键值(Key-Value)存储数据库Key指向Value的键值对,通常用hash表来实现查找速度快数据无结构化(通常只被当作字符串或者二进制数据)内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等。
列存储数据库,以列簇式存储,将同一列数据存在一起查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展功能相对局限分布式的文件系统。
文档型数据库,Key-Value对应的键值对,Value为结构化数据,数据结构要求不严格,表结构可变(不需要像关系型数据库一样需预先定义表结构),查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法,Web应用。
图形(Graph)数据库,图结构,利用图结构相关算法(如最短路径寻址,N度关系查找等),很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息,而且这种结构不太好做分布式的集群方案,社交网络,推荐系统等。
下面哪些是非关系型数据库,非关系型数据库有:1、MongoDB,是一个面向文档的开源NoSQL数据库;
2、Cassandra,是Facebook为收件箱搜索开发的;
3、Redis,是最著名的键值存储。
NoSQL数据库(非关系型数据库)是用于存储和检索数据的非关系数据库系统。在当今世界,我们不应该只以没有预定义固定模式的表格式存储所有数据(固定没有列)。像用户生成的数据、地理位置数据、物联网生成的数据一样,社交图是真实世界数据呈指数级增长的例子。这些庞大的数据也需要大量的处理。这时NoSQL数据库就出现了。使用NoSQL数据库,我们可以存储和退休的文件,键值,图形为基础的数据容易和更快。我们可以很容易地避免复杂的SQL连接 *** 作。易于使用NoSQL DBs对实际问题(web和企业业务应用程序)进行水平伸缩。
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