码

}

另外要说的是，注解 @Before 是定义在 org.junit.Before 这个类中的，因此使用时需要将其引入我们的代码中。这样做了之后，每次我们运行测试方法时，JUnit 都会先运行 setUp() 方法将 result 的值清零。不过要注意的是，这里不再需要 @Test 注解，因为这并不是壹个 test，只是壹个前置工作。同理，如果“在任何测试执行之后需要进行的收尾工作，我们应该使用 @After 来标注，方法与它类似。由于本例比较简单，不需要用到此功能，所以我们只是简单了给它添加了壹个 tearDown() 方法并在收尾时打印壹句话到控制台，并且使用 @After 来注解这个方法。

使用@BeforeClass 和 @AfterClass 来完成只需要执行壹次的前置工作和后置工作

上面我们提到了两个注解 @Before 和 @After ，我们来看看他们是否适合完成如下功能：有壹个类负责对大文件（超过500 MB）进行读写，他的每壹个方法都是对文件进行 *** 作。换句话说，在调用每壹个方法之前，我们都要打开壹个大文件并读入文件内容，这绝对是壹个非常耗费时的 *** 作。如果我们使用 @Before 和 @After ，那么每次测试都要读取壹次文件，效率及其低下。所以我们希望的是，在所有测试壹开始读壹次文件，所有测试结束之后释放文件，而不是每次测试都读文件。JUnit的作者显然也考虑到了这个问题，它给出了@BeforeClass 和 @AfterClass 两个注解来帮我们实现这个功能。从名字上就可以看出，用这两个注解标注的函数，只在测试用例初始化时执行 @BeforeClass 方法，当所有测试执行完毕之后，执行 @AfterClass 进行收尾工作。在这里要注意壹下，每个测试类只能有壹个方法被标注为 @BeforeClass 或 @AfterClass，而且该方法必须是 public static 类型的。

使用@Test 的属性 timeout 来完成限时测试，以检测代码中的死循环

现在假设我们的 Calculator 类中的 square() 方法是个死循环，那应该怎么办呢，比如说像下面这样：

public void square(int n){

for(){}

}

如果测试的时候遇到死循环，你的脸上绝对不会露出笑容的。因此，对于那些逻辑很复杂，循环嵌套比较深的、有可能出现死循环的程序，因此壹定要采取壹些预防措施。限时测试是壹个很好的解决方案。我们给这些测试函数设定壹个预期的执行时间，超过了这壹时间，他们就会被系统强行终止，并且系统还会向你汇报该函数结束的原因是因为超时，这样你就可以发现这些 Bug 了。要实现这壹功能，只需要给 @Test 标注加壹个参数timeout即可，代码如下：

@Test(timeout=2000L)

public void testSquare() {

calculator.square(3)

assertEquals(9, calculator.getReuslt())

}

timeout参数表明了你预计该方法运行的时长，单位为毫秒，因此2000就代表2秒。现在我们让这个测试方法运行壹下，看看失败时是什么效果。

使用@Test 的属性expected来监控测试方法中可能会抛出的某些异常

JAVA中的异常处理也是壹个重点，因此你经常会编写壹些需要抛出异常的函数。如果你觉得壹个函数应该抛出异常，但是它没抛出，这算不算 Bug 呢？这当然是Bug，JUnit 也考虑到了这壹点，并且可以帮助我们找到这种 Bug。例如，我们写的计算器类有除法功能，如果除数是壹个0，那么必然要抛出“除0异常”。因此，我们很有必要对这些进行测试。代码如下：

@Test(expected=java.lang.ArithmeticException.class)

public void testDivide(){

calculator.divide(0)

}

如上述代码所示，我们需要使用@Test注解中的expected属性，将我们要检验的异常（这里是 java.lang.ArithmeticException）传递给他，这样 JUnit 框架就能自动帮我们检测是否抛出了我们指定的异常。

指定 JUnit 运行测试用例时的 Runner

大家有没有想过这个问题，当你把测试代码提交给JUnit框架后，框架是如何来运行你的代码的呢？答案就是Runner。在JUnit中有很多个Runner，他们负责调用你的测试代码，每壹个Runner都有其各自的特殊功能，你要根据需要选择不同的Runner来运行你的测试代码。可能你会觉得奇怪，前面我们写了那么多测试，并没有明确指定壹个Runner啊？这是因为JUnit中有壹个默认的Runner，如果你没有指定，那么系统会自动使用默认Runner来运行你的代码。换句话说，下面两段代码含义是完全壹样的：

import org.junit.runner.RunWith

import org.junit.runners.JUnit4

@RunWith(JUnit4.class)

public class CalculatorTest {

...//省略此处代码

}

//用了系统默认的JUnit4.class，运行效果完全壹样

public class CalculatorTest {

...//省略此处代码

}

单元测试（模块测试）是开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。通常而言，一个单元测试是用于判断某个特定条件（或者场景）下某个特定函数的行为。例如，你可能把一个很大的值放入一个有序list 中去，然后确认该值出现在list 的尾部。或者，你可能会从字符串中删除匹配某种模式的字符，然后确认字符串确实不再包含这些字符了。 单元测试是由程序员自己来完成，最终受益的也是程序员自己。可以这么说，程序员有责任编写功能代码，同时也就有责任为自己的代码编写单元测试。执行单元测试，就是为了证明这段代码的行为和我们期望的一致。 工厂在组装一台电视机之前，会对每个元件都进行测试，这，就是单元测试。 其实我们每天都在做单元测试。你写了一个函数，除了极简单的外，总是要执行一下，看看功能是否正常，有时还要想办法输出些数据，如d出信息窗口什么的，这，也是单元测试，老纳把这种单元测试称为临时单元测试。只进行了临时单元测试的软件，针对代码的测试很不完整，代码覆盖率要超过70%都很困难，未覆盖的代码可能遗留大量的细小的错误，这些错误还会互相影响，当BUG暴露出来的时候难于调试，大幅度提高后期测试和维护成本，也降低了开发商的竞争力。可以说，进行充分的单元测试，是提高软件质量，降低开发成本的必由之路。 对于程序员来说，如果养成了对自己写的代码进行单元测试的习惯，不但可以写出高质量的代码，而且还能提高编程水平。 要进行充分的单元测试，应专门编写测试代码，并与产品代码隔离。老纳认为，比较简单的办法是为产品工程建立对应的测试工程，为每个类建立对应的测试类，为每个函数（很简单的除外）建立测试函数。首先就几个概念谈谈老纳的看法。 一般认为，在结构化程序时代，单元测试所说的单元是指函数，在当今的面向对象时代，单元测试所说的单元是指类。以老纳的实践来看，以类作为测试单位，复杂度高，可 *** 作性较差，因此仍然主张以函数作为单元测试的测试单位，但可以用一个测试类来组织某个类的所有测试函数。单元测试不应过分强调面向对象，因为局部代码依然是结构化的。单元测试的工作量较大，简单实用高效才是硬道理。 有一种看法是，只测试类的接口(公有函数)，不测试其他函数，从面向对象角度来看，确实有其道理，但是，测试的目的是找错并最终排错，因此，只要是包含错误的可能性较大的函数都要测试，跟函数是否私有没有关系。对于C++来说，可以用一种简单的方法区隔需测试的函数：简单的函数如数据读写函数的实现在头文件中编写(inline函数)，所有在源文件编写实现的函数都要进行测试(构造函数和析构函数除外)。 为什么要使用单元测试 我们编写代码时，一定会反复调试保证它能够编译通过。如果是编译没有通过的代码，没有任何人会愿意交付给自己的老板。但代码通过编译，只是说明了它的语法正确；我们却无法保证它的语义也一定正确，没有任何人可以轻易承诺这段代码的行为一定是正确的。 幸运，单元测试会为我们的承诺做保证。编写单元测试就是用来验证这段代码的行为是否与我们期望的一致。有了单元测试，我们可以自信的交付自己的代码，而没有任何的后顾之忧。 什么时候测试？单元测试越早越好，早到什么程度？XP开发理论讲究TDD，即测试驱动开发，先编写测试代码，再进行开发。在实际的工作中，可以不必过分强调先什么后什么，重要的是高效和感觉舒适。从老纳的经验来看，先编写产品函数的框架，然后编写测试函数，针对产品函数的功能编写测试用例，然后编写产品函数的代码，每写一个功能点都运行测试，随时补充测试用例。所谓先编写产品函数的框架，是指先编写函数空的实现，有返回值的随便返回一个值，编译通过后再编写测试代码，这时，函数名、参数表、返回类型都应该确定下来了，所编写的测试代码以后需修改的可能性比较小。 由谁测试？单元测试与其他测试不同，单元测试可看作是编码工作的一部分，应该由程序员完成，也就是说，经过了单元测试的代码才是已完成的代码，提交产品代码时也要同时提交测试代码。测试部门可以作一定程度的审核。 关于桩代码，老纳认为，单元测试应避免编写桩代码。桩代码就是用来代替某些代码的代码，例如，产品函数或测试函数调用了一个未编写的函数，可以编写桩函数来代替该被调用的函数，桩代码也用于实现测试隔离。采用由底向上的方式进行开发，底层的代码先开发并先测试，可以避免编写桩代码，这样做的好处有：减少了工作量；测试上层函数时，也是对下层函数的间接测试；当下层函数修改时，通过回归测试可以确认修改是否导致上层函数产生错误。 在一种传统的结构化编程语言中，比如C，要进行测试的单元一般是函数或子过程。在象C++这样的面向对象的语言中， 要进行测试的基本单元是类。对Ada语言来说，开发人员可以选择是在独立的过程和函数，还是在Ada包的级别上进行单元测试。单元测试的原则同样被扩展到第四代语言(4GL)的开发中，在这里基本单元被典型地划分为一个菜单或显示界面。 单元测试不仅仅是作为无错编码一种辅助手段在一次性的开发过程中使用，单元测试必须是可重复的，无论是在软件修改，或是移植到新的运行环境的过程中。因此，所有的测试都必须在整个软件系统的生命周期中进行维护。 经常与单元测试联系起来的另外一些开发活动包括代码走读(Code review)，静态分析(Static analysis)和动态分析(Dynamic analysis)。静态分析就是对软件的源代码进行研读，查找错误或收集一些度量数据，并不需要对代码进行编译和执行。动态分析就是通过观察软件运行时的动作，来提供执行跟踪，时间分析，以及测试覆盖度方面的信息。 一些流行的误解 在明确了什么是单元测试以后，我们可以进行"反调论证"了。在下面的章节里，我们列出了一些反对单元测试的普遍的论点。然后用充分的理由来证明这些论点是不足取的。 它浪费了太多的时间

一旦编码完成，开发人员总是会迫切希望进行软件的集成工作，这样他们就能够看到实际的系统开始启动工作了。 这在外表上看来是一项明显的进步，而象单元测试这样的活动也许会被看作是通往这个阶段点的道路上的障碍， 推迟了对整个系统进行联调这种真正有意思的工作启动的时间。 在这种开发步骤中，真实意义上的进步被外表上的进步取代了。系统能够正常工作的可能性是很小的，更多的情况是充满了各式各样的Bug。在实践中，这样一种开发步骤常常会导致这样的结果：软件甚至无法运行。更进一步的结果是大量的时间将被花费在跟踪那些包含在独立单元里的简单的Bug上面，在个别情况下，这些Bug也许是琐碎和微不足道的，但是总的来说，他们会导致在软件集成为一个系统时增加额外的工期， 而且当这个系统投入使用时也无法确保它能够可靠运行。 在实践工作中，进行了完整计划的单元测试和编写实际的代码所花费的精力大致上是相同的。一旦完成了这些单元测试工作，很多Bug将被纠正，在确信他们手头拥有稳定可靠的部件的情况下，开发人员能够进行更高效的系统集成工作。这才是真实意义上的进步，所以说完整计划下的单元测试是对时间的更高效的利用。而调试人员的不受控和散漫的工作方式只会花费更多的时间而取得很少的好处。 使用AdaTEST和Cantata这样的支持工具可以使单元测试更加简单和有效。但这不是必须的，单元测试即使是在没有工具支持的情况下也是一项非常有意义的活动。 它仅仅是证明这些代码做了什么

这是那些没有首先为每个单元编写一个详细的规格说明而直接跳到编码阶段的开发人员提出的一条普遍的抱怨， 当编码完成以后并且面临代码测试任务的时候，他们就阅读这些代码并找出它实际上做了什么，把他们的测试工作基于已经写好的代码的基础上。当然，他们无法证明任何事情。所有的这些测试工作能够表明的事情就是编译器工作正常。是的，他们也许能够抓住(希望能够)罕见的编译器Bug，但是他们能够做的仅仅是这些。 如果他们首先写好一个详细的规格说明，测试能够以规格说明为基础。代码就能够针对它的规格说明，而不是针对自身进行测试。这样的测试仍然能够抓住编译器的Bug，同时也能找到更多的编码错误，甚至是一些规格说明中的错误。好的规格说明可以使测试的质量更高，所以最后的结论是高质量的测试需要高质量的规格说明。 在实践中会出现这样的情况： 一个开发人员要面对测试一个单元时只给出单元的代码而没有规格说明这样吃力不讨好的任务。你怎样做才会有更多的收获，而不仅仅是发现编译器的Bug？第一步是理解这个单元原本要做什么， --- 不是它实际上做了什么。 比较有效的方法是倒推出一个概要的规格说明。这个过程的主要输入条件是要阅读那些程序代码和注释， 主要针对这个单元， 及调用它和被它调用的相关代码。画出流程图是非常有帮助的，你可以用手工或使用某种工具。 可以组织对这个概要规格说明的走读(Review)，以确保对这个单元的说明没有基本的错误， 有了这种最小程度的代码深层说明，就可以用它来设计单元测试了。 我是个很棒的程序员， 我是不是可以不进行单元测试？

在每个开发组织中都至少有一个这样的开发人员，他非常擅长于编程，他们开发的软件总是在第一时间就可以正常运行，因此不需要进行测试。你是否经常听到这样的借口？ 在真实世界里，每个人都会犯错误。即使某个开发人员可以抱着这种态度在很少的一些简单的程序中应付过去。 但真正的软件系统是非常复杂的。真正的软件系统不可以寄希望于没有进行广泛的测试和Bug修改过程就可以正常工作。 编码不是一个可以一次性通过的过程。在真实世界中，软件产品必须进行维护以对 *** 作需求的改变作出反应， 并且要对最初的开发工作遗留下来的Bug进行修改。你希望依靠那些原始作者进行修改吗？ 这些制造出这些未经测试的原始代码的资深专家们还会继续在其他地方制造这样的代码。在开发人员做出修改后进行可重复的单元测试可以避免产生那些令人不快的负作用。

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