mysql数据库的扩展性是什么意思

memcached是基于内存的软件。

首先可以作为提升系统性能的工具。如果将memcached作为应用系统的cache服务，那么数据库不需要做任何改动。

其次可以将memcached与mysql整合为数据服务层。有两种方式。第一种是将memcached的内存容量作为mysql数据库的二级缓存，以此提升mysql的缓存容量。第二种是通过msyql的UDF（userdefined function interface）来与memcached进行数据通信，维护和更新memcached中的数据。应用程序直接通过memcached读取数据。

第一种情况适用于业务比较特殊，实在难以对数据 *** 作进行切分的场景。waffle grid就是这样的一个开源项目。目前仅用于innodb的buffer pool。在这种情况下，memcached中的数据完全由数据库来维护。

ELT是对临时表中数据进行转换的工具。

E=从源数据库抽取数据，L=把数据加载到目标库的临时表中，T=对临时表中的数据进行转换，然后加载到目标库目标表中。

在ELT架构中，ELT只负责提供图形化的界面来设计业务规则，数据的整个加工过程都在目标和源的数据库之间流动，ELT协调相关的数据库系统来执行相关的应用。

ELT的优点

1、ELT主要通过数据库引擎来实现系统的可扩展性。

2、ELT可以保持所有的数据始终在数据库当中，避免数据的加载和导出，从而保证效率，提高系统的可监控性。

3、ELT可以根据数据的分布情况进行并行处理优化，并可以利用数据库的固有功能优化磁盘I/O。

4、ELT的可扩展性取决于数据库引擎和其硬件服务器的可扩展性。

服务器架构随着应用场景的不同采用的架构方式也是不一样的，而今天我们就通过案例分析来简单学习一下，在服务器架构中的可扩展性都有哪些特点。

MySQL的可扩展性架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种Scale-up:纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out:横向扩展,通过加节点(机器)来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout才是出路，通过纵向的买更的机器一直是我们所避讳的问题，也不是长久之计，在scaleout的理论下，可扩展性的理想状态是什么?可扩展性的理想状态一个服务，当面临更高的并发的时候，能够通过简单增加机器来提升服务支撑的并发度，且增加机器过程中对线上服务无影响(nodowntime)，这就是可扩展性的理想状态!MySQL架构的演变MySQL简单网站架构(V1.0)一个简单的小型网站或者应用背后的架构可以非常简单,数据存储只需要一个mysqlinstance就能满足数据读取和写入需求(这里忽略掉了数据备份的实例)，处于这个时间段的网站，一般会把所有的信息存到一个databaseinstance里面。

在这样的架构下，电脑培训http://www.kmbdqn.cn/来看看数据存储的瓶颈是什么?单实例单业务，依然存在V1.0所述瓶颈，遇到瓶颈时可以考虑往本文更高V版本升级,若是读请求导致达到性能瓶颈可以考虑往V3.0升级，其他瓶颈考虑往V4.0升级

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